自社データを活用してマーケティング戦略を強化する方法

公開: 2022-11-04

ここまでで、ファースト パーティ データに精通していることは間違いありません。 Google がサードパーティ Cookie のサポートを終了すると発表した 2020 年以来、流行語となっています。

また、ファースト パーティ データについて少しでも知っていれば、それが将来の効果的なマーケティング戦略の基盤になることがわかります。

例外は… 1 つだけあります。 未来はすでにここにあります。

ファーストパーティ データに投資することで、マーケターは次のことが可能になります。

  • コミュニケーションをパーソナライズする
  • ブランド ロイヤルティを構築する
  • 変化する風景に適応する
  • データプライバシー法を遵守する
  • 関連する顧客体験を提供する

ターゲティング戦略がまだサード パーティの Cookie と不完全なデータに依存している場合は、今が追いつくときです。

ファーストパーティデータとは?

ファースト パーティ データの最も単純な定義は、ユーザーから直接収集された情報です。

インタラクションを通じてデータを収集します。 自発的に提供されるゼロ パーティ データとは異なり、ファースト パーティ データはユーザーの行動と閲覧履歴から取得されますが、ブランドが所有するチャネルでのみ取得されます。

ファーストパーティ データの例

  • 購入履歴
  • 閲覧履歴
  • リンクのクリック
  • ソーシャルメディアへの関与
  • 人口統計情報
  • メール設定
  • ロイヤルティ プログラムのステータス

セカンドパーティとサードパーティのデータについては?

セカンド パーティ データは、別のブランドのファースト パーティ データです。 Cookie jar の犯人であるサードパーティ データは、複数のソースから集められ、匿名化され、販売されたファーストパーティ データです。

マーケティング キャンペーンにおける自社データの力

すべての兆候は、パーソナライゼーションが交渉の余地のないマーケティング戦術であることを示しています。 ユーザーはそれを望み、ブランドはそれから恩恵を受け、業界をリードするマーテックはそれを中心に構築されています。

ファーストパーティ データに投資することで、これらのパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために必要な洞察が得られます。 少なくとも Google と Boston Consulting によると、ROI はそこにあります。

主要なマーケティング機能にファースト パーティ データを使用すると、収益がほぼ 3 倍になり、コストが 1.5 倍削減されます。

では、ファースト パーティ データの可能性を最大限に活用するマーケターが増えていないのはなぜでしょうか?

自社データ: ブランドと代理店の課題と考慮事項

限られたデータ

ファースト パーティ データの最大の障害は、サード パーティ データに比べて利用できる量が比較的少ないことです。

ただし、これを回避する方法があります。 まもなく着きます。

ビジネスケース

マーケティングの予算は常に厳しいものです。 CMO は、顧客価値を高めるためのマーテックや戦略への投資にますます積極的になっていますが、あなたの課題は、価値のあるビジネス ケースを構築することです。

経営幹部を獲得するために使用できる戦略について、マーケティング ROI を証明するためのガイドをお読みください。

データ ソース

信頼できないデータは、マーケティングの黎明期からマーケターを悩ませてきました。 サードパーティのデータはこの問題を解決しませんでした。 それはより大きなプールの中でそれを薄めただけです。

自社データを正しく使用するには、信頼できるデータ ソースが必要です。

データサイロ

ファースト パーティ データ戦略には、マーケティング、販売、および運用の間のコラボレーションが必要です。 単一の顧客ビューを作成するには、すべてのチームが (法律の制限内で) データを民主化する必要があります。

ファーストパーティデータの力を活用する方法

ファーストパーティ データは、マーケティング キャンペーンの実施方法を根本的に変えています。 これまで、マーケターはサードパーティのデータを使用して、見込み客を引き付け、誘惑し、(できれば) 変換していました。

しかし、直線的なマーケティング ファネルは過去のものであり、サードパーティの Cookie も同様です。

現在、最も効果的なマーケティング戦略は、ユーザーの行動、好み、意図、購入の準備に基づいてパーソナライズされた体験を提供することです。

これが実際にどのように見えるかです。 ファースト パーティ データを優先して成功の基準とするマーケティング戦略の例をいくつか紹介しました。

ユースケースを定義する

フォーカスがなければ、ファースト パーティのデータ収集戦略は未知への遠征になります。

目標、ユースケース、課題、および現在の位置を定義することから始めます。 これらのパラメーターに基づいて、欠落しているデータ、その収集方法、および引き換えに提供できるものを把握し始めることができます (これについては後ほど詳しく説明します)。

放棄されたカートのメールは、ファースト パーティ データを使用したマーケティング戦略の代表的な例です。

Dyson はカート放棄メールを使用して、レジで冷静になった顧客を呼び戻しています。 これらの通知のパーソナライズのレベルは、率直に言って印象的です。 忘れられたアイテムへのリンクを含めるだけでなく、ヒーローの内容を変化させ、感情的な言葉を使用し、プロモーションがある場合は切迫感を植え付けます.

Dyson のマーケティング チームは明らかに仕事をしました。 彼らは、顧客ごとの収益に関するユース ケースを定義し、ファースト パーティ データを使用して説得力のあるメッセージを作成しました。

ユーザーの情報と引き換えに価値を提供する

顧客は、オンライン データに関して透明性と制御をますます求めています。 それに傾倒してください。

ファースト パーティ データをこっそり収集する必要はありません。 何が収集され、どのように使用されるかをユーザーに知らせてから、それらの約束を果たします。

これは、いくつかの方法で行うことができます。

  • オプトイン Cookie の同意
  • メールプリファレンスセンター
  • アプリの設定
  • 言語セレクター
  • ユーザー設定の記憶
  • 透明性の高いデータ ガバナンス ポリシー

ユーザーは、Cookie に同意する前にデータ ガバナンス ポリシー全体を読まない場合があります。 それでも、それを利用できるようにすることは良い習慣です。

少し身近なマーケティング戦略の例として、ここ Mediatool では、Web サイトの訪問者に対して透明な Cookie 同意ポリシーを実装しました。 同意マネージャーのアイコンは、サイトを閲覧している間もページに表示されるため、いつでも設定を受け入れたり、拒否したり、選択したりできます。

ファーストパーティのデータ収集を容易にする Mar-tech への投資

ファースト パーティ データのユース ケースと、それと引き換えに提供するものがわかったら、データ ソースとして役立つ関連するコミュニケーション チャネルとマーケティング戦術をマッピングします。

何をすべきかわからないほど多くのデータ ソースがある可能性は十分にあります。 サードパーティのデータはもっと豊富かもしれませんが、ファーストパーティのデータが不足することはありません。

秘訣は、すべてのマーケティング データを管理する方法を学ぶことです。

Mediatool は、すべてのマーケティング チャネルを一元化されたキャンペーン ダッシュボードにまとめることで、ファースト パーティのデータ管理を簡素化します。 ソーシャル メディア、ウェブサイトのプロパティ、サードパーティの広告プラットフォームから自信を持ってデータを収集し、アクティビティの全体像を把握できます。

スプレッドシートの収集と照合は忘れてください。 Mediatool は時間のかかる作業を行うため、データを実用的な洞察に変えることができます。

テスト、学習、および再テスト

ファースト パーティ データベースを構築するときは、さまざまなマーケティング戦術とコミュニケーション チャネルを試して、ユーザーに適した戦略を見つけてください。

これは、ブランドと顧客の間の関係を深める方法としてのファーストパーティ データの基本的なポイントに戻ります。 理想的な世界では、これらの関係は 1:1 になります。 しかし、マーケティング担当者は、予算、上司、KPI、および 24 時間体制で現実の世界に住んでいます。 あなたはそれをすべて行うことはできません。

代わりに、自社データを使用してマーケティング戦略を継続的に改善するテストと改善のモデルを採用してください。 マーケティングのパフォーマンスを監視して、どのアイデアが効果的かを確認し、利用可能なデータに基づいてキャンペーンの途中でコースを調整することを恐れないでください。

マーケティング戦術をテストして改善するためのベスト プラクティスには、次のようなものがあります。

  • 変数の数が少ない A/B テスト
  • 戦術に結果を出す時間を与える
  • 売りたいという欲求ではなく、彼らのニーズに基づいてオーディエンス セグメントを作成する
  • データによる改良の検証

Mediatool を使用してマーケティング キャンペーンをさらに活用する

Mediatool は、マーケティング担当者のファースト パーティ データ生成のためのエンド ツー エンドのキャンペーン管理プラットフォームです。 データを実用的な洞察に変えることは、すべてのマーケティング結果を 1 か所で簡単に行うことができます。

データを追いかけないでください。 代わりに、Mediatool で取得します。 すべてのチャネルからのリアルタイムの結果を活用し、行動傾向を明らかにし、独自のデータを使用して、忠実な視聴者にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

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