Veri Kaynakları: Nedir, Türleri ve Örnekler
Yayınlanan: 2022-07-28Veri, araştırma sürecinde yapılan herhangi bir veri analizi çalışmasının bel kemiğidir. Veri, farklı kaynaklardan gelen organize edilmemiş gerçekler ve sayılar topluluğudur. Veri kaynakları, araştırmanın neye ihtiyacı olduğuna bağlı olarak farklı olabilir. Veri analizi ve yorumlanması, yalnızca kaynaklarından farklı türde verilerin toplanmasına dayanır. Araştırmacılar veya analistler, bilgi toplamak için veri toplama işini yaparlar.
Bu blogdan, veri kaynaklarının tanımını türleri ve örnekleriyle öğreneceğiz. Bu nedenle, bu konuda daha fazla bilgi edinmek için bizimle kalın.
Veri kaynakları nelerdir?
Kısacası, veri kaynakları, bilgilerin bir veri tablosunda, veri nesnesinde veya başka bir depolama biçiminde depolandığı fiziksel veya dijital yerlerdir.
Veriler iki yerden toplanabilir: iç ve dış kaynaklar. İç kaynaklardan toplanan bilgilere “birincil veriler”, dış referanslardan toplanan bilgilere ise “ikincil veriler” denir.
Veri analizi için, tümü birincil veya ikincil araştırma yoluyla toplanmalıdır. Veri kaynağı, bir araştırmacının veya analistin araştırmaları üzerinde daha fazla çalışma yapmak için kullanabileceği istatistiksel gerçekler ve istatistiksel olmayan gerçeklerden oluşan bir havuzdur.
Çoğunlukla iki tür bilgi kaynağı vardır: Veri Kaynakları: Tanım, türler ve örnekler
- istatistiksel
- nüfus sayımı
Araştırmacılar çalışmalarında her iki veri kaynağını da çok kullanırlar. Veriler, birincil veya ikincil araştırma yöntemleri kullanılarak bunlardan toplanır.
Veri kaynağı örnekleri
İşte eylemdeki veri kaynaklarına bir örnek. İnternette ürün satan bir moda markası hayal edin. Web sitesi, bir öğenin mevcut olup olmadığını belirlemek için bir envanter veritabanı kullanır. Bu durumda envanter tabloları, web uygulamasının web sitesini müşterilere sunmak için kullandığı bir veri kaynağıdır.
Veri kaynağı türleri
İstatistiksel veri kaynakları
İstatistiksel veri kaynakları, resmi amaçlarla kullanılan anketler ve diğer istatistiksel raporlardır. Burada insanlara niteliksel veya niceliksel olabilen birkaç soru sorulur. Nitel veri kaynakları sayıları kullanmazken nicel veriler kullanır.
Veri örnekleme yöntemi, her iki tür istatistiksel veriyi de kullanır. Genellikle, istatistiksel bir anket yapmak için örnek bir anket kullanılır. Bu yöntemde, örnek veriler toplanır ve ardından istatistiksel araçlar ve teknikler kullanılarak analiz edilir. Anketler, anket yöntemi kullanılarak da yapılabilir.
Sayım veri kaynakları
Bu yönteme göre veriler daha önce yayınlanmış olan nüfus sayımı raporundan alınmaktadır. İstatistiksel anketlerin tam tersi. Sayım yöntemi, araştırma sürecinde nüfusun tüm bölümlerini yakından inceler. Burada veriler, referans süresi olarak adlandırılan belirli bir süre boyunca toplanır. Araştırmacılar araştırmalarını belirli bir zamanda yapar ve daha sonra sonuca varmak için analiz eder.
Ülkede nüfus sayımı resmi amaçlarla yapılır. Katılımcılara cevapladıkları sorular sorulur. Bu etkileşim yüz yüze veya telefon üzerinden gerçekleşebilir. Ancak nüfus sayımı tüm nüfusu kapsadığı için çok zaman ve emek isteyen bir veri kaynağıdır.
Ek veri kaynakları
Yukarıdaki veri kaynaklarına ek olarak, veri toplanırken diğer kaynaklar da dikkate alınır. Bunlar:
Dahili veri kaynakları
Dahili veri referansları, kuruluş içinde yayınlanan raporlar ve kayıtlar gibi şeylerdir.
Dahili veri referansları, belirli bir konuda birincil araştırma yapmak için kullanılır. Bir araştırmacı olarak bilgi almak için iç kaynaklara gidebilirsiniz. Çalışmanın tüm işleri onun için kolaydır.
Farklı dahili verilerden bazıları muhasebe kaynakları, satış gücü raporları, dahili uzmanlar ve çeşitli raporlardır.
Harici veri kaynakları
Veri toplama kuruluşun dışında gerçekleştiğinde, buna harici veri kaynağı denir. Her şekilde şirket dışındalar. Bir araştırmacı olarak, dış veri toplama için çalışabilirsiniz.
Dış kaynaklardan gelen verileri toplamak daha zordur çünkü çok daha çeşitlidir ve birçoğu olabilir. Dış verilerin yerleştirilebileceği farklı gruplar vardır. Aşağıda verilmiştir:
Hükümet yayınları
Araştırmacılar devlet kaynaklarından çok miktarda bilgi alabilirler. Ayrıca, bu bilgilerin çoğunu İnternet üzerinden ücretsiz olarak alabilirsiniz.
hükümet dışı yayınlar
Araştırmacılar ayrıca hükümet dışı yayınlarda sektörle ilgili bilgileri bulabilirler. Hükümet dışı yayınlarla ilgili tek sorun, verilerinin bazen taraflı olabilmesidir.
Sendika hizmetleri
Bazı şirketler Sendika hizmetleri sunmaktadır. Bunun bir parçası olarak, tüm müşterileri için aynı pazarlama bilgilerini toplar ve düzenlerler. Anketler, posta günlüğü panelleri, elektronik hizmetler, toptancılar, endüstriyel firmalar, perakendeciler vb. hanelerden bilgi alma yollarıdır.
Deneysel veri kaynakları
Bu veri kaynağındaki bilgiler, ilgili deneylerden ve ilgili araçlardan gelir. Araştırmacı, ihtiyaç duydukları tüm bilgileri elde etmek için deneyler yapar.
Araştırmacılar, deneylerin kurulabileceği farklı yollar hakkında bilgi edinebilirler. Bir denemeyi çalıştırmanın en yaygın dört yolu şunlardır:
CRD – Tamamen rastgele tasarım
Tamamen Rastgele Tasarım, veri analitiğinde kullanılan basit bir deneysel taslaktır. Randomizasyon ve replikasyona dayanır. Çoğunlukla deneyleri karşılaştırmak için kullanılır.
RBD – Rastgele blok tasarımı
Rastgele Blok Tasarımı, deneyi blok adı verilen küçük birimlere bölen deneysel bir tasarımdır. Her blokta rastgele deneyler yapılır ve sonuçlar varyans analizi tekniği (ANOVA) kullanılarak analiz edilir. RBD tarım sektöründen kaynaklanmıştır.
LSD – Latin kare tasarımı
Latin Kare Tasarımı, CRD ve RBD bloklarına benzer deneysel bir tasarımdır ancak satır ve sütunları da vardır. Aynı sayıda satır, sütun ve sadece bir satırda görünen harflere sahip NxN karelerden oluşur. Bu nedenle, farklılıkları bulmak kolaydır ve deneyin yanlış gitme olasılığı daha düşüktür. Latin kare tasarımı, Sudoku bulmacasına benzer.
FD – Faktöriyel tasarımlar
Faktöriyel tasarım, her deneyin, her biri olası bir değere sahip iki faktöre sahip olduğu ve önceki denemenin sonuçlarından ek birleşimsel öğelerin türetildiği bir deney tasarımıdır.
Çözüm
Veri kaynakları karmaşık bir terimdir. Basitçe söylemek gerekirse, bir veri kaynağı, söz konusu verilerin bir veri tablosunda, veri nesnesinde veya başka bir depolama biçiminde tutulduğu fiziksel veya dijital bir yerdir.
Araştırma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, QuestionPro uzman ekibiyle iletişime geçin. QuestionPro, verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olabilir ve süreç boyunca size rehberlik edebilir.
ÖĞRENİN