Fonti di dati: cosa sono, tipi ed esempi
Pubblicato: 2022-07-28I dati sono la spina dorsale di qualsiasi lavoro di analisi dei dati svolto nel processo di ricerca. I dati sono una raccolta di fatti e numeri non organizzati provenienti da fonti diverse. Le fonti dei dati possono essere diverse a seconda delle esigenze della ricerca. L'analisi e l'interpretazione dei dati si basano esclusivamente sulla raccolta di diversi tipi di dati dalle loro fonti. I ricercatori o gli analisti svolgono il lavoro di raccolta dei dati per raccogliere informazioni.
Da questo blog impareremo la definizione di origini dati con tipi ed esempi. Quindi, resta con noi per saperne di più.
Quali sono le fonti dei dati?
In breve, le origini dei dati sono luoghi fisici o digitali in cui le informazioni sono archiviate in una tabella di dati, un oggetto di dati o un altro formato di archiviazione.
I dati possono essere raccolti da due luoghi: fonti interne ed esterne. Le informazioni raccolte da fonti interne sono chiamate "dati primari", mentre le informazioni raccolte da riferimenti esterni sono chiamate "dati secondari".
Per l'analisi dei dati, tutto deve essere raccolto attraverso la ricerca primaria o secondaria. Un'origine dati è un insieme di fatti statistici e non statistici che un ricercatore o analista può utilizzare per svolgere più lavoro sulla propria ricerca.
Esistono principalmente due tipi di origini dell'informazione: Le fonti dei dati: definizione, tipi ed esempi
- Statistico
- Censimento
I ricercatori utilizzano molto entrambe le fonti di dati nel loro lavoro. I dati vengono raccolti da questi utilizzando metodi di ricerca primari o secondari.
Esempi di fonti di dati
Ecco un esempio delle origini dati in azione. Immagina un marchio di moda che vende prodotti online. Il sito Web utilizza un database di inventario per determinare se un articolo è disponibile. In questo caso, le tabelle di inventario sono un'origine dati che l'applicazione Web utilizza per fornire il sito Web ai clienti.
Tipi di origini dati
Fonti di dati statistici
Le fonti di dati statistici sono sondaggi e altri rapporti statistici utilizzati per scopi ufficiali. Qui, alle persone vengono poste diverse domande, che possono essere qualitative o quantitative. Le origini dati qualitative non utilizzano i numeri, mentre i dati quantitativi lo fanno.
Il metodo di campionamento dei dati utilizza entrambi i tipi di dati statistici. Di solito, un'indagine campionaria viene utilizzata per fare un'indagine statistica. In questo metodo, i dati del campione vengono raccolti e quindi analizzati utilizzando strumenti e tecniche statistiche. I sondaggi possono essere effettuati anche con il metodo del questionario.
Fonti di dati del censimento
Secondo questo metodo, i dati sono tratti dal rapporto di censimento pubblicato in precedenza. È l'opposto dei sondaggi statistici. Il metodo Census esamina da vicino tutte le parti della popolazione durante il processo di ricerca. Qui, i dati vengono raccolti in un determinato periodo di tempo, chiamato tempo di riferimento. I ricercatori fanno le loro ricerche in un momento particolare e poi le analizzano per concludere.
Il censimento viene effettuato nel paese per scopi ufficiali. Agli intervistati vengono poste domande, a cui rispondono. Questa interazione può avvenire di persona o al telefono. Tuttavia, il censimento è una fonte di dati che richiede molto tempo e fatica perché coinvolge l'intera popolazione.
Ulteriori fonti di dati
Oltre alle fonti di dati di cui sopra, nella raccolta dei dati vengono prese in considerazione anche altre origini. Questi sono cosa sono:
Fonti interne di dati
I riferimenti ai dati interni sono cose come report e record pubblicati all'interno dell'organizzazione.
I riferimenti ai dati interni vengono utilizzati per eseguire ricerche primarie su un determinato argomento. Come ricercatore, puoi accedere a fonti interne per ottenere informazioni. Tutto il lavoro dello studio gli è facile.
Alcuni dei diversi dati interni sono risorse contabili, rapporti sulla forza vendita, esperti interni e rapporti vari.
Fonti di dati esterne
Quando la raccolta dei dati avviene al di fuori dell'organizzazione, viene chiamata origine dati esterna. In ogni modo, sono al di fuori dell'azienda. Come ricercatore, puoi lavorare per la raccolta di dati esterni.
I dati provenienti da origini esterne sono più difficili da raccogliere perché sono molto più vari e possono essercene molti. Esistono diversi gruppi in cui possono essere inseriti dati esterni. Sono riportati di seguito:
Pubblicazioni governative
I ricercatori possono ottenere un'enorme quantità di informazioni da fonti governative. Inoltre, puoi ottenere molte di queste informazioni gratuitamente su Internet.
Pubblicazioni non governative
I ricercatori possono anche trovare informazioni relative al settore in pubblicazioni non governative. L'unico problema con le pubblicazioni non governative è che i loro dati a volte possono essere distorti.
Servizi di sindacato
Alcune aziende offrono servizi di Syndicate. Come parte di questo, raccolgono e organizzano le stesse informazioni di marketing per tutti i loro clienti. Sondaggi, diari postali, servizi elettronici, grossisti, aziende industriali, dettaglianti, ecc. sono modi per ottenere informazioni dalle famiglie.
Fonti sperimentali di dati
In questa fonte di dati, le informazioni provengono da esperimenti correlati e strumenti correlati. Il ricercatore sperimenta per ottenere tutte le informazioni di cui ha bisogno.
I ricercatori possono scoprire i diversi modi in cui gli esperimenti possono essere impostati. I quattro modi più comuni per eseguire un esperimento sono:
CRD – Design completamente randomizzato
Un progetto completamente randomizzato è un semplice schema sperimentale utilizzato nell'analisi dei dati. Si basa su randomizzazione e replicazione. Viene utilizzato principalmente per confrontare gli esperimenti.
RBD – Design a blocchi randomizzato
Randomized Block Design è un disegno sperimentale che divide l'esperimento in piccole unità chiamate blocchi. Vengono eseguiti esperimenti casuali su ciascun blocco e i risultati vengono analizzati utilizzando la tecnica dell'analisi della varianza (ANOVA). RBD è nato nel settore agricolo.
LSD - Design quadrato latino
Latin Square Design è un progetto sperimentale simile ai blocchi CRD e RBD ma ha anche righe e colonne. Comprende NxN quadrati con lo stesso numero di righe, colonne e lettere che compaiono solo una volta di seguito. Quindi, le differenze sono facili da trovare ed è meno probabile che l'esperimento vada storto. Un design quadrato latino è qualcosa come un puzzle di Sudoku.
FD – Disegni fattoriali
Il disegno fattoriale è un disegno sperimentale in cui ogni esperimento ha due fattori, ciascuno con un possibile valore, e ulteriori elementi combinatori sono derivati dai risultati della prova precedente.
Conclusione
Le fonti dei dati sono un termine complicato. In poche parole, un'origine dati è un luogo fisico o digitale in cui i dati in questione sono conservati in una tabella di dati, un oggetto dati o un altro formato di archiviazione.
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