更智能的電子商務商店如何提高供應鏈的可見性？

電子商務改變了零售業。 隨著客戶開始期待在線訂購功能，各種規模的零售商現在都已轉向全渠道履行。 然而，在線移動也帶來了挑戰。 具體而言，供應鍊及其可見性變得更加複雜。

隨著客戶跨多個平台和銷售渠​​道進行互動，並且航運危機沒有減弱的跡象，訂單履行面臨挑戰。 最大化您的供應鏈可見性是當務之急，因為利益相關者正在利用實時貨運狀況數據做出更明智的決策，並為客戶提供備受讚譽的透明度。

以下是電子商務公司如何使用技術來實現供應鏈可見性的好處。

物聯網使用量大

物聯網應用程序一直是電子商務公司的福音。 如今，物聯網在生產線上的存在已成為標準。 連接到裝配線機械的傳感器跟踪輸出、零件性能和自動化維護需求。 結果是一條精益生產線不僅可以自我維護，還可以深入了解如何應對增加的產量。

例如，在計劃增加製造產量時，從製造設施傳感器收集的數據可幫助公司真實地模擬產量。 反過來，這些數據集為營銷和銷售活動提供信息，以在所有部門之間建立無縫溝通。

物聯網對於連接在運輸途中的貨物的狀態監測傳感器也很有用。 這些傳感器跟踪光線、濕度、溫度和衝擊，讓所有利益相關者都能看到他們的貨物狀態。 借助自動審計跟踪，查明損壞的根本原因也很簡單。

總體而言，整個訂單履行線中傳感器中的物聯網存在有助於公司創建訂單生命週期的無縫圖景。 識別低效率很簡單，公司可以實現更好的投資回報率。

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利用雲技術

隨著公司開始收集比以往更多的數據，存儲這些數據集成為一個問題。 最初的方法是在內部構建服務器場並安裝複雜的基礎設施和資源來維護它們。 然而，這種方法使公司偏離了他們的核心業務。

雲服務提供商提供了一個很好的解決方案。 現在，公司以每月的價格外包其基礎設施需求，這些需求可以隨著他們的業務擴展。 例如，申請升級不再是需要係統停機的麻煩事。 雲服務提供商會以最小的中斷自動執行升級。 由於雲服務提供商在技術上是從頭開始構建的，因此安全性也得到了保證。

雲訪問還簡化了數據傳播。 利益相關者現在可以登錄雲上的系統並查看必要的數據。 例如，B2B 電子商務賣家可以登錄並查看貨物到達零售商設施時的存儲情況。 他們可以提醒零售商不適當的存儲條件或任何可能損壞商品的因素。

因此，簡化了對供應鏈的可見性。 更好的是，分析報告很容易分發，因為每個人都可以訪問供應鏈數據。 結果是每個利益相關者都能了解影響其供應鏈部分的流程並採取相應行動。

標準化溝通

隨著越來越多的利益相關者能夠訪問供應鏈數據，溝通成為一項挑戰。 製造商和物流合作夥伴位於零售商和最終客戶的不同環節。 對於製造商而言，一個關鍵問題可能不會為托運人帶來相同的重量，反之亦然。

通信標準的發展為供應鏈帶來了福音。 在貨物裝運之前，指標已標準化並在 SLA 中定義。 例如，利益相關者可能會就關鍵狀況監控 KPI 達成一致，以確保每個人在討論狀態時都參考相同的數據。

標準化庫存通信也是電子商務供應鏈中的核心方法。 托運人和下游利益相關者不會從裡到外了解製造商的產品目錄。 因此，通過名稱提及產品可能會導致誤解。 解決方案是通過 SKU 或部件號來引用產品，從而簡化溝通。

分配產品標籤還簡化了存儲這些數據以供將來分析。 數據檢索速度快，實時洞察力隨時可用。

自動揀貨

電子商務供應鏈中最大的瓶頸之一是在倉庫內定位物品、挑选和包裝它們。 傳統上，這些任務是手動執行的，工作人員檢查庫存堆棧並返回分配表。 這些任務不僅花費時間，而且由於緊迫的 SLA 截止日期，它們還給工人帶來了過度的壓力。

電子商務公司已經修改了他們的流程，使用機器人來挑選物品並將它們送到分配表。 由於庫存堆棧被數字化，機器人系統可以訪問中央數據存儲庫以確定物品的位置。 這些機器人沿著預定義的路徑行進以簡化路線，並且不需要像人類工人那樣因疲勞而休息或暫停。

結果是一個更安全的倉庫，儘管如此，它仍以高效率工作，對交付和揀貨流程具有完全的可見性。

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免提訂單驗證

電子商務倉庫系統是供應鏈不可或缺的一部分。 鑑於公司如今銷售的產品種類繁多，存儲錯誤可能會造成交付瓶頸。 為了應對這種風險，公司在包裝前安裝了揀貨驗證流程，以確保將正確的物品運送給正確的買家。

雖然機器人揀選可以最大限度地減少錯誤，但一些倉庫需要處理的大量訂單意味著錯誤仍然會壓倒人工揀選員。 解決錯誤是一個乏味的過程，因為員工必須將不正確的物品返回到堆棧中的正確位置，找到正確的物品，並將錯誤通知倉庫管理系統。

隨著錯誤的增加，這些流程會導致更多的延誤，從而導致收入損失。 免提驗證正在改變遊戲規則，因為人工員工只需在物品所在位置讀取一個兩位數的數字即可驗證揀貨。 完成後，機器人接管並包裝產品。 免提揀貨還確保員工可以更快地揀選批次訂單、處理反向揀貨並減少揀貨時間。

雖然目前免提還不是常態，但它正在迅速改變電子商務公司對揀選效率的看法。 儘管揀貨目前為免提技術提供了最廣泛的用例，但還有其他好處。 例如，使用基於語音的免提系統可以更快地進行庫存更新。

工作人員無需掃描倉庫中每件新物品的條形碼，而是可以讀取驗證碼來即時更新庫存水平。 反過來，這些更新無縫地更改商店前端的商品可用性數量，為用戶提供更精確的訂購體驗。

最重要的是，基於語音的系統不需要龐大的技術基礎設施，從而提供最大的投資回報率。 由於其無縫特性，免提技術提高了公司對其庫存的可見性。

戰略倉庫分析

電子商務公司的倉庫是其神經中樞。 這是其員工人數最多的地方，也是滿足客戶體驗的地方。 例如，從倉庫發貨的延遲將抵消公司在其網站上執行的任何設計升級。

電子商務公司大量投資於幫助他們創建更高效流程的分析平台也就不足為奇了。 例如，倉庫分析可幫助公司創造更好的存儲空間並將其發揮到極致。 這使公司能夠存儲更多貨物並減少揀貨時間。

分析還可以查明擴展可能性，同時保持最佳效率。 這些平台幫助公司在預測效率結果的同時對場景進行建模。 結果是電子商務公司不斷以可持續的速度擴大運營規模，同時保持效率和工人安全。

分析影響的另一個領域是評估入站供應效率。 隨著 B2B 電子商務的持續增長，越來越多的電子商務公司是製造商，原材料供應的延遲可能會影響利潤。 分析可幫助公司根據供應商的表現對需求進行建模並創建供應計劃。

例如，如果一家公司希望對幾件商品進行銷售，他們可以分析歷史供應商效率數據來模擬供應和交付時間。 這些見解可幫助公司在開展活動之前預測風險並降低風險。 最重要的是，這些見解可以在整個供應鏈中與利益相關者共享，從而提高見解。

例如，供應商可以提供額外的見解，使模型的預測更加準確，從而改變計劃活動的結果。

分析對電子商務生態系統具有深遠的影響。 從倉庫利用率到交貨時間，一切都會受到影響。 隨著人工智能在分析平台中使用的增長，電子商務公司有信心從他們的流程中獲得更深入的見解。

更高的系統集成度

可見性取決於供應鏈中的所有系統相互交流。 集成是一個沒有得到應有重視的技術問題。 如果沒有正確的整合，利益相關者將被限制在他們的供應鏈部分，無法解釋上游或下游的中斷。

從這個意義上說，API 是電子商務供應鏈可見性的核心。 許多服務提供商提供 API 作為標準。 由於這項服務，利益相關者可以將他們的系統連接到物流平台並導入數據進行分析。 例如，製造商可以將物流數據導入其訂單管理平台並評估供應商績效。

在模擬未來需求時，這些供應商評級證明是有用的。 製造商可以使用歷史績效數據來預測到達客戶的商品數量以及他們到達時的狀況。

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提高知名度

技術和對業務流程的重新思考提高了電子商務供應鏈的知名度。 由於本文中列出的方法，電子商務公司現在可以順利開展業務，確保每次下訂單時都能獲得良好的客戶體驗。