Etika AI Menjadi Perhatian. Pelajari Bagaimana Anda Bisa Tetap Etis

Kecerdasan buatan (AI) menjadi di mana-mana dalam kehidupan kita sehari-hari.

Apakah Anda menyadarinya, AI dibangun ke dalam banyak teknologi yang Anda gunakan secara teratur. Saat Netflix merekomendasikan acara yang mungkin Anda sukai, atau Google menyarankan Anda memesan perjalanan online dari bandara tempat Anda biasanya terbang, kecerdasan buatan terlibat.

Faktanya, sembilan puluh satu persen bisnis saat ini ingin berinvestasi di AI. Sementara AI mungkin tampak sangat teknis, berbatasan dengan tingkat sci-fi, pada akhirnya itu hanyalah sebuah alat. Dan seperti alat apa pun, itu bisa digunakan untuk kebaikan atau keburukan. Oleh karena itu, saat AI melakukan tugas yang semakin canggih, penting untuk memastikan bahwa kerangka kerja etis tersedia untuk penggunaan yang tepat.

Mari selami lebih dalam tentang masalah utama seputar etika dalam AI, beberapa contoh AI etis, dan yang terpenting, bagaimana memastikan etika dihormati saat menggunakan AI dalam konteks bisnis.

Apa itu etika dalam AI?

Etika AI adalah seperangkat prinsip moral untuk memandu dan menginformasikan pengembangan dan penggunaan teknologi kecerdasan buatan. Karena AI melakukan hal-hal yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, itu membutuhkan pedoman moral seperti halnya pengambilan keputusan manusia. Tanpa peraturan AI yang beretika, potensi penggunaan teknologi ini untuk melanggengkan pelanggaran sangat tinggi.

Banyak industri sangat menggunakan AI, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, perjalanan, layanan pelanggan, media sosial, dan transportasi. Karena utilitasnya yang terus berkembang di banyak industri, teknologi AI memiliki implikasi yang luas untuk setiap aspek dunia dan oleh karena itu perlu diatur.

Sekarang, tentu saja, tingkat tata kelola yang berbeda diperlukan tergantung pada industri dan konteks di mana AI diterapkan. Penyedot debu robot yang menggunakan AI untuk menentukan denah rumah tidak mungkin mengubah dunia secara drastis kecuali jika menggunakan kerangka kerja etis. Mobil self-driving yang perlu mengenali pejalan kaki, atau algoritme yang menentukan tipe orang yang paling mungkin disetujui untuk pinjaman, dapat dan akan sangat berdampak pada masyarakat jika pedoman etika tidak diterapkan.

Dengan menentukan masalah etis utama AI, berkonsultasi dengan contoh AI etis, dan mempertimbangkan praktik terbaik untuk menggunakan AI secara etis, Anda dapat memastikan organisasi Anda berada di jalur yang benar untuk menggunakan AI.

Apa masalah etika utama AI?

Seperti disebutkan sebelumnya, masalah etika utama sangat bervariasi menurut industri, konteks, dan besarnya dampak potensial. Tetapi pada umumnya, masalah etika terbesar dalam hal kecerdasan buatan adalah bias AI, kekhawatiran bahwa AI dapat menggantikan pekerjaan manusia, masalah privasi, dan menggunakan AI untuk menipu atau memanipulasi. Mari kita bahas lebih detail.

Bias dalam AI

Saat AI melakukan tugas-tugas canggih dan melakukan pekerjaan berat, jangan lupa bahwa manusia memprogram dan melatih AI untuk melakukan tugas-tugas tersebut. Dan orang-orang memiliki prasangka. Misalnya, jika sebagian besar ilmuwan data pria kulit putih mengumpulkan data tentang pria kulit putih yang dominan, AI yang mereka rancang dapat mereplikasi bias mereka.

Tapi itu sebenarnya bukan sumber bias AI yang paling umum. Yang lebih umum adalah bahwa data yang digunakan untuk melatih model AI dapat menjadi bias. Misalnya, jika data yang dikumpulkan hanya berasal dari mayoritas statistik, maka data tersebut secara inheren bias.

Contoh nyata dari hal ini adalah penelitian terbaru Georgia Tech tentang pengenalan objek pada mobil self-driving. Ditemukan bahwa pejalan kaki dengan kulit gelap terkena sekitar 5% lebih sering daripada orang dengan kulit terang. Mereka menemukan bahwa data yang digunakan untuk melatih model AI kemungkinan merupakan sumber ketidakadilan: kumpulan data berisi sekitar 3,5 kali lebih banyak contoh orang dengan kulit lebih terang, sehingga model AI dapat mengenali mereka dengan lebih baik. Perbedaan yang tampaknya kecil itu bisa memiliki konsekuensi mematikan ketika menyangkut sesuatu yang berpotensi berbahaya seperti mobil self-driving yang menabrak orang.

Di sisi positifnya, hal yang baik tentang model AI dan pembelajaran mesin (ML) adalah bahwa kumpulan data yang mereka latih dapat dimodifikasi, dan dengan upaya yang cukup, mereka dapat menjadi tidak bias. Sebaliknya, tidak mungkin membiarkan orang membuat keputusan yang benar-benar tidak bias dalam skala besar.

AI menggantikan pekerjaan

Hampir setiap inovasi teknologi dalam sejarah dituduh menggantikan pekerjaan, dan sejauh ini tidak pernah terjadi seperti itu. Semaju kelihatannya AI, AI tidak akan menggantikan manusia atau pekerjaan mereka dalam waktu dekat.

Kembali pada tahun 1970-an, mesin anjungan tunai mandiri (ATM) diperkenalkan, dan orang-orang mengkhawatirkan pengangguran massal bagi karyawan bank. Kenyataannya justru sebaliknya. Karena sekarang lebih sedikit kasir yang diperlukan untuk mengoperasikan cabang bank, bank dapat meningkatkan jumlah cabang dan jumlah pekerjaan kasir secara keseluruhan. Dan mereka dapat melakukannya dengan lebih murah karena ATM menangani tugas sehari-hari yang sederhana seperti memproses setoran cek dan menarik uang tunai.

Hal ini tercermin dari apa yang saat ini terjadi dengan AI dan aplikasinya. Contohnya adalah ketika AI pertama kali diperkenalkan untuk memahami dan meniru ucapan manusia. Orang-orang panik ketika chatbots dan asisten virtual cerdas (IVAs) menggantikan agen layanan pelanggan manusia. Kenyataannya adalah bahwa otomatisasi bertenaga AI bisa sangat berguna, tetapi AI tidak mungkin benar-benar menggantikan manusia.

Dengan cara yang sama, ATM menangani tugas-tugas biasa yang tidak memerlukan campur tangan manusia, chatbots dan IVA bertenaga AI dapat menangani permintaan yang sederhana dan berulang dan bahkan memahami pertanyaan dalam bahasa alami menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memberikan bantuan, jawaban kontekstual.

Tapi pertanyaan yang paling rumit masih membutuhkan intervensi agen manusia. Otomatisasi bertenaga AI mungkin terbatas dalam beberapa hal, tetapi dampaknya bisa sangat besar. Agen virtual bertenaga AI mengurangi biaya layanan pelanggan hingga 30%, dan chatbots dapat menangani hingga 80% tugas rutin dan pertanyaan pelanggan.

Masa depan AI secara realistis adalah masa di mana manusia dan bot bertenaga AI bekerja sama, dengan bot menangani tugas-tugas sederhana dan manusia berfokus pada hal-hal yang lebih kompleks.

AI dan privasi

Mungkin kekhawatiran paling valid tentang etika dalam AI adalah privasi. Privasi diakui sebagai hak asasi manusia yang mendasar dalam Deklarasi Hak Asasi Manusia PBB, dan berbagai aplikasi AI dapat menimbulkan ancaman nyata terhadapnya. Teknologi seperti kamera pengintai, smartphone, dan internet telah mempermudah pengumpulan data pribadi. Ketika perusahaan tidak transparan tentang mengapa dan bagaimana data dikumpulkan dan disimpan, privasi terancam.

Pengenalan wajah, misalnya, kontroversial karena berbagai alasan. Salah satu alasannya adalah bagaimana gambar dikenali dan disimpan oleh teknologi ini. Dimonitor tanpa persetujuan eksplisit adalah salah satu aplikasi AI yang dianggap tidak etis oleh banyak orang. Faktanya, Komisi Eropa melarang teknologi pengenalan wajah di ruang publik sampai kontrol etis yang memadai dapat diterapkan.

Tantangan dalam menciptakan peraturan privasi etis seputar AI adalah bahwa orang pada umumnya bersedia memberikan beberapa informasi pribadi untuk mendapatkan tingkat personalisasi tertentu. Ini adalah tren besar dalam layanan pelanggan dan pemasaran untuk alasan yang bagus.

Beberapa contohnya adalah toko kelontong atau toko obat yang menawarkan kupon berdasarkan pembelian sebelumnya atau perusahaan perjalanan yang menawarkan penawaran berdasarkan lokasi konsumen.

Data pribadi ini membantu AI memberikan konten yang dipersonalisasi dan tepat waktu yang diinginkan konsumen. Namun, tanpa protokol sanitasi data yang tepat, ada risiko bahwa data ini akan diproses dan dijual ke perusahaan pihak ketiga dan digunakan untuk tujuan yang tidak diinginkan.

Misalnya, skandal Cambridge-Analytica yang sekarang terkenal melibatkan perusahaan konsultan politik yang bekerja untuk kampanye Trump dan yang menjual data pribadi puluhan juta pengguna Facebook. Perusahaan pihak ketiga ini juga lebih rentan terhadap serangan siber dan pelanggaran data, yang berarti informasi pribadi Anda dapat jatuh lebih jauh ke tangan yang salah.

Agak ironis, AI adalah solusi hebat untuk perlindungan data. Kemampuan belajar mandiri AI berarti bahwa program yang didukung AI dapat mendeteksi virus atau pola berbahaya yang sering menyebabkan pelanggaran keamanan. Ini berarti bahwa dengan menerapkan AI, organisasi dapat secara proaktif mendeteksi upaya pelanggaran data atau jenis serangan keamanan data lainnya sebelum informasi dapat dicuri.

Penipuan dan manipulasi menggunakan AI

Menggunakan AI untuk mengabadikan informasi yang salah adalah masalah etika utama lainnya. Model pembelajaran mesin dapat dengan mudah menghasilkan teks yang salah secara faktual, artinya artikel berita palsu atau ringkasan palsu dapat dibuat dalam hitungan detik dan didistribusikan melalui saluran yang sama dengan artikel berita asli.

Hal ini diilustrasikan dengan baik oleh seberapa besar media sosial mempengaruhi penyebaran berita palsu selama pemilu 2016, menempatkan Facebook dalam sorotan AI etis. Sebuah studi tahun 2017 oleh peneliti NYU dan Stanford menunjukkan bahwa berita palsu paling populer di Facebook dibagikan lebih sering daripada berita utama paling populer. Fakta bahwa informasi yang salah ini dapat menyebar tanpa aturan dari Facebook, yang berpotensi mempengaruhi hasil dari sesuatu yang penting seperti pemilihan presiden, sangat mengganggu.

AI juga mampu membuat rekaman audio palsu serta gambar dan video sintetis di mana seseorang dalam gambar atau video yang ada diganti dengan orang lain. Dikenal sebagai "deepfake", kesamaan palsu ini bisa sangat meyakinkan.

Ketika AI digunakan untuk menipu dengan sengaja dengan cara ini, itu menempatkan tanggung jawab pada individu untuk membedakan apa yang nyata atau tidak, dan apakah karena kurangnya keterampilan atau kurangnya kemauan, kita telah melihat bahwa manusia tidak selalu dapat menentukan apa yang benar. nyata atau tidak.

Cara menggunakan AI secara etis

Dengan semua tantangan yang dibawa AI, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana cara mengurangi risiko saat menerapkan AI sebagai solusi di organisasi Anda. Untungnya, ada beberapa praktik terbaik untuk menggunakan AI secara etis dalam konteks bisnis.

Pendidikan dan kesadaran seputar etika AI

Mulailah dengan mendidik diri sendiri dan rekan-rekan Anda tentang apa yang dapat dilakukan AI, tantangannya, dan keterbatasannya. Daripada menakut-nakuti orang atau sepenuhnya mengabaikan potensi penggunaan AI yang tidak etis, memastikan semua orang memahami risikonya dan tahu cara menguranginya adalah langkah pertama ke arah yang benar.

Langkah selanjutnya adalah membuat seperangkat pedoman etika yang harus dipatuhi oleh organisasi Anda. Terakhir, karena etika dalam AI sulit diukur, periksa secara teratur untuk memastikan tujuan terpenuhi dan proses diikuti.

Ambil pendekatan yang mengutamakan manusia untuk AI

Mengambil pendekatan yang mengutamakan manusia berarti mengendalikan bias. Pertama, pastikan data Anda tidak bias (seperti contoh mobil self-driving di atas). Kedua, membuatnya inklusif. Di AS, demografi programmer perangkat lunak adalah sekitar 64% pria dan 62% kulit putih.

Ini berarti bahwa orang yang mengembangkan algoritme yang membentuk cara kerja masyarakat tidak serta-merta mewakili keragaman masyarakat tersebut. Dengan mengambil pendekatan inklusif untuk merekrut dan memperluas keragaman tim yang bekerja pada teknologi AI, Anda dapat memastikan bahwa AI yang Anda buat mencerminkan dunia tempat ia diciptakan.

Memprioritaskan transparansi dan keamanan dalam semua kasus penggunaan AI

Ketika AI terlibat dalam pengumpulan atau penyimpanan data, sangat penting untuk mendidik pengguna atau pelanggan Anda tentang bagaimana data mereka disimpan, untuk apa digunakan, dan manfaat yang mereka peroleh dari berbagi data tersebut. Transparansi ini penting untuk membangun kepercayaan dengan pelanggan Anda. Dengan cara ini, mematuhi kerangka kerja AI yang etis dapat dilihat sebagai menciptakan sentimen positif untuk bisnis Anda daripada regulasi yang membatasi.

Contoh AI etis

Meskipun AI adalah bidang yang relatif baru, raksasa teknologi yang telah berkecimpung di bidang ini selama beberapa dekade dan pihak ketiga yang objektif yang menyadari perlunya intervensi dan regulasi telah menciptakan kerangka kerja yang dapat digunakan untuk menyelaraskan kebijakan organisasi Anda sendiri.

Kerangka kerja yang menginspirasi AI etis

Beberapa pihak ketiga yang tidak memihak telah menyadari perlunya membuat pedoman untuk penggunaan AI yang etis dan memastikan bahwa penggunaannya bermanfaat bagi masyarakat.

Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) adalah organisasi internasional yang bekerja untuk menciptakan strategi yang lebih baik untuk kehidupan yang lebih baik. Mereka menciptakan Prinsip AI OECD, yang mempromosikan penggunaan AI yang inovatif, dapat dipercaya, dan menghormati hak asasi manusia dan nilai-nilai demokrasi.

Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) juga telah mengembangkan Kerangka Kerja untuk AI Etis yang membahas bagaimana AI adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan untuk kebaikan tetapi berisiko digunakan dengan cara yang tidak sesuai dengan nilai-nilai PBB dan bertentangan. Ini menunjukkan bahwa seperangkat pedoman, kebijakan, atau kode etik perlu dibuat untuk memastikan bahwa penggunaan AI di PBB konsisten dengan nilai-nilai etikanya.

Bisnis dan AI etis

Selain pihak ketiga yang objektif, para pemimpin terbesar di bidang ini juga telah mengembangkan pedoman mereka sendiri untuk menggunakan AI secara etis.

Google, misalnya, telah mengembangkan Prinsip Kecerdasan Buatan yang membentuk piagam etika yang memandu pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan dalam penelitian dan produk mereka. Dan Microsoft tidak hanya membuat Prinsip AI Bertanggung Jawab yang mereka praktikkan untuk memandu semua inovasi AI di Microsoft, tetapi mereka juga menciptakan sekolah bisnis AI untuk membantu perusahaan lain membuat kebijakan dukungan AI mereka sendiri.

Tetapi Anda tidak harus berbasis di Silicon Valley untuk mengadvokasi AI yang etis. Beberapa perusahaan AI yang lebih kecil telah mengikuti dan mulai memasukkan etika sebagai bagian dari nilai pendorong mereka.

Ada juga cara agar bisnis nirlaba dapat disertifikasi sebagai etis dan berkelanjutan, seperti sertifikasi B Corp yang memvalidasi bahwa organisasi menggunakan bisnis sebagai kekuatan untuk kebaikan.

Beberapa perusahaan AI nirlaba telah bergabung dengan standar B Corp, menunjukkan bahwa AI selamanya menjadi tren yang muncul. Meskipun jenis akreditasi ini tidak eksklusif untuk perusahaan AI, ini menandakan komitmen untuk bertindak secara etis, dan lebih banyak perusahaan teknologi dapat dan harus mencari sertifikasi.

AI untuk Kebaikan

Ketika membahas etika dalam AI, fokusnya lebih pada kemungkinan kasus penggunaan dan dampak negatif AI, tetapi AI benar-benar melakukan banyak hal baik. Penting untuk diingat bahwa teknologi AI bukan hanya masalah potensial tetapi solusi untuk banyak masalah terbesar dunia.

Ada AI untuk memprediksi dampak perubahan iklim dan menyarankan tindakan untuk mengatasinya; ahli bedah robot dapat melakukan atau membantu dalam operasi yang membutuhkan presisi lebih dari yang dapat ditangani manusia.

Teknologi pertanian berbantuan AI meningkatkan hasil panen sekaligus mengurangi limbah hasil panen. Bahkan ada organisasi nirlaba seperti AI for Good yang didedikasikan semata-mata untuk menjadikan AI sebagai kekuatan dengan dampak global. Dan sealami kelihatannya, AI membuat tugas sehari-hari yang sederhana seperti menavigasi lalu lintas atau bertanya kepada Siri tentang cuaca menjadi lebih mudah.

AI menjadi lebih baik dengan etika yang benar

Kecerdasan buatan telah menjadi alat yang kuat yang dijalin ke dalam kehidupan sehari-hari Anda. Hampir semua layanan dan perangkat Anda menggunakan AI untuk membuat hidup Anda lebih mudah atau lebih efisien. Dan meskipun, tentu saja, mungkin untuk menggunakan AI secara jahat, sebagian besar perusahaan memiliki prinsip etika untuk mengurangi efek negatif jika memungkinkan.

Selama praktik terbaik diikuti, AI memiliki potensi untuk meningkatkan hampir semua industri, mulai dari perawatan kesehatan hingga pendidikan dan seterusnya. Terserah orang-orang yang membuat model AI ini untuk memastikan mereka mengingat etika dan terus-menerus mempertanyakan bagaimana apa yang mereka buat dapat bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.

Ketika Anda memikirkan AI sebagai cara untuk meningkatkan kecerdasan manusia daripada menggantikannya, itu tidak tampak begitu rumit atau menakutkan. Dan dengan kerangka etika yang tepat, mudah untuk melihat bagaimana hal itu akan mengubah dunia menjadi lebih baik.

Integrasikan kecerdasan buatan ke dalam fungsi sehari-hari Anda dan otomatisasi tugas dengan perangkat lunak kecerdasan buatan.