Sources de données : ce qu'elles sont, types et exemples
Publié: 2022-07-28Les données sont l'épine dorsale de tout travail d'analyse de données effectué dans le cadre du processus de recherche. Les données sont une collection de faits et de chiffres non organisés provenant de différentes sources. Les sources de données peuvent être différentes selon les besoins de la recherche. L'analyse et l'interprétation des données reposent uniquement sur la collecte de différents types de données à partir de leurs sources. Les chercheurs ou les analystes font le travail de collecte de données pour recueillir des informations.
À partir de ce blog, nous apprendrons la définition des sources de données avec des types et des exemples. Alors, restez avec nous pour en savoir plus à ce sujet.
Quelles sont les sources de données ?
En bref, les sources de données sont des emplacements physiques ou numériques où les informations sont stockées dans une table de données, un objet de données ou un autre format de stockage.
Les données peuvent être recueillies à partir de deux endroits : des sources internes et externes. Les informations recueillies auprès de sources internes sont appelées « données primaires », tandis que les informations recueillies auprès de références externes sont appelées « données secondaires ».
Pour l'analyse des données, tout doit être collecté par le biais de recherches primaires ou secondaires. Une source de données est un ensemble de faits statistiques et de faits non statistiques qu'un chercheur ou un analyste peut utiliser pour approfondir ses recherches.
Il existe principalement deux types d'origines d'informations : Les sources de données : définition, types et exemples
- Statistique
- Recensement
Les chercheurs utilisent beaucoup les deux sources de données dans leur travail. Les données sont collectées à partir de celles-ci en utilisant des méthodes de recherche primaires ou secondaires.
Exemples de sources de données
Voici un exemple des sources de données en action. Imaginez une marque de mode qui vend des produits en ligne. Le site Web utilise une base de données d'inventaire pour déterminer si un article est disponible. Dans ce cas, les tables d'inventaire sont une source de données que l'application Web utilise pour servir le site Web aux clients.
Types de sources de données
Sources de données statistiques
Les sources de données statistiques sont les enquêtes et autres rapports statistiques utilisés à des fins officielles. Ici, les gens se voient poser plusieurs questions, qui peuvent être qualitatives ou quantitatives. Les sources de données qualitatives n'utilisent pas de chiffres, contrairement aux données quantitatives.
La méthode d'échantillonnage des données utilise les deux types de données statistiques. Habituellement, une enquête par sondage est utilisée pour faire une enquête statistique. Dans cette méthode, des échantillons de données sont collectés puis analysés à l'aide d'outils et de techniques statistiques. Les sondages peuvent aussi être faits en utilisant la méthode du questionnaire.
Sources de données du recensement
Selon cette méthode, les données sont tirées du rapport de recensement qui a été publié plus tôt. C'est le contraire des enquêtes statistiques. La méthode du recensement examine de près toutes les parties de la population au cours du processus de recherche. Ici, les données sont collectées sur un certain laps de temps, appelé temps de référence. Les chercheurs font leur recherche à un moment précis puis l'analysent pour conclure.
Le recensement est effectué dans le pays à des fins officielles. Les répondants se voient poser des questions, auxquelles ils répondent. Cette interaction peut avoir lieu en personne ou par téléphone. Cependant, le recensement est une source de données qui demande beaucoup de temps et d'efforts car il concerne l'ensemble de la population.
Sources de données supplémentaires
En plus des sources de données ci-dessus, d'autres origines sont également prises en compte lors de la collecte des données. Voici ce qu'ils sont :
Sources de données internes
Les références de données internes sont des éléments tels que des rapports et des enregistrements qui sont publiés au sein de l'organisation.
Les références de données internes sont utilisées pour effectuer des recherches primaires sur un sujet donné. En tant que chercheur, vous pouvez consulter des sources internes pour obtenir des informations. Tout le travail de l'étude lui est facile.
Certaines des différentes données internes sont les ressources comptables, les rapports de la force de vente, les experts internes et les rapports divers.
Sources externes de données
Lorsque la collecte de données se produit en dehors de l'organisation, on parle de source de données externe. À tous égards, ils sont extérieurs à l'entreprise. En tant que chercheur, vous pouvez travailler pour la collecte de données externes.
Les données d'origine externe sont plus difficiles à rassembler car elles sont beaucoup plus variées, et elles peuvent être nombreuses. Il existe différents groupes dans lesquels les données externes peuvent être placées. Ils sont donnés ci-dessous :
Publications gouvernementales
Les chercheurs peuvent obtenir une quantité massive d'informations de sources gouvernementales. En outre, vous pouvez obtenir une grande partie de ces informations gratuitement sur Internet.
Publications non gouvernementales
Les chercheurs peuvent également trouver des informations liées à l'industrie dans des publications non gouvernementales. Le seul problème avec les publications non gouvernementales est que leurs données peuvent parfois être biaisées.
Services de syndication
Certaines entreprises offrent des services de syndication. Dans ce cadre, ils collectent et organisent les mêmes informations marketing pour tous leurs clients. Les enquêtes, les panels d'agendas postaux, les services électroniques, les grossistes, les entreprises industrielles, les détaillants, etc., sont des moyens d'obtenir des informations auprès des ménages.
Sources expérimentales de données
Dans cette source de données, les informations proviennent d'expériences connexes et d'outils connexes. Le chercheur expérimente pour obtenir toutes les informations dont il a besoin.
Les chercheurs peuvent découvrir les différentes façons dont les expériences peuvent être mises en place. Les quatre manières les plus courantes d'exécuter une expérience sont les suivantes :
CRD - Conception entièrement aléatoire
Une conception entièrement aléatoire est un schéma expérimental simple utilisé dans l'analyse de données. Il est basé sur la randomisation et la réplication. Il est surtout utilisé pour comparer les expériences.
RBD - Conception de blocs aléatoires
La conception en blocs aléatoires est une conception expérimentale qui divise l'expérience en petites unités appelées blocs. Des expériences aléatoires sont menées sur chaque bloc et les résultats sont analysés à l'aide de la technique d'analyse de la variance (ANOVA). RBD est né dans le secteur agricole.
LSD - Conception de carré latin
Latin Square Design est une conception expérimentale similaire aux blocs CRD et RBD, mais comporte également des lignes et des colonnes. Il comprend NxN carrés avec le même nombre de lignes, de colonnes et de lettres qui n'apparaissent qu'une seule fois de suite. Ainsi, les différences sont faciles à trouver et l'expérience est moins susceptible de se tromper. Un carré latin ressemble à un puzzle Sudoku.
FD – Plans factoriels
La conception factorielle est une conception expérimentale dans laquelle chaque expérience a deux facteurs, chacun avec une valeur possible, et des éléments combinatoires supplémentaires sont dérivés des résultats de l'essai précédent.
Conclusion
Les sources de données sont un terme compliqué. En termes simples, une source de données est un lieu physique ou numérique où les données en question sont conservées dans une table de données, un objet de données ou un autre format de stockage.
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