Wie intelligentere E-Commerce-Shops die Sichtbarkeit der Lieferkette erhöhen?
Veröffentlicht: 2022-02-24E-Commerce hat den Einzelhandel verändert. Einzelhändler aller Größen sind inzwischen auf Omnichannel-Fulfillment umgestiegen, da Kunden mittlerweile Online-Bestellmöglichkeiten erwarten. Der Umzug ins Internet ist jedoch mit Herausforderungen verbunden. Insbesondere die Lieferkette und ihre Sichtbarkeit sind komplexer geworden.
Da Kunden über mehrere Plattformen und Vertriebskanäle hinweg interagieren und die Versandkrise keine Anzeichen eines Nachlassens zeigt, ist die Auftragsabwicklung eine Herausforderung. Die Maximierung Ihrer Lieferkettentransparenz ist das Gebot der Stunde, da die Beteiligten Echtzeit-Lieferzustandsdaten nutzen, um klügere Entscheidungen zu treffen und den Kunden die vielgeschätzte Transparenz zu bieten.
So nutzen E-Commerce-Unternehmen Technologien, um die Vorteile der Transparenz der Lieferkette zu realisieren.
- Großartige IoT-Nutzung
- Nutzung von Cloud-Technologie
- Kommunikation standardisieren
- Automatisierte Kommissionierung
- Freihändige Auftragsbestätigung
- Strategische Lageranalyse
- Größere Systemintegration
- Sichtbarkeit steigern
Großartige IoT-Nutzung

IoT-Anwendungen waren ein Segen für E-Commerce-Unternehmen. Heutzutage ist die IoT-Präsenz in Fertigungslinien Standard. Sensoren, die an Fließbandmaschinen angebracht sind, verfolgen die Leistung, die Teileleistung und den Bedarf an automatisierter Wartung. Das Ergebnis ist eine schlanke Fertigungslinie, die sich nicht nur selbst instand halten kann, sondern auch Aufschluss darüber gibt, wie sie mit erhöhten Volumina fertig wird.
Wenn beispielsweise eine Steigerung der Produktionsleistung geplant wird, helfen die von den Sensoren der Fertigungsanlagen gesammelten Daten Unternehmen dabei, die Leistung realistisch zu modellieren. Diese Datensätze wiederum informieren Marketing- und Verkaufskampagnen, um eine nahtlose Kommunikation zwischen allen Abteilungen zu schaffen.
IoT ist auch nützlich für Zustandsüberwachungssensoren, die an Transportsendungen angebracht sind. Diese Sensoren verfolgen Licht, Feuchtigkeit, Temperatur und Erschütterungen und geben allen Beteiligten Einblick in den Status ihrer Sendungen. Dank automatischer Audit-Trails ist es auch einfach, die Schadensursache zu lokalisieren.
Insgesamt hilft die IoT-Präsenz in Sensoren in allen Auftragsabwicklungslinien Unternehmen, ein nahtloses Bild des Lebenszyklus einer Bestellung zu erstellen. Das Erkennen von Ineffizienzen ist einfach, und Unternehmen erzielen einen besseren ROI für ihre Investitionen.
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Nutzung von Cloud-Technologie

Als Unternehmen begannen, mehr Daten als je zuvor zu sammeln, wurde die Speicherung dieser Datensätze zu einem Problem. Der anfängliche Ansatz bestand darin, Serverfarmen intern aufzubauen und komplexe Infrastrukturen und Ressourcen zu installieren, um sie zu warten. Dieser Ansatz lenkte die Unternehmen jedoch von ihrem Kerngeschäft ab.
Anbieter von Cloud-Diensten boten eine großartige Lösung. Für einen monatlichen Preis lagern Unternehmen jetzt ihre Infrastrukturanforderungen aus, die mit ihrem Geschäft skalieren können. Beispielsweise ist die Beantragung eines Upgrades keine lästige Angelegenheit mehr, die Systemausfälle erfordert. Cloud-Dienstanbieter führen Upgrades automatisch mit minimaler Unterbrechung durch. Auch die Sicherheit ist gewährleistet, da Cloud-Service-Anbieter technisch von Grund auf neu aufgebaut werden.
Der Cloud-Zugriff hat auch die Datenverbreitung vereinfacht. Stakeholder können sich jetzt bei einem System in der Cloud anmelden und die erforderlichen Daten einsehen. Beispielsweise kann sich ein B2B-E-Commerce-Verkäufer anmelden und die Lagerbedingungen der Sendung anzeigen, wenn sie die Einrichtung des Einzelhändlers erreicht. Sie können den Einzelhändler auf unsachgemäße Lagerbedingungen oder Faktoren hinweisen, die Waren beschädigen könnten.
Dadurch wird der Einblick in die Lieferkette vereinfacht. Noch besser ist, dass Analyseberichte einfach verteilt werden können, da jeder Zugriff auf Lieferkettendaten hat. Das Ergebnis ist, dass jeder Stakeholder Einblick in Prozesse erhält, die seinen Teil der Lieferkette betreffen, und entsprechend handelt.
Kommunikation standardisieren

Da immer mehr Interessengruppen Zugang zu Lieferkettendaten erhalten, wird die Kommunikation zu einer Herausforderung. Hersteller und Logistikpartner sitzen an unterschiedlichen Stellen in der Kette von Händlern und Endkunden. Ein kritisches Problem für einen Hersteller hat möglicherweise nicht das gleiche Gewicht für einen Versender und umgekehrt.
Die Entwicklung von Kommunikationsstandards war ein Segen für die Lieferkette. Metriken werden standardisiert und in SLAs definiert, bevor Waren überhaupt versendet werden. Beispielsweise könnten sich die Beteiligten auf kritische KPIs zur Zustandsüberwachung einigen, um sicherzustellen, dass sich alle auf dieselben Daten beziehen, wenn sie Status besprechen.
Auch in der eCommerce Supply Chain ist die Standardisierung der Bestandskommunikation ein zentraler Ansatz. Spediteure und nachgelagerte Stakeholder kennen den Produktkatalog eines Herstellers nicht in- und auswendig. Daher kann die Bezugnahme auf einen Produktnamen zu Missverständnissen führen. Die Lösung besteht darin, auf Produkte entweder nach SKU oder Teilenummern zu verweisen, um die Kommunikation zu vereinfachen.
Das Zuweisen von Produktetiketten vereinfacht auch das Speichern dieser Daten für zukünftige Analysen. Der Datenabruf ist schnell und Echtzeiteinblicke sind leicht verfügbar.
Automatisierte Kommissionierung

Einer der größten Engpässe in der E-Commerce-Lieferkette ist das Auffinden von Artikeln in Lagern, deren Kommissionierung und Verpackung. Traditionell wurden diese Aufgaben manuell ausgeführt, wobei die Mitarbeiter die Inventarstapel überprüften und zu den Zuordnungstischen zurückkehrten. Diese Aufgaben kosteten nicht nur Zeit, sondern belasteten die Mitarbeiter aufgrund knapper SLA-Fristen auch übermäßig.
E-Commerce-Unternehmen haben ihre Prozesse geändert, indem sie Roboter verwenden, um Artikel zu kommissionieren und an Zuordnungstische zu liefern. Dank der Digitalisierung von Inventarstapeln greifen Robotersysteme auf einen zentralen Datenspeicher zu, um den Standort eines Artikels zu bestimmen. Diese Roboter fahren auf vordefinierten Pfaden, um das Routing zu vereinfachen, und benötigen keine Pausen oder Pausen aufgrund von Ermüdung, wie dies bei menschlichen Arbeitern der Fall ist.

Das Ergebnis ist ein sichereres Lager, das dennoch hocheffizient arbeitet, mit vollständiger Transparenz der Liefer- und Kommissionierprozesse.
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Freihändige Auftragsbestätigung

Das eCommerce-Lagersystem ist ein integraler Bestandteil der Lieferkette. Angesichts der Produktvielfalt, die Unternehmen heutzutage verkaufen, können Lagerfehler zu Lieferengpässen führen. Um diesem Risiko entgegenzuwirken, installieren Unternehmen vor dem Verpacken Auswahlverifizierungsprozesse, um sicherzustellen, dass der richtige Artikel an den richtigen Käufer geliefert wird.
Während die Roboterkommissionierung Fehler minimiert, bedeutet die schiere Menge an Bestellungen, die einige Lager verarbeiten müssen, dass Fehler menschliche Kommissionierer immer noch überwältigen können. Das Beheben eines Fehlers ist ein langwieriger Prozess, da der Mitarbeiter den falschen Artikel an die richtige Position im Stapel zurückbringen, den richtigen Artikel lokalisieren und das Lagerverwaltungssystem über den Fehler informieren muss.
Wenn Fehler auftreten, verursachen diese Prozesse noch mehr Verzögerungen, was zu Umsatzeinbußen führt. Die berührungslose Überprüfung ändert das Spiel, da menschliche Mitarbeiter nur eine zweistellige Zahl am Standort des Artikels lesen müssen, um die Entnahme zu überprüfen. Sobald dies erledigt ist, übernehmen die Roboter und verpacken das Produkt. Die freihändige Kommissionierung stellt auch sicher, dass Mitarbeiter Stapelaufträge schneller kommissionieren, umgekehrte Kommissionierungen verarbeiten und die Kommissionierzeit verkürzen können.
Obwohl die Freisprechfunktion noch nicht die Norm ist, verändert sie schnell die Art und Weise, wie E-Commerce-Unternehmen über Kommissioniereffizienz denken. Obwohl die Kommissionierung derzeit den breitesten Anwendungsfall für Freisprechtechnologie bietet, gibt es zusätzliche Vorteile. Beispielsweise kann der Prozess der Bestandsaktualisierung mit einem sprachbasierten Freisprechsystem viel schneller ablaufen.
Anstatt die Barcodes jedes neuen Artikels im Lager zu scannen, können die Mitarbeiter Prüfcodes lesen, um die Lagerbestände sofort zu aktualisieren. Diese Updates ändern wiederum nahtlos die verfügbaren Mengen der Artikel im Front-End des Shops und bieten den Benutzern ein präziseres Bestellerlebnis.
Das Beste daran ist, dass sprachbasierte Systeme keine große technische Infrastruktur benötigen und somit einen maximalen ROI liefern. Dank ihrer nahtlosen Natur verbessert die Freisprechtechnologie die Sichtbarkeit eines Unternehmens über seinen Bestand.
Strategische Lageranalyse

Das Lager eines E-Commerce-Unternehmens ist sein Nervenzentrum. Hier verbringt die größte Anzahl seiner Mitarbeiter den Tag und dort werden Kundenerlebnisse erfüllt. Verzögerungen beim Versand aus Lagern machen beispielsweise alle Design-Upgrades zunichte, die das Unternehmen auf seiner Website durchführt.
Es sollte nicht überraschen, dass E-Commerce-Unternehmen stark in Analyseplattformen investiert haben, die ihnen helfen, effizientere Prozesse zu erstellen. Lageranalysen helfen Unternehmen beispielsweise dabei, bessere Lagerflächen zu schaffen und diese maximal zu nutzen. Dadurch können Unternehmen mehr Waren lagern und Kommissionierzeiten verkürzen.
Analytics kann auch Erweiterungsmöglichkeiten lokalisieren und gleichzeitig die optimale Effizienz aufrechterhalten. Diese Plattformen helfen Unternehmen, Szenarien zu modellieren und gleichzeitig Effizienzergebnisse vorherzusagen. Das Ergebnis ist, dass E-Commerce-Unternehmen ihren Betrieb ständig zu nachhaltigen Raten skalieren und gleichzeitig Effizienz und Arbeitssicherheit aufrechterhalten.
Ein weiterer Bereich, auf den sich Analysen auswirken, ist die Bewertung der Effizienz eingehender Lieferungen. Da der B2B-E-Commerce weiter wächst, sind immer mehr E-Commerce-Unternehmen Hersteller, und Verzögerungen bei der Rohstoffversorgung können sich auf das Endergebnis auswirken. Analytics hilft Unternehmen, die Nachfrage zu modellieren und Lieferpläne entsprechend der Anbieterleistung zu erstellen.
Wenn ein Unternehmen beispielsweise einige Artikel verkaufen möchte, kann es historische Daten zur Lieferanteneffizienz analysieren, um Liefer- und Lieferzeiten zu modellieren. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen, Risiken vorherzusagen und zu mindern, bevor Kampagnen gestartet werden. Das Beste ist, dass diese Erkenntnisse mit Interessengruppen in der gesamten Lieferkette geteilt werden können, wodurch die Erkenntnisse verbessert werden.
Beispielsweise könnte ein Anbieter zusätzliche Einblicke anbieten, die die Vorhersagen des Modells genauer machen und das Ergebnis der geplanten Kampagne verändern können.
Analytik hat weitreichende Auswirkungen auf das eCommerce-Ökosystem. Von der Lagerauslastung bis zum Lieferzeitpunkt ist alles betroffen. Da der Einsatz von KI in Analyseplattformen zunimmt, werden E-Commerce-Unternehmen zuversichtlich, bessere Einblicke in ihre Prozesse zu gewinnen.
Größere Systemintegration

Transparenz hängt davon ab, ob alle Systeme in einer Lieferkette miteinander kommunizieren. Integration ist ein technisches Thema, das nicht die Aufmerksamkeit erhält, die es verdient. Ohne die richtige Integration sind die Beteiligten auf ihren Teil der Lieferkette beschränkt und können vor- oder nachgelagerte Unterbrechungen nicht berücksichtigen.
In diesem Sinne sind APIs von zentraler Bedeutung für die Transparenz der E-Commerce-Lieferkette. Viele Dienstleister bieten standardmäßig APIs an. Dank dieses Dienstes können Stakeholder ihre Systeme mit Logistikplattformen verbinden und Daten für Analysen importieren. Beispielsweise kann ein Hersteller Logistikdaten in seine Auftragsverwaltungsplattform importieren und die Lieferantenleistung bewerten.
Diese Anbieterbewertungen erweisen sich als nützlich bei der Modellierung der zukünftigen Nachfrage. Hersteller können historische Leistungsdaten verwenden, um das Warenvolumen, das die Kunden erreicht, und den Zustand, in dem sie ankommen, vorherzusagen.
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Sichtbarkeit steigern

Technologie und ein Umdenken bei Geschäftsprozessen haben die Sichtbarkeit in der E-Commerce-Lieferkette erhöht. Dank der in diesem Artikel aufgeführten Methoden können E-Commerce-Unternehmen ihre Geschäfte jetzt reibungslos abwickeln und bei jeder Bestellung ein großartiges Kundenerlebnis gewährleisten.
