Etyka AI to problem. Dowiedz się, jak zachować etykę

Sztuczna inteligencja (AI) staje się wszechobecna w naszym codziennym życiu.

Niezależnie od tego, czy zdajesz sobie z tego sprawę, sztuczna inteligencja jest wbudowana w wiele technologii, z których regularnie korzystasz. Gdy Netflix poleca program, który może Ci się spodobać, lub Google sugeruje zarezerwowanie podróży online z lotniska, z którego zwykle lecisz, w grę wchodzi sztuczna inteligencja.

W rzeczywistości dziewięćdziesiąt jeden procent firm chce dziś inwestować w sztuczną inteligencję. Chociaż sztuczna inteligencja może wydawać się niezwykle techniczna, granicząc z poziomem science fiction, ostatecznie jest tylko narzędziem. I jak każde narzędzie może być używane zarówno na dobre, jak i na złe. Dlatego też, ponieważ sztuczna inteligencja podejmuje coraz bardziej wyrafinowane zadania, ważne jest zapewnienie odpowiednich ram etycznych dla jej właściwego wykorzystania.

Zanurzmy się nieco głębiej w kluczowe kwestie związane z etyką w sztucznej inteligencji, kilka przykładów etycznej sztucznej inteligencji i, co najważniejsze, jak zapewnić poszanowanie zasad etyki podczas korzystania z AI w kontekście biznesowym.

Czym jest etyka w AI?

Etyka AI to zbiór zasad moralnych, które mają kierować rozwojem i wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji oraz informować o nich. Ponieważ sztuczna inteligencja robi rzeczy, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji, wymaga wytycznych moralnych w takim samym stopniu, jak podejmowanie decyzji przez człowieka. Bez etycznych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji potencjał wykorzystania tej technologii do utrwalania niewłaściwych zachowań jest wysoki.

Wiele branż intensywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym finanse, opiekę zdrowotną, podróże, obsługę klienta, media społecznościowe i transport. Ze względu na swoją stale rosnącą użyteczność w tak wielu branżach, technologia AI ma dalekosiężne konsekwencje dla każdego aspektu świata i dlatego wymaga regulacji.

Teraz oczywiście wymagane są różne poziomy zarządzania w zależności od branży i kontekstu, w którym wdrażana jest sztuczna inteligencja. Odkurzacz robot, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do określenia planu piętra domu, prawdopodobnie nie zmieni drastycznie świata, chyba że zastosuje ramy etyczne. Samojezdny samochód, który musi rozpoznawać pieszych, lub algorytm, który określa, jaki typ osoby najprawdopodobniej zostanie zatwierdzony do pożyczki, może i będzie miał głęboki wpływ na społeczeństwo, jeśli nie zostaną wdrożone wytyczne etyczne.

Określając najważniejsze kwestie etyczne związane ze sztuczną inteligencją, konsultując przykłady etycznej sztucznej inteligencji i rozważając najlepsze praktyki etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji, możesz upewnić się, że Twoja organizacja jest na właściwej drodze do korzystania ze sztucznej inteligencji.

Jakie są główne kwestie etyczne związane ze sztuczną inteligencją?

Jak wspomniano wcześniej, kluczowe kwestie etyczne różnią się znacznie w zależności od branży, kontekstu i potencjalnej wielkości wpływu. Ogólnie rzecz biorąc, największymi problemami etycznymi, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, są stronniczość AI, obawy, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzkie miejsca pracy, obawy dotyczące prywatności oraz wykorzystywanie AI do oszukiwania lub manipulowania. Przyjrzyjmy się im bardziej szczegółowo.

Błędy w AI

Ponieważ sztuczna inteligencja zajmuje się skomplikowanymi zadaniami i wykonuje ciężkie prace, nie zapominaj, że ludzie zaprogramowali i wyszkolili sztuczną inteligencję do wykonywania tych zadań. A ludzie mają uprzedzenia. Na przykład, jeśli naukowcy zajmujący się głównie danymi dotyczącymi białych mężczyzn zbierają dane dotyczące głównie białych mężczyzn, sztuczna inteligencja, którą projektują, może powielać ich uprzedzenia.

Ale w rzeczywistości nie jest to najczęstsze źródło stronniczości AI. Bardziej powszechne jest to, że dane wykorzystywane do trenowania modeli AI mogą być stronnicze. Na przykład, jeśli gromadzone dane pochodzą tylko od większości statystycznej, są one z natury stronnicze.

Przejmującym tego przykładem są ostatnie badania Georgia Tech dotyczące rozpoznawania obiektów w samojezdnych samochodach. Stwierdzono, że piesi o ciemnej skórze byli uderzani o około 5% częściej niż osoby o jasnej skórze. Okazało się, że prawdopodobnie źródłem niesprawiedliwości były dane wykorzystane do trenowania modelu AI: zestaw danych zawierał około 3,5 razy więcej przykładów osób o jaśniejszej skórze, dzięki czemu model AI mógł je lepiej rozpoznać. Ta pozornie niewielka różnica mogła mieć śmiertelne konsekwencje, jeśli chodzi o coś tak potencjalnie niebezpiecznego, jak uderzanie w ludzi autonomicznych samochodów.

Zaletą modeli AI i uczenia maszynowego (ML) jest to, że zestaw danych, na którym są szkolone, można modyfikować, a przy wystarczającym nakładzie pracy mogą stać się w dużej mierze bezstronne. W przeciwieństwie do tego, nie jest możliwe, aby ludzie podejmowali całkowicie bezstronne decyzje na dużą skalę.

AI zastępująca miejsca pracy

Prawie każda innowacja technologiczna w historii była oskarżana o zastępowanie miejsc pracy i jak dotąd nigdy tak się nie stało. Choć sztuczna inteligencja może się wydawać zaawansowana, sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi ani ich pracy w najbliższym czasie.

W latach 70. wprowadzono bankomaty (bankomaty), a ludzie obawiali się masowego bezrobocia wśród pracowników banków. Rzeczywistość była dokładnie odwrotna. Ponieważ do prowadzenia oddziału bankowego potrzeba było teraz mniejszej liczby kasjerów, banki były w stanie zwiększyć liczbę oddziałów i ogólną liczbę miejsc pracy kasjerów. I mogli to zrobić za mniej, ponieważ bankomaty zajmowały się prostymi, codziennymi zadaniami, takimi jak przetwarzanie wpłat czekowych i wypłacanie gotówki.

Znajduje to odzwierciedlenie w tym, co obecnie dzieje się ze sztuczną inteligencją i jej aplikacjami. Przykładem może być wprowadzenie sztucznej inteligencji do rozumienia i naśladowania ludzkiej mowy. Ludzie wpadli w panikę, gdy chatboty i inteligentni wirtualni asystenci (IVA) zastąpili ludzkich agentów obsługi klienta. W rzeczywistości automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może być niezwykle przydatna, ale jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja naprawdę zastąpiła ludzi.

W ten sam sposób bankomaty zajęły się przyziemnymi zadaniami, które nie wymagały interwencji człowieka, chatboty i IVA oparte na sztucznej inteligencji mogą zająć się prostymi, powtarzającymi się żądaniami, a nawet zrozumieć pytania w języku naturalnym przy użyciu przetwarzania języka naturalnego, aby zapewnić pomoc, odpowiedzi kontekstowe.

Jednak najbardziej skomplikowane zapytania nadal wymagają interwencji człowieka. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może być pod pewnymi względami ograniczona, ale wpływ może być ogromny. Wirtualni agenci wykorzystujący sztuczną inteligencję obniżają opłaty za obsługę klienta nawet o 30%, a chatboty mogą obsłużyć do 80% rutynowych zadań i pytań klientów.

Przyszłość sztucznej inteligencji to realistycznie taka, w której ludzie i boty wykorzystujące sztuczną inteligencję współpracują ze sobą, przy czym boty zajmują się prostymi zadaniami, a ludzie koncentrują się na bardziej złożonych sprawach.

AI i prywatność

Być może najbardziej uzasadnioną troską o etykę w AI jest prywatność. Prywatność została uznana za podstawowe prawo człowieka w Deklaracji Praw Człowieka ONZ, a różne zastosowania sztucznej inteligencji mogą stanowić dla niej realne zagrożenie. Technologie takie jak kamery monitorujące, smartfony i internet ułatwiły zbieranie danych osobowych. Gdy firmy nie są jasne, dlaczego i jak dane są gromadzone i przechowywane, prywatność jest zagrożona.

Na przykład rozpoznawanie twarzy jest kontrowersyjne z wielu powodów. Jednym z powodów jest sposób rozpoznawania i przechowywania obrazów przez tę technologię. Bycie monitorowanym bez wyraźnej zgody jest jednym z zastosowań sztucznej inteligencji, które wielu uważa za nieetyczne. W rzeczywistości Komisja Europejska zakazała stosowania technologii rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej do czasu wprowadzenia odpowiednich kontroli etycznych.

Wyzwaniem w tworzeniu etycznych przepisów dotyczących prywatności wokół sztucznej inteligencji jest to, że ludzie na ogół są skłonni zrezygnować z niektórych danych osobowych, aby uzyskać pewien poziom personalizacji. Nie bez powodu jest to duży trend w obsłudze klienta i marketingu.

Niektóre przykłady to sklepy spożywcze lub drogerie oferujące kupony na podstawie wcześniejszych zakupów lub firmy turystyczne oferujące oferty na podstawie lokalizacji konsumentów.

Te dane osobowe pomagają sztucznej inteligencji dostarczać na czas spersonalizowane treści, których oczekują konsumenci. Jednak bez odpowiednich protokołów sanityzacji danych istnieje ryzyko, że dane te będą przetwarzane i sprzedawane firmom zewnętrznym oraz wykorzystywane do niezamierzonych celów.

Na przykład niesławny obecnie skandal z Cambridge-Analytica dotyczył politycznej firmy konsultingowej, która pracowała dla kampanii Trumpa i która sprzedała prywatne dane dziesiątek milionów użytkowników Facebooka. Te firmy zewnętrzne są również bardziej podatne na cyberataki i naruszenia bezpieczeństwa danych, co oznacza, że ​​Twoje prywatne informacje mogą jeszcze bardziej trafić w niepowołane ręce.

Nieco ironicznie, sztuczna inteligencja to świetne rozwiązanie do ochrony danych. Zdolności samouczące się AI oznaczają, że programy wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą wykrywać złośliwe wirusy lub wzorce, które często prowadzą do naruszeń bezpieczeństwa. Oznacza to, że wdrażając sztuczną inteligencję, organizacje mogą proaktywnie wykrywać próby naruszeń danych lub innych rodzajów ataków na bezpieczeństwo danych, zanim informacje zostaną skradzione.

Oszustwo i manipulacja za pomocą AI

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do utrwalania dezinformacji to kolejny poważny problem etyczny. Modele uczenia maszynowego mogą z łatwością generować niepoprawny merytorycznie tekst, co oznacza, że ​​fałszywe artykuły informacyjne lub fałszywe podsumowania można tworzyć w ciągu kilku sekund i rozpowszechniać za pośrednictwem tych samych kanałów, co prawdziwe artykuły informacyjne.

Dobrze ilustruje to to, jak bardzo media społecznościowe wpłynęły na rozpowszechnianie fałszywych wiadomości podczas wyborów w 2016 r., stawiając Facebooka w centrum uwagi etycznej sztucznej inteligencji. Badanie przeprowadzone w 2017 r. przez naukowców z NYU i Stanford pokazuje, że najpopularniejsze fałszywe wiadomości na Facebooku były udostępniane częściej niż najpopularniejsze wiadomości z głównego nurtu. Niezwykle niepokojący jest fakt, że ta dezinformacja mogła rozprzestrzenić się bez regulacji ze strony Facebooka, potencjalnie wpływając na wyniki czegoś tak ważnego jak wybory prezydenckie.

AI jest również w stanie tworzyć fałszywe nagrania dźwiękowe, a także syntetyczne obrazy i filmy, w których ktoś na istniejącym obrazie lub filmie jest zastępowany kimś innym. Te fałszywe podobieństwa, znane jako „głębokie podróbki”, mogą być niezwykle przekonujące.

Kiedy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do celowego oszukiwania w ten sposób, nakłada na jednostki obowiązek rozeznania, co jest prawdziwe, czy nie, i czy z powodu braku umiejętności czy woli, widzieliśmy, że ludzie nie zawsze są w stanie określić, co jest prawdziwy czy nie.

Jak etycznie korzystać ze sztucznej inteligencji

Biorąc pod uwagę wszystkie wyzwania, jakie niesie sztuczna inteligencja, możesz zastanawiać się, jak zmniejszyć ryzyko podczas wdrażania AI jako rozwiązania w swojej organizacji. Na szczęście istnieją pewne najlepsze praktyki dotyczące etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym.

Edukacja i świadomość w zakresie etyki AI

Zacznij od edukowania siebie i swoich rówieśników na temat możliwości sztucznej inteligencji, jej wyzwań i ograniczeń. Zamiast straszyć ludzi lub całkowicie ignorować potencjał nieetycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, upewnienie się, że wszyscy rozumieją zagrożenia i wiedzą, jak je złagodzić, jest pierwszym krokiem we właściwym kierunku.

Następnym krokiem jest stworzenie zestawu wytycznych etycznych, których Twoja organizacja musi przestrzegać. Wreszcie, ponieważ etyka w AI jest trudna do oszacowania, należy regularnie sprawdzać, czy cele są osiągane, a procesy są przestrzegane.

Przyjmij podejście do sztucznej inteligencji zorientowane na człowieka

Przyjęcie podejścia zorientowanego na człowieka oznacza kontrolowanie uprzedzeń. Po pierwsze, upewnij się, że Twoje dane nie są tendencyjne (jak w powyższym przykładzie autonomicznego samochodu). Po drugie, spraw, by było inkluzywne. W Stanach Zjednoczonych grupa demograficzna programistów oprogramowania składa się w około 64% z mężczyzn i 62% z rasy białej.

Oznacza to, że ludzie, którzy opracowują algorytmy kształtujące sposób funkcjonowania społeczeństwa, niekoniecznie reprezentują różnorodność tego społeczeństwa. Dzięki inkluzywnemu podejściu do zatrudniania i poszerzania różnorodności zespołów pracujących nad technologią AI, możesz mieć pewność, że sztuczna inteligencja, którą tworzysz, odzwierciedla świat, dla którego została stworzona.

Priorytetyzacja przejrzystości i bezpieczeństwa we wszystkich przypadkach użycia sztucznej inteligencji

Gdy sztuczna inteligencja jest zaangażowana w zbieranie lub przechowywanie danych, konieczne jest edukowanie użytkowników lub klientów o tym, jak są przechowywane ich dane, do czego są wykorzystywane i jakie korzyści czerpią z udostępniania tych danych. Ta przejrzystość jest niezbędna do budowania zaufania u Twoich klientów. W ten sposób przestrzeganie etycznych ram AI może być postrzegane jako tworzenie pozytywnego sentymentu dla Twojej firmy, a nie restrykcyjne regulacje.

Przykłady etycznej sztucznej inteligencji

Chociaż sztuczna inteligencja jest stosunkowo nową dziedziną, giganci technologiczni działający w tej dziedzinie od dziesięcioleci oraz obiektywne strony trzecie, które dostrzegają potrzebę interwencji i regulacji, stworzyli ramy, do których można dostosować politykę własnej organizacji.

Ramy, które inspirują etyczną sztuczną inteligencję

Kilka bezstronnych stron trzecich uznało potrzebę stworzenia wytycznych dotyczących etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji i zapewnienia korzyści dla społeczeństwa.

Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) to międzynarodowa organizacja działająca na rzecz tworzenia lepszych strategii na rzecz lepszego życia. Stworzyli Zasady OECD dotyczące sztucznej inteligencji, które promują wykorzystanie sztucznej inteligencji, która jest innowacyjna, godna zaufania i szanuje prawa człowieka i wartości demokratyczne.

Organizacja Narodów Zjednoczonych (ONZ) opracowała również ramy dla etycznej sztucznej inteligencji, w których omówiono, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem, które może być używane w dobrym celu, ale istnieje ryzyko, że zostanie użyte w sposób niezgodny z wartościami ONZ i jest sprzeczny z nimi. Sugeruje, że należy stworzyć zestaw wytycznych, polityk lub kodeksu etycznego, aby zapewnić, że korzystanie ze sztucznej inteligencji w ONZ jest zgodne z jej wartościami etycznymi.

Biznes i etyczna sztuczna inteligencja

Oprócz obiektywnych stron trzecich, najwięksi liderzy w kosmosie opracowali również własne wytyczne dotyczące etycznego korzystania z AI.

Na przykład firma Google opracowała zasady sztucznej inteligencji, które stanowią kartę etyczną, która kieruje rozwojem i wykorzystaniem sztucznej inteligencji w badaniach i produktach. Firma Microsoft nie tylko stworzyła zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, które wdrożyli w praktyce, aby kierować wszystkimi innowacjami w zakresie sztucznej inteligencji w firmie Microsoft, ale także utworzyła szkołę biznesową AI, aby pomóc innym firmom w tworzeniu własnych zasad wsparcia sztucznej inteligencji.

Ale nie musisz mieć siedziby w Dolinie Krzemowej, aby opowiadać się za etyczną sztuczną inteligencją. Niektóre mniejsze firmy zajmujące się sztuczną inteligencją poszły w ich ślady i zaczynają uwzględniać etykę jako część swoich wartości napędowych.

Istnieją również sposoby, dzięki którym firmy nastawione na zysk mogą być certyfikowane jako etyczne i zrównoważone, takie jak certyfikat B Corp, który potwierdza, że ​​organizacja wykorzystuje biznes jako siłę dobra.

Do standardów B Corp dołączyło kilka firm zajmujących się sztuczną inteligencją nastawionych na zysk, co pokazuje, że sztuczna inteligencja jest zawsze nowym trendem. Chociaż ten rodzaj akredytacji nie dotyczy wyłącznie firm zajmujących się sztuczną inteligencją, sygnalizuje zobowiązanie do etycznego działania, a więcej firm technologicznych może i powinno ubiegać się o certyfikację.

Sztuczna inteligencja na dobre

Omawiając etykę w sztucznej inteligencji, skupiamy się bardziej na możliwych negatywnych przypadkach i skutkach użycia sztucznej inteligencji, ale sztuczna inteligencja naprawdę robi wiele dobrego. Należy pamiętać, że technologia AI to nie tylko potencjalny problem, ale rozwiązanie wielu największych problemów na świecie.

Istnieje sztuczna inteligencja umożliwiająca przewidywanie skutków zmian klimatycznych i sugerowanie działań w celu ich rozwiązania; Chirurdzy-robotycy mogą wykonywać lub asystować w operacjach wymagających większej precyzji niż człowiek jest w stanie wykonać.

Technologia rolnictwa wspomagana sztuczną inteligencją zwiększa plony, jednocześnie zmniejszając marnotrawstwo plonów. Istnieją nawet organizacje non-profit, takie jak AI for Good, których celem jest wyłącznie uczynienie AI siłą o globalnym zasięgu. I choć może się to wydawać naturalne, sztuczna inteligencja ułatwia proste, codzienne zadania, takie jak nawigowanie w korkach lub pytanie Siri o pogodę.

Sztuczna inteligencja staje się lepsza dzięki odpowiedniej etyce

Sztuczna inteligencja stała się potężnym narzędziem wplecionym w Twoje codzienne życie. Prawie wszystkie Twoje usługi i urządzenia wykorzystują sztuczną inteligencję, aby ułatwić lub usprawnić Twoje życie. I chociaż możliwe jest oczywiście złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji, zdecydowana większość firm stosuje zasady etyczne, które mają na celu łagodzenie negatywnych skutków tam, gdzie to możliwe.

Dopóki przestrzegane są najlepsze praktyki, sztuczna inteligencja może usprawnić praktycznie każdą branżę, od opieki zdrowotnej po edukację i nie tylko. To od ludzi tworzących modele sztucznej inteligencji zależy, czy pamiętają o etyce i stale kwestionują, w jaki sposób to, co tworzą, może przynieść korzyści całemu społeczeństwu.

Kiedy myślisz o sztucznej inteligencji jako o sposobie skalowania ludzkiej inteligencji, a nie zastępowaniu jej, nie wydaje się to tak skomplikowane ani przerażające. A dzięki odpowiednim ramom etycznym łatwo zobaczyć, jak zmieni świat na lepsze.

Zintegruj sztuczną inteligencję z codziennymi funkcjami i zautomatyzuj zadania za pomocą oprogramowania do sztucznej inteligencji.