KI-Ethik ist ein Anliegen. Erfahren Sie, wie Sie ethisch bleiben können

Künstliche Intelligenz (KI) wird allgegenwärtig in unserem Alltag.

Ob Sie sich dessen bewusst sind, KI ist in viele der Technologien integriert, die Sie regelmäßig verwenden. Wenn Netflix eine Show empfiehlt, die Ihnen gefallen könnte, oder Google vorschlägt, eine Reise online von dem Flughafen zu buchen, von dem Sie normalerweise fliegen, ist künstliche Intelligenz im Spiel.

Tatsächlich wollen heute 91 Prozent der Unternehmen in KI investieren. Während KI extrem technisch erscheinen mag und an Sci-Fi-Niveau grenzt, ist sie letztendlich nur ein Werkzeug. Und wie jedes Werkzeug kann es zum Guten oder zum Bösen eingesetzt werden. Da KI immer anspruchsvollere Aufgaben übernimmt, ist es daher wichtig sicherzustellen, dass ein ethischer Rahmen für ihre richtige Verwendung vorhanden ist.

Lassen Sie uns ein wenig tiefer in die wichtigsten Bedenken rund um die Ethik in der KI eintauchen, einige Beispiele für ethische KI und vor allem, wie sichergestellt werden kann, dass Ethik bei der Verwendung von KI in einem geschäftlichen Kontext respektiert wird.

Was ist Ethik in der KI?

KI-Ethik ist eine Reihe von moralischen Prinzipien, die die Entwicklung und Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz leiten und informieren sollen. Da KI Dinge tut, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden, erfordert sie moralische Richtlinien ebenso wie menschliche Entscheidungsfindung. Ohne ethische KI-Vorschriften ist das Potenzial für den Einsatz dieser Technologie zur Aufrechterhaltung von Fehlverhalten hoch.

Viele Branchen nutzen KI stark, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Reisen, Kundenservice, soziale Medien und Transport. Aufgrund ihres ständig wachsenden Nutzens in so vielen Branchen hat die KI-Technologie weitreichende Auswirkungen auf jeden Aspekt der Welt und muss daher reguliert werden.

Jetzt sind natürlich je nach Branche und Kontext, in dem KI eingesetzt wird, unterschiedliche Governance-Ebenen erforderlich. Ein Roboter-Staubsauger, der KI verwendet, um den Grundriss eines Hauses zu bestimmen, wird die Welt wahrscheinlich nicht drastisch verändern, es sei denn, er verwendet einen ethischen Rahmen. Ein selbstfahrendes Auto, das Fußgänger erkennen muss, oder ein Algorithmus, der bestimmt, welche Art von Person am wahrscheinlichsten für einen Kredit zugelassen wird, kann und wird die Gesellschaft tiefgreifend beeinflussen, wenn ethische Richtlinien nicht umgesetzt werden.

Indem Sie die wichtigsten ethischen Bedenken von KI ermitteln, Beispiele für ethische KI konsultieren und Best Practices für den ethischen Einsatz von KI berücksichtigen, können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen auf dem richtigen Weg zum Einsatz von KI ist.

Was sind die wichtigsten ethischen Bedenken der KI?

Wie bereits erwähnt, sind die wichtigsten ethischen Bedenken je nach Branche, Kontext und potenziellem Ausmaß der Auswirkungen sehr unterschiedlich. Aber im Großen und Ganzen sind die größten ethischen Probleme, wenn es um künstliche Intelligenz geht, KI-Voreingenommenheit, Bedenken, dass KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen könnte, Datenschutzbedenken und die Verwendung von KI zur Täuschung oder Manipulation. Gehen wir sie genauer durch.

Vorurteile in der KI

Wenn KI anspruchsvolle Aufgaben übernimmt und die schwere Arbeit erledigt, vergessen Sie nicht, dass Menschen KI programmiert und trainiert haben, um diese Aufgaben auszuführen. Und Menschen haben Vorurteile. Wenn beispielsweise überwiegend weiße männliche Datenwissenschaftler Daten über überwiegend weiße Männer sammeln, könnte die von ihnen entworfene KI ihre Vorurteile replizieren.

Aber das ist eigentlich nicht die häufigste Quelle für KI-Voreingenommenheit. Häufiger ist, dass die zum Trainieren der KI-Modelle verwendeten Daten verzerrt sein können. Wenn die gesammelten Daten beispielsweise nur von der statistischen Mehrheit stammen, sind sie von Natur aus verzerrt.

Ein ergreifendes Beispiel dafür ist die jüngste Forschung von Georgia Tech zur Objekterkennung in selbstfahrenden Autos. Es wurde festgestellt, dass Fußgänger mit dunkler Hautfarbe etwa 5 % häufiger getroffen wurden als Menschen mit heller Hautfarbe. Sie fanden heraus, dass die zum Trainieren des KI-Modells verwendeten Daten wahrscheinlich die Quelle der Ungerechtigkeit waren: Der Datensatz enthielt etwa 3,5-mal so viele Beispiele von Menschen mit hellerer Haut, sodass das KI-Modell sie besser erkennen konnte. Dieser scheinbar kleine Unterschied hätte tödliche Folgen haben können, wenn es um etwas so potenziell Gefährliches wie selbstfahrende Autos geht, die Menschen treffen.

Auf der positiven Seite ist das Gute an KI- und maschinellen Lernmodellen (ML), dass der Datensatz, auf dem sie trainiert werden, modifiziert werden kann, und mit genügend Aufwand können sie weitgehend unvoreingenommen werden. Im Gegensatz dazu ist es nicht machbar, Menschen in großem Umfang völlig unvoreingenommene Entscheidungen treffen zu lassen.

KI ersetzt Jobs

Nahezu jeder technologischen Innovation in der Geschichte wurde vorgeworfen, Arbeitsplätze zu ersetzen, und bisher ist dies noch nie geschehen. So fortschrittlich KI auch erscheinen mag, KI wird Menschen oder ihre Jobs in absehbarer Zeit nicht ersetzen.

Bereits in den 1970er Jahren wurden Geldautomaten eingeführt und man befürchtete Massenarbeitslosigkeit bei Bankangestellten. Die Realität war genau das Gegenteil. Da für den Betrieb einer Bankfiliale nun weniger Kassiererinnen und Kassierer benötigt wurden, konnten die Banken die Zahl der Filialen und die Zahl der Kassiererstellen insgesamt erhöhen. Und sie konnten es für weniger tun, weil Geldautomaten sich um die einfachen, alltäglichen Aufgaben wie die Bearbeitung von Scheckeinzahlungen und das Abheben von Bargeld kümmerten.

Dies spiegelt sich in dem wider, was derzeit mit KI und ihren Anwendungen passiert. Ein Beispiel ist, als KI zum ersten Mal eingeführt wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und nachzuahmen. Die Menschen gerieten in Panik, als Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten (IVAs) menschliche Kundendienstmitarbeiter ersetzten. Die Realität ist, dass KI-gestützte Automatisierung äußerst nützlich sein kann, aber es ist unwahrscheinlich, dass KI den Menschen wirklich ersetzen wird.

Auf die gleiche Weise erledigten Geldautomaten die alltäglichen Aufgaben, die kein menschliches Eingreifen erforderten, KI-gestützte Chatbots und IVAs können sich um die einfachen, sich wiederholenden Anfragen kümmern und sogar Fragen in natürlicher Sprache verstehen, indem sie die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um hilfreiche, kontextbezogene Antworten.

Aber die kompliziertesten Abfragen erfordern immer noch das Eingreifen eines menschlichen Agenten. KI-gestützte Automatisierung mag in gewisser Weise begrenzt sein, aber die Auswirkungen können enorm sein. KI-gestützte virtuelle Agenten reduzieren die Kundendienstgebühren um bis zu 30 %, und Chatbots können bis zu 80 % der Routineaufgaben und Kundenfragen erledigen.

Die Zukunft der KI ist realistischerweise eine, in der Menschen und KI-betriebene Bots zusammenarbeiten, wobei die Bots die einfachen Aufgaben erledigen und sich die Menschen auf die komplexeren Angelegenheiten konzentrieren.

KI und Datenschutz

Die vielleicht berechtigtste Sorge in Bezug auf Ethik in der KI ist der Datenschutz. Die Privatsphäre wird in der UN-Menschenrechtserklärung als grundlegendes Menschenrecht anerkannt, und verschiedene KI-Anwendungen können eine echte Bedrohung dafür darstellen. Technologien wie Überwachungskameras, Smartphones und das Internet haben das Sammeln personenbezogener Daten erleichtert. Wenn Unternehmen nicht transparent machen, warum und wie Daten gesammelt und gespeichert werden, ist die Privatsphäre gefährdet.

Die Gesichtserkennung beispielsweise ist aus vielen Gründen umstritten. Ein Grund dafür ist, wie die Bilder von dieser Technologie erkannt und gespeichert werden. Ohne ausdrückliche Zustimmung überwacht zu werden, ist eine der KI-Anwendungen, die viele für unethisch halten. Tatsächlich hat die Europäische Kommission die Gesichtserkennungstechnologie im öffentlichen Raum verboten, bis angemessene ethische Kontrollen eingerichtet werden konnten.

Die Herausforderung bei der Schaffung ethischer Datenschutzvorschriften rund um KI besteht darin, dass Menschen im Allgemeinen bereit sind, einige persönliche Informationen preiszugeben, um ein gewisses Maß an Personalisierung zu erreichen. Dies ist aus gutem Grund ein großer Trend im Kundenservice und Marketing.

Einige Beispiele sind Lebensmittelgeschäfte oder Drogerien, die Gutscheine basierend auf früheren Einkäufen anbieten, oder Reiseunternehmen, die Angebote basierend auf dem Standort der Verbraucher anbieten.

Diese personenbezogenen Daten helfen der KI dabei, zeitnahe, personalisierte Inhalte bereitzustellen, die die Verbraucher wünschen. Ohne ordnungsgemäße Datenbereinigungsprotokolle besteht jedoch das Risiko, dass diese Daten verarbeitet und an Drittunternehmen verkauft und für unbeabsichtigte Zwecke verwendet werden.

Der inzwischen berüchtigte Cambridge-Analytica-Skandal zum Beispiel betraf die Politikberatungsfirma, die für die Trump-Kampagne arbeitete und die privaten Daten von zig Millionen Facebook-Nutzern verkaufte. Diese Drittunternehmen sind auch anfälliger für Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen, was bedeutet, dass Ihre privaten Informationen noch weiter in die falschen Hände geraten könnten.

Etwas ironischerweise ist KI eine großartige Lösung für den Datenschutz. Die Selbstlernfähigkeiten von KI bedeuten, dass KI-gestützte Programme bösartige Viren oder Muster erkennen können, die häufig zu Sicherheitsverletzungen führen. Das bedeutet, dass Unternehmen durch die Implementierung von KI proaktiv Versuche von Datenschutzverletzungen oder andere Arten von Angriffen auf die Datensicherheit erkennen können, bevor Informationen gestohlen werden können.

Täuschung und Manipulation mit KI

Die Verwendung von KI zur Aufrechterhaltung von Fehlinformationen ist ein weiteres wichtiges ethisches Problem. Modelle für maschinelles Lernen können leicht sachlich falschen Text generieren, was bedeutet, dass gefälschte Nachrichtenartikel oder gefälschte Zusammenfassungen in Sekundenschnelle erstellt und über dieselben Kanäle wie echte Nachrichtenartikel verbreitet werden können.

Dies zeigt sich gut darin, wie stark soziale Medien die Verbreitung von Fake News während der Wahlen 2016 beeinflusst haben und Facebook ins Rampenlicht der ethischen KI gerückt haben. Eine Studie von Forschern der NYU und Stanford aus dem Jahr 2017 zeigt, dass die beliebtesten Fake-News auf Facebook häufiger geteilt wurden als die beliebtesten Mainstream-Nachrichten. Die Tatsache, dass sich diese Fehlinformationen ohne Regulierung durch Facebook verbreiten und möglicherweise die Ergebnisse von etwas so Wichtigem wie einer Präsidentschaftswahl beeinflussen konnten, ist äußerst beunruhigend.

KI ist auch in der Lage, falsche Audioaufnahmen sowie synthetische Bilder und Videos zu erstellen, bei denen jemand in einem vorhandenen Bild oder Video durch jemand anderen ersetzt wird. Diese als „Deepfakes“ bekannten falschen Ähnlichkeiten können äußerst überzeugend sein.

Wenn KI verwendet wird, um auf diese Weise absichtlich zu täuschen, legt sie die Verantwortung auf den Einzelnen, zu erkennen, was real ist oder nicht, und wir haben gesehen, dass Menschen nicht immer in der Lage sind, zu bestimmen, was real ist oder nicht, ob aus Mangel an Fähigkeiten oder aus Mangel an Willen echt oder nicht.

Wie man KI ethisch einsetzt

Angesichts all der Herausforderungen, die KI mit sich bringt, fragen Sie sich vielleicht, wie Sie Risiken mindern können, wenn Sie KI als Lösung in Ihrem Unternehmen implementieren. Glücklicherweise gibt es einige Best Practices für den ethischen Einsatz von KI im geschäftlichen Kontext.

Aufklärung und Sensibilisierung für KI-Ethik

Beginnen Sie damit, sich selbst und Ihre Kollegen darüber zu informieren, was KI leisten kann, welche Herausforderungen und Grenzen sie hat. Anstatt Menschen Angst zu machen oder das Potenzial einer unethischen Nutzung von KI völlig zu ignorieren, ist es der erste Schritt in die richtige Richtung, dafür zu sorgen, dass jeder die Risiken versteht und weiß, wie man sie mindert.

Der nächste Schritt besteht darin, eine Reihe ethischer Richtlinien zu erstellen, an die sich Ihr Unternehmen halten muss. Da die Ethik in der KI schwer zu quantifizieren ist, sollten Sie schließlich regelmäßig nachsehen, um sicherzustellen, dass die Ziele erreicht und Prozesse befolgt werden.

Verfolgen Sie einen menschenorientierten Ansatz für KI

Einen Ansatz zu verfolgen, bei dem der Mensch an erster Stelle steht, bedeutet, Vorurteile zu kontrollieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Daten nicht voreingenommen sind (wie das oben erwähnte Beispiel des selbstfahrenden Autos). Zweitens, machen Sie es inklusiv. In den USA ist die Bevölkerungsgruppe der Softwareprogrammierer zu etwa 64 % männlich und zu 62 % weiß.

Das bedeutet, dass die Menschen, die die Algorithmen entwickeln, die die Funktionsweise der Gesellschaft prägen, nicht unbedingt die Vielfalt dieser Gesellschaft repräsentieren. Durch einen integrativen Ansatz bei der Einstellung und Erweiterung der Vielfalt von Teams, die an KI-Technologie arbeiten, können Sie sicherstellen, dass die von Ihnen erstellte KI die Welt widerspiegelt, für die sie geschaffen wurde.

Priorisierung von Transparenz und Sicherheit in allen KI-Anwendungsfällen

Wenn KI an der Datenerfassung oder -speicherung beteiligt ist, ist es unerlässlich, Ihre Benutzer oder Kunden darüber aufzuklären, wie ihre Daten gespeichert werden, wofür sie verwendet werden und welche Vorteile sie aus der gemeinsamen Nutzung dieser Daten ziehen. Diese Transparenz ist unerlässlich, um Vertrauen bei Ihren Kunden aufzubauen. Auf diese Weise kann die Einhaltung eines ethischen KI-Rahmens als positive Stimmung für Ihr Unternehmen und nicht als restriktive Regulierung angesehen werden.

Beispiele für ethische KI

Obwohl KI ein relativ neues Gebiet ist, haben Technologiegiganten, die seit Jahrzehnten auf diesem Gebiet tätig sind, und objektive Dritte, die die Notwendigkeit von Eingriffen und Regulierung erkennen, einen Rahmen geschaffen, an dem Sie die Richtlinien Ihrer eigenen Organisation ausrichten können.

Frameworks, die ethische KI inspirieren

Mehrere unparteiische Dritte haben die Notwendigkeit erkannt, Richtlinien für die ethische Nutzung von KI zu erstellen und sicherzustellen, dass ihre Nutzung der Gesellschaft zugute kommt.

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) ist eine internationale Organisation, die daran arbeitet, bessere Strategien für ein besseres Leben zu entwickeln. Sie haben die OECD-KI-Prinzipien geschaffen, die den Einsatz von KI fördern, die innovativ und vertrauenswürdig ist und die Menschenrechte und demokratische Werte respektiert.

Die Vereinten Nationen (UN) haben auch einen Rahmen für ethische KI entwickelt, der erörtert, wie KI ein mächtiges Werkzeug ist, das für das Gute eingesetzt werden kann, aber Gefahr läuft, auf eine Weise eingesetzt zu werden, die nicht mit den Werten der UN vereinbar ist und ihnen zuwiderläuft. Es schlägt vor, dass eine Reihe von Richtlinien, Richtlinien oder ein Ethikkodex erstellt werden müssen, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI bei den Vereinten Nationen mit ihren ethischen Werten übereinstimmt.

Unternehmen und ethische KI

Neben objektiven Dritten haben auch die größten Marktführer der Branche ihre eigenen Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI entwickelt.

Google hat zum Beispiel Prinzipien der künstlichen Intelligenz entwickelt, die eine ethische Charta bilden, die die Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz in ihrer Forschung und ihren Produkten lenkt. Und Microsoft hat nicht nur verantwortungsbewusste KI-Prinzipien geschaffen, die sie in die Praxis umsetzen, um alle KI-Innovationen bei Microsoft zu leiten, sondern sie haben auch eine KI-Business School gegründet, um anderen Unternehmen dabei zu helfen, ihre eigenen KI-Unterstützungsrichtlinien zu erstellen.

Aber Sie müssen nicht im Silicon Valley ansässig sein, um sich für ethische KI einzusetzen. Einige kleinere KI-Unternehmen sind diesem Beispiel gefolgt und beginnen, Ethik als Teil ihrer treibenden Werte einzubeziehen.

Es gibt auch Möglichkeiten, wie gewinnorientierte Unternehmen als ethisch und nachhaltig zertifiziert werden können, wie z.

Mehrere gewinnorientierte KI-Unternehmen haben sich den B Corp-Standards angeschlossen, was zeigt, dass KI für immer ein aufkommender Trend ist. Obwohl diese Art der Akkreditierung nicht ausschließlich KI-Unternehmen vorbehalten ist, signalisiert sie eine Verpflichtung zu ethischem Handeln, und mehr Technologieunternehmen können und sollten sich um eine Zertifizierung bemühen.

KI für das Gute

Bei der Diskussion über Ethik in der KI liegt der Fokus eher auf den möglichen negativen Anwendungsfällen und Auswirkungen der KI, aber KI leistet wirklich viel Gutes. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die KI-Technologie nicht nur ein potenzielles Problem, sondern eine Lösung für viele der größten Probleme der Welt ist.

Es gibt KI, um die Auswirkungen des Klimawandels vorherzusagen und Maßnahmen dagegen vorzuschlagen; Roboterchirurgen können Operationen durchführen oder unterstützen, die mehr Präzision erfordern, als ein Mensch bewältigen kann.

KI-unterstützte Landwirtschaftstechnologie steigert die Ernteerträge und verringert gleichzeitig die Verschwendung von Ernteerträgen. Es gibt sogar gemeinnützige Organisationen wie AI for Good, die sich ausschließlich dafür einsetzen, KI zu einer Kraft mit globaler Wirkung zu machen. Und so natürlich es auch erscheinen mag, KI erleichtert einfache, alltägliche Aufgaben wie das Navigieren im Verkehr oder das Fragen von Siri nach dem Wetter.

KI wird mit der richtigen Ethik besser

Künstliche Intelligenz ist zu einem mächtigen Werkzeug geworden, das in Ihren Alltag eingewoben ist. Fast alle Ihre Dienste und Geräte nutzen KI, um Ihr Leben einfacher oder effizienter zu machen. Und obwohl es natürlich möglich ist, KI böswillig einzusetzen, hat die überwiegende Mehrheit der Unternehmen ethische Grundsätze, um die negativen Auswirkungen nach Möglichkeit zu mindern.

Solange Best Practices befolgt werden, hat KI das Potenzial, praktisch jede Branche zu verbessern, vom Gesundheitswesen bis zum Bildungswesen und darüber hinaus. Es liegt an den Menschen, die diese KI-Modelle erstellen, sicherzustellen, dass sie die Ethik im Auge behalten und ständig hinterfragen, wie das, was sie erstellen, der Gesellschaft als Ganzes zugute kommen kann.

Wenn Sie an KI als eine Möglichkeit denken, die menschliche Intelligenz zu skalieren, anstatt sie zu ersetzen, erscheint es nicht so komplex oder beängstigend. Und mit dem richtigen ethischen Rahmen ist es leicht zu sehen, wie es die Welt zum Besseren verändern wird.

Integrieren Sie künstliche Intelligenz in Ihre alltäglichen Funktionen und automatisieren Sie Aufgaben mit Software für künstliche Intelligenz.