Données structurées vs non structurées : les différences

Discutons de la différence entre les données structurées et non structurées. Il n'y a pas de norme uniforme pour toutes les données. Une petite partie des données est structurée, alors que la grande majorité n'est pas structurée. Différentes bases de données sont utilisées pour stocker des données structurées et non structurées en raison des différences dans la manière dont chacune est collectée, analysée et mise à l'échelle.

Le big data est un terme générique désignant à la fois les données structurées et non structurées. Même si toutes sortes de données peuvent vous donner des informations intéressantes, il est essentiel de savoir lesquelles collecter, quand et lesquelles examiner pour obtenir les connaissances et la compréhension que vous souhaitez.

Cet article explorera les deux types pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données. Examinons d'abord les données structurées.

Qu'est-ce qu'une donnée structurée ?

Les données structurées font référence aux données qui ont été formatées pour respecter une structure prédéterminée. Il est plus simple à utiliser et sa structure rend les recherches plus rapides. La base de données relationnelle est la meilleure illustration des données structurées. Il existe de nombreuses sources de données structurées, dont certaines incluent celles répertoriées ci-dessous :

• Bases de données qui utilisent SQL
• Programmes de tableur comme Microsoft Excel
• Serveurs Web et journaux du réseau
• Équipement médical
• Tags ou capteurs comme RFID ou GPS
• Formulaire en ligne
• Système OLTP ou traitement des transactions en ligne

Avantages et inconvénients des données structurées

L'utilisation de données structurées présente des avantages et des inconvénients à prendre en compte. Discutons de quelques avantages et inconvénients :

Avantages

• Les données structurées sont plus faciles à gérer et nécessitent moins de traitement que les données non structurées, ce qui facilite leur maintenance.
• La conception de données structurées distinctive et bien organisée facilite l'utilisation des algorithmes ML.
• L'utilisation de données structurées ne nécessite pas une compréhension approfondie des types de données et de leur fonctionnement. Si les utilisateurs comprennent le sujet des données, ils peuvent y accéder et les analyser facilement.
• De plus en plus de technologies prennent en charge les données structurées, ce qui facilite la consommation, la gestion et l'analyse.
• Les données structurées aident les moteurs de recherche à identifier et à comprendre le contenu d'un site Web.

Les inconvénients

• Étant donné que les données structurées ont un format défini, elles sont utilisées aux fins prévues. Cette structure organisationnelle limite la variété et les cas d'utilisation.
• Les entrepôts de données sont conçus pour réduire l'espace de stockage. Cependant, ils sont difficiles à ajuster et manquent d'évolutivité et d'adaptabilité pour de nouvelles applications.

Qu'est-ce qu'une donnée non structurée ?

Les données non structurées ne peuvent pas être traitées ou évaluées à l'aide d'outils et de méthodologies de données traditionnels. Les données non structurées fonctionnent mieux avec les bases de données non relationnelles (NoSQL) car elles ne disposent pas d'un modèle de données prédéterminé. Une autre méthode de gestion des données non structurées consiste à les stocker sous leur forme brute dans le stockage de données.

Les données non structurées comprennent divers formats et sources, tels que des documents, des pages Web, des conversations, des vidéos, des photos, des réponses aux commentaires et bien d'autres. Les données non structurées présentent un certain nombre des caractéristiques suivantes :

• Les données manquent d'une structure bien définie.
• Il est difficile à utiliser pour les programmes informatiques car il n'y a pas de structure évidente.
• Les lignes et les colonnes utilisées dans les bases de données ne peuvent pas être utilisées pour stocker des données.
• Les données ne sont pas organisées et ne se rapportent pas à un modèle.
• Les données n'ont pas de structure ou de séquence définie.

Avantages et inconvénients des données non structurées

Lors de l'utilisation de données non structurées, il faut tenir compte à la fois de ses avantages et de ses inconvénients. Discutons des avantages et des inconvénients de ce type de données :

Avantages

• Les données non structurées restent indéfinies jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires. Sa polyvalence augmente les formats de fichiers dans la base de données, élargit le pool de données et permet aux data scientists de préparer et d'évaluer uniquement les données nécessaires.
• Les données peuvent être obtenues rapidement et sans trop de tracas, car il n'est pas nécessaire de les spécifier à l'avance.
• Permet un stockage massif avec une tarification à l'utilisation, améliorant la rentabilité et facilitant l'expansion.

Les inconvénients

• Les données non structurées nécessitent une expertise en science des données en raison de leur nature indéfinie/non formatée. Cela aide les analystes de données, mais aliène les clients professionnels qui ne comprennent pas les problèmes de données spécifiques ou comment utiliser leurs données.
• Les données non structurées nécessitent des outils spécialisés pour être traitées, ce qui réduit la gamme d'options disponibles pour les gestionnaires de données concernant les produits.

Différences entre les données structurées et non structurées

Plusieurs distinctions clés entre les données structurées et non structurées doivent être prises en compte lorsque vous travaillez avec n'importe quel type de données. Examinons quelques-uns des principaux domaines de différence :

Conclusion

Peu importe que vous soyez un expert chevronné des données ou un propriétaire d'entreprise débutant ; être capable de gérer tous les différents types de données est essentiel à votre succès. Vous serez en mesure d'effectuer une gestion optimale des données, ce qui profitera éventuellement à votre objectif si vous utilisez des possibilités de données structurées ou non structurées.

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