Источники данных: что это такое, типы и примеры

Опубликовано: 2022-07-28

Данные являются основой любой работы по анализу данных, выполняемой в процессе исследования. Данные — это набор неорганизованных фактов и цифр из разных источников. Источники данных могут быть разными в зависимости от того, что нужно исследованию. Анализ и интерпретация данных основаны исключительно на сборе различных видов данных из их источников. Исследователи или аналитики выполняют работу по сбору данных для сбора информации.

Из этого блога мы узнаем об определении источников данных с типами и примерами. Итак, оставайтесь с нами, чтобы узнать больше об этом.

Каковы источники данных?

Короче говоря, источники данных — это физические или цифровые места, где информация хранится в таблице данных, объекте данных или в каком-либо другом формате хранения.

Данные можно собирать из двух мест: внутренних и внешних источников. Информация, собранная из внутренних источников, называется «первичными данными», а информация, полученная из внешних ссылок, называется «вторичными данными».

Для анализа данных все это должно быть собрано посредством первичных или вторичных исследований. Источник данных — это совокупность статистических фактов и нестатистических фактов, которые исследователь или аналитик может использовать для дополнительной работы над своим исследованием.

В основном существует два вида источников информации: Источники данных: определение, типы и примеры.

  • Статистический
  • Перепись

Исследователи часто используют оба источника данных в своей работе. Данные собираются из них с использованием либо первичных, либо вторичных методов исследования.

Примеры источников данных

Вот пример источников данных в действии. Представьте себе модный бренд, который продает товары через Интернет. Веб-сайт использует базу данных инвентаризации, чтобы определить, доступен ли товар. В этом случае таблицы инвентаризации являются источником данных, который веб-приложение использует для обслуживания веб-сайта для клиентов.

Типы источников данных

  1. Источники статистических данных

Источниками статистических данных являются обследования и другие статистические отчеты, используемые в служебных целях. Здесь людям задают несколько вопросов, которые могут быть качественными или количественными. Источники качественных данных не используют числа, в отличие от количественных данных.

Метод выборки данных использует оба вида статистических данных. Обычно выборочное обследование используется для проведения статистического обследования. В этом методе данные выборки собираются, а затем анализируются с использованием статистических инструментов и методов. Опросы также можно проводить методом анкетирования.

  1. Источники данных переписи

По этому методу данные берутся из отчета переписи, опубликованного ранее. Это противоположно статистическим исследованиям. Метод переписи тщательно изучает все части населения в процессе исследования. Здесь данные собираются в течение определенного периода времени, называемого эталонным временем. Исследователи проводят свое исследование в определенное время, а затем анализируют его, чтобы сделать вывод.

Перепись проводится в стране для официальных целей. Респондентам задают вопросы, на которые они отвечают. Это взаимодействие может происходить лично или по телефону. Однако перепись является источником данных, требующим много времени и усилий, поскольку в ней участвует все население.

Дополнительные источники данных

В дополнение к вышеуказанным источникам данных при сборе данных также учитываются другие источники. Вот какие они:

  1. Внутренние источники данных

Внутренние ссылки на данные — это такие вещи, как отчеты и записи, которые публикуются внутри организации.

Внутренние ссылки на данные используются для проведения первичных исследований по заданной теме. Как исследователь, вы можете обращаться к внутренним источникам для получения информации. Вся работа исследования дается ему легко.

Некоторыми из различных внутренних данных являются бухгалтерские ресурсы, отчеты отдела продаж, внутренние эксперты и разные отчеты.

  1. Внешние источники данных

Когда сбор данных происходит за пределами организации, это называется внешним источником данных. Во всех смыслах они вне компании. Как исследователь, вы можете работать над сбором внешних данных.

Данные из внешних источников собрать труднее, потому что они гораздо более разнообразны, и их может быть много. Существуют различные группы, в которые можно поместить внешние данные. Они приведены ниже:

  • Правительственные публикации

Исследователи могут получить огромное количество информации из государственных источников. Кроме того, вы можете получить большую часть этой информации бесплатно в Интернете.

  • Неправительственные публикации

Исследователи также могут найти отраслевую информацию в неправительственных публикациях. Единственная проблема негосударственных изданий заключается в том, что их данные иногда могут быть необъективными.

  • Синдикатные услуги

Некоторые компании предлагают услуги Syndicate. В рамках этого они собирают и систематизируют одинаковую маркетинговую информацию для всех своих клиентов. Опросы, почтовые дневники, электронные услуги, оптовые торговцы, промышленные фирмы, розничные торговцы и т. д. — вот способы, которыми они получают информацию от домохозяйств.

  1. Экспериментальные источники данных

В этом источнике данных информация поступает из связанных экспериментов и связанных инструментов. Исследователь экспериментирует, чтобы получить всю необходимую информацию.

Исследователи могут узнать о различных способах постановки экспериментов. Четыре наиболее распространенных способа проведения эксперимента:

  • CRD — полностью рандомизированный дизайн

Полностью рандомизированный дизайн — это простой экспериментальный план, используемый в анализе данных. Он основан на рандомизации и репликации. Он в основном используется для сравнения экспериментов.

  • RBD – рандомизированный блочный дизайн

Рандомизированный блочный план — это экспериментальный план, который делит эксперимент на небольшие блоки, называемые блоками. На каждом блоке проводятся случайные эксперименты, и результаты анализируются с использованием метода дисперсионного анализа (ANOVA). RBD возникла в сельскохозяйственном секторе.

  • LSD - дизайн латинского квадрата

Latin Square Design — это экспериментальный дизайн, похожий на блоки CRD и RBD, но также имеющий строки и столбцы. Он состоит из квадратов NxN с одинаковым количеством строк, столбцов и букв, которые появляются только один раз в строке. Таким образом, различия легко найти, и эксперимент с меньшей вероятностью пойдет не так. Латинский квадрат — это что-то вроде головоломки судоку.

  • FD - Факторные планы

Факторный план — это план эксперимента, в котором каждый эксперимент имеет два фактора, каждый из которых имеет возможное значение, а дополнительные комбинационные элементы получаются из результатов предыдущего испытания.

Вывод

Источники данных — сложный термин. Проще говоря, источник данных — это физическое или цифровое место, где рассматриваемые данные хранятся в таблице данных, объекте данных или другом формате хранения.

Свяжитесь с командой экспертов QuestionPro, если вам нужна помощь в исследовании. QuestionPro может помочь вам получить максимальную отдачу от ваших данных и проведет вас через этот процесс.