Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane: różnice

Omówmy różnicę między danymi ustrukturyzowanymi a nieustrukturyzowanymi. Nie ma jednolitego standardu dla wszystkich danych. Niewielka część danych jest ustrukturyzowana, podczas gdy zdecydowana większość jest nieustrukturyzowana. Do przechowywania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych używane są różne bazy danych ze względu na różnice w sposobie gromadzenia, analizowania i skalowania każdej z nich.

Big data to termin ogólny obejmujący zarówno dane strukturalne, jak i nieustrukturyzowane. Mimo że wszelkiego rodzaju dane mogą dać Ci świetne wglądy, ważne jest, aby wiedzieć, które z nich zebrać, kiedy i na co zwrócić uwagę, aby uzyskać potrzebną wiedzę i zrozumienie.

W tym poście omówimy oba typy, aby pomóc Ci w pełni wykorzystać swoje dane. Najpierw spójrzmy na dane strukturalne.

Co to są dane strukturalne?

Dane strukturalne odnoszą się do danych, które zostały sformatowane zgodnie z określoną strukturą. Jest prostszy w użyciu, a jego struktura przyspiesza wyszukiwanie. Relacyjna baza danych jest najlepszą ilustracją uporządkowanych danych. Istnieje wiele źródeł uporządkowanych danych, z których niektóre obejmują te wymienione poniżej:

• Bazy danych korzystające z SQL
• Programy do arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel
• Serwery WWW i logi sieciowe
• Urządzenia medyczne
• Tagi lub czujniki, takie jak RFID lub GPS
• Formularz online
• System OLTP, czyli przetwarzanie transakcji online

Plusy i minusy danych strukturalnych

Należy wziąć pod uwagę zalety i wady korzystania z uporządkowanych danych. Omówmy kilka zalet i wad:

Plusy

• Dane strukturalne są łatwiejsze w zarządzaniu i zajmują mniej przetwarzania niż dane niestrukturalne, co ułatwia ich utrzymanie.
• Charakterystyczny i dobrze zorganizowany projekt danych strukturalnych ułatwia zastosowanie algorytmów ML.
• Korzystanie z danych strukturalnych nie wymaga głębokiego zrozumienia typów danych i sposobu ich działania. Jeśli użytkownicy rozumieją temat danych, mogą łatwo uzyskać do nich dostęp i je przeanalizować.
• Więcej technologii obsługuje uporządkowane dane, ułatwiając ich konsumpcję, zarządzanie i analizę.
• Dane strukturalne pomagają wyszukiwarkom zidentyfikować i zrozumieć zawartość witryny.

Cons

• Ponieważ dane strukturalne mają ustalony format, są wykorzystywane zgodnie z przeznaczeniem. Ta struktura organizacyjna ogranicza różnorodność i przypadki użycia.
• Hurtownie danych mają na celu zmniejszenie powierzchni magazynowej. Są one jednak trudne do dostosowania i brakuje im skalowalności i adaptacji do nowych aplikacji.

Co to są dane nieustrukturyzowane?

Dane nieustrukturyzowane nie mogą być przetwarzane ani oceniane przy użyciu tradycyjnych narzędzi i metodologii przetwarzania danych. Dane nieustrukturyzowane najlepiej działają z nierelacyjnymi (NoSQL) bazami danych, ponieważ brakuje w nich z góry określonego modelu danych. Inną metodą zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi jest przechowywanie ich w surowej postaci w magazynie danych.

Dane nieustrukturyzowane obejmują różne formaty i źródła, takie jak dokumenty, strony internetowe, rozmowy, filmy, zdjęcia, odpowiedzi na opinie i wiele innych. Dane nieustrukturyzowane mają szereg następujących cech:

• Danym brakuje dobrze zdefiniowanej struktury.
• Używanie programów komputerowych jest trudne, ponieważ nie ma oczywistej struktury.
• Wiersze i kolumny używane w bazach danych nie mogą być używane do przechowywania danych.
• Dane nie są zorganizowane i nie odnoszą się do modelu.
• Dane nie mają ustalonej struktury ani sekwencji.

Plusy i minusy danych nieustrukturyzowanych

Korzystając z danych nieustrukturyzowanych, należy wziąć pod uwagę zarówno ich zalety, jak i wady. Omówmy kilka zalet i wad tego typu danych:

Plusy

• Dane nieustrukturyzowane pozostają niezdefiniowane, dopóki nie będą potrzebne. Jego wszechstronność zwiększa formaty plików w bazie danych, poszerzając pulę danych i umożliwiając analitykom danych przygotowanie i ocenę tylko potrzebnych danych.
• Dane można uzyskać szybko i bez większych kłopotów, ponieważ nie ma potrzeby ich wcześniejszego określania.
• Umożliwia masową pamięć masową z cenami płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem, poprawiając efektywność kosztową i ułatwiając rozbudowę.

Cons

• Dane nieustrukturyzowane wymagają specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych ze względu na ich niezdefiniowany/niesformatowany charakter. Pomaga to analitykom danych, ale zraża klientów biznesowych, którzy nie rozumieją konkretnych problemów z danymi ani sposobu ich wykorzystania.
• Dane nieustrukturyzowane wymagają do przetwarzania specjalistycznych narzędzi, co zawęża zakres opcji dostępnych dla menedżerów danych dotyczących produktów.

Różnice między danymi ustrukturyzowanymi a nieustrukturyzowanymi

Podczas pracy z dowolnym rodzajem danych należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych rozróżnień między danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi. Zbadajmy niektóre z głównych obszarów różnic:

Wniosek

Nie ma znaczenia, czy jesteś doświadczonym ekspertem od danych, czy początkującym właścicielem firmy; umiejętność obsługi wszelkiego rodzaju danych ma kluczowe znaczenie dla Twojego sukcesu. Będziesz mógł przeprowadzić optymalne zarządzanie danymi, co ostatecznie przyniesie korzyści Twojemu celowi, jeśli użyjesz możliwości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

QuestionPro to coś więcej niż tylko oprogramowanie ankietowe, ponieważ odpowiada na problemy w każdej dziedzinie. Ponadto oferujemy systemy takie jak biblioteka InsightsHub do zarządzania danymi.

InsightsHub to jeden z przykładów systemu zarządzania wiedzą używanego przez firmy na całym świecie w celu usprawnienia zarządzania danymi, skrócenia czasu potrzebnego do uzyskania wglądu i zwiększenia wykorzystania danych historycznych w celu obniżenia kosztów i zwiększenia zwrotu z inwestycji. Przetestuj QuestionPro od razu!

UCZ SIĘ WIĘCEJ