データ資産管理: 概要と管理方法

公開: 2022-08-30

効果的なデータ資産管理は、財務パフォーマンスを改善する現れです。データの収集、保存、使用、および管理のプロセスを強化します。データの品質、アクセシビリティ、測定可能性、主要な利害関係者の満足度が向上します。これはより重要です。

デジタル時代以前に設立されたすべての企業は、データをより効果的に処理し、より良い結果をもたらすために、何らかのデジタルトランスフォーメーションを経験しています。 Alphabet、Amazon、Facebook、Teslaなど、デジタル時代の企業間の巨大な差はさらに拡大します。これは、この面で欠落している改善の最優先事項です。

このブログでは、データ資産の管理と、それを効果的に管理する方法について説明します。

データ資産管理とは

データ資産を取得、監視、使用、最適化、および活用して価値を生み出すことは、データ資産管理のプロセスです。管理者がいなければ、すべてのデータ資産はすぐに負債に変わります。

有形資産に関して言えば、これは明らかです。不動産投資家の資産は財産です。自尊心のある不動産投資家は、物件を購入し、小さな修理をして貸し出し、不満を持ったテナントが問題について不平を言うまで物件を放置することはありません. 潜在的な資産は、有形の価値を生み出す資産になるように管理する必要があります。これには、継続的な監視、適切な使用、継続的な改善、および慎重な活用が必要です。

目立たなくなりますが、デジタル資産について話す場合にも当てはまります。新しいデータを定期的に作成または取得すると、データから抽出できる価値の量が大幅に制限されます。現代のほとんどの企業は、データレイクまたはウェアハウスにデータをダンプし、緊急の必要性または問題が発生するまで忘れてしまいます。データを競争上の優位性の源泉に変えるには、効果的なデータ資産管理が必要です。

データ資産管理の側面

アクセシビリティ

データに関して言えば、アクセスとは、適切なタイミングで必要な情報を見つけて取得できることを指します。検索には、データ資産の最新のマップを維持し、資産ストアの検索機能を簡単にする必要があります。取得には、慎重に管理されたアクセス権が必要です。

通常、データのアクセシビリティを提供するには、データ資産管理プラットフォームが必要です。このプラットフォームは、データ資産カタログであるか、カタログを組み込んでいる可能性があります。データカタログ内の各データ資産のエントリには、データ所有者の定義、説明、評価、および ID が含まれています。その他の情報により、特定の目的に必要なデータを簡単に検索して見つけることができます。

コンプライアンス

規制順守要件を維持するのは面倒かもしれませんが、建物が建築基準法を遵守していることを確認することは不可欠です。それらが不適切であると宣言されて取り壊された場合 (または、違反に対して多額の罰金を支払わなければならなかった場合は、もっと悪いことになるかもしれません) は残念です。

多くの場合、データ資産は、GDPR、CCPA、HIPAA、DCIA など、物理的な資産よりもさらに多くの制限を受けます。データ資産管理では、資産のデータガバナンスと規制コンプライアンスに重点を置く必要があります。

危機管理

自然災害や偶発的な災害からデータを保護すると、人的攻撃の影響を受けやすくなります。データセンターを盗んだり、傷つけたり、違反したりするために、誰もデータセンターに侵入する必要はありません。サイバー攻撃者は、自宅から貴重品を脅かす可能性があります。革新的なデジタル資産管理には、よく考え抜かれたサイバーセキュリティ戦略が必要です。

困難や機会を探す

最高の資産運用会社は、ソファで休んでチャンスを待ちません。彼らは、資産を使用して付加価値を生み出す革新的な方法を探しています。データ資産は、会社に新しいアイデア、事業分野、市場、および回避または考慮すべき危険性を与える可能性があります。インサイトを得るには、データを積極的にマイニングする必要があります。

データ資産を効果的に管理する方法。

組織は、次の方法でデータ資産を効率的に管理できます。

データコストの削減

多くの企業では、ほとんど利用されていない大量のデータを維持する傾向があるため、データ管理費用が高くなります。さらに、組織内で使用されていないすべてのデータをアーカイブ、保護、および保存するには、より多くの費用がかかります。企業が必要としなくなったデータを削除することにより、組織はデータ管理費用を削減するよう努める必要があります (または、不要になる可能性があります)。

さらに、企業は、新しいデータセットを購入するときに、まだ所有していないデータにのみお金を費やすべきです。現在のものと一致する新しいセットを取得する必要がある場合は、古いデータを削除する必要があります。これは、重複データのインスタンスを減らすのに役立ち、データストレージのコストが上昇します。

現在のデータの価値を向上させる

データから価値を引き出す革新的な方法を見つけて、ビジネスがデータ資産をより効率的に管理できるようにします。たとえば、企業は現在のデータから得られた価値を再評価し、そのデータを利用してその価値を高める他の方法が存在するかどうかを確認する必要があります。より多くのお金を生み出すために、データを他の当事者に販売するなどの行動を取ることを考える可能性があります.

データのセキュリティとインベントリ

データの完全性は、適切なデータストレージとセキュリティによって保証する必要があります。企業が持つすべてのデータは、簡単な説明とともにカタログに含める必要があります。説明には、データがどのように利用され、どこに保管され、いつ作成されたかを示す必要があります。

また、情報は、組織のすべてのスタッフが利用できる必要があります。データへのアクセス許可が必要な場合は、簡単な要求手順が必要です。少数の担当者にアクセスを許可することで、企業はデータの整合性も保護する必要があります。

結論

企業内のすべてのデータコンテンツは、データ資産管理 (DAM) のおかげで貴重なビジネス資産として認識されます。データ資産は、アルゴリズム分析と洞察の範囲を拡大することにより、人間の意思決定の結果を大幅に向上させます。

管理者がより多くのデータを意思決定プロセスに統合すると、より多くの問題/機会ドメインが固有のロジックを明らかにします。以前は人間の権限だけであると想定されていましたが、これらの決定はロボットによって行われるようになります。

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