更智能的电子商务商店如何提高供应链的可见性？

电子商务改变了零售业。 随着客户开始期待在线订购功能，各种规模的零售商现在都已转向全渠道履行。 然而，在线移动也带来了挑战。 具体而言，供应链及其可见性变得更加复杂。

随着客户跨多个平台和销售渠道进行互动，而且航运危机丝毫没有减弱的迹象，订单履行充满挑战。 最大化您的供应链可见性是当务之急，因为利益相关者正在利用实时货运状况数据做出更明智的决策，并为客户提供备受赞誉的透明度。

以下是电子商务公司如何使用技术来实现供应链可见性的好处。

物联网使用量大

物联网应用程序一直是电子商务公司的福音。 如今，物联网在生产线上的存在已成为标准。 连接到装配线机械的传感器跟踪输出、零件性能和自动化维护需求。 结果是一条精益生产线不仅可以自我维护，还可以深入了解如何应对增加的产量。

例如，在计划增加制造产量时，从制造设施传感器收集的数据可帮助公司真实地模拟产量。 反过来，这些数据集为营销和销售活动提供信息，以在所有部门之间建立无缝沟通。

物联网对于连接在运输途中的货物的状态监测传感器也很有用。 这些传感器跟踪光线、湿度、温度和冲击，让所有利益相关者都能看到他们的货物状态。 借助自动审计跟踪，查明损坏的根本原因也很简单。

总体而言，整个订单履行线中传感器中的物联网存在有助于公司创建订单生命周期的无缝图景。 识别低效率很简单，公司可以实现更好的投资回报率。

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利用云技术

随着公司开始收集比以往更多的数据，存储这些数据集成为一个问题。 最初的方法是在内部构建服务器场并安装复杂的基础设施和资源来维护它们。 然而，这种方法使公司偏离了他们的核心业务。

云服务提供商提供了一个很好的解决方案。 现在，公司以每月的价格外包其基础设施需求，这些需求可以随着他们的业务扩展。 例如，申请升级不再是需要系统停机的麻烦事。 云服务提供商会以最小的中断自动执行升级。 由于云服务提供商在技术上是从头开始构建的，因此安全性也得到了保证。

云访问还简化了数据传播。 利益相关者现在可以登录云上的系统并查看必要的数据。 例如，B2B 电子商务卖家可以登录并查看货物到达零售商设施时的存储情况。 他们可以提醒零售商不适当的存储条件或任何可能损坏商品的因素。

因此，简化了对供应链的可见性。 更好的是，分析报告很容易分发，因为每个人都可以访问供应链数据。 结果是每个利益相关者都能了解影响其供应链部分的流程并采取相应行动。

标准化沟通

随着越来越多的利益相关者能够访问供应链数据，沟通成为一项挑战。 制造商和物流合作伙伴位于零售商和最终客户的不同环节。 对于制造商而言，一个关键问题可能不会为托运人带来相同的重量，反之亦然。

通信标准的发展为供应链带来了福音。 在货物装运之前，指标已标准化并在 SLA 中定义。 例如，利益相关者可能会就关键状况监控 KPI 达成一致，以确保每个人在讨论状态时都参考相同的数据。

标准化库存通信也是电子商务供应链中的核心方法。 托运人和下游利益相关者不会从里到外了解制造商的产品目录。 因此，通过名称提及产品可能会导致误解。 解决方案是通过 SKU 或部件号来引用产品，从而简化沟通。

分配产品标签还简化了存储这些数据以供将来分析。 数据检索速度快，实时洞察力随时可用。

自动拣货

电子商务供应链中最大的瓶颈之一是在仓库内定位物品、挑选和包装它们。 传统上，这些任务是手动执行的，工作人员检查库存堆栈并返回分配表。 这些任务不仅花费时间，而且由于紧迫的 SLA 截止日期，它们还给工人带来了过度的压力。

电子商务公司已经修改了他们的流程，使用机器人来挑选物品并将它们送到分配表。 由于库存堆栈被数字化，机器人系统可以访问中央数据存储库以确定物品的位置。 这些机器人沿着预定义的路径行进以简化路线，并且不需要像人类工人那样因疲劳而休息或暂停。

结果是一个更安全的仓库，尽管如此，它仍以高效率工作，对交付和拣货流程具有完全的可见性。

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免提订单验证

电子商务仓库系统是供应链不可或缺的一部分。 鉴于公司如今销售的产品种类繁多，存储错误可能会造成交付瓶颈。 为了应对这种风险，公司在包装前安装了拣货验证流程，以确保将正确的物品运送给正确的买家。

虽然机器人拣选可以最大限度地减少错误，但一些仓库需要处理的大量订单意味着错误仍然会压倒人工拣选员。 解决错误是一个乏味的过程，因为员工必须将不正确的物品返回到堆栈中的正确位置，找到正确的物品，并将错误通知仓库管理系统。

随着错误的增加，这些流程会导致更多的延误，从而导致收入损失。 免提验证正在改变游戏规则，因为人工员工只需在物品所在位置读取一个两位数的数字即可验证拣货。 完成后，机器人接管并包装产品。 免提拣货还确保员工可以更快地拣选批次订单、处理反向拣货并减少拣货时间。

虽然目前免提还不是常态，但它正在迅速改变电子商务公司对拣选效率的看法。 尽管拣货目前为免提技术提供了最广泛的用例，但还有其他好处。 例如，使用基于语音的免提系统可以更快地进行库存更新。

工作人员无需扫描仓库中每件新物品的条形码，而是可以读取验证码来即时更新库存水平。 反过来，这些更新无缝地更改商店前端的商品可用性数量，为用户提供更精确的订购体验。

最重要的是，基于语音的系统不需要庞大的技术基础设施，从而提供最大的投资回报率。 由于其无缝特性，免提技术提高了公司对其库存的可见性。

战略仓库分析

电子商务公司的仓库是其神经中枢。 这是其员工人数最多的地方，也是满足客户体验的地方。 例如，从仓库发货的延迟将抵消公司在其网站上执行的任何设计升级。

电子商务公司大量投资于帮助他们创建更高效​​流程的分析平台也就不足为奇了。 例如，仓库分析可帮助公司创造更好的存储空间并将其发挥到极致。 这使公司能够存储更多货物并减少拣货时间。

分析还可以查明扩展可能性，同时保持最佳效率。 这些平台帮助公司在预测效率结果的同时对场景进行建模。 结果是电子商务公司不断以可持续的速度扩大运营规模，同时保持效率和工人安全。

分析影响的另一个领域是评估入站供应效率。 随着 B2B 电子商务的持续增长，越来越多的电子商务公司是制造商，原材料供应的延迟可能会影响利润。 分析可帮助公司根据供应商的表现对需求进行建模并创建供应计划。

例如，如果一家公司希望对几件商品进行销售，他们可以分析历史供应商效率数据来模拟供应和交付时间。 这些见解可帮助公司在开展活动之前预测风险并降低风险。 最重要的是，这些见解可以在整个供应链中与利益相关者共享，从而提高见解。

例如，供应商可以提供额外的见解，使模型的预测更加准确，从而改变计划活动的结果。

分析对电子商务生态系统具有深远的影响。 从仓库利用率到交货时间，一切都会受到影响。 随着人工智能在分析平台中的使用不断增长，电子商务公司有信心从他们的流程中获得更深入的见解。

更高的系统集成度

可见性取决于供应链中的所有系统相互交流。 集成是一个没有得到应有重视的技术问题。 如果没有正确的整合，利益相关者将被限制在他们的供应链部分，无法解释上游或下游的中断。

从这个意义上说，API 是电子商务供应链可见性的核心。 许多服务提供商提供 API 作为标准。 由于这项服务，利益相关者可以将他们的系统连接到物流平台并导入数据进行分析。 例如，制造商可以将物流数据导入其订单管理平台并评估供应商绩效。

在模拟未来需求时，这些供应商评级证明是有用的。 制造商可以使用历史绩效数据来预测到达客户手中的货物数量以及他们到达时的状况。

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提高知名度

技术和对业务流程的重新思考提高了电子商务供应链的知名度。 由于本文中列出的方法，电子商务公司现在可以顺利开展业务，确保每次下订单时都能获得良好的客户体验。