AI Etiği Bir Endişedir. Nasıl Etik Kalabileceğinizi Öğrenin

Yapay zeka (AI) günlük hayatımızda her yerde karşımıza çıkıyor.

Farkında olsanız da, AI düzenli olarak kullandığınız birçok teknolojinin içine yerleştirilmiştir. Netflix hoşunuza gidebilecek bir dizi önerdiğinde veya Google, genellikle uçtuğunuz havaalanından çevrimiçi bir seyahat rezervasyonu yapmanızı önerdiğinde, işin içinde yapay zeka devreye girer.

Aslında, bugün işletmelerin yüzde doksan biri yapay zekaya yatırım yapmak istiyor. Yapay zeka bilimkurgu düzeyinde son derece teknik görünse de, sonuçta sadece bir araçtır. Ve herhangi bir araç gibi, iyi ya da kötü için kullanılabilir. Bu nedenle, AI giderek daha karmaşık görevler üstlenirken, doğru kullanımı için etik bir çerçevenin mevcut olduğundan emin olmak önemlidir.

Yapay zekadaki etikle ilgili temel endişelere, bazı etik yapay zeka örneklerine ve en önemlisi, yapay zekayı bir iş bağlamında kullanırken etiğe saygı gösterilmesinin nasıl sağlanacağına biraz daha derine inelim.

AI'da etik nedir?

AI etiği, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesine ve kullanımına rehberlik eden ve bilgi veren bir dizi ahlaki ilkedir. AI normalde insan zekası gerektiren şeyler yaptığı için, insan karar verme süreci kadar ahlaki yönergeler gerektirir. Etik AI düzenlemeleri olmadan, bu teknolojiyi suistimalleri sürdürmek için kullanma potansiyeli yüksektir.

Finans, sağlık, seyahat, müşteri hizmetleri, sosyal medya ve ulaşım dahil olmak üzere birçok sektör yapay zekayı yoğun bir şekilde kullanıyor. Pek çok endüstride sürekli artan faydası nedeniyle, AI teknolojisi dünyanın her yönü için geniş kapsamlı etkilere sahiptir ve bu nedenle düzenlenmesi gerekir.

Şimdi, elbette, yapay zekanın konuşlandırıldığı sektöre ve bağlama bağlı olarak farklı yönetişim seviyeleri gerekiyor. Bir evin kat planını belirlemek için AI kullanan bir robot elektrikli süpürgenin, etik bir çerçeve kullanmadığı sürece dünyayı büyük ölçüde değiştirmesi olası değildir. Yayaları tanıması gereken kendi kendini süren bir araba veya ne tür bir kişinin kredi için onaylanmasının en muhtemel olduğunu belirleyen bir algoritma, etik yönergeler uygulanmadığı takdirde toplumu derinden etkileyebilir ve etkileyecektir.

Yapay zekanın en önemli etik kaygılarını belirleyerek, etik yapay zeka örneklerine danışarak ve yapay zekayı etik olarak kullanmak için en iyi uygulamaları göz önünde bulundurarak kuruluşunuzun yapay zekayı kullanma konusunda doğru yolda olduğundan emin olabilirsiniz.

Yapay zekanın temel etik kaygıları nelerdir?

Daha önce de belirtildiği gibi, temel etik kaygılar sektöre, bağlama ve potansiyel etki büyüklüğüne göre büyük farklılıklar gösterir. Ancak genel olarak, yapay zeka söz konusu olduğunda en büyük etik sorunlar, yapay zeka yanlılığı, yapay zekanın insan işlerinin yerini alabileceği endişeleri, mahremiyet endişeleri ve yapay zekayı aldatmak veya manipüle etmek için kullanmaktır. Onları daha ayrıntılı olarak inceleyelim.

AI'daki Önyargılar

Yapay zeka karmaşık görevleri üstlenirken ve ağır yükleri kaldırırken, insanların bu görevleri yerine getirmek için yapay zekayı programladığını ve eğittiğini unutmayın. Ve insanların ön yargıları var. Örneğin, ağırlıklı olarak beyaz erkek veri bilim adamları, ağırlıklı olarak beyaz erkekler hakkında veri toplarsa, tasarladıkları yapay zeka onların önyargılarını çoğaltabilir.

Ancak bu aslında AI yanlılığının en yaygın kaynağı değildir. Daha yaygın olanı, AI modellerini eğitmek için kullanılan verilerin önyargılı olabilmesidir. Örneğin, toplanan veriler yalnızca istatistiksel çoğunluktan geliyorsa, doğası gereği taraflıdır.

Bunun çarpıcı bir örneği, Georgia Tech'in sürücüsüz otomobillerde nesne tanıma konusundaki son araştırmasıdır. Koyu tenli yayaların açık tenli insanlara göre yaklaşık %5 daha sık çarpıldığı tespit edildi. AI modelini eğitmek için kullanılan verilerin büyük olasılıkla adaletsizliğin kaynağı olduğunu buldular: veri seti, daha açık tenli insanlardan yaklaşık 3,5 kat daha fazla örnek içeriyordu, böylece AI modeli onları daha iyi tanıyabilirdi. Bu görünüşte küçük fark, kendi kendini süren arabaların insanlara çarpması gibi potansiyel olarak tehlikeli bir şey söz konusu olduğunda ölümcül sonuçlara yol açabilirdi.

Artı tarafta, AI ve makine öğrenimi (ML) modellerinin iyi yanı, eğitildikleri veri kümesinin değiştirilebilmesi ve yeterince çaba harcandığında büyük ölçüde tarafsız hale gelebilmeleridir. Buna karşılık, insanların büyük ölçekte tamamen tarafsız kararlar vermesine izin vermek mümkün değildir.

AI, işleri değiştiriyor

Tarihteki hemen hemen her teknolojik yenilik, işleri değiştirmekle suçlandı ve şimdiye kadar bu asla böyle olmadı. Yapay zeka ne kadar gelişmiş görünse de, yakın zamanda insanların veya işlerinin yerini almayacak.

1970'lerde, otomatik vezne makineleri (ATM'ler) tanıtıldı ve insanlar banka çalışanları için kitlesel işsizlikten korktular. Gerçek ise tam tersiydi. Artık bir banka şubesini işletmek için daha az kasiyer gerekli olduğundan, bankalar şube sayısını ve genel olarak kasiyer işlerinin sayısını artırabildiler. Ve bunu daha ucuza yapabilirlerdi çünkü ATM'ler çek yatırma ve nakit çekme gibi basit, günlük görevleri hallediyordu.

Bu, şu anda AI ve uygulamaları ile neler olduğuna yansır. Bir örnek, AI'nın insan konuşmasını anlamak ve taklit etmek için ilk kez tanıtıldığı zamandır. Chatbotlar ve akıllı sanal asistanlar (IVA) insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini alırken insanlar panikledi. Gerçek şu ki, AI destekli otomasyon son derece yararlı olabilir, ancak AI'nın insanların yerini alması pek olası değildir.

Aynı şekilde, ATM'ler insan müdahalesi gerektirmeyen sıradan görevlerle ilgilendi, AI destekli sohbet robotları ve IVA'lar basit, tekrarlayan istekleri halledebilir ve hatta doğal dil işlemeyi kullanarak doğal dildeki soruları anlayabilir, yardımcı olmak için, bağlamsal cevaplar.

Ancak en karmaşık sorgular hala bir insan aracısının müdahalesini gerektirir. Yapay zeka destekli otomasyon bazı yönlerden sınırlı olabilir, ancak etkisi çok büyük olabilir. Yapay zeka destekli sanal aracılar, müşteri hizmetleri ücretlerini %30'a kadar azaltır ve sohbet robotları, rutin görevlerin ve müşteri sorularının %80'ine kadar üstesinden gelebilir.

Yapay zekanın geleceği gerçekçi bir şekilde, insanların ve yapay zeka destekli botların birlikte çalıştığı, botların basit görevleri yerine getirdiği ve insanların daha karmaşık konulara odaklandığı bir gelecek.

AI ve gizlilik

AI'daki etikle ilgili belki de en geçerli endişe gizliliktir. Gizlilik, BM İnsan Hakları Bildirgesi'nde temel bir insan hakkı olarak kabul edilmektedir ve çeşitli yapay zeka uygulamaları bu hak için gerçek bir tehdit oluşturabilir. Güvenlik kameraları, akıllı telefonlar ve internet gibi teknolojiler kişisel verilerin toplanmasını kolaylaştırdı. Şirketler, verilerin neden ve nasıl toplandığı ve saklandığı konusunda şeffaf olmadığında, gizlilik risk altındadır.

Örneğin yüz tanıma, birçok nedenden dolayı tartışmalıdır. Bunun bir nedeni, görüntülerin bu teknoloji tarafından nasıl tanındığı ve saklandığıdır. Açık rıza olmadan izlenmek, pek çok kişinin etik olmadığını düşündüğü yapay zeka uygulamalarından biridir. Aslında Avrupa Komisyonu, yeterli etik kontroller uygulanana kadar kamusal alanlarda yüz tanıma teknolojisini yasakladı.

Yapay zeka etrafında etik gizlilik düzenlemeleri oluşturmanın zorluğu, insanların genellikle bir miktar kişiselleştirme elde etmek için bazı kişisel bilgilerden vazgeçmeye istekli olmalarıdır. Bu, müşteri hizmetleri ve pazarlamada iyi bir nedenle büyük bir trend.

Bazı örnekler, geçmiş satın alımlara dayalı kuponlar sunan bakkallar veya eczaneler veya tüketicilerin konumuna göre fırsatlar sunan seyahat şirketleridir.

Bu kişisel veriler, yapay zekanın tüketicilerin istediği kişiselleştirilmiş içeriği zamanında sunmasına yardımcı olur. Yine de, uygun veri temizleme protokolleri olmadan, bu verilerin işlenip üçüncü şahıs şirketlere satılması ve istenmeyen amaçlarla kullanılması riski vardır.

Örneğin, şimdilerde adı çıkmış olan Cambridge-Analytica skandalı, Trump kampanyası için çalışan ve on milyonlarca Facebook kullanıcısının özel verilerini satan siyasi danışmanlık firmasını içeriyordu. Bu üçüncü taraf şirketler ayrıca siber saldırılara ve veri ihlallerine karşı daha savunmasızdır, bu da özel bilgilerinizin daha da yanlış ellere geçebileceği anlamına gelir.

Biraz ironik bir şekilde, AI, veri koruması için harika bir çözümdür. Yapay zekanın kendi kendine öğrenme yetenekleri, yapay zeka destekli programların genellikle güvenlik ihlallerine yol açan kötü amaçlı virüsleri veya kalıpları tespit edebileceği anlamına gelir. Bu, kuruluşların AI uygulayarak, bilgi çalınmadan önce veri ihlallerine veya diğer veri güvenliği saldırı türlerine yönelik girişimleri proaktif olarak tespit edebileceği anlamına gelir.

AI kullanarak aldatma ve manipülasyon

Yanlış bilgiyi sürdürmek için yapay zekayı kullanmak bir başka önemli etik sorundur. Makine öğrenimi modelleri kolayca gerçeğe uygun olarak yanlış metinler üretebilir, yani sahte haber makaleleri veya sahte özetler saniyeler içinde oluşturulabilir ve gerçek haber makaleleriyle aynı kanallardan dağıtılabilir.

Bu, sosyal medyanın 2016 seçimleri sırasında sahte haberlerin yayılmasını ne kadar etkilediği ve Facebook'u etik yapay zekanın spot ışığına koymasıyla iyi bir şekilde gösterilmiştir. NYU ve Stanford araştırmacıları tarafından 2017 yılında yapılan bir araştırma, Facebook'taki en popüler sahte haberlerin en popüler ana akım haberlerden daha sık paylaşıldığını gösteriyor. Bu yanlış bilginin Facebook'tan herhangi bir düzenleme olmadan yayılabilmesi ve potansiyel olarak bir başkanlık seçimi kadar önemli bir şeyin sonuçlarını etkilemesi son derece rahatsız edici.

AI ayrıca, mevcut bir görüntü veya videodaki birinin başka biriyle değiştirildiği sentetik görüntüler ve videoların yanı sıra yanlış ses kayıtları da oluşturabilir. "Deepfakes" olarak bilinen bu sahte benzerlikler son derece ikna edici olabilir.

Yapay zeka bu şekilde kasıtlı olarak aldatmak için kullanıldığında, bireylere neyin gerçek olup olmadığını ve beceri eksikliğinden mi yoksa irade eksikliğinden mi ayırt etme sorumluluğunu yükler, insanların her zaman neyin olduğunu belirleyemediğini gördük. gerçek ya da değil.

AI etik olarak nasıl kullanılır?

Yapay zekanın getirdiği tüm zorluklarla birlikte, yapay zekayı kuruluşunuzda bir çözüm olarak uygularken riski nasıl azaltacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. Neyse ki, yapay zekayı iş bağlamında etik olarak kullanmak için bazı en iyi uygulamalar var.

AI etiği konusunda eğitim ve farkındalık

AI'nın neler yapabileceği, zorlukları ve sınırlamaları hakkında kendinizi ve meslektaşlarınızı eğiterek başlayın. İnsanları korkutmak veya yapay zekanın etik olmayan kullanım potansiyelini tamamen görmezden gelmek yerine, herkesin riskleri anladığından ve bunları nasıl azaltacağını bildiğinden emin olmak doğru yönde atılan ilk adımdır.

Bir sonraki adım, kuruluşunuzun uyması gereken bir dizi etik yönerge oluşturmaktır. Son olarak, yapay zekada etiğin ölçülmesi zor olduğundan, hedeflere ulaşıldığından ve süreçlerin takip edildiğinden emin olmak için düzenli olarak kontrol edin.

Yapay zekaya ilk insan yaklaşımını benimseyin

Önce insan yaklaşımını benimsemek, önyargıyı kontrol etmek anlamına gelir. İlk olarak, verilerinizin önyargılı olmadığından emin olun (yukarıda bahsedilen kendi kendine giden araba örneği gibi). İkincisi, kapsayıcı hale getirin. ABD'de yazılım programcısı demografisi yaklaşık olarak %64 erkek ve %62 beyazdır.

Bu, toplumun çalışma şeklini şekillendiren algoritmaları geliştiren kişilerin mutlaka o toplumun çeşitliliğini temsil etmediği anlamına gelir. Yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışan ekiplerin çeşitliliğini işe almak ve genişletmek için kapsayıcı bir yaklaşım benimseyerek, oluşturduğunuz yapay zekanın yaratıldığı dünyayı yansıtmasını sağlayabilirsiniz.

Tüm yapay zeka kullanım durumlarında şeffaflık ve güvenliğe öncelik vermek

AI veri toplama veya depolamaya dahil olduğunda, kullanıcılarınızı veya müşterilerinizi verilerinin nasıl depolandığı, ne için kullanıldığı ve bu verileri paylaşmaktan elde ettikleri faydalar konusunda eğitmek zorunludur. Bu şeffaflık, müşterilerinizle güven oluşturmak için çok önemlidir. Bu şekilde, etik bir AI çerçevesine bağlı kalmak, kısıtlayıcı düzenlemelerden ziyade işiniz için olumlu bir duygu yaratmak olarak görülebilir.

Etik yapay zeka örnekleri

AI nispeten yeni bir alan olmasına rağmen, on yıllardır bu alanda olan teknoloji devleri ve müdahale ve düzenleme ihtiyacını kabul eden nesnel üçüncü taraflar, kendi kuruluşunuzun politikalarını hizalayabileceğiniz bir çerçeve oluşturmuştur.

Etik yapay zekaya ilham veren çerçeveler

Birkaç tarafsız üçüncü taraf, AI'nın etik kullanımı için kılavuzlar oluşturma ve kullanımının topluma fayda sağlamasını sağlama ihtiyacını kabul etti.

Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), daha iyi bir yaşam için daha iyi stratejiler oluşturmak için çalışan uluslararası bir kuruluştur. Yenilikçi, güvenilir ve insan haklarına ve demokratik değerlere saygılı AI kullanımını teşvik eden OECD AI İlkelerini oluşturdular.

Birleşmiş Milletler (BM) ayrıca, yapay zekanın nasıl iyi için kullanılabilecek güçlü bir araç olduğunu, ancak BM değerleriyle tutarsız ve ters düşen bir şekilde kullanılma riskini tartışan bir Etik Yapay Zeka Çerçevesi geliştirmiştir. BM'de AI kullanımının etik değerlerle tutarlı olmasını sağlamak için bir dizi yönerge, politika veya bir etik kodunun oluşturulması gerektiğini öne sürüyor.

İşletmeler ve etik yapay zeka

Objektif üçüncü taraflara ek olarak, uzaydaki en büyük liderler de yapay zekayı etik olarak kullanmak için kendi kılavuzlarını geliştirdiler.

Örneğin Google, araştırmalarında ve ürünlerinde yapay zekanın geliştirilmesine ve kullanılmasına rehberlik eden bir etik tüzük oluşturan Yapay Zeka İlkeleri geliştirmiştir. Microsoft, yalnızca Microsoft'taki tüm AI inovasyonlarına rehberlik etmek için uygulamaya koydukları Sorumlu AI İlkelerini oluşturmakla kalmadı, aynı zamanda diğer şirketlerin kendi AI destek politikalarını oluşturmalarına yardımcı olmak için bir AI işletme okulu oluşturdu.

Ancak etik yapay zekayı savunmak için Silikon Vadisi'nde olmak zorunda değilsiniz. Bazı küçük AI şirketleri de aynı şeyi yaptı ve etik değerlerinin bir parçası olarak etiği dahil etmeye başladı.

Ayrıca, bir kuruluşun işi iyilik için bir güç olarak kullandığını doğrulayan B Corp sertifikası gibi, kâr amacı gütmeyen işletmelerin etik ve sürdürülebilir olarak sertifikalandırılmasının yolları da vardır.

Kar amaçlı birkaç AI şirketi, AI'nın sonsuza kadar yükselen bir trend olduğunu gösteren B Corp standartlarına katıldı. Bu tür akreditasyon yapay zeka şirketlerine özel olmasa da, etik davranma taahhüdüne işaret ediyor ve daha fazla teknoloji şirketi sertifika isteyebilir ve almalıdır.

iyi için yapay zeka

AI'da etik tartışılırken, odak noktası daha çok olası olumsuz AI kullanım durumları ve etkileridir, ancak AI gerçekten çok şey yapıyor. AI teknolojisinin yalnızca potansiyel bir sorun olmadığını, dünyanın en büyük sorunlarının çoğuna bir çözüm olduğunu hatırlamak önemlidir.

İklim değişikliğinin etkilerini tahmin etmek ve buna yönelik eylemler önermek için yapay zeka var; Robotik cerrahlar, bir insanın kaldırabileceğinden daha fazla hassasiyet gerektiren operasyonları gerçekleştirebilir veya yardımcı olabilir.

Yapay zeka destekli tarım teknolojisi, mahsul verimi israfını azaltırken mahsul verimini artırıyor. AI for Good gibi kar amacı gütmeyen kuruluşlar bile, yalnızca AI'yı küresel etkiye sahip bir güç haline getirmeye adanmıştır. Göründüğü kadar doğal olan AI, trafikte gezinme veya Siri'ye hava durumu hakkında soru sorma gibi basit, günlük görevleri kolaylaştırır.

AI doğru etikle daha iyi hale gelir

Yapay zeka, günlük yaşamınıza dokunan güçlü bir araç haline geldi. Neredeyse tüm hizmetleriniz ve cihazlarınız, hayatınızı kolaylaştırmak veya daha verimli hale getirmek için AI kullanır. Yapay zekayı kötü amaçlarla kullanmak elbette mümkün olsa da, şirketlerin büyük çoğunluğunun olumsuz etkileri mümkün olduğunca azaltmak için etik ilkeleri vardır.

En iyi uygulamalar izlendiği sürece, yapay zeka sağlıktan eğitime ve ötesine kadar hemen hemen her sektörü iyileştirme potansiyeline sahiptir. Etiği akıllarında tutmalarını sağlamak ve yarattıklarının bir bütün olarak topluma nasıl fayda sağlayabileceğini sürekli olarak sorgulamak, bu AI modellerini yaratan insanlara bağlıdır.

Yapay zekayı, insan zekasını değiştirmek yerine ölçeklendirmenin bir yolu olarak düşündüğünüzde, o kadar karmaşık veya korkutucu görünmüyor. Ve doğru etik çerçeve ile dünyayı nasıl daha iyiye doğru değiştireceğini görmek kolaydır.

Yapay zekayı günlük işlevlerinize entegre edin ve yapay zeka yazılımıyla görevleri otomatikleştirin.