如何使用第一方数据来加强您的营销策略

到目前为止，您无疑已经熟悉第一方数据。 自 2020 年谷歌宣布将停止对第三方 cookie 的支持以来，这一直是一个流行词。

而且，如果您对第一方数据有所了解，那么您就会知道它将成为未来有效营销策略的基础。

除了……只有一件事。 未来已经到来。

投资第一方数据使营销人员能够：

• 个性化沟通
• 建立品牌忠诚度
• 适应不断变化的环境
• 遵守数据隐私法规
• 提供相关的客户体验

如果您的定位策略仍然依赖第三方 Cookie 和不完整的数据，那么现在是时候迎头赶上了。

什么是第一方数据？

第一方数据的最简单定义是直接从用户那里收集的信息。

您通过交互收集数据。 与自愿提供的零方数据不同，第一方数据来自用户的行为和浏览历史——但仅限于品牌自有渠道。

第一方数据示例

• 购买历史
• 浏览记录
• 链接点击次数
• 社交媒体参与
• 人口统计信息
• 电子邮件首选项
• 忠诚度计划状态

第二方和第三方数据呢？

第二方数据是另一个品牌的第一方数据。 第三方数据是 cookie 罐中的罪魁祸首，它是来自多个来源的第一方数据，这些数据经过聚合、匿名化和出售。

第一方数据在营销活动中的力量

所有迹象都表明个性化是一种不可协商的营销策略。 用户想要它，品牌从中受益，行业领先的 martech 就是围绕它构建的。

投资第一方数据可为您提供提供这些个性化体验所需的洞察力。 投资回报率就在那里——至少根据谷歌和波士顿咨询公司的说法。

将第一方数据用于关键营销功能可以产生近 3 倍的收入和 1.5 倍的成本节约。

那么为什么没有更多的营销人员充分利用第一方数据的潜力呢？

第一方数据：品牌和代理商面临的挑战和考虑

有限的数据

与第三方数据相比，第一方数据的最大障碍是可用量相对较小。

但是，有一些方法可以解决这个问题。 我们很快就会到达那里。

商业案例

营销的预算总是很紧张。 CMO 越来越愿意投资于营销技术和战略以增加客户价值，但您面临的挑战是建立一个有价值的商业案例。

阅读我们的指南，以证明您可以用来赢得任何 C-Suite 的策略的营销投资回报率。

数据源

自从……嗯，营销开始以来，不可靠的数据就一直困扰着营销人员。 第三方数据没有解决这个问题； 它只是在一个更大的池子中稀释它。

要正确使用第一方数据，您需要可信赖的数据源。

数据孤岛

第一方数据策略需要营销、销售和运营之间的协作。 所有团队都需要使数据民主化（在立法限制内）以创建单一的客户视图。

如何运用第一方数据的力量

第一方数据正在从根本上改变营销活动的运行方式。 过去，营销人员会使用第三方数据来吸引、吸引和（希望）转化潜在客户。

但是线性营销漏斗和第三方 cookie 已成为过去。

如今，最有效的营销策略根据用户的行为、偏好、意图和购买意愿提供个性化体验。

这是实践中的样子。 我们提供了一些营销策略示例，这些策略优先考虑第一方数据，为您提供成功的基准。

定义您的用例

如果没有重点，您的第一方数据收集策略将是对未知的一次探险。

首先定义您的目标、用例、挑战和当前位置。 根据这些参数，您可以开始了解您丢失了哪些数据、如何收集这些数据以及您可以提供什么作为交换（稍后会详细介绍）。

废弃的购物车电子邮件是使用第一方数据的营销策略的一个典型例子。

Dyson 使用废弃的购物车电子邮件来赢回在结账时冷落的顾客。 坦率地说，这些通知的个性化水平令人印象深刻。 它们不仅包含指向被遗忘物品的链接，而且还会改变英雄内容，使用情感语言，并在促销时灌输紧迫感。

戴森的营销团队显然已经完成了这项工作。 他们围绕每位客户的收入定义了一个用例，并使用第一方数据来制作引人注目的信息。

提供价值交换用户信息

当涉及到他们的在线数据时，客户越来越多地寻求透明度和控制力。 倾向于那个。

不需要偷偷收集第一方数据。 让您的用户知道正在收集什么以及将如何使用它，然后兑现这些承诺。

您可以通过多种方式执行此操作：

• 选择加入 cookie 同意
• 电子邮件偏好中心
• 应用设置
• 语言选择器
• 记住用户偏好
• 透明的数据治理政策

在同意 cookie 之前，用户可能不会阅读您的整个数据治理政策。 尽管如此，提供它是一个很好的做法。

对于一个离家更近的营销策略示例，在 Mediatool，我们为网站访问者实施了透明的 cookie 同意政策。 当您浏览网站时，同意管理器图标会停留在页面上，因此您可以随时接受、拒绝或选择您的偏好。

投资于让第一方数据收集更容易的 Mar-tech

一旦您了解了第一方数据的用例以及您提供的交换内容，请绘制相关的沟通渠道和营销策略，作为您的数据源。

您很有可能拥有比您知道如何处理更多的数据源。 第三方数据可能更丰富，但不乏第一方数据。

诀窍是学习管理所有营销数据。

Mediatool 通过将您的所有营销渠道纳入集中的活动仪表板来简化第一方数据管理。 您可以自信地从社交媒体、网站属性和第三方广告平台收集数据，提供您活动的整体视图。

忘记收集和整理电子表格。 Mediatool 会完成耗时的工作，因此您可以将数据转化为可操作的见解。

测试、学习和再次测试

在构建第一方数据库时，尝试不同的营销策略和沟通渠道，以找到适合您用户的策略。

这可以追溯到第一方数据作为加深品牌和客户之间关系的一种方式的基本点。 在理想的世界中，这些关系将是 1:1。 但营销人员生活在现实世界中，有预算、老板、KPI 和 24 小时工作日。 你不能做这一切。

相反，采用测试和优化模型，使用第一方数据不断改进您的营销策略。 监控营销绩效以查看哪些想法有效，并且不要害怕在活动中间根据可用数据调整路线。

测试和优化营销策略的一些最佳实践包括：

• A/B 测试少量变量
• 给战术时间以产生结果
• 根据他们的需求创建细分受众群，而不是您的销售愿望
• 使用数据验证细化

使用 Mediatool 从您的营销活动中获得更多收益

Mediatool 是一个端到端的营销活动管理平台，用于营销人员的第一方数据生成。 将数据转化为可操作的见解是一件轻而易举的事，您的所有营销结果都集中在一个地方。

不要去追逐你的数据。 相反，让它在 Mediatool 中为您服务。 利用您所有渠道的实时结果，发现行为趋势，并使用您自己的数据为忠实受众提供个性化体验。

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