数据资产管理:它是什么以及如何管理它

已发表: 2022-08-30

有效的数据资产管理是提高财务绩效的一种表现。 它加强了收集、存储、使用和管理数据的流程。 提高数据质量、可访问性、可测量性和关键利益相关者的满意度,这更重要。

在数字时代之前成立的每家企业都在经历某种数字化转型,以更有效地处理其数据并提供更好的结果。 Alphabet、亚马逊、Facebook、特斯拉等数字时代公司之间的巨大差异将进一步扩大。 这是这方面缺乏改进的重中之重。

本博客将解释数据资产管理以及如何有效管理它。

什么是数据资产管理?

获取、监控、使用、优化和利用数据资产以产生价值是数据资产管理的过程。 在没有管理的情况下,所有数据资产都会迅速变成负债。

当涉及有形资产时,这一点是显而易见的。 房地产投资者的资产就是他们的财产。 没有自尊的房地产投资者会购买房产,进行小修,出租,然后忽视房产,直到心怀不满的租户抱怨问题。 必须将潜在资产管理为有形的、产生价值的资产。 这需要持续监控、正确使用、持续改进和谨慎利用。

尽管不那么明显,但在谈论数字资产时它仍然适用。 如果您定期创建或获取新数据,您可以从数据中提取的价值量将受到严重限制。 大多数现代企业只是将其转储到数据湖或仓库中,直到出现紧急需求或问题时才忘记它。 将您的数据转化为竞争优势的来源需要有效的数据资产管理。

数据资产管理方面

可访问性

就数据而言,访问是指能够在适当的时间定位和获取您需要的信息。 查找需要维护数据资产的最新地图,并使资产商店的搜索功能变得容易。 获取需要仔细控制访问权限。

通常,需要数据资产管理平台来提供数据可访问性。 这个平台可能是一个数据资产目录或合并一个。 数据目录中的每个数据资产条目都包含定义、描述、评级和数据所有者的身份。 其他信息使您可以轻松搜索和定位用于任何特定目的的数据。

遵守

虽然保持法规遵从性要求可能很乏味,但确保您的建筑物符合建筑规范至关重要。 如果它们被宣布不合适并被拆除(或者,更糟糕的是,如果您必须为违规行为支付巨额罚款),那将是不幸的。

数据资产通常受到比实物资产更多的限制:GDPR、CCPA、HIPAA、DCIA 等。数据资产管理必须关注资产的数据治理和合规性。

风险管理

保护您的数据免受自然或意外灾难的影响,使其更容易受到人为攻击。 没有人需要闯入您的数据中心来窃取、伤害或破坏它。 网络攻击者可能会在家中威胁您的贵重物品。 创新的数字资产管理需要深思熟虑的网络安全策略。

寻找困难和/或机会

最好的资产管理者不会坐在沙发上等待机会; 他们寻找创新的方式来使用他们的资产来产生额外的价值。 数据资产可能会给公司带来新的想法、业务线、市场以及需要避免或考虑的危险。 您必须积极挖掘数据以获得洞察力。

有效管理数据资产的方法。

组织可以通过以下方式有效地管理其数据资产:

降低数据成本

较高的数据管理费用是由于许多企业倾向于维护大量几乎没有使用的数据。 此外,归档、保护和保存组织内所有未使用的数据的成本更高。 通过删除公司不再需要的数据,组织应该尝试降低数据管理费用(或者可能永远不需要)。

此外,企业应该只在购买新数据集时没有的数据上花钱。 如果他们需要获得与当前数据匹配的新数据集,他们应该删除过时的数据。 这将有助于降低重复数据的实例,从而提高数据存储的成本。

提高当前数据的价值

寻找创新方法从数据中提取价值,帮助您的企业更有效地管理数据资产。 例如,公司应该重新评估从当前数据中获得的价值,看看是否有其他方法可以利用这些数据来增加其价值。 为了产生更多的钱,它可能会考虑采取行动,比如将数据出售给其他方。

数据安全和库存

必须通过适当的数据存储和安全性来保证数据完整性。 公司拥有的每条数据都应与简短描述一起包含在目录中。 描述需要说明数据的使用方式、保存位置以及生成时间。

该信息还应提供给组织的所有工作人员。 如果他们需要访问数据的权限,应该有一个简单的请求程序。 通过允许一小部分人员访问,企业还应该保护数据的完整性。

结论

得益于数据资产管理 (DAM),公司内部的每一条数据内容都被视为有价值的业务资产。 数据资产将通过扩展算法分析和洞察力的范围来显着增强人类决策的结果。

当管理者将更多数据整合到他们的决策过程中时,更多的问题/机会领域将揭示其内在逻辑。 以前被认为只是人类的权限,这些决定现在将由机器人做出。

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