混合云对人工智能驱动的未来企业的影响

云是全球企业最快和增长最快的部署选项之一。 随着最近智能企业的激增，我们看到许多企业迁移到云以更好地管理 IT 计算资源。 专注于分析的企业正在寻求利用云来提高其分析流程的效率并开发新的高级功能，并确保其组织获得所需的商业智能类型。

随着对分析管理效率的高度关注，混合云可以很好地成为未来组织的差异化因素。 云不仅对您的 AI 开发和转型极为重要，而且对于查看和突出您想要解决的业务问题也是必要的。 作为 Exasol 的合作伙伴，Ronald van Loon 与 Exasol 的高层就此事进行了交谈。 作为与该组织合作的一部分，Ronald 最近与 Exasol 的市场情报专家 Helena Schwenk 和 Exasol 的首席技术官 Mathias Golombek 进行了交谈。

云是加速实现业务目标的工具

分析的出现和对分析的更大依赖意味着我们的业务目标和目标随着时间的推移而变化。 随着业务目标的变化，我们也应该改变实现这些业务目标的方式。

云的混合版本将您的所有流程集成在一起，以实现您的最终目标的无缝进展。 当前，每个组织都希望为未来做好准备，而混合云可以通过以下方式实现这一目标：

• 通过节省您本来会产生的成本。
• 通过提高您工作的敏捷性和/或速度。
• 通过确保增强的安全性。
• 通过提高合规性。
• 通过改善组织内的数据控制。
• 通过使数据在开发中可移植。

“凭借所有这些优势，组织希望在混合云上构建他们未来的应用程序。 客户正在走向混合云； 云采用率、水平和最终目标将随着垂直、公司规模和地理因素的不同而有所不同。 在确定在这些情况下应如何以及在何处管理数据时，没有一个答案，尤其是因为选择取决于组织对数据主权、敏感性和严重性的看法，以及他们的云采用成熟度和工作负载的类型寻求支持。 最重要的是，混合云使组织能够灵活地扩展和增强其现有的本地数据工作负载，同时支持不同的云数据工作负载和用例，” Exasol 的 Helena Schwenk 相信。

驾驭挑战和机遇

迁移到混合云并没有消除所有障碍。 您不仅必须确保您的组织在公共云中处于最佳位置，而且您还需要阻止任何安全漏洞影响您的进度。

在将敏感数据迁移到云端时，全球许多公司都感到不安。 这些公司不仅必须避免和考虑所有安全风险，还必须努力最大限度地减少轮班期间可能发生的停机时间。 然而，这对于公共云来说是一个问题。

私有云或本地云（两者都是混合云设置的一部分）更加安全，对于那些关注数据安全的人来说，混合云是一个很好的选择。

如果您是云新手，您可能还会发现早期运营成本偏高，并且对于初学者来说有点难以管理。 但是，一旦您安顿下来并开始使用云计算，您会发现旅程更轻松。

当您第一次跳上云时，您可能面临的一些挑战是：

• 组织挑战，您的整个数据结构将发生变化。
• 文化发生了变化，因为员工现在必须经历一个完全不同的数据管理流程。
• 转移工作路线。
• 安全挑战，您需要确保云平台的安全性是一流的。 您在云上存在敏感数据，保护它的责任落在您的肩上。

您需要了解在此过程中将产生的成本。 在您的团队中请一位经验丰富的人指导您了解可能的成本。 流程中涉及的成本的不可预测性是公司迁移到云失败的主要原因之一。 请注意在此过程中会产生哪些费用，并相应地进行计划。

“在考虑迁移到云之前，了解您的数据重要性、数据流和用例。 确保选择符合特定用例要求的混合云部署架构。 最大限度地发挥现代云技术的潜力，包括按需付费、可扩展性等，” Helena Schwenk 提到。 “安全和隐私问题仍然普遍存在。 许多云迁移项目由于复杂性和成本而失败。 事实上，市场数据表明，与迁移相关的成本和成本的不可预测性是最受关注的问题。”

“云是战术性的，而不是战略性的——它更多的是关于敏捷流程。 云只能是促进者，而不是解决方案本身，” Mathias Golombek 进一步补充道。

实时行动的实时决策

通过云提供的 AI 和 ML 解决方案允许公司实时提取和分析实时数据。

曾经通过遗留系统延迟执行的流程现在正在通过使用云以有效的方式进行处理。

“通过专用的无状态集群/实例进行沙箱化可能是一种选择，或者是可以并行处理许多应用程序的强大系统。 Exasol 的首席技术官 Mathias Golombek 相信，可以分离工作负载但提供所有数据的单一事务视图的多集群解决方案可以在这里工作。

一旦实时数据进入，组织就可以毫无障碍地做出决策。 这最终将提高敏捷性，并使未来的组织为处理未来的复杂性做好更好的准备。 这种敏捷性最终将导致现代商业智能或 BI。

首席技术官 Mathias Golombek 认为，现代 BI 的潜在方面是：

• 免费调整以增强敏捷性（忘记技术）。
• 纯粹的性能来应对未来的需求/增长/应用程序/不断增长的用户群。
• 两层方法（数据存储/数据湖）和运营分析层（内存中）。
• 自动化数据集成框架（例如元数据驱动、公司范围的数据目录），用于轻松、敏捷和可扩展的数据交付工厂。
• 统一 BI 和数据科学（不是取代，而是在可信环境中操作 AI，通过 SQL 视图/报告利用 AI，并将模型应用于大型数据集）。

领先于潮流

混合云可以真正帮助您保持领先地位并获得所需的竞争优势。 数据和分析可帮助公司保持相关性并提供客户想要的东西。

MicroStrategy 调查中的所有受访者中有 24% 提到云计算是一种他们希望在未来与分析计划相结合的技术。 世界正在向混合云发展——确保您已做好准备。