如何利用来自 CRM 的数据提高再营销效率

如果您拥有庞大的购买和客户偏好数据库，您的营销人员可以使用它进行有效定位，从而为您提供竞争优势。 您可以使用来自您的 CRM 系统的信息来丰富 Google Analytics 数据，并根据此组合数据创建受众，以进行再营销和电子邮件通讯。

但是为什么要结合数据，为什么标准的 Google Analytics 功能还不够呢？ 当您在 Google Analytics（分析）中创建受众时，您只能从用户接触到该受众的那一刻开始定位用户。 也就是说，用户首先要满足一定的条件。 如果客户最近没有在您的网站上活跃，他们将不会属于目标细分。

例如，假设客户在三个多月前购买了婴儿车，之后在网站上什么也没做。 购买是很久以前的事了，因此客户不属于所需的 Google Analytics（分析）细分市场。 但是，我们知道该客户对婴儿产品类别感兴趣，并且此信息在内部数据库中。 那么为什么不从中受益呢？

对于收集和处理，我们建议使用 Google BigQuery 进行云存储。 有几个原因：

• 费用低廉且透明 – 您只需为您使用的 BigQuery 资源付费。
• 您无需启动额外的服务器来应对增加的数据量。
• 使用 SQL 和用户定义函数 (JavaScript) 处理数据很方便。
• 借助现成的库，BigQuery 很容易与其他服务、可视化工具、数据分析工具等集成。
• 安全证书甚至允许您在 BigQuery 中存储有关客户的个人信息（姓名、电话号码、信用卡号等），而这在 Google Analytics 中是无法做到的。

为了充分利用您积累的数据，您可以：

• 将用户活动数据从 Google Analytics 导出到 Google BigQuery。
• 从您的内部 CRM / ERP 系统上传到 Google BigQuery 客户和购买信息。
• 在 BigQuery 中处理数据以形成细分。
• 将数据从 BigQuery 传输到 Google Analytics 并创建再营销受众。

数据将按照此方案进行组合：

让我们来看看每一步。

将非抽样用户行为数据从网站传输到 Google BigQuery 有两种方法：

1. 对于 Google Analytics 360 付费版本的用户，可以使用 BigQuery Export。 当天的数据收集在一个临时表中，每 8 小时更新一次。 次日形成决赛桌，删除中间桌。 支付额外费用，您可以激活流式导出到单独的表，其中数据将每 15 分钟更新一次。

2.如果你有标准的谷歌分析，你可以使用OWOX BI来收集非抽样数据。 OWOX 将信息直接从您的站点传输到 Google BigQuery，与 Google Analytics 跟踪并行。

由于网站上用户操作的数据几乎实时进入您的 Google BigQuery 项目，因此您可以快速发送触发消息、关闭低效的广告系列并重新分配预算。

您可以在我们关于 OWOX BI 与 Google Analytics 360 有何不同的文章中了解有关这些方法之间差异的更多信息。

要设置再营销，您可能需要 CRM 中的以下数据：

• 个性化用户数据：电子邮件、订单和订阅状态、活动信息、会员卡数据等
• 订单和退货数据
• 不同时间举办的短信活动、促销等数据

您可以自行或在开发人员的帮助下将此数据从 CRM 导入 Google BigQuery。

在单个存储库中收集所有这些信息将简化营销人员的生活。 将数据放在一个地方可以更轻松地关联不同的数据并为您的业务找到有用的见解。 以下是公司如何使用 BigQuery 组合数据的一些示例。

通过检查目录页面上的用户行为，您可以确定最流行的过滤器。 然后您可以对它们进行排名并显示一个按相关性排序的下拉列表。

在线商店的营销人员可以分析网站访问者与内部搜索的交互，通过显示最相关的报价、识别和处理导致空提示的请求等，使其更加舒适和有效。

借助 Google BigQuery，您可以选择退出第三方服务以在您的网站上显示推荐。 相反，您可以拥有自己的工具，让您控制显示逻辑并改进热门产品、与此产品一起购买、“也有兴趣”和其他块中的推荐。

在 Google BigQuery 中收集了所有必要的数据后，您可以使用 SQL 查询来分配将形成细分的用户特征。

注意：在将细分信息从 BigQuery 发送到 Google Analytics 之前，请查看您可以导入的数据类型。

使用 OWOX BI Pipeline，您可以配置从 Google BigQuery 上传到 Google Analytics 的数据。 该工具会自动将细分导入到 Google Analytics 中所需的数据集中。 如果要导入的数据量超过 BigQuery 的限制，OWOX BI 会自动将数据分成几个部分，并删除以前数据上传的旧文件。

创建再营销受众群体的方法有两种：

1. 将聚合变量传输到 Google Analytics（分析），其中包括各种用户细分的标识符。 也就是说，这个变量中的每个值都负责一个特定的段。 然后，使用正则表达式，选择创建受众所需的类别。
2. 将用户的特定特征（自定义维度）转移到自定义维度，然后在 Google Analytics（分析）中创建一个细分。

通过将数据从 CRM 导入 BigQuery，您将从存储在客户数据库中的数据中获得额外价值。 使用 Google BigQuery 和 OWOX BI，营销人员可以将每个用户与他们的订单历史相关联——例如，在他们与之交互的最后 10 个类别中。 营销人员还可以使用来自个人帐户的信息来丰富 Google Analytics 中的用户数据：性别、年龄、兴趣等。

然后，根据这些组合数据，营销人员可以形成受众群体并将其发送到 Google Ads 和 Display & Video 360 以用于再营销和出价调整。 通过这种方法，您将显着增加受众的规模。

PS 如果您想使用 CRM 中的数据来建立受众，但您没有 Google Analytics 的付费版本，请尝试 OWOX BI。 您可以免费设置管道并将数据从 Google Analytics 导入到 Google BigQuery（反之亦然）。 如果您有任何问题，请在评论中留下。 我们很乐意提供帮助。