AI 주도의 미래 기업에 대한 하이브리드 클라우드의 영향

클라우드는 전 세계 비즈니스를 위한 가장 빠르고 빠르게 성장하는 배포 옵션 중 하나입니다. 최근 지능형 기업에 대한 관심이 급증하면서 IT 컴퓨팅 리소스를 더 잘 관리하기 위해 많은 기업이 클라우드로 이동하는 것을 목격하고 있습니다. 분석에 중점을 둔 기업은 클라우드를 활용하여 분석 프로세스의 효율성을 개선하고 새로운 고급 기능을 개발하며 조직이 필요한 유형의 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있도록 하려고 합니다.

분석 관리의 효율성에 대한 관심이 높아짐에 따라 하이브리드 클라우드는 앞으로 조직을 차별화하는 요소로 매우 잘 작동할 수 있습니다. 클라우드는 AI 개발 및 변환에 매우 중요할 뿐만 아니라 해결하려는 비즈니스 문제를 살펴보고 강조하는 데에도 필요합니다. Exasol 파트너로서 Ronald van Loon은 이 문제에 대해 Exasol의 고위 경영진과 이야기를 나눴습니다. 조직과의 파트너십의 일환으로 Ronald는 최근 Exasol의 시장 인텔리전스 전문가인 Helena Schwenk와 Exasol의 CTO인 Mathias Golombek과 이야기를 나눴습니다.

클라우드는 비즈니스 목표를 가속화하는 도구입니다

분석의 출현과 분석에 대한 더 높은 의존도는 우리의 비즈니스 목표와 목표가 시간이 지남에 따라 변한다는 것을 의미했습니다. 비즈니스 목표가 변경되면 이러한 비즈니스 목표를 달성하기 위해 진행하는 방식도 변경하는 것이 합리적입니다.

클라우드의 하이브리드 버전은 모든 프로세스를 함께 통합하여 최종 목표를 향한 원활한 진행을 달성합니다. 현재 모든 조직은 미래에 대비하기를 원하며 하이브리드 클라우드는 다음과 같은 수단을 통해 이를 제공할 수 있습니다.

• 그렇지 않으면 발생했을 비용을 절약할 수 있습니다.
• 민첩성 및/또는 작업 속도를 높입니다.
• 강화된 보안을 보장함으로써.
• 규정 준수 개선.
• 조직 내 데이터 제어를 개선합니다.
• 개발 전반에 걸쳐 데이터를 이식 가능하게 만듭니다.

“이러한 모든 이점을 통해 조직은 하이브리드 클라우드에서 미래 애플리케이션을 구축하기를 원할 것입니다. 고객은 하이브리드 클라우드를 향한 여정에 있습니다. 비율, 클라우드 채택 수준 및 최종 목표는 핵심적인 역할을 하는 수직, 회사 규모 및 지리적 요인에 따라 달라집니다. 이러한 시나리오에서 데이터를 관리해야 하는 방법과 위치를 결정하는 데 정답은 없습니다. 특히 선택은 데이터 주권, 민감도 및 중력에 대한 조직의 관점과 클라우드 채택 성숙도 및 워크로드 유형에 따라 달라지기 때문입니다. 지원을 찾고 있습니다. 무엇보다도 하이브리드 클라우드는 다양한 클라우드 데이터 워크로드 및 사용 사례를 지원하는 동시에 기존 온프레미스 데이터 워크로드를 확장 및 보강할 수 있는 유연성을 조직에 제공합니다." 라고 Exasol의 Helena Schwenk는 말합니다 .

도전과 기회 탐색

하이브리드 클라우드로의 전환이 모든 장애물을 제거한 것은 아닙니다. 조직이 퍼블릭 클라우드 내에서 최적의 위치에 있는지 확인해야 할 뿐만 아니라 진행 상황에 영향을 미치는 보안 위반을 막고 싶어할 것입니다.

전 세계의 많은 기업은 민감한 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 회사는 모든 보안 위험을 피하고 고려해야 할 뿐만 아니라 교대 근무 중에 발생할 수 있는 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 노력해야 합니다. 그러나 이는 퍼블릭 클라우드에 대한 우려 사항입니다.

둘 다 하이브리드 클라우드 설정의 일부인 옵션인 프라이빗 또는 온프레미스 클라우드는 훨씬 더 안전하므로 하이브리드를 데이터 보안과 관련된 사람들에게 훌륭한 옵션으로 포지셔닝합니다.

클라우드를 처음 사용하는 경우 초기 운영 비용이 비싸고 처음에는 관리하기가 다소 어렵다는 것을 알게 될 수도 있습니다. 그러나 일단 정착하고 클라우드로 진행하기 시작하면 여정이 더 쉬워질 것입니다.

클라우드를 처음 시작할 때 직면할 수 있는 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.

• 전체 데이터 구조가 변경되는 조직의 과제.
• 직원들이 데이터 관리를 위해 완전히 다른 프로세스를 거쳐야 하므로 문화가 변합니다.
• 작업 라인을 이동합니다.
• 클라우드 플랫폼의 보안을 최고 수준으로 유지해야 하는 보안 문제. 클라우드에 민감한 데이터가 있으며 이를 보호해야 할 책임이 있습니다.

이 과정에서 발생하는 비용을 알고 있어야 합니다. 팀에서 경험이 풍부한 사람이 비용이 얼마인지 안내하도록 하십시오. 프로세스와 관련된 비용의 예측 불가능성은 기업이 클라우드로 마이그레이션하는 데 실패할 수 있는 주요 이유 중 하나입니다. 이 과정에서 발생하는 비용을 염두에 두고 그에 따라 계획을 세우십시오.

“클라우드로의 마이그레이션에 대해 생각하기 전에 데이터 중력, 데이터 흐름 및 사용 사례를 이해하십시오. 특정 사용 사례 요구 사항에 맞는 하이브리드 클라우드 배포 아키텍처를 선택해야 합니다. 종량제, 확장성 등을 포함한 최신 클라우드 기술의 잠재력을 최대화하십시오.” 라고 Helena Schwenk는 말합니다 . “보안 및 개인 정보 보호 문제가 여전히 만연합니다. 많은 클라우드 마이그레이션 프로젝트는 복잡성과 비용으로 인해 실패합니다. 실제로 시장 데이터에 따르면 마이그레이션과 관련된 비용 및 비용 예측 불가능성이 가장 큰 우려 사항 중 하나입니다.”

“클라우드는 전략이 아니라 전술적이며 민첩한 프로세스에 관한 것입니다. 클라우드는 솔루션 자체가 아니라 촉진자일 뿐입니다.”라고 Mathias Golombek은 덧붙였 습니다.

실시간 작업을 위한 실시간 의사결정

클라우드를 통해 제공되는 AI 및 ML 솔루션을 통해 기업은 실시간 데이터를 실시간으로 추출하고 분석할 수 있습니다.

기존 레거시 시스템을 통해 지연되어 수행되던 프로세스가 이제는 클라우드를 통해 효율적으로 처리되고 있습니다.

“전용의 상태 비저장 클러스터/인스턴스를 통한 샌드박싱은 하나의 옵션이거나 많은 애플리케이션을 병렬로 처리할 수 있는 강력한 시스템일 수 있습니다. 워크로드를 분리할 수 있지만 모든 데이터에 대한 단일 트랜잭션 보기를 제공하는 다중 클러스터 솔루션이 여기에서 작동할 수 있습니다 .”라고 Exasol의 CTO인 Mathias Golombek이 말했습니다.

실시간 데이터가 들어오면 조직은 아무런 방해 없이 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 결국 민첩성을 향상시키고 미래의 조직이 미래의 복잡성을 처리할 수 있도록 더 잘 준비할 수 있도록 합니다. 이러한 민첩성은 결국 현대적인 비즈니스 인텔리전스 또는 BI로 이어질 것입니다.

CTO인 Mathias Golombek은 최신 BI의 잠재적 측면은 다음과 같다고 생각합니다.

• 민첩성을 강화하기 위해 무료로 조정합니다(기술은 잊어버리십시오).
• 미래의 요구 사항/성장/응용 프로그램/증가하는 사용자 기반에 대처하기 위한 순전한 성능.
• 2계층 접근 방식(데이터 스토리지/데이터 레이크) 및 운영 분석 계층(인메모리).
• 쉽고 민첩하며 확장 가능한 데이터 전달 공장을 위한 자동화된 데이터 통합 ​​프레임워크(예: 메타데이터 기반, 전사적 데이터 카탈로그).
• BI와 데이터 과학 통합(신뢰할 수 있는 환경에서 AI를 대체하는 것이 아니라 운영화하고, SQL 보기/보고서를 통해 AI를 활용하고, 대규모 데이터 세트에 모델을 적용)

앞서가십시오

하이브리드 클라우드는 경쟁 우위를 유지하고 필요한 경쟁 우위를 확보하는 데 진정으로 도움이 될 수 있습니다. 데이터 및 분석은 기업이 관련성을 유지하고 고객이 원하는 것을 제공하는 데 도움이 됩니다.

MicroStrategy 설문조사의 모든 응답자 중 24%는 클라우드 컴퓨팅이 향후 분석 이니셔티브에 통합하고 싶은 기술이라고 언급했습니다. 세상은 하이브리드 클라우드로 나아가고 있습니다. 이에 대한 준비가 되어 있는지 확인하십시오.