混合雲對人工智能驅動的未來企業的影響

雲是全球企業最快和增長最快的部署選項之一。 隨著最近智能企業的激增，我們看到許多企業遷移到雲以更好地管理 IT 計算資源。 專注於分析的企業正在尋求利用雲來提高其分析流程的效率並開發新的高級功能，並確保其組織獲得所需的商業智能類型。

隨著對分析管理效率的高度關注，混合雲可以很好地成為未來組織的差異化因素。 云不僅對您的 AI 開發和轉型極為重要，而且對於查看和突出您想要解決的業務問題也是必要的。 作為 Exasol 的合作夥伴，Ronald van Loon 與 Exasol 的高層就此事進行了交談。 作為與該組織合作的一部分，Ronald 最近與 Exasol 的市場情報專家 Helena Schwenk 和 Exasol 的首席技術官 Mathias Golombek 進行了交談。

雲是加速實現業務目標的工具

分析的出現和對分析的更大依賴意味著我們的業務目標和目標隨著時間的推移而變化。 隨著業務目標的變化，我們也應該改變實現這些業務目標的方式。

雲的混合版本將您的所有流程集成在一起，以實現您的最終目標的無縫進展。 當前，每個組織都希望為未來做好準備，而混合雲可以通過以下方式實現這一目標：

• 通過節省您本來會產生的成本。
• 通過提高您工作的敏捷性和/或速度。
• 通過確保增強的安全性。
• 通過提高合規性。
• 通過改善組織內的數據控制。
• 通過使數據在開發中可移植。

“憑藉所有這些優勢，組織希望在混合雲上構建他們未來的應用程序。 客戶正在走向混合雲； 雲採用率、水平和最終目標將隨著垂直、公司規模和地理因素的不同而有所不同。 在確定在這些情況下應如何以及在何處管理數據時，沒有一個答案，尤其是因為選擇取決於組織對數據主權、敏感性和嚴重性的看法，以及他們的雲採用成熟度和工作負載的類型尋求支持。 最重要的是，混合雲使組織能夠靈活地擴展和增強其現有的本地數據工作負載，同時支持不同的雲數據工作負載和用例，” Exasol 的 Helena Schwenk 相信。

駕馭挑戰和機遇

遷移到混合雲並沒有消除所有障礙。 您不僅必須確保您的組織在公共雲中處於最佳位置，而且您還需要阻止任何安全漏洞影響您的進度。

在將敏感數據遷移到雲端時，全球許多公司都感到不安。 這些公司不僅必須避免和考慮所有安全風險，還必須努力最大限度地減少輪班期間可能發生的停機時間。 然而，這對於公共雲來說是一個問題。

私有云或本地雲（兩者都是混合雲設置的一部分）更加安全，對於那些關注數據安全的人來說，混合雲是一個很好的選擇。

如果您是雲新手，您可能還會發現早期運營成本偏高，並且對於初學者來說有點難以管理。 但是，一旦您安頓下來並開始使用雲計算，您會發現旅程更輕鬆。

當您第一次跳上雲時，您可能面臨的一些挑戰是：

• 組織挑戰，您的整個數據結構將發生變化。
• 文化發生了變化，因為員工現在必須經歷一個完全不同的數據管理流程。
• 轉移工作路線。
• 安全挑戰，您需要確保云平台的安全性是一流的。 您在雲上存在敏感數據，保護它的責任落在您的肩上。

您需要了解在此過程中將產生的成本。 在您的團隊中請一位經驗豐富的人指導您了解可能的成本。 流程中涉及的成本的不可預測性是公司遷移到雲失敗的主要原因之一。 請注意在此過程中會產生哪些費用，並相應地進行計劃。

“在考慮遷移到雲之前，了解您的數據重要性、數據流和用例。 確保選擇符合特定用例要求的混合雲部署架構。 最大限度地發揮現代云技術的潛力，包括按需付費、可擴展性等，” Helena Schwenk 提到。 “安全和隱私問題仍然普遍存在。 許多雲遷移項目由於復雜性和成本而失敗。 事實上，市場數據表明，與遷移相關的成本和成本的不可預測性是最受關注的問題。”

“雲是戰術性的，而不是戰略性的——它更多的是關於敏捷流程。 雲只能是促進者，而不是解決方案本身，” Mathias Golombek 進一步補充道。

實時行動的實時決策

通過雲提供的 AI 和 ML 解決方案允許公司實時提取和分析實時數據。

曾經通過遺留系統延遲執行的流程現在正在通過使用雲以有效的方式進行處理。

“通過專用的無狀態集群/實例進行沙箱化可能是一種選擇，或者是可以並行處理許多應用程序的強大系統。 Exasol 的首席技術官 Mathias Golombek 相信，可以分離工作負載但提供所有數據的單一事務視圖的多集群解決方案可以在這里工作。

一旦實時數據進入，組織就可以毫無障礙地做出決策。 這最終將提高敏捷性，並使未來的組織為處理未來的複雜性做好更好的準備。 這種敏捷性最終將導致現代商業智能或 BI。

首席技術官 Mathias Golombek 認為，現代 BI 的潛在方面是：

• 免費調整以增強敏捷性（忘記技術）。
• 純粹的性能來應對未來的需求/增長/應用程序/不斷增長的用戶群。
• 兩層方法（數據存儲/數據湖）和運營分析層（內存中）。
• 自動化數據集成框架（例如元數據驅動、公司範圍的數據目錄），用於輕鬆、敏捷和可擴展的數據交付工廠。
• 統一 BI 和數據科學（不是取代，而是在可信環境中操作 AI，通過 SQL 視圖/報告利用 AI，並將模型應用於大型數據集）。

領先於潮流

混合雲可以真正幫助您保持領先地位並獲得所需的競爭優勢。 數據和分析可幫助公司保持相關性並提供客戶想要的東西。

MicroStrategy 調查中的所有受訪者中有 24% 提到雲計算是一種他們希望在未來與分析計劃相結合的技術。 世界正在向混合雲發展——確保您已做好準備。