ข้อมูลที่มีโครงสร้างกับไม่มีโครงสร้าง: ความแตกต่าง

เรามาพูดถึงความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างกับไม่มีโครงสร้างกัน ไม่มีมาตรฐานเดียวกันสำหรับข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลส่วนน้อยมีโครงสร้าง ในขณะที่ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลต่างๆ ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากความแตกต่างในการรวบรวม วิเคราะห์ และปรับขนาดแต่ละรายการ

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำศัพท์เฉพาะสำหรับทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง แม้ว่าข้อมูลทุกประเภทสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีแก่คุณได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าควรเก็บรวบรวมข้อมูลใด และเมื่อใด และควรดูข้อมูลใดเพื่อให้ได้ความรู้และความเข้าใจที่คุณต้องการ

โพสต์นี้จะสำรวจทั้งสองประเภทเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ อันดับแรก มาดูข้อมูลที่มีโครงสร้างกัน

ข้อมูลที่มีโครงสร้างคืออะไร

ข้อมูลที่มีโครงสร้างหมายถึงข้อมูลที่ได้รับการจัดรูปแบบเพื่อให้เป็นไปตามโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ใช้งานง่ายกว่า และโครงสร้างทำให้การค้นหารวดเร็วขึ้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีแหล่งที่มาหลายแห่ง ซึ่งบางแห่งมีแหล่งข้อมูลดังต่อไปนี้

• ฐานข้อมูลที่ใช้SQL
• โปรแกรมสเปรดชีต เช่น Microsoft Excel
• เว็บเซิร์ฟเวอร์และบันทึกของเครือข่าย
• อุปกรณ์ทางการแพทย์
• แท็กหรือเซ็นเซอร์ เช่น RFID หรือ GPS
• แบบฟอร์มออนไลน์
• ระบบ OLTP หรือการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลที่มีโครงสร้าง

มีข้อดีและข้อเสียของการใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อพิจารณา มาพูดถึงข้อดีข้อเสียกัน:

ข้อดี

• ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถจัดการได้ดีกว่าและใช้การประมวลผลน้อยกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทำให้ง่ายต่อการบำรุงรักษา
• การออกแบบข้อมูลที่มีโครงสร้างที่โดดเด่นและมีการจัดระเบียบอย่างดีทำให้อัลกอริทึม ML ใช้งานได้ตรงไปตรงมา
• การใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประเภทข้อมูลและวิธีการทำงาน หากผู้ใช้เข้าใจหัวเรื่องของข้อมูล ก็สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
• เทคโนโลยีเพิ่มเติมสนับสนุนข้อมูลที่มีโครงสร้าง ทำให้การบริโภค การจัดการ และการวิเคราะห์ง่ายขึ้น
• ข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้เครื่องมือค้นหาระบุและเข้าใจเนื้อหาของเว็บไซต์ได้

ข้อเสีย

• เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างมีรูปแบบที่กำหนดไว้ จึงใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ โครงสร้างองค์กรนี้จำกัดความหลากหลายและกรณีการใช้งาน
• คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อลดพื้นที่จัดเก็บ อย่างไรก็ตาม การปรับเหล่านี้ทำได้ยากและขาดความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการปรับตัวสำหรับแอปพลิเคชันใหม่

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่สามารถประมวลผลหรือประเมินโดยใช้เครื่องมือและวิธีการข้อมูลแบบเดิม ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะทำงานได้ดีที่สุดกับฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน (NoSQL) เนื่องจากไม่มีแบบจำลองข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อีกวิธีหนึ่งในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือการจัดเก็บในรูปแบบดิบในการจัดเก็บข้อมูล

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประกอบด้วยรูปแบบและแหล่งที่มาต่างๆ เช่น เอกสาร หน้าเว็บ การสนทนา วิดีโอ รูปภาพ การตอบกลับ และอื่นๆ อีกมากมาย ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีลักษณะดังต่อไปนี้:

• ข้อมูลขาดโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างดี
• เป็นเรื่องยากสำหรับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะใช้เนื่องจากไม่มีโครงสร้างที่ชัดเจน
• แถวและคอลัมน์ที่ใช้ในฐานข้อมูลไม่สามารถใช้เก็บข้อมูลได้
• ข้อมูลไม่ได้รับการจัดระเบียบและไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลอง
• ข้อมูลไม่มีชุดโครงสร้างหรือลำดับ

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เมื่อใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เราต้องคำนึงถึงทั้งข้อดีและข้อเสียของข้อมูล มาพูดถึงข้อดีข้อเสียของข้อมูลประเภทนี้กัน:

ข้อดี

• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างยังคงไม่มีการกำหนดจนกว่าจะจำเป็น ความเก่งกาจของมันช่วยเพิ่มรูปแบบไฟล์ในฐานข้อมูล ทำให้พูลข้อมูลกว้างขึ้น และช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถจัดเตรียมและประเมินเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น
• ข้อมูลอาจได้รับอย่างรวดเร็วและไม่ยุ่งยากเพราะไม่จำเป็นต้องระบุล่วงหน้า
• เปิดใช้งานพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุน และอำนวยความสะดวกในการขยาย

ข้อเสีย

• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต้องการความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเนื่องจากลักษณะที่ไม่ได้กำหนด/ไม่ได้จัดรูปแบบ สิ่งนี้ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลแต่ทำให้ลูกค้าธุรกิจที่ไม่เข้าใจปัญหาข้อมูลเฉพาะหรือวิธีใช้ข้อมูลของตนแตกต่างออกไป
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต้องใช้เครื่องมือพิเศษในการประมวลผล ซึ่งจำกัดตัวเลือกต่างๆ ที่มีให้สำหรับผู้จัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างกับไม่มีโครงสร้าง

ควรพิจารณาความแตกต่างที่สำคัญหลายประการระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและที่ไม่มีโครงสร้างเมื่อทำงานกับข้อมูลประเภทใดก็ได้ มาดูความแตกต่างหลัก ๆ กันบ้าง:

บทสรุป

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีประสบการณ์หรือเจ้าของธุรกิจมือใหม่ก็ตาม ความสามารถในการจัดการข้อมูลทุกประเภทมีความสำคัญต่อความสำเร็จของคุณ คุณจะสามารถดำเนินการจัดการข้อมูลได้อย่างเหมาะสม ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อเป้าหมายของคุณในที่สุด หากคุณใช้ความเป็นไปได้ของข้อมูลแบบมีโครงสร้างและแบบไม่มีโครงสร้าง

QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สำรวจเพราะตอบปัญหาในทุกด้าน นอกจากนี้เรายังมีระบบเช่นห้องสมุด InsightsHub สำหรับการจัดการข้อมูล

InsightsHub เป็นตัวอย่างหนึ่งของระบบการจัดการความรู้ที่ธุรกิจทั่วโลกใช้เพื่อปรับปรุงการจัดการข้อมูล ลดเวลาที่ใช้ในการรับข้อมูลเชิงลึก และเพิ่มการใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน ทดสอบ QuestionPro ทันที!

เรียนรู้เพิ่มเติม