Date structurate vs date nestructurate: diferențele

Să discutăm despre diferența dintre datele structurate și cele nestructurate. Nu există un standard uniform pentru toate datele. O mică parte a datelor este structurată, în timp ce marea majoritate este nestructurată. Diferite baze de date sunt utilizate pentru stocarea datelor structurate și nestructurate din cauza diferențelor în modul în care fiecare este adunată, analizată și scalată.

Big data este un termen umbrelă atât pentru datele structurate, cât și pentru cele nestructurate. Chiar dacă toate tipurile de date vă pot oferi perspective grozave, este esențial să știți pe care să le colectați și când și pe care să vă uitați pentru a obține cunoștințele și înțelegerea dorite.

Această postare va explora ambele tipuri pentru a vă ajuta să profitați la maximum de datele dvs. Mai întâi, să ne uităm la datele structurate.

Ce sunt datele structurate?

Datele structurate se referă la datele care au fost formatate pentru a îndeplini o structură predeterminată. Este mai simplu de utilizat, iar structura sa face căutările mai rapide. Baza de date relațională este cea mai bună ilustrare a datelor structurate. Există multe surse de date structurate, dintre care unele includ pe cele enumerate mai jos:

• Baze de date care folosesc SQL
• Programe pentru foi de calcul precum Microsoft Excel
• Servere web și jurnalele rețelei
• Dispozitive medicale
• Etichete sau senzori precum RFID sau GPS
• Formular online
• Sistem OLTP sau procesare online a tranzacțiilor

Avantajele și dezavantajele datelor structurate

Există avantaje și dezavantaje ale utilizării datelor structurate de luat în considerare. Să discutăm câteva argumente pro și contra:

Pro

• Datele structurate sunt mai ușor de gestionat și necesită mai puțină procesare decât datele nestructurate, ceea ce face mai ușor de întreținut.
• Designul distinctiv și bine organizat al datelor structurate face ca algoritmii ML să fie ușor de utilizat.
• Utilizarea datelor structurate nu necesită o înțelegere profundă a tipurilor de date și a modului în care funcționează. Dacă utilizatorii înțeleg subiectul datelor, le pot accesa și analiza cu ușurință.
• Mai multe tehnologii susțin date structurate, facilitând consumul, gestionarea și analiza.
• Datele structurate ajută motoarele de căutare să identifice și să înțeleagă conținutul unui site web.

Contra

• Deoarece datele structurate au un format stabilit, sunt utilizate în scopurile prevăzute. Această structură organizatorică constrânge varietatea și cazurile de utilizare.
• Depozitele de date sunt concepute pentru a reduce spațiul de stocare. Cu toate acestea, ele sunt greu de ajustat și le lipsește scalabilitatea și adaptabilitatea pentru aplicații noi.

Ce sunt datele nestructurate?

Datele nestructurate nu pot fi procesate sau evaluate folosind instrumente și metodologii tradiționale de date. Datele nestructurate funcționează cel mai bine cu bazele de date non-relaționale (NoSQL), deoarece îi lipsește un model de date predeterminat. O altă metodă de gestionare a datelor nestructurate este stocarea lor în forma sa brută în stocarea datelor.

Datele nestructurate includ diverse formate și surse, cum ar fi documente, pagini web, conversații, videoclipuri, fotografii, răspunsuri de feedback și multe altele. Datele nestructurate au o serie de următoarele caracteristici:

• Datele nu au o structură bine definită.
• Este dificil de utilizat pentru programe de calculator, deoarece nu există o structură evidentă.
• Rândurile și coloanele utilizate în bazele de date nu pot fi folosite pentru a stoca date.
• Datele nu sunt organizate și nu se referă la un model.
• Datele nu au o structură sau o secvență stabilită.

Avantajele și dezavantajele datelor nestructurate

Atunci când folosiți date nestructurate, trebuie să luați în considerare atât beneficiile, cât și dezavantajele acestora. Să discutăm câteva avantaje și dezavantaje ale acestui tip de date:

Pro

• Datele nestructurate rămân nedefinite până când sunt necesare. Versatilitatea sa sporește formatele de fișiere din baza de date, lărgind pool-ul de date și permițând oamenilor de știință să pregătească și să evalueze doar datele necesare.
• Datele pot fi obținute rapid și fără prea multe bătăi de cap, deoarece nu este nevoie să le specificați în prealabil.
• Permite stocarea masivă cu prețuri cu plata pe măsură, îmbunătățind eficiența costurilor și facilitând extinderea.

Contra

• Datele nestructurate necesită expertiză în știința datelor datorită naturii lor nedefinite/neformatate. Acest lucru îi ajută pe analiștii de date, dar îi înstrăinează pe clienții de afaceri care nu înțeleg probleme specifice de date sau cum să-și folosească datele.
• Datele nestructurate necesită instrumente specializate pentru procesare, ceea ce restrânge gama de opțiuni disponibile pentru managerii de date cu privire la produse.

Diferențele dintre datele structurate și cele nestructurate

Atunci când lucrați cu orice tip de date, ar trebui luate în considerare mai multe distincții cheie între datele structurate și cele nestructurate. Să examinăm câteva dintre principalele zone de diferență:

Concluzie

Nu contează dacă ești un expert experimentat în date sau un proprietar de afaceri începător; a fi capabil să gestioneze toate tipurile diferite de date este esențial pentru succesul tău. Veți putea realiza o gestionare optimă a datelor, care în cele din urmă vă va aduce beneficii obiectivului dacă utilizați posibilități de date structurate vs. nestructurate.

QuestionPro este mai mult decât un simplu software pentru sondaje, deoarece răspunde problemelor din fiecare domeniu. Mai mult, oferim sisteme precum biblioteca InsightsHub pentru gestionarea datelor.

InsightsHub este un exemplu de sistem de management al cunoștințelor folosit de companiile din întreaga lume pentru a îmbunătăți gestionarea datelor, pentru a scurta timpul necesar pentru a obține informații și pentru a crește utilizarea datelor istorice pentru a reduce costurile și a crește rentabilitatea investiției. Testați QuestionPro imediat!

AFLAȚI MAI MULTE