Fontes de dados: o que são, tipos e exemplos
Publicados: 2022-07-28Os dados são a espinha dorsal de qualquer trabalho de análise de dados feito no processo de pesquisa. Os dados são uma coleção de fatos e números desorganizados de diferentes fontes. As fontes de dados podem ser diferentes dependendo do que a pesquisa precisa. A análise e a interpretação dos dados baseiam-se exclusivamente na coleta de diferentes tipos de dados de suas fontes. Pesquisadores ou analistas fazem o trabalho de coleta de dados para coletar informações.
Neste blog, aprenderemos sobre a definição de fontes de dados com tipos e exemplos. Então, fique com a gente para saber mais sobre isso.
Quais são as fontes de dados?
Em suma, as fontes de dados são locais físicos ou digitais onde as informações são armazenadas em uma tabela de dados, objeto de dados ou algum outro formato de armazenamento.
Os dados podem ser coletados de dois lugares: fontes internas e externas. As informações coletadas de fontes internas são chamadas de “dados primários”, enquanto as informações coletadas de referências externas são chamadas de “dados secundários”.
Para a análise dos dados, tudo deve ser coletado por meio de pesquisa primária ou secundária. Uma fonte de dados é um conjunto de fatos estatísticos e não estatísticos que um pesquisador ou analista pode usar para trabalhar mais em sua pesquisa.
Existem principalmente dois tipos de origens de informação: As fontes de dados: definição, tipos e exemplos
- Estatística
- Censo
Os pesquisadores usam muito ambas as fontes de dados em seu trabalho. Os dados são coletados a partir deles usando métodos de pesquisa primários ou secundários.
Exemplos de fontes de dados
Aqui está um exemplo das fontes de dados em ação. Imagine uma marca de moda que vende produtos online. O site usa um banco de dados de inventário para determinar se um item está disponível. Nesse caso, as tabelas de inventário são uma fonte de dados que o aplicativo Web usa para fornecer o site aos clientes.
Tipos de fontes de dados
Fontes de dados estatísticos
As fontes de dados estatísticos são pesquisas e outros relatórios estatísticos usados para fins oficiais. Aqui, as pessoas são feitas várias perguntas, que podem ser qualitativas ou quantitativas. As fontes de dados qualitativos não usam números, enquanto os dados quantitativos usam.
O método de amostragem de dados usa os dois tipos de dados estatísticos. Normalmente, uma pesquisa por amostragem é usada para fazer uma pesquisa estatística. Nesse método, os dados da amostra são coletados e analisados usando ferramentas e técnicas estatísticas. As pesquisas também podem ser feitas usando o método de questionário.
Fontes de dados do censo
De acordo com este método, os dados são retirados do relatório do censo publicado anteriormente. É o oposto de pesquisas estatísticas. O método do Censo examina de perto todas as partes da população durante o processo de pesquisa. Aqui, os dados são coletados durante um determinado período de tempo, chamado de tempo de referência. Os pesquisadores fazem sua pesquisa em um determinado momento e depois analisam para concluir.
O censo é feito no país para fins oficiais. Os entrevistados são questionados, que eles respondem. Essa interação pode ocorrer pessoalmente ou por telefone. No entanto, o censo é uma fonte de dados que demanda muito tempo e esforço porque envolve toda a população.
Fontes de dados adicionais
Além das fontes de dados acima, outras origens também são consideradas na coleta de dados. Estes são o que são:
Fontes internas de dados
As referências de dados internos são coisas como relatórios e registros publicados dentro da organização.
As referências de dados internos são usadas para fazer pesquisas primárias sobre um determinado tópico. Como pesquisador, você pode recorrer a fontes internas para obter informações. Todo o trabalho do estudo é fácil para ele.

Alguns dos diferentes dados internos são recursos contábeis, relatórios da força de vendas, especialistas internos e relatórios diversos.
Fontes externas de dados
Quando a coleta de dados ocorre fora da organização, ela é chamada de fonte de dados externa. Em todos os sentidos, eles estão fora da empresa. Como pesquisador, você pode trabalhar para coleta de dados externa.
Os dados de origens externas são mais difíceis de coletar porque são muito mais variados e podem ser muitos. Existem diferentes grupos nos quais os dados externos podem ser colocados. Eles são dados abaixo:
Publicações governamentais
Os pesquisadores podem obter uma enorme quantidade de informações de fontes governamentais. Além disso, você pode obter muitas dessas informações gratuitamente na Internet.
Publicações não governamentais
Os pesquisadores também podem encontrar informações relacionadas ao setor em publicações não governamentais. O único problema com publicações não governamentais é que seus dados às vezes podem ser tendenciosos.
Serviços de sindicato
Algumas empresas oferecem serviços Syndicate. Como parte disso, eles coletam e organizam as mesmas informações de marketing para todos os seus clientes. Pesquisas, painéis de diário de correio, serviços eletrônicos, atacadistas, empresas industriais, varejistas, etc., são formas de obter informações das famílias.
Fontes experimentais de dados
Nesta fonte de dados, as informações vêm de experimentos relacionados e ferramentas relacionadas. O pesquisador experimenta para obter todas as informações de que precisa.
Os pesquisadores podem descobrir as diferentes maneiras pelas quais os experimentos podem ser configurados. As quatro maneiras mais comuns de executar um experimento são:
CRD – Desenho completamente randomizado
Um Design Completamente Randomizado é um esboço experimental simples usado na análise de dados. É baseado em randomização e replicação. É usado principalmente para comparar os experimentos.
RBD – Projeto de bloco aleatório
Randomized Block Design é um projeto experimental que divide o experimento em pequenas unidades chamadas de blocos. Experimentos aleatórios são executados em cada bloco e os resultados são analisados usando a técnica de análise de variância (ANOVA). A RBD teve origem no setor agrícola.
LSD – desenho quadrado latino
O Latin Square Design é um projeto experimental semelhante aos blocos CRD e RBD, mas também possui linhas e colunas. É composto por NxN quadrados com o mesmo número de linhas, colunas e letras que aparecem apenas uma vez em uma linha. Assim, as diferenças são fáceis de encontrar, e é menos provável que o experimento dê errado. Um desenho de quadrado latino é algo como um quebra-cabeça de Sudoku.
FD - Projetos fatoriais
O planejamento fatorial é um planejamento experimental em que cada experimento tem dois fatores, cada um com um valor possível, e elementos combinacionais adicionais são derivados dos resultados do experimento anterior.
Conclusão
As fontes de dados são um termo complicado. Simplificando, uma fonte de dados é um local físico ou digital onde os dados em questão são mantidos em uma tabela de dados, objeto de dados ou outro formato de armazenamento.
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