数据分析与数据分析：用途的主要区别

数据正在成为企业的新燃料，因为它可以帮助他们获得关键见解并实现增长。 但是，分析与分析之间存在很大差异，了解它是什么很重要。 但是，尽管这些词经常可以互换使用，但它们的含义不同，价值也不同。 让我们讨论一下数据分析与数据分析。

人们经常混淆数据分析和数据分析。 为了澄清这种误解，我们将研究这两个术语、它们的区别以及它们的使用方式。

什么是数据分析？

术语“数据分析”是指范围广泛的与数据相关的活动和概念。 它是一个通过在组织解决问题和决策的背景下检查原始数据评估和感知，将基本事实和数据转化为具体行动的过程。 目的是帮助企业做出更好的决策并取得更大的成功。

数据分析是企业和人们使用数据为其概念确定具体解决方案的绝佳方式。 有效的方法可以为贵公司的发展方向提供更全面的战略。 以下是数据分析可以帮助您的一些方式：

• 识别趋势和模式。
• 去寻找新的机会。
• 确定可能的风险和收益。
• 制定行动策略。

什么是数据分析？

清理、操作、建模和质疑数据以发现相关信息的过程称为数据分析。 数据分析是数据分析的重要组成部分。 它通过提供信息帮助我们确定解决方案。

在数据分析方面，我们可以采取多种方法。 这些是您可以使用的一些方法，具体取决于您想要完成的任务。

• A/B 测试：一个测试组与另一组的比较。
• 数据融合、整合：通过分析和组合来自不同来源的数据来提高准确性。
• 数据挖掘：识别海量数据集中的模式并提取它们进行分析。
• 机器学习：在这里，计算机算法用于自动化开发分析模型的过程。
• 自然语言处理 (NLP)使用计算机算法来研究人类语言。

数据分析与数据分析之间的主要区别

数据分析和数据分析经常作为同义词使用。 数据分析是一个领域的通用术语，包括整个数据管理以及所采用的方法和工具。 另一方面，数据分析是将给定的数据集分解为其组成部分并分别分析每个部分以及这些部分如何相互关联的过程。 现在让我们来看看它们的异同。

数据分析与数据分析的示例

让我们看一个真实的例子来帮助阐明这些原则。 提供的示例将帮助您理解这些想法。

我们中的大多数人至少对股票市场有所了解。 想象一下，你是一个新手，你想以盈利开始你的交易。 现在，描述你最初的行动计划。

• 作为一名新交易者，您可能已经研究了股票市场和趋势记录，以了解市场上正在发生的事情。 该技术包括数据分析。
• 由于您对股票模式有了新的了解，您现在可以估计股票的未来市场价格并购买一些股票。 这是数据分析过程的一个例子。

哪个是更好的选择？

分析专家用来进行预测和推论的研究和过程对于外行来说很难理解。 没有必要专业知识的人可能会发现很难理解后处理，例如从数据集中创建新的以产生更好和期望的结论。

另一方面，数据分析的改进图形和视觉表示是可能的，即使是文盲也能更快、更容易地掌握数据集的内容。

数据分析与数据分析的结论

数据正在成为企业的新燃料来源。 正确使用它，您可以快速增加整体销售额和净收入。 您需要了解数据分析和数据分析之间的区别以加速增长，尤其是在当今残酷的环境中。 分析是研究以前的数据以做出更好的决策。 数据分析有助于数据解释。 它提供了重要的历史见解，使我们能够了解到目前为止发生的事情。

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