แหล่งที่มาของข้อมูล: มันคืออะไร ประเภท และตัวอย่าง
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-28ข้อมูลเป็นแกนหลักของงานวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ ก็ตามที่ทำในกระบวนการวิจัย ข้อมูลคือการรวบรวมข้อเท็จจริงและตัวเลขที่ไม่มีการรวบรวมกันจากแหล่งต่างๆ แหล่งที่มาของข้อมูลอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการของการวิจัย การวิเคราะห์และตีความข้อมูลจะขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ จากแหล่งที่มาเท่านั้น นักวิจัยหรือนักวิเคราะห์ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูล
จากบล็อกนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับคำจำกัดความของแหล่งข้อมูลพร้อมประเภทและตัวอย่าง ดังนั้น อยู่กับเราเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม
แหล่งที่มาของข้อมูลคืออะไร?
กล่าวโดยย่อ แหล่งข้อมูลเป็นสถานที่ทางกายภาพหรือดิจิทัลที่ข้อมูลถูกเก็บไว้ในตารางข้อมูล ออบเจ็กต์ข้อมูล หรือรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ
สามารถรวบรวมข้อมูลได้จากสองแห่ง: แหล่งข้อมูลภายในและภายนอก ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งภายในเรียกว่า "ข้อมูลหลัก" ในขณะที่ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งอ้างอิงภายนอกเรียกว่า "ข้อมูลรอง"
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล จะต้องเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดผ่านการวิจัยระดับประถมศึกษาหรือมัธยมศึกษา แหล่งข้อมูลเป็นกลุ่มของข้อเท็จจริงทางสถิติและข้อเท็จจริงที่ไม่ใช่ทางสถิติที่นักวิจัยหรือนักวิเคราะห์สามารถใช้ในการทำงานวิจัยของตนได้มากขึ้น
แหล่งที่มาของข้อมูลส่วนใหญ่มีสองประเภท: ที่มาของข้อมูล: คำจำกัดความ ประเภท และตัวอย่าง
- สถิติ
- สำมะโน
นักวิจัยใช้แหล่งข้อมูลทั้งสองอย่างมากในการทำงาน รวบรวมข้อมูลจากสิ่งเหล่านี้โดยใช้วิธีการวิจัยระดับประถมศึกษาหรือมัธยมศึกษา
ตัวอย่างแหล่งข้อมูล
นี่คือตัวอย่างของแหล่งข้อมูลที่ใช้งานจริง ลองนึกภาพแบรนด์แฟชั่นที่ขายสินค้าออนไลน์ เว็บไซต์ใช้ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังเพื่อระบุว่ามีสินค้าหรือไม่ ในกรณีนี้ ตารางสินค้าคงคลังเป็นแหล่งข้อมูลที่เว็บแอปพลิเคชันใช้เพื่อให้บริการเว็บไซต์แก่ลูกค้า
ประเภทของแหล่งข้อมูล
แหล่งข้อมูลทางสถิติ
แหล่งข้อมูลทางสถิติคือแบบสำรวจและรายงานทางสถิติอื่นๆ ที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการ ในที่นี้ ผู้คนจะถูกถามคำถามหลายข้อ ซึ่งอาจเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณก็ได้ แหล่งข้อมูลเชิงคุณภาพไม่ใช้ตัวเลข ในขณะที่ข้อมูลเชิงปริมาณใช้
วิธีการสุ่มตัวอย่างข้อมูลใช้ข้อมูลสถิติทั้งสองประเภท โดยปกติ แบบสำรวจตัวอย่างจะใช้ทำแบบสำรวจทางสถิติ ในวิธีนี้ ข้อมูลตัวอย่างจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคทางสถิติ การสำรวจสามารถทำได้โดยใช้วิธีการแบบสอบถาม
แหล่งข้อมูลสำมะโน
ตามวิธีนี้ ข้อมูลนำมาจากรายงานสำมะโนที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ ตรงกันข้ามกับการสำรวจทางสถิติ วิธีการสำมะโนจะตรวจสอบประชากรทุกส่วนอย่างใกล้ชิดในระหว่างกระบวนการวิจัย ที่นี่ ข้อมูลจะถูกรวบรวมในช่วงเวลาหนึ่ง เรียกว่าเวลาอ้างอิง นักวิจัยทำการวิจัยในช่วงเวลาหนึ่งแล้ววิเคราะห์เพื่อสรุป
สำมะโนทำในประเทศเพื่อวัตถุประสงค์ทางการ ผู้ตอบถูกถามคำถามซึ่งพวกเขาตอบ การโต้ตอบนี้สามารถเกิดขึ้นได้ด้วยตนเองหรือทางโทรศัพท์ อย่างไรก็ตาม สำมะโนเป็นแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก เนื่องจากเกี่ยวข้องกับประชากรทั้งหมด
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
นอกจากแหล่งข้อมูลข้างต้นแล้ว แหล่งที่มาอื่นๆ ยังได้รับการพิจารณาเมื่อทำการรวบรวมข้อมูลด้วย สิ่งเหล่านี้คือ:
แหล่งข้อมูลภายใน
การอ้างอิงข้อมูลภายในคือสิ่งต่างๆ เช่น รายงานและบันทึกที่เผยแพร่ภายในองค์กร
การอ้างอิงข้อมูลภายในใช้ในการทำวิจัยหลักในหัวข้อที่กำหนด ในฐานะนักวิจัย คุณสามารถไปที่แหล่งข้อมูลภายในเพื่อรับข้อมูลได้ งานทั้งหมดของการศึกษาเป็นเรื่องง่ายสำหรับมัน

ข้อมูลภายในที่แตกต่างกันบางส่วน ได้แก่ ทรัพยากรทางบัญชี รายงานการขาย ผู้เชี่ยวชาญภายใน และรายงานเบ็ดเตล็ด
แหล่งข้อมูลภายนอก
เมื่อการรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นภายนอกองค์กร จะเรียกว่าแหล่งข้อมูลภายนอก พวกเขาอยู่นอกบริษัทในทุกวิถีทาง ในฐานะนักวิจัย คุณสามารถทำงานเพื่อรวบรวมข้อมูลภายนอกได้
ข้อมูลจากแหล่งภายนอกนั้นยากที่จะรวบรวมเพราะมีความหลากหลายมากกว่าและอาจมีหลายแหล่ง มีหลายกลุ่มที่สามารถใส่ข้อมูลภายนอกได้ พวกเขาได้รับด้านล่าง:
สิ่งพิมพ์ของรัฐบาล
นักวิจัยสามารถรับข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งข้อมูลของรัฐบาล นอกจากนี้คุณยังสามารถรับข้อมูลนี้ได้ฟรีทางอินเทอร์เน็ต
สิ่งพิมพ์ที่ไม่ใช่ของรัฐบาล
นักวิจัยยังสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมในสิ่งพิมพ์ที่ไม่ใช่ของรัฐบาล ปัญหาเดียวของสิ่งพิมพ์ที่ไม่ใช่ของรัฐบาลคือบางครั้งข้อมูลของพวกเขาอาจมีอคติ
บริการซินดิเคท
บางบริษัทเสนอบริการซินดิเคท ส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ พวกเขารวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลการตลาดเดียวกันสำหรับลูกค้าของพวกเขาทั้งหมด แบบสำรวจ แผงบันทึกไปรษณีย์ บริการอิเล็กทรอนิกส์ ผู้ค้าส่ง บริษัทอุตสาหกรรม ผู้ค้าปลีก ฯลฯ เป็นวิธีที่พวกเขาได้รับข้อมูลจากครัวเรือน
แหล่งข้อมูลทดลอง
ในแหล่งข้อมูลนี้ ข้อมูลมาจากการทดลองที่เกี่ยวข้องและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ผู้วิจัยทำการทดลองเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ต้องการทั้งหมด
นักวิจัยสามารถค้นหาวิธีต่างๆ ในการตั้งค่าการทดลองได้ สี่วิธีที่พบบ่อยที่สุดในการทำการทดสอบคือ:
CRD – การออกแบบแบบสุ่มโดยสมบูรณ์
การออกแบบแบบสุ่มโดยสมบูรณ์เป็นโครงร่างการทดลองง่ายๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล มันขึ้นอยู่กับการสุ่มและการจำลองแบบ ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อเปรียบเทียบการทดลอง
RBD – การออกแบบบล็อกแบบสุ่ม
Randomized Block Design เป็นการออกแบบทดลองที่แบ่งการทดลองออกเป็นหน่วยเล็กๆ ที่เรียกว่าบล็อค มีการทดลองสุ่มในแต่ละบล็อก และวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) RBD มีต้นกำเนิดในภาคเกษตร
LSD – การออกแบบสี่เหลี่ยมละติน
Latin Square Design เป็นการออกแบบทดลองที่คล้ายกับบล็อก CRD และ RBD แต่ยังมีแถวและคอลัมน์ด้วย ประกอบด้วยช่อง NxN ที่มีจำนวนแถว คอลัมน์ และตัวอักษรเท่ากันซึ่งปรากฏเพียงครั้งเดียวในแถว ดังนั้น ความแตกต่างจึงหาได้ง่าย และการทดสอบก็มีโอกาสผิดพลาดน้อยกว่า การออกแบบสี่เหลี่ยมละตินเป็นเหมือนปริศนาซูโดกุ
FD – การออกแบบแฟกทอเรียล
การออกแบบแฟกทอเรียลเป็นการออกแบบการทดลองโดยที่การทดลองแต่ละครั้งมีปัจจัยสองประการ แต่ละปัจจัยมีค่าที่เป็นไปได้ และองค์ประกอบเชิงผสมเพิ่มเติมได้มาจากผลลัพธ์ของการทดลองครั้งก่อน
บทสรุป
แหล่งที่มาของข้อมูลเป็นคำที่ซับซ้อน พูดง่ายๆ แหล่งข้อมูลคือที่จริงหรือดิจิทัลที่ข้อมูลที่เป็นปัญหาถูกเก็บไว้ในตารางข้อมูล ออบเจ็กต์ข้อมูล หรือรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลอื่น
ติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญของ QuestionPro หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการค้นคว้า QuestionPro สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณและแนะนำคุณตลอดกระบวนการ