数据管理策略：它是什么以及如何构建它

已发表: 2022-08-30

数据对于组织在这个竞争激烈的商业世界中做得更好至关重要。但是收集、分析和管理信息具有挑战性。正因为如此，制定数据管理策略是数据管理中最关键的部分之一。

如果您的公司产生大量数据，并且您正在寻找安排这些数据以供以后使用的方法，那么您来对地方了。继续阅读以了解数据管理计划和制定有效策略的方法。

什么是数据管理策略？

数据管理策略是收集和管理数据的计划，以便授权人员可以有效地使用和获取数据。该过程应考虑数据的数量、类型、位置和用户需求。

数据管理计划通常由三部分组成：在当前状况下对公司数据的评估、对业务发展方向的愿景以及实现目标的路线图。数据治理、数据架构、数据质量、数据安全和数据隐私是附加组件的示例。

我们从上面了解了数据管理计划的定义。现在让我们进入构建数据管理计划的有效方法。

如果您的企业处理信息问题，是时候制定企业数据管理策略了。尽管制定和完善最适合您公司的计划需要时间，但您可以从这五个步骤开始。

业务目标可能会指导数据收集，因为它会有所帮助。要创建业务目标，首先必须确定组织的需求和困难。

确定目标：

实现业务目标需要哪些信息，如何收集这些信息？在制定数据管理计划的第二阶段，为每种查询类型提供答案至关重要。

您需要的数据类型（内部或外部、有组织或非结构化或两者的组合）将取决于您的业务目标。在您找到信息后，查找和收集信息将更具挑战性。

制作一个可以填写信息的结构。这有助于识别丢失的数据并提供一种有组织的方法来获取数据，这是该过程的下一个阶段。例如，网站或社交媒体分析可能会提供基本数据，或者您可能需要从第三方供应商处购买。

创建数据收集、准备、存储和分发程序是数据管理策略的下一步。每个步骤对于确保公司始终如一地管理数据都是必不可少的。

如果您想成功构建这些流程，那么确保所有这些流程都是自动化的、快速的、用户友好的和适当的至关重要。为每个流程指定“数据管理员”对于保持数据数量和质量之间的平衡至关重要。

数据治理是数据管理计划中最重要的组成部分之一。随着组织数据量的增加，它有助于数据管理变得越来越重要。

数据质量、安全、隐私、透明度、道德、访问和所有权是数据治理规则和流程涵盖的几个主题。不仅是那些直接参与数据管理的人，而且每个人都应该了解这些规定。这有助于通过公司的良好治理政策确保有效的数据利用。

想要制定数据管理计划的组织需要确保他们拥有适当的技术和软件。根据研究，技术对于成功的战略至关重要。因为没有它，公司就无法充分收集或评估数据。

组织在制定计划时必须考虑其对数据收集、存储和分析的技术要求。然后，他们必须传达从数据中获得的见解。

技术解决方案可以使数据处理策略中的每个步骤更加有效，确保所有利益相关者都能收到他们做出业务选择所需的数据。

由于数据所有者的无知，组织在实施数据管理计划时经常会遇到问题。因此，团队应该知道如何正确使用数据。组织的领导者需要为他们的团队提供这样做的机会。

他们需要意识到提高信息素养和培养一种重视在所有业务决策中使用数据的文化的好处。企业可以通过完全这样做来建立具有更多经验和使用数据管理策略的能力的数据团队。

实施数据策略是最后一步。找到任何可能的障碍是这一步的关键部分。一旦你发现了它们，就必须决定由谁来领导调整，并做出解决这些困难所需的相同修改。

随着组织的需求随着时间的推移而变化，战略的各个方面可能会有所不同。

在我们上面的讨论中，我们描述了数据管理策略以及如何构建它。现在，我们可以说，如果您的企业希望更有策略地使用数据并提高效率，那么数据管理计划是奠定坚实基础的第一步。

如果您想为您的组织制定数据管理策略，请联系 QuestionPro 专家团队。 QuestionPro 将帮助您完成整个过程并充分利用您的数据。