Jak zwiększyć efektywność remarketingu dzięki danym z Twojego CRM

Jeśli masz dużą bazę zakupów i preferencji klientów, Twoi marketerzy mogą ją wykorzystać do skutecznego targetowania, dając Ci przewagę nad konkurencją. Możesz wzbogacać dane Google Analytics o informacje z Twojego systemu CRM i tworzyć grupy odbiorców na podstawie tych połączonych danych do remarketingu i biuletynów e-mail.

Ale po co w ogóle łączyć dane i dlaczego standardowe funkcje Google Analytics nie wystarczają? Tworząc grupę odbiorców w Google Analytics, możesz kierować reklamy na użytkowników dopiero od momentu, gdy dotrą do tej grupy odbiorców. Oznacza to, że użytkownicy muszą najpierw spełnić określone warunki. Jeśli klient nie był ostatnio aktywny w Twojej witrynie, nie będzie należeć do docelowego segmentu.

Załóżmy na przykład, że klient kupił wózek ponad trzy miesiące temu, a potem nic nie zrobił na stronie. Zakup był dawno temu, więc klient nie należy do pożądanego segmentu Google Analytics. Wiemy jednak, że ten klient jest zainteresowany kategorią Produkty dla niemowląt i ta informacja znajduje się w wewnętrznej bazie danych. Dlaczego więc z tego nie skorzystać?

Do zbierania i przetwarzania zalecamy używanie Google BigQuery do przechowywania w chmurze. Powodów jest kilka:

• Niedrogie i przejrzyste opłaty – płacisz tylko za zasoby BigQuery, z których korzystasz.
• Nie musisz uruchamiać dodatkowych serwerów, aby poradzić sobie ze zwiększonymi ilościami danych.
• Wygodne jest przetwarzanie danych za pomocą SQL i funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (JavaScript).
• Dzięki gotowym bibliotekom BigQuery można łatwo zintegrować z innymi usługami, narzędziami do wizualizacji, narzędziami do analizy danych itp.
• Certyfikaty bezpieczeństwa umożliwiają przechowywanie nawet danych osobowych klientów (imię i nazwisko, numer telefonu, numer karty kredytowej itp.) w BigQuery, czego nie można zrobić w Google Analytics.

Aby jak najlepiej wykorzystać zgromadzone dane, możesz:

• Eksportuj dane o aktywności użytkowników z Google Analytics do Google BigQuery.
• Prześlij do Google BigQuery informacje o klientach i zakupach z wewnętrznych systemów CRM / ERP.
• Przetwarzaj dane w BigQuery, aby tworzyć segmenty.
• Przesyłaj dane z BigQuery do Google Analytics i twórz listy odbiorców remarketingu.

Dane będą łączone według tego schematu:

Przyjrzyjmy się każdemu krokowi.

Istnieją dwa sposoby przesyłania niespróbkowanych danych o zachowaniu użytkowników z witryny do Google BigQuery:

1. Dla użytkowników płatnej wersji Google Analytics 360 dostępna jest usługa BigQuery Export. Dane na bieżący dzień są gromadzone w tabeli tymczasowej i aktualizowane co 8 godzin. Tabela finałowa jest tworzona następnego dnia, a tabela pośrednia jest usuwana. Za dodatkową opłatą możesz aktywować eksport strumieniowy do osobnej tabeli, gdzie dane będą aktualizowane co 15 minut.

2. Jeśli masz standardowe Google Analytics, możesz użyć OWOX BI do zbierania niespróbkowanych danych. OWOX przesyła informacje do Google BigQuery bezpośrednio z Twojej witryny, równolegle ze śledzeniem Google Analytics.

Ponieważ dane o działaniach użytkowników w witrynie trafiają do projektu Google BigQuery niemal w czasie rzeczywistym, możesz szybko wysyłać komunikaty wyzwalające, wyłączać nieefektywne kampanie i redystrybuować budżet.

Możesz dowiedzieć się więcej o różnicach między tymi metodami w naszym artykule o tym, czym OWOX BI różni się od Google Analytics 360.

Aby skonfigurować remarketing, możesz potrzebować następujących danych z Twojego CRM:

• Spersonalizowane dane użytkownika: e-maile, statusy zamówień i subskrypcji, informacje o aktywności, dane karty lojalnościowej itp
• Dane o zamówieniach i zwrotach
• Dane o kampaniach SMS, promocjach itp. odbywających się w różnym czasie

Możesz zaimportować te dane z CRM do Google BigQuery samodzielnie lub z pomocą programistów.

Zebranie wszystkich tych informacji w jednym repozytorium uprości życie Twoich marketerów. Posiadanie danych w jednym miejscu ułatwia skorelowanie różnych danych i znajdowanie przydatnych informacji dla Twojej firmy. Oto kilka przykładów tego, jak firma może wykorzystać połączone dane z BigQuery.

Badając zachowanie użytkowników na stronach katalogowych, możesz zidentyfikować najpopularniejsze filtry. Następnie możesz je uszeregować i wyświetlić listę rozwijaną uporządkowaną według trafności.

Marketerzy sklepu internetowego mogą analizować interakcje odwiedzających witrynę za pomocą wyszukiwania wewnętrznego, aby uczynić go bardziej komfortowym i skutecznym, wyświetlając najbardziej odpowiednie oferty, identyfikując i przetwarzając żądania, które prowadzą do pustych monitów itp.

Dzięki Google BigQuery możesz zrezygnować z usług innych firm, aby wyświetlać rekomendacje w Twojej witrynie. Zamiast tego możesz mieć własne narzędzie, które pozwala kontrolować logikę wyświetlania i ulepszać rekomendacje w popularnych produktach, Kup razem z tym produktem, „Też zainteresowany” i innych blokach.

Po zebraniu wszystkich niezbędnych danych w Google BigQuery, możesz użyć zapytań SQL do przypisania użytkownikom cech, według których będą tworzone segmenty.

Uwaga: przed wysłaniem informacji o segmentach z BigQuery do Google Analytics sprawdź typy danych, które możesz zaimportować.

Dzięki OWOX BI Pipeline możesz skonfigurować przesyłanie danych z Google BigQuery do Google Analytics. To narzędzie automatycznie importuje segmenty do żądanego zbioru danych w Google Analytics. Jeśli ilość danych do zaimportowania przekracza limity BigQuery, OWOX BI automatycznie dzieli dane na kilka porcji i usuwa stare pliki z wcześniej przesłanymi danymi.

Istnieją dwa sposoby tworzenia odbiorców remarketingu:

1. Przenieś zmienną zagregowaną do Google Analytics, która zawiera identyfikatory różnych segmentów użytkowników. Oznacza to, że każda wartość w tej zmiennej odpowiada za określony segment. Następnie za pomocą wyrażeń regularnych wybierz kategorie niezbędne do utworzenia odbiorców.
2. Przenieś określone cechy użytkowników (wymiary niestandardowe) do wymiarów niestandardowych, które następnie tworzą segment w Google Analytics.

Importując dane z CRM do BigQuery, zyskasz dodatkową wartość z danych przechowywanych w bazie danych klientów. Korzystając z Google BigQuery i OWOX BI, marketerzy mogą powiązać każdego użytkownika z jego historią zamówień – na przykład w ostatnich 10 kategoriach, z którymi wchodził w interakcję. Marketerzy mogą również wzbogacać dane użytkowników w Google Analytics o informacje z kont osobistych: płeć, wiek, zainteresowania itp.

Następnie na podstawie tych połączonych danych marketerzy mogą tworzyć grupy odbiorców i wysyłać je do Google Ads i Display & Video 360, by wykorzystać je do remarketingu i dostosowywania stawek. Dzięki takiemu podejściu znacznie zwiększysz liczbę odbiorców.

PS Jeśli chcesz wykorzystać dane z CRM do budowania odbiorców, ale nie masz płatnej wersji Google Analytics, wypróbuj OWOX BI. Możesz bezpłatnie konfigurować potoki i importować dane z Google Analytics do Google BigQuery (i odwrotnie). Jeśli masz jakieś pytania, zostaw je w komentarzach. Chętnie pomożemy.