AI主導の将来のエンタープライズに対するハイブリッドクラウドの影響

公開: 2022-04-12

クラウドは、世界中の企業にとって最も急速に成長している展開オプションの1つです。最近のインテリジェント企業への急増に伴い、ITコンピューティングリソースの管理を改善するために多くの企業がクラウドに移行しています。分析に重点を置いている企業は、クラウドを活用して分析プロセスの効率を改善し、新しい高度な機能を開発し、組織が必要なタイプのビジネスインテリジェンスを確実に取得できるようにすることを目指しています。

分析管理の効率性に対する関心が高まっているため、ハイブリッドクラウドは、今後の組織を差別化する要因として非常にうまく機能する可能性があります。クラウドはAIの開発と変革にとって非常に重要であるだけでなく、解決したいビジネス上の問題を調べて強調するためにも必要です。 Exasolのパートナーとして、RonaldvanLoonはこの問題についてExasolの上級者と話をするようになりました。組織とのパートナーシップの一環として、ロナルドは最近、ExasolのマーケットインテリジェンススペシャリストであるHelena Schwenkと、Exasolの最高技術責任者であるMathiasGolombekに話を聞きました。

クラウドはビジネス目標を加速するためのツールです

分析の出現と依存度の高まりは、私たちのビジネスの目標と目的が時間とともに変化していることを意味しています。ビジネス目標の変更に伴い、これらのビジネス目標の達成に向けて進む方法も変更することが賢明です。

クラウドのハイブリッドバージョンは、すべてのプロセスを統合して、最終目標に向けてシームレスな進行を実現します。現在、すべての組織は将来に備えたいと考えており、ハイブリッドクラウドは、次の方法でそれを実現できます。

そうでなければ発生したであろうコストを節約することによって。
敏捷性および/または作業のペースを上げることによって。
強化されたセキュリティを確保することによって。
コンプライアンスを改善することによって。
組織内のデータの管理を改善することによって。
開発間でデータを移植可能にすることによって。

「これらすべてのメリットがあるため、組織はハイブリッドクラウド上に将来のアプリケーションを構築したいと考えるでしょう。 顧客はハイブリッドクラウドへの道を進んでいます。 クラウドの採用率、レベル、および最終目標は、垂直的、企業規模、および地理的要因が重要な役割を果たすことによって異なります。 これらのシナリオでデータを管理する方法と場所を決定する場合、特に選択はデータの主権、感度、重力に対する組織の見方に加えて、クラウドの採用の成熟度とワークロードの種類に依存するため、答えは1つではありません。サポートを探しています。とりわけ、ハイブリッドクラウドは、さまざまなクラウドデータワークロードとユースケースをサポートしながら、既存のオンプレミスデータワークロードを拡張および拡張する柔軟性を組織に提供します」とExasolのHelenaSchwenk氏は信じています。

課題と機会をナビゲートする

ハイブリッドクラウドへの移行は、すべての障害を明確にしているわけではありません。組織がパブリッククラウド内で最適に配置されていることを確認する必要があるだけでなく、セキュリティ違反が進捗に影響を与えないようにする必要もあります。

世界中の多くの企業は、機密データをクラウドに移行することに不安を感じています。これらの企業は、すべてのセキュリティリスクを回避して考慮する必要があるだけでなく、シフト中に発生する可能性のあるダウンタイムを最小限に抑えるように取り組む必要があります。ただし、これはパブリッククラウドの懸念事項です。

プライベートクラウドまたはオンプレミスクラウドはどちらもハイブリッドクラウドセットアップの一部であるオプションであり、はるかに安全であり、ハイブリッドをデータセキュリティに関係する人々にとって優れたオプションとして位置付けています。

クラウドを初めて使用する場合は、初期の運用コストが高額であり、初心者にとっては管理が少し難しいと感じるかもしれません。しかし、落ち着いてクラウドの進歩を始めると、旅はより簡単になります。

最初にクラウドにジャンプするときに直面する可能性のある課題のいくつかは次のとおりです。

データ構造全体が変化する組織の課題。
従業員はデータ管理のためにまったく異なるプロセスを経る必要があるため、文化は変化します。
仕事のラインをシフトします。
クラウドプラットフォームのセキュリティが一流であることを確認する必要があるセキュリティの課題。機密データがクラウド上に存在し、それを保護する責任はあなたの肩にかかっています。

プロセス中に発生するコストに注意する必要があります。チームの経験豊富な人に、費用がいくらになるかを案内してもらいます。プロセスに伴うコストの予測不可能性は、企業がクラウドへの移行に失敗する可能性がある主な理由の1つです。プロセス中に発生するコストに注意し、それに応じて計画します。

「クラウドへの移行を検討する前に、データの重要性、データフロー、およびユースケースを理解してください。 特定のユースケース要件に適合するハイブリッドクラウド展開アーキテクチャを選択するようにしてください。 従量課金制、スケーラビリティなど、最新のクラウドテクノロジーの可能性を最大限に引き出します」とHelenaSchwenk氏は述べています。 「セキュリティとプライバシーの懸念は依然として蔓延しています。 多くのクラウド移行プロジェクトは、複雑さとコストが原因で失敗します。 実際、市場データは、移行に関連するコストとコストの予測不可能性が最大の懸念事項の1つであることを示しています。」

「クラウドは戦略的ではなく戦術的です。それはアジャイルプロセスに関するものです。 クラウドはファシリテーターにしかなれず、ソリューション自体にはなり得ません」と、 MathiasGolombek氏はさらに付け加えました。

リアルタイムアクションのリアルタイム決定

クラウドを通じて提供されるAIおよびMLソリューションにより、企業はリアルタイムデータをリアルタイムで抽出および分析できます。

かつてレガシーシステムで遅延して実行されていたプロセスは、現在、クラウドを使用して効率的に処理されています。

「専用のステートレスクラスター/インスタンスを介したサンドボックス化は、1つのオプション、または多くのアプリケーションを並行して処理できる強力なシステムである可能性があります。 ワークロードを分離できるが、すべてのデータに対して単一のトランザクションビューを提供できるマルチクラスターソリューションは、ここで機能します」とExasolのCTOであるMathiasGolombek氏は信じています。

リアルタイムのデータが届くと、組織は何の支障もなく意思決定を行うことができます。これにより、最終的に敏捷性が向上し、将来の組織が将来の複雑さに対処するための準備が整います。この敏捷性は、最終的には最新のビジネスインテリジェンスまたはBIにつながります。

CTOのMathiasGolombekは、最新のBIの潜在的な側面は次のとおりであると考えています。

敏捷性を強化するために無料でチューニングします（テクノロジーについては忘れてください）。
将来の要件/成長/アプリケーション/成長するユーザーベースに対処するための完全なパフォーマンス。
2層アプローチ（データストレージ/データレイク）と運用分析レイヤー（メモリ内）。
簡単で機敏でスケーラブルなデータ配信ファクトリのための自動データ統合フレームワーク（メタデータ駆動型、全社的なデータカタログなど）。
BIとデータサイエンスの統合（置き換えではなく、信頼できる環境でのAIの運用化、SQLビュー/レポートによるAIの活用、大規模なデータセットへのモデルの適用）。

カーブを先取りする

ハイブリッドクラウドは、時代の先を行き、必要な競争上の優位性を獲得するのに本当に役立ちます。データと分析は、企業が関連性を維持し、顧客が望むものを提供するのに役立ちます。

MicroStrategy調査の全回答者の24％が、クラウドコンピューティングは、将来、分析イニシアチブに組み込みたいテクノロジーであると述べています。世界はハイブリッドクラウドに向かって進んでいます。準備ができていることを確認してください。