Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veriler: Farklar

Yayınlanan: 2022-09-22

Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri arasındaki farkı tartışalım. Tüm veriler için tek tip bir standart yoktur. Verilerin küçük bir kısmı yapılandırılmış, büyük çoğunluğu yapılandırılmamış. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak için, her birinin nasıl toplandığı, analiz edildiği ve ölçeklendiği arasındaki farklılıklar nedeniyle farklı veritabanları kullanılır.

Büyük veri, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler için bir şemsiye terimdir. Her türlü veri size harika içgörüler sunabilse de, istediğiniz bilgi ve anlayışı elde etmek için hangilerini toplayacağınızı ve ne zaman ve hangilerine bakacağınızı bilmek önemlidir.

Bu gönderi, verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olmak için her iki türü de keşfedecektir. İlk olarak, yapılandırılmış verilere bakalım.

Yapılandırılmış veri nedir?

Yapılandırılmış veriler, önceden belirlenmiş bir yapıyı karşılamak üzere biçimlendirilmiş verileri ifade eder. Kullanımı daha basittir ve yapısı aramaları daha hızlı hale getirir. İlişkisel veritabanı, yapılandırılmış verilerin en iyi örneğidir. Bazıları aşağıda listelenenleri içeren birçok yapılandırılmış veri kaynağı vardır:

  • SQL kullanan veritabanları
  • Microsoft Excel gibi elektronik tablo programları
  • Web sunucuları ve ağın günlükleri
  • Tıbbi cihazlar
  • RFID veya GPS gibi etiketler veya sensörler
  • Çevrimiçi form
  • OLTP sistemi veya çevrimiçi işlem işleme

Yapılandırılmış verilerin artıları ve eksileri

Göz önünde bulundurulması gereken yapılandırılmış verileri kullanmanın avantajları ve dezavantajları vardır. Bazı artıları ve eksileri tartışalım:

Artıları

  • Yapılandırılmış veriler daha yönetilebilirdir ve yapılandırılmamış verilere göre daha az işlem gerektirir, bu da bakımını kolaylaştırır.
  • Ayırt edici ve iyi organize edilmiş yapılandırılmış veri tasarımı, makine öğrenimi algoritmalarının kullanımını kolaylaştırır.
  • Yapılandırılmış verileri kullanmak, veri türlerinin ve nasıl çalıştıklarının derinlemesine anlaşılmasını gerektirmez. Kullanıcılar verilerin konusunu anlarlarsa, verilere kolayca erişebilir ve analiz edebilirler.
  • Daha fazla teknoloji, yapılandırılmış verileri destekleyerek tüketimi, yönetimi ve analizi kolaylaştırır.
  • Yapılandırılmış veriler, arama motorlarının bir web sitesinin içeriğini tanımlamasına ve anlamasına yardımcı olur.

Eksileri

  • Yapılandırılmış veriler belirli bir formata sahip olduğundan, amaçlanan amaçlar için kullanılır. Bu organizasyon yapısı, çeşitliliği ve kullanım durumlarını kısıtlar.
  • Veri ambarları, depolama alanını azaltmak için tasarlanmıştır. Ancak, ayarlanması zordur ve yeni uygulamalar için ölçeklenebilirlik ve uyarlanabilirlikten yoksundur.

Yapılandırılmamış veri nedir?

Yapılandırılmamış veriler, geleneksel veri araçları ve metodolojileri kullanılarak işlenemez veya değerlendirilemez. Önceden belirlenmiş bir veri modelinden yoksun olduğundan, yapılandırılmamış veri en iyi ilişkisel olmayan (NoSQL) veritabanlarında çalışır. Yapılandırılmamış verileri yönetmenin başka bir yöntemi, veri depolamada ham haliyle depolamaktır.

Yapılandırılmamış veriler, belgeler, web sayfaları, konuşmalar, videolar, fotoğraflar, geri bildirim yanıtları ve diğerleri gibi çeşitli biçimleri ve kaynakları içerir. Yapılandırılmamış veriler aşağıdaki özelliklerden birkaçına sahiptir:

  • Veriler iyi tanımlanmış bir yapıdan yoksundur.
  • Belirgin bir yapı olmadığı için bilgisayar programlarının kullanımı zordur.
  • Veritabanlarında kullanılan satırlar ve sütunlar veri depolamak için kullanılamaz.
  • Veriler organize değildir ve bir modelle ilgili değildir.
  • Verinin belirli bir yapısı veya sırası yoktur.

Yapılandırılmamış verilerin artıları ve eksileri

Yapılandırılmamış verileri kullanırken, hem yararları hem de sakıncaları göz önünde bulundurulmalıdır. Bu veri türünün bazı artılarını ve eksilerini tartışalım:

Artıları

  • Yapılandırılmamış veriler, ihtiyaç duyulana kadar tanımsız kalır. Çok yönlülüğü, veritabanındaki dosya biçimlerini artırır, veri havuzunu genişletir ve veri bilimcilerinin yalnızca gerekli verileri hazırlamasına ve değerlendirmesine olanak tanır.
  • Veriler hızlı ve fazla güçlük çekmeden elde edilebilir, çünkü önceden belirtmeye gerek yoktur.
  • Kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla büyük depolamaya olanak tanıyarak maliyet verimliliğini artırır ve genişletmeyi kolaylaştırır.

Eksileri

  • Yapılandırılmamış veriler, tanımlanmamış/biçimlendirilmemiş doğası nedeniyle veri bilimi uzmanlığı gerektirir. Bu, veri analistlerine yardımcı olur, ancak belirli veri sorunlarını veya verilerinin nasıl kullanılacağını anlamayan ticari müşterileri yabancılaştırır.
  • Yapılandırılmamış veriler, işlemek için özel araçlar gerektirir ve bu da, ürünlerle ilgili olarak veri yöneticilerinin kullanabileceği seçenekler yelpazesini daraltır.

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki farklar

Herhangi bir veri türüyle çalışırken, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki birkaç temel ayrım dikkate alınmalıdır. Ana farklılık alanlarından bazılarını inceleyelim:

Yapılandırılmış Veri Yapılandırılmamış Veri
Yapılandırılmış veriler, sayılardan ve değerlerden oluşur ve bir tür nicel veridir. Yapılandırılmamış veriler, metin, ses, video, sensörler, açıklamalar ve diğer bilgi türlerini içeren nitel verilerdir.
Yapılandırılmış veriler, makine öğrenimi süreci için çok önemlidir ve onu destekleyen algoritmaları yönlendirir. Yapılandırılmamış veriler, doğal dil ve metin madenciliğinin analizinde kullanılır.
Yapılandırılmış veriler, SQL veritabanları veya Excel sayfaları gibi tablo formatlarında tutulur. İçeriği depolamak için ses ve video dosyaları ve NoSQL veritabanları kullanılır.
Yapılandırılmış veriler için önceden oluşturulmuş bir veri modeli mevcuttur. Yapılandırılmamış veriler için önceden oluşturulmuş bir veri modeli mevcut değildir.
Çevrimiçi formlar, GPS sensörleri, ağ günlükleri, web sunucusu günlükleri, OLTP sistemleri ve diğer kaynaklar yapılandırılmış veriler sağlar. E-posta iletişimleri, kelime işlem kağıtları, PDF dosyaları ve diğer veri türleri yapılandırılmamış veri kaynaklarıdır.
Veri ambarları, bu veriler için depolama tesisleridir. Veri gölleri, verileri doğal biçiminde depolamak için kullanılır.
Çok ölçeklenebilir ve çok az depolama alanı var. Ölçeklendirmek zordur ve daha fazla depolama kapasitesine ihtiyaç duyar.
Tipik iş kullanıcısı yapılandırılmış verileri kullanabilir. Doğru iş zekası, yalnızca veri bilimi uzmanları tarafından yapılandırılmamış verilerden elde edilebilir.

Çözüm

İster deneyimli bir veri uzmanı olun, ister yeni başlayan bir işletme sahibi olun; tüm farklı veri türlerini işleyebilmek, başarınız için çok önemlidir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri olasılıklarını kullanırsanız, sonunda hedefinize fayda sağlayacak olan optimal veri yönetimini gerçekleştirebileceksiniz.

QuestionPro, her alandaki sorunlara cevap verdiği için bir anket yazılımından daha fazlasıdır. Ayrıca, verileri yönetmek için InsightsHub kitaplığı gibi sistemler sunuyoruz.

InsightsHub, dünya çapındaki işletmeler tarafından veri yönetimini iyileştirmek, içgörü elde etmek için gereken süreyi kısaltmak ve maliyetleri düşürmek ve yatırım getirisini artırmak için geçmiş veri kullanımını artırmak için kullanılan bilgi yönetimi sistemine bir örnektir. QuestionPro'yu Hemen Test Edin!