البيانات المهيكلة مقابل البيانات غير المنظمة: الاختلافات

نشرت: 2022-09-22

دعنا نناقش الفرق بين البيانات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة. لا يوجد معيار موحد لجميع البيانات. جزء صغير من البيانات منظم ، في حين أن الغالبية العظمى غير منظمة. تُستخدم قواعد البيانات المختلفة لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بسبب الاختلافات في كيفية جمع كل منها وتحليلها وقياسها.

البيانات الضخمة مصطلح شامل لكل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. على الرغم من أن جميع أنواع البيانات يمكن أن تمنحك رؤى رائعة ، فمن الضروري معرفة أي منها يجب جمعها ومتى وأيها يجب النظر إليه للحصول على المعرفة والفهم الذي تريده.

ستستكشف هذه المشاركة كلا النوعين لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من بياناتك. أولاً ، دعنا نلقي نظرة على البيانات المنظمة.

ما هي البيانات المهيكلة؟

تشير البيانات المهيكلة إلى البيانات التي تم تنسيقها لتلبية بنية محددة مسبقًا. إنه أبسط في الاستخدام ، كما أن هيكله يجعل عمليات البحث أسرع. قاعدة البيانات العلائقية هي أفضل توضيح للبيانات المنظمة. هناك العديد من مصادر البيانات المنظمة ، وبعضها يشمل المصادر المذكورة أدناه:

قواعد البيانات التي تستخدم SQL
برامج جداول البيانات مثل Microsoft Excel
خوادم الويب وسجلات الشبكة
أجهزة طبية
العلامات أو أجهزة الاستشعار مثل RFID أو GPS
استمارة انترنت
نظام OLTP ، أو معالجة المعاملات عبر الإنترنت

إيجابيات وسلبيات البيانات المنظمة

هناك مزايا وعيوب لاستخدام البيانات المنظمة في الاعتبار. دعونا نناقش بعض الإيجابيات والسلبيات:

الايجابيات

البيانات المنظمة أكثر قابلية للإدارة وتتطلب معالجة أقل من البيانات غير المهيكلة ، مما يسهل صيانتها.
يجعل تصميم البيانات المنظمة المميز والمنظم جيدًا من السهل على خوارزميات ML أن تستخدم.
لا يتطلب استخدام البيانات المنظمة فهمًا عميقًا لأنواع البيانات وكيفية عملها. إذا فهم المستخدمون موضوع البيانات ، فيمكنهم الوصول إليها وتحليلها بسهولة.
المزيد من التقنيات تدعم البيانات المنظمة ، مما يجعل الاستهلاك والإدارة والتحليل أسهل.
تساعد البيانات المنظمة محركات البحث في التعرف على محتوى موقع الويب وفهمه.

سلبيات

نظرًا لأن البيانات المنظمة لها تنسيق محدد ، يتم استخدامها للأغراض المقصودة. هذا الهيكل التنظيمي يقيد التنوع ويستخدم الحالات.
تم تصميم مستودعات البيانات لتقليل مساحة التخزين. ومع ذلك ، من الصعب ضبطها وتفتقر إلى قابلية التوسع والقدرة على التكيف مع التطبيقات الجديدة.

ما هي البيانات غير المهيكلة؟

لا يمكن معالجة البيانات غير المهيكلة أو تقييمها باستخدام أدوات ومنهجيات البيانات التقليدية. تعمل البيانات غير المنظمة بشكل أفضل مع قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL) لأنها تفتقر إلى نموذج بيانات محدد مسبقًا. هناك طريقة أخرى لإدارة البيانات غير المهيكلة وهي تخزينها في شكلها الخام في تخزين البيانات.

تتضمن البيانات غير المهيكلة تنسيقات ومصادر متنوعة ، مثل المستندات وصفحات الويب والمحادثات ومقاطع الفيديو والصور وردود الملاحظات وغيرها الكثير. تحتوي البيانات غير المهيكلة على عدد من الخصائص التالية:

تفتقر البيانات إلى بنية محددة جيدًا.
يعد استخدام برامج الكمبيوتر أمرًا صعبًا نظرًا لعدم وجود بنية واضحة.
لا يمكن استخدام الصفوف والأعمدة المستخدمة في قواعد البيانات لتخزين البيانات.
البيانات ليست منظمة ولا تتعلق بنموذج.
لا تحتوي البيانات على هيكل أو تسلسل محدد.

إيجابيات وسلبيات البيانات غير المهيكلة

عند استخدام البيانات غير المهيكلة ، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار مزاياها وعيوبها. دعونا نناقش بعض إيجابيات وسلبيات هذا النوع من البيانات:

الايجابيات

تظل البيانات غير المهيكلة غير محددة لحين الحاجة إليها. يعزز تعدد استخداماته تنسيقات الملفات في قاعدة البيانات ، مما يوسع تجمع البيانات ويسمح لعلماء البيانات بإعداد وتقييم البيانات المطلوبة فقط.
يمكن الحصول على البيانات بسرعة ودون الكثير من المتاعب ، لأنه لا داعي لتحديدها مسبقًا.
يتيح مساحة تخزين ضخمة مع تسعير الدفع أولاً بأول ، وتحسين كفاءة التكلفة وتسهيل التوسع.

سلبيات

تتطلب البيانات غير المنظمة خبرة في علم البيانات نظرًا لطبيعتها غير المحددة / غير المنسقة. يساعد هذا محللي البيانات ، ولكنه ينفر عملاء الأعمال الذين لا يفهمون مشكلات بيانات معينة أو كيفية استخدام بياناتهم.
تتطلب البيانات غير المنظمة أدوات متخصصة للمعالجة ، مما يضيق نطاق الخيارات المتاحة لمديري البيانات فيما يتعلق بالمنتجات.

الاختلافات بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة

يجب مراعاة العديد من الفروق الرئيسية بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة عند العمل مع أي نوع من البيانات. دعنا نفحص بعض مجالات الاختلاف الرئيسية:

البيانات المنظمة	البيانات غير المهيكلة
تتكون البيانات المنظمة من أرقام وقيم وهي نوع من البيانات الكمية.	البيانات غير المهيكلة هي بيانات نوعية تتضمن النص والصوت والفيديو وأجهزة الاستشعار والأوصاف وأنواع أخرى من المعلومات.
تعد البيانات المنظمة ضرورية لعملية التعلم الآلي وتحرك الخوارزميات التي تدعمها.	تُستخدم البيانات غير المهيكلة في تحليل اللغة الطبيعية والتنقيب عن النص.
يتم الاحتفاظ بالبيانات المنظمة في تنسيقات جداول مثل قواعد بيانات SQL أو أوراق Excel.	تُستخدم ملفات الصوت والفيديو وقواعد بيانات NoSQL لتخزين المحتوى.
يوجد نموذج بيانات محدد مسبقًا للبيانات المنظمة.	لا يوجد نموذج بيانات محدد مسبقًا للبيانات غير المهيكلة.
توفر النماذج عبر الإنترنت ومستشعرات GPS وسجلات الشبكة وسجلات خادم الويب وأنظمة OLTP والمصادر الأخرى بيانات منظمة.	تعد اتصالات البريد الإلكتروني وأوراق معالجة النصوص وملفات PDF وأنواع البيانات الأخرى مصادر بيانات غير منظمة.
مخازن البيانات هي مرافق تخزين لهذه البيانات.	تُستخدم بحيرات البيانات لتخزين البيانات في شكلها الطبيعي.
إنه قابل للتطوير للغاية ويحتوي على مساحة تخزين صغيرة.	إنه تحدٍ للقياس ويحتاج إلى المزيد من سعة التخزين.
يمكن لمستخدم الأعمال النموذجي استخدام البيانات المنظمة.	لا يمكن الحصول على ذكاء الأعمال الدقيق إلا من البيانات غير المنظمة بواسطة خبراء في علم البيانات.

استنتاج

لا يهم إذا كنت خبيرًا متمرسًا في البيانات أو صاحب عمل مبتدئًا ؛ تعد القدرة على التعامل مع جميع أنواع البيانات المختلفة أمرًا ضروريًا لنجاحك. ستكون قادرًا على تنفيذ إدارة البيانات المثلى ، والتي ستفيد هدفك في النهاية إذا كنت تستخدم إمكانيات البيانات المنظمة مقابل غير المنظمة.

برنامج QuestionPro هو أكثر من مجرد برنامج مسح لأنه يجيب على المشاكل في كل مجال. علاوة على ذلك ، نقدم أنظمة مثل مكتبة InsightsHub لإدارة البيانات.

InsightsHub هو أحد الأمثلة على نظام إدارة المعرفة الذي تستخدمه الشركات في جميع أنحاء العالم لتحسين إدارة البيانات ، وتقصير الوقت المستغرق للحصول على رؤى ، وزيادة استخدام البيانات التاريخية لخفض التكاليف وزيادة العائد على الاستثمار. اختبر QuestionPro على الفور!