數據資產管理：它是什麼以及如何管理它

已發表: 2022-08-30

有效的數據資產管理是提高財務績效的一種表現。它加強了收集、存儲、使用和管理數據的流程。提高數據質量、可訪問性、可測量性和關鍵利益相關者的滿意度，這更重要。

在數字時代之前成立的每家企業都在經歷某種數字化轉型，以更有效地處理其數據並提供更好的結果。 Alphabet、亞馬遜、Facebook、特斯拉等數字時代公司之間的巨大差異將進一步擴大。這是這方面缺乏改進的重中之重。

本博客將解釋數據資產管理以及如何有效管理它。

什麼是數據資產管理？

獲取、監控、使用、優化和利用數據資產以產生價值是數據資產管理的過程。在沒有管理的情況下，所有數據資產都會迅速變成負債。

當涉及有形資產時，這一點是顯而易見的。房地產投資者的資產就是他們的財產。沒有自尊的房地產投資者會購買房產，進行小修，出租，然後忽視房產，直到心懷不滿的租戶抱怨問題。必須將潛在資產管理為有形的、產生價值的資產。這需要持續監控、正確使用、持續改進和謹慎利用。

儘管不那麼明顯，但在談論數字資產時它仍然適用。如果您定期創建或獲取新數據，您可以從數據中提取的價值量將受到嚴重限制。大多數現代企業只是將其轉儲到數據湖或倉庫中，直到出現緊急需求或問題時才忘記它。將您的數據轉化為競爭優勢的來源需要有效的數據資產管理。

就數據而言，訪問是指能夠在適當的時間定位和獲取您需要的信息。查找需要維護數據資產的最新地圖，並使資產商店的搜索功能變得容易。獲取需要仔細控制訪問權限。

通常，需要數據資產管理平台來提供數據可訪問性。這個平台可能是一個數據資產目錄或合併一個。數據目錄中的每個數據資產條目都包含定義、描述、評級和數據所有者的身份。其他信息使您可以輕鬆搜索和定位用於任何特定目的的數據。

雖然保持法規遵從性要求可能很乏味，但確保您的建築物符合建築規範至關重要。如果它們被宣布不合適並被拆除（或者，更糟糕的是，如果您必須為違規行為支付巨額罰款），那將是不幸的。

數據資產通常受到比實物資產更多的限制：GDPR、CCPA、HIPAA、DCIA 等。數據資產管理必須關注資產的數據治理和合規性。

保護您的數據免受自然或意外災難的影響，使其更容易受到人為攻擊。沒有人需要闖入您的數據中心來竊取、傷害或破壞它。網絡攻擊者可能會在家中威脅您的貴重物品。創新的數字資產管理需要深思熟慮的網絡安全策略。

最好的資產管理者不會坐在沙發上等待機會；他們尋找創新的方式來使用他們的資產來產生額外的價值。數據資產可能會給公司帶來新的想法、業務線、市場以及需要避免或考慮的危險。您必須積極挖掘數據以獲得洞察力。

組織可以通過以下方式有效地管理其數據資產：

較高的數據管理費用是由於許多企業傾向於維護大量幾乎沒有使用的數據。此外，歸檔、保護和保存組織內所有未使用的數據的成本更高。通過刪除公司不再需要的數據，組織應該嘗試降低數據管理費用（或者可能永遠不需要）。

此外，企業應該只在購買新數據集時沒有的數據上花錢。如果他們需要獲得與當前數據匹配的新數據集，他們應該刪除過時的數據。這將有助於降低重複數據的實例，從而提高數據存儲的成本。

尋找創新方法從數據中提取價值，幫助您的企業更有效地管理數據資產。例如，公司應該重新評估從當前數據中獲得的價值，看看是否有其他方法可以利用這些數據來增加其價值。為了產生更多的錢，它可能會考慮採取行動，比如將數據出售給其他方。

必須通過適當的數據存儲和安全性來保證數據完整性。公司擁有的每條數據都應與簡短描述一起包含在目錄中。描述需要說明數據的使用方式、保存位置以及生成時間。

該信息還應提供給組織的所有工作人員。如果他們需要訪問數據的權限，應該有一個簡單的請求程序。通過允許一小部分人員訪問，企業還應該保護數據的完整性。

得益於數據資產管理 (DAM)，公司內部的每一條數據內容都被視為有價值的業務資產。數據資產將通過擴展算法分析和洞察力的範圍來顯著增強人類決策的結果。

當管理者將更多數據整合到他們的決策過程中時，更多的問題/機會領域將揭示其內在邏輯。以前被認為只是人類的權限，這些決定現在將由機器人做出。

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