Etica AI este o preocupare. Aflați cum puteți rămâne etic

Inteligența artificială (IA) devine omniprezentă în viața noastră de zi cu zi.

Indiferent dacă știți, inteligența artificială este încorporată în multe dintre tehnologiile pe care le utilizați în mod regulat. Când Netflix vă recomandă o emisiune care v-ar putea plăcea sau Google vă sugerează să rezervați o călătorie online de la aeroportul din care zburați de obicei, este implicată inteligența artificială.

De fapt, nouăzeci și unu la sută dintre companiile de astăzi doresc să investească în AI. În timp ce AI poate părea extrem de tehnică, se limitează la nivelul SF, în cele din urmă este doar un instrument. Și ca orice unealtă, poate fi folosită pentru bine sau pentru rău. Prin urmare, pe măsură ce AI își asumă sarcini din ce în ce mai sofisticate, este important să ne asigurăm că există un cadru etic pentru utilizarea corectă.

Să ne aprofundăm puțin în preocupările cheie legate de etica în AI, câteva exemple de IA etică și, cel mai important, cum să ne asigurăm că etica este respectată atunci când folosim AI într-un context de afaceri.

Ce este etica în AI?

Etica AI este un set de principii morale care să ghideze și să informeze dezvoltarea și utilizarea tehnologiilor de inteligență artificială. Deoarece AI face lucruri care ar necesita în mod normal inteligență umană, necesită îndrumări morale la fel de mult ca și luarea deciziilor umane. Fără reglementări etice privind inteligența artificială, potențialul de utilizare a acestei tehnologii pentru a perpetua conduita greșită este mare.

Multe industrii folosesc intens inteligența artificială, inclusiv finanțe, asistență medicală, călătorii, servicii pentru clienți, rețele sociale și transport. Datorită utilității sale tot mai mari în atât de multe industrii, tehnologia AI are implicații de anvergură pentru fiecare aspect al lumii și, prin urmare, trebuie reglementată.

Acum, desigur, sunt necesare diferite niveluri de guvernare, în funcție de industria și contextul în care este implementată AI. Un aspirator robot care folosește AI pentru a determina planul unei case este puțin probabil să schimbe drastic lumea dacă nu folosește un cadru etic. O mașină care se conduce singur, care trebuie să recunoască pietonii, sau un algoritm care determină ce tip de persoană este cel mai probabil să fie aprobat pentru un împrumut, poate și va avea un impact profund asupra societății dacă nu sunt implementate liniile directoare etice.

Determinând principalele preocupări etice ale AI, consultând exemple de IA etică și luând în considerare cele mai bune practici pentru utilizarea AI în mod etic, vă puteți asigura că organizația dvs. este pe drumul cel bun pentru utilizarea AI.

Care sunt principalele preocupări etice ale AI?

După cum sa menționat anterior, preocupările etice cheie variază foarte mult în funcție de industrie, context și amploarea impactului potențial. Dar, în general, cele mai mari probleme etice când vine vorba de inteligența artificială sunt părtinirea AI, preocupările că AI ar putea înlocui locurile de muncă umane, preocupările legate de confidențialitate și utilizarea AI pentru a înșela sau manipula. Să le parcurgem mai detaliat.

Prejudecăți în IA

Pe măsură ce AI își asumă sarcini sofisticate și face sarcini grele, nu uitați că oamenii au programat și instruit AI pentru a îndeplini acele sarcini. Și oamenii au prejudecăți. De exemplu, dacă oamenii de știință cu date predominant bărbați albi colectează date despre bărbați predominant albi, IA pe care o proiectează le-ar putea replica părtinirile.

Dar aceasta nu este de fapt cea mai comună sursă de părtinire a AI. Ceea ce este mai obișnuit este că datele utilizate pentru antrenarea modelelor AI pot fi părtinitoare. De exemplu, dacă datele colectate sunt doar de la majoritatea statistică, acestea sunt părtinitoare în mod inerent.

Un exemplu emoționant în acest sens este cercetarea recentă a Georgia Tech privind recunoașterea obiectelor în mașinile cu conducere autonomă. S-a constatat că pietonii cu pielea închisă la culoare au fost loviți cu aproximativ 5% mai des decât persoanele cu pielea deschisă la culoare. Ei au descoperit că datele folosite pentru antrenarea modelului AI au fost probabil sursa nedreptății: setul de date conținea de aproximativ 3,5 ori mai multe exemple de persoane cu pielea mai deschisă, astfel încât modelul AI le-ar putea recunoaște mai bine. Acea diferență aparent mică ar fi putut avea consecințe mortale atunci când este vorba de ceva la fel de potențial periculos ca mașinile cu conducere autonomă care lovesc oamenii.

În plus, aspectul bun al modelelor de AI și de învățare automată (ML) este că setul de date pe care sunt instruiți poate fi modificat și, cu suficient efort investit, pot deveni în mare măsură imparțiali. În schimb, nu este fezabil să îi lăsăm pe oameni să ia decizii complet imparțial la scară largă.

AI înlocuiește locurile de muncă

Aproape fiecare inovație tehnologică din istorie a fost acuzată că înlocuiește locurile de muncă și, până acum, nu s-a întâmplat niciodată așa. Oricât de avansată ar părea AI, AI nu va înlocui oamenii sau locurile lor de muncă în curând.

În anii 1970, au fost introduse bancomate, iar oamenii se temeau de șomaj în masă pentru angajații băncii. Realitatea era exact invers. Întrucât acum erau necesari mai puțini casieri pentru a opera o sucursală bancară, băncile au putut să crească numărul de sucursale și numărul de locuri de muncă de casier în general. Și ar putea face asta pentru mai puțin, deoarece bancomatele se ocupau de sarcinile simple, de zi cu zi, cum ar fi procesarea depunerilor de cecuri și retragerea numerarului.

Acest lucru se reflectă în ceea ce se întâmplă în prezent cu AI și aplicațiile sale. Un exemplu este atunci când AI a fost introdusă pentru a înțelege și a imita vorbirea umană. Oamenii au intrat în panică, deoarece chatboții și asistenții virtuali inteligenți (IVA) au înlocuit agenții umani de servicii pentru clienți. Realitatea este că automatizarea alimentată de AI poate fi extrem de utilă, dar este puțin probabil ca AI să înlocuiască oamenii cu adevărat.

În același mod, ATM-urile s-au ocupat de sarcinile banale care nu necesitau intervenția umană, chatbot-urile și IVA-urile alimentate cu inteligență artificială se pot ocupa de cererile simple și repetitive și chiar pot înțelege întrebări în limbaj natural, folosind procesarea limbajului natural pentru a oferi ajutor, răspunsuri contextuale.

Dar cele mai complicate interogări necesită încă intervenția unui agent uman. Automatizarea bazată pe inteligență artificială poate fi limitată în anumite privințe, dar impactul poate fi uriaș. Agenții virtuali bazați pe inteligență artificială reduc taxele de servicii pentru clienți cu până la 30%, iar chatboții pot gestiona până la 80% din sarcinile de rutină și întrebările clienților.

Viitorul AI este în mod realist unul în care oamenii și roboții bazați pe inteligență artificială lucrează împreună, roboții se ocupă de sarcinile simple, iar oamenii concentrându-se pe chestiunile mai complexe.

AI și confidențialitate

Poate cea mai valabilă preocupare cu privire la etica în AI este confidențialitatea. Confidențialitatea este recunoscută ca un drept fundamental al omului în Declarația ONU a Drepturilor Omului, iar diverse aplicații AI pot reprezenta o amenințare reală pentru aceasta. Tehnologii precum camerele de supraveghere, smartphone-urile și internetul au făcut mai ușoară colectarea datelor personale. Atunci când companiile nu sunt transparente cu privire la motivul și modul în care datele sunt colectate și stocate, confidențialitatea este în pericol.

Recunoașterea facială, de exemplu, este controversată din mai multe motive. Un motiv este modul în care imaginile sunt recunoscute și stocate de această tehnologie. A fi monitorizat fără consimțământul explicit este una dintre aplicațiile AI pe care mulți le consideră neetice. De fapt, Comisia Europeană a interzis tehnologia de recunoaștere facială în spațiile publice până când ar putea fi puse în aplicare controale etice adecvate.

Provocarea în crearea unor reglementări etice de confidențialitate în jurul AI este că oamenii sunt, în general, dispuși să renunțe la unele informații personale pentru a obține un anumit nivel de personalizare. Aceasta este o tendință mare în serviciul pentru clienți și marketing dintr-un motiv întemeiat.

Câteva exemple sunt magazinele alimentare sau de droguri care oferă cupoane bazate pe achiziții anterioare sau companiile de turism care oferă oferte în funcție de locația consumatorilor.

Aceste date cu caracter personal ajută AI să livreze în timp util conținut personalizat pe care îl doresc consumatorii. Totuși, fără protocoale adecvate de igienizare a datelor, există riscul ca aceste date să fie procesate și vândute către companii terțe și utilizate în scopuri nedorite.

De exemplu, scandalul acum infam Cambridge-Analytica a implicat firma de consultanță politică care a lucrat pentru campania Trump și care a vândut datele private a zeci de milioane de utilizatori Facebook. Aceste companii terțe sunt, de asemenea, mai vulnerabile la atacurile cibernetice și la încălcarea datelor, ceea ce înseamnă că informațiile dvs. private ar putea cădea și mai mult în mâini greșite.

În mod oarecum ironic, AI este o soluție excelentă pentru protecția datelor. Capacitățile de auto-învățare ale inteligenței artificiale înseamnă că programele bazate pe inteligență artificială pot detecta viruși sau modele rău intenționate care duc adesea la breșe de securitate. Aceasta înseamnă că, prin implementarea AI, organizațiile pot detecta în mod proactiv încercările de încălcare a datelor sau alte tipuri de atacuri la securitatea datelor înainte ca informațiile să poată fi furate.

Înșelăciune și manipulare folosind AI

Folosirea AI pentru a perpetua dezinformarea este o altă problemă etică majoră. Modelele de învățare automată pot genera cu ușurință text incorect, ceea ce înseamnă că articolele de știri false sau rezumatele false pot fi create în câteva secunde și distribuite prin aceleași canale ca și articolele de știri reale.

Acest lucru este bine ilustrat de cât de mult au influențat rețelele sociale răspândirea știrilor false în timpul alegerilor din 2016, punând Facebook în centrul atenției AI etice. Un studiu din 2017 al cercetătorilor de la NYU și Stanford arată că cele mai populare știri false de pe Facebook au fost distribuite mai des decât cele mai populare știri mainstream. Faptul că această dezinformare s-a putut răspândi fără reglementări de la Facebook, putând afecta rezultatele a ceva la fel de important precum alegerile prezidențiale, este extrem de deranjant.

AI este, de asemenea, capabil să creeze înregistrări audio false, precum și imagini și videoclipuri sintetice în care cineva dintr-o imagine sau un videoclip existent este înlocuit cu altcineva. Cunoscute sub numele de „deepfakes”, aceste asemănări false pot fi extrem de persuasive.

Atunci când IA este folosită pentru a înșela în mod intenționat în acest fel, ea le pune pe indivizi sarcina de a discerne ceea ce este real sau nu și dacă din cauza lipsei de îndemânare sau a lipsei de voință, am văzut că oamenii nu sunt întotdeauna capabili să determine ce este real sau nu.

Cum să utilizați AI în mod etic

Cu toate provocările pe care AI le aduce, s-ar putea să vă întrebați cum să reduceți riscurile atunci când implementați AI ca soluție în organizația dvs. Din fericire, există câteva bune practici pentru utilizarea etică a inteligenței artificiale într-un context de afaceri.

Educație și conștientizare în jurul eticii AI

Începeți prin a vă educa pe dumneavoastră și pe colegii tăi despre ce poate face AI, provocările și limitările sale. În loc să sperie oamenii sau să ignore complet potențialul de utilizare neetică a AI, a te asigura că toată lumea înțelege riscurile și știe cum să le atenueze este primul pas în direcția corectă.

Următorul pas este să creați un set de linii directoare etice pe care organizația dvs. trebuie să le respecte. În cele din urmă, deoarece etica în IA este dificil de cuantificat, verificați-vă în mod regulat pentru a vă asigura că obiectivele sunt îndeplinite și procesele sunt urmate.

Luați o abordare a inteligenței artificiale pe primul loc pentru om

A adopta o abordare bazată pe om înseamnă controlul părtinirii. În primul rând, asigurați-vă că datele dvs. nu sunt părtinitoare (cum ar fi exemplul de mașină cu conducere autonomă menționat mai sus). În al doilea rând, fă-l inclusiv. În SUA, populația demografică a programatorilor de software este de aproximativ 64% bărbați și 62% albi.

Aceasta înseamnă că oamenii care dezvoltă algoritmii care modelează modul în care funcționează societatea nu reprezintă neapărat diversitatea acelei societăți. Prin adoptarea unei abordări incluzive pentru angajarea și extinderea diversității echipelor care lucrează la tehnologia AI, vă puteți asigura că IA pe care o creați reflectă lumea pentru care a fost creat.

Prioritizarea transparenței și securității în toate cazurile de utilizare a AI

Atunci când AI este implicată în colectarea sau stocarea datelor, este imperativ să vă educați utilizatorii sau clienții despre modul în care sunt stocate datele lor, pentru ce sunt folosite și beneficiile pe care le obțin din partajarea acestor date. Această transparență este esențială pentru a construi încrederea cu clienții tăi. În acest fel, aderarea la un cadru etic de inteligență artificială poate fi văzută ca creând un sentiment pozitiv pentru afacerea dvs., mai degrabă decât o reglementare restrictivă.

Exemple de IA etică

Deși AI este un domeniu relativ nou, giganții tehnologici care au fost în domeniu de decenii și terți obiectivi care recunosc nevoia de intervenție și reglementare au creat un cadru pe baza căruia puteți alinia propriile politici ale organizației.

Cadre care inspiră IA etică

Mai multe părți terțe imparțiale au recunoscut necesitatea de a crea linii directoare pentru utilizarea etică a IA și de a se asigura că utilizarea acesteia este în beneficiul societății.

Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE) este o organizație internațională care lucrează pentru a crea strategii mai bune pentru o viață mai bună. Ei au creat Principiile OCDE AI, care promovează utilizarea IA care este inovatoare, de încredere și respectă drepturile omului și valorile democratice.

Organizația Națiunilor Unite (ONU) a dezvoltat, de asemenea, un cadru pentru IA etică, care discută despre modul în care IA este un instrument puternic care poate fi folosit în bine, dar riscă să fie folosit într-un mod neconform cu valorile ONU și contravine. Acesta sugerează că trebuie creat un set de linii directoare, politici sau un cod de etică pentru a se asigura că utilizarea IA la ONU este în concordanță cu valorile sale etice.

Afaceri și IA etică

Pe lângă părțile terțe obiective, cei mai mari lideri din spațiu și-au dezvoltat și propriile linii directoare pentru a utiliza AI în mod etic.

Google, de exemplu, a dezvoltat principii de inteligență artificială care formează o carte etică care ghidează dezvoltarea și utilizarea inteligenței artificiale în cercetările și produsele lor. Și nu numai că Microsoft a creat principii AI responsabile pe care le-a pus în practică pentru a ghida toată inovația AI la Microsoft, dar a creat și o școală de afaceri AI pentru a ajuta alte companii să-și creeze propriile politici de asistență AI.

Dar nu trebuie să ai sediul în Silicon Valley pentru a susține IA etică. Unele companii mai mici de AI au urmat exemplul și încep să includă etica ca parte a valorilor lor de conducere.

Există, de asemenea, modalități prin care întreprinderile cu scop profit pot fi certificate ca fiind etice și durabile, cum ar fi certificarea B Corp care validează faptul că o organizație folosește afacerile ca forță spre bine.

Mai multe companii AI cu scop profit s-au alăturat standardelor B Corp, arătând că AI este pentru totdeauna o tendință emergentă. Deși acest tip de acreditare nu este exclusiv pentru companiile de inteligență artificială, semnalează un angajament de a acționa etic, iar mai multe companii de tehnologie pot și ar trebui să caute certificare.

AI pentru bine

Când discutăm despre etica în AI, accentul se pune mai mult pe posibilele cazuri de utilizare și impact negativ al AI, dar AI face cu adevărat mult bine. Este important să ne amintim că tehnologia AI nu este doar o problemă potențială, ci o soluție pentru multe dintre cele mai mari probleme ale lumii.

Există IA pentru a prezice efectele schimbărilor climatice și a sugera acțiuni pentru a le aborda; Chirurgii robotici pot efectua sau asista în operații care necesită mai multă precizie decât poate face un om.

Tehnologia agricolă asistată de inteligență artificială crește randamentul culturilor, în timp ce scade risipa de recoltă. Există chiar și organizații non-profit precum AI for Good dedicate exclusiv transformării AI într-o forță cu impact global. Și oricât de firesc ar părea, AI ușurează sarcinile simple, de zi cu zi, cum ar fi navigarea în trafic sau întrebarea lui Siri despre vreme.

AI se îmbunătățește cu etica corectă

Inteligența artificială a devenit un instrument puternic țesut în viața de zi cu zi. Aproape toate serviciile și dispozitivele dvs. folosesc AI pentru a vă face viața mai ușoară sau mai eficientă. Și deși este, desigur, posibil să se utilizeze AI în mod rău intenționat, marea majoritate a companiilor au principii etice în vigoare pentru a atenua efectele negative acolo unde este posibil.

Atâta timp cât sunt respectate cele mai bune practici, AI are potențialul de a îmbunătăți practic fiecare industrie, de la asistență medicală la educație și nu numai. Depinde de oamenii care creează aceste modele de inteligență artificială să se asigure că țin cont de etica și să pună la îndoială în mod constant modul în care ceea ce creează poate aduce beneficii societății în ansamblu.

Când te gândești la AI ca la o modalitate de a scala inteligența umană, mai degrabă decât de a o înlocui, nu pare atât de complexă sau înfricoșătoare. Și cu cadrul etic potrivit, este ușor de văzut cum va schimba lumea în bine.

Integrați inteligența artificială în funcțiile dvs. de zi cu zi și automatizați sarcinile cu software-ul de inteligență artificială.