Data Terstruktur vs Tidak Terstruktur: Perbedaannya

Mari kita bahas perbedaan antara Data Terstruktur vs Tidak Terstruktur. Tidak ada standar yang seragam untuk semua data. Sebagian kecil dari data terstruktur, sedangkan sebagian besar tidak terstruktur. Basis data yang berbeda digunakan untuk menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur karena perbedaan dalam cara masing-masing dikumpulkan, dianalisis, dan diskalakan.

Data besar adalah istilah umum untuk data terstruktur dan tidak terstruktur. Meskipun semua jenis data dapat memberi Anda wawasan yang luar biasa, penting untuk mengetahui mana yang harus dikumpulkan dan kapan dan mana yang harus dilihat untuk mendapatkan pengetahuan dan pemahaman yang Anda inginkan.

Posting ini akan mengeksplorasi kedua jenis untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari data Anda. Pertama, mari kita lihat data terstruktur.

Apa itu data terstruktur?

Data terstruktur mengacu pada data yang telah diformat untuk memenuhi struktur yang telah ditentukan. Lebih mudah digunakan, dan strukturnya membuat pencarian lebih cepat. Database relasional adalah ilustrasi terbaik dari data terstruktur. Ada banyak sumber data terstruktur, beberapa di antaranya termasuk yang tercantum di bawah ini:

• Database yang menggunakan SQL
• Program spreadsheet seperti Microsoft Excel
• Server web dan log jaringan
• Alat kesehatan
• Tag atau sensor seperti RFID atau GPS
• Formulir online
• Sistem OLTP, atau pemrosesan transaksi online

Pro dan kontra dari data terstruktur

Ada keuntungan dan kerugian menggunakan data terstruktur untuk dipertimbangkan. Mari kita bahas beberapa pro dan kontra:

kelebihan

• Data terstruktur lebih mudah dikelola dan membutuhkan lebih sedikit pemrosesan daripada data tidak terstruktur, sehingga lebih mudah dirawat.
• Desain data terstruktur yang khas dan terorganisir dengan baik memudahkan algoritme ML untuk digunakan.
• Menggunakan data terstruktur tidak memerlukan pemahaman mendalam tentang tipe data dan cara kerjanya. Jika pengguna memahami subjek data, mereka dapat mengakses dan menganalisisnya dengan mudah.
• Lebih banyak teknologi mendukung data terstruktur, membuat konsumsi, pengelolaan, dan analisis menjadi lebih mudah.
• Data terstruktur membantu mesin pencari mengidentifikasi dan memahami konten situs web.

Kontra

• Karena data terstruktur memiliki format yang ditetapkan, data tersebut digunakan untuk tujuan yang dimaksudkan. Struktur organisasi ini membatasi variasi dan kasus penggunaan.
• Gudang data dirancang untuk mengurangi ruang penyimpanan. Namun, mereka sulit untuk menyesuaikan dan tidak memiliki skalabilitas dan kemampuan beradaptasi untuk aplikasi baru.

Apa itu data tidak terstruktur?

Data tidak terstruktur tidak dapat diproses atau dievaluasi menggunakan alat dan metodologi data tradisional. Data tidak terstruktur berfungsi paling baik dengan database non-relasional (NoSQL) karena tidak memiliki model data yang telah ditentukan sebelumnya. Metode lain untuk mengelola data tidak terstruktur adalah dengan menyimpannya dalam bentuk mentahnya di penyimpanan data.

Data tidak terstruktur mencakup berbagai format dan sumber, seperti dokumen, halaman web, percakapan, video, foto, tanggapan umpan balik, dan banyak lainnya. Data tidak terstruktur memiliki sejumlah karakteristik berikut:

• Data tidak memiliki struktur yang terdefinisi dengan baik.
• Program komputer sulit digunakan karena tidak ada struktur yang jelas.
• Baris dan kolom yang digunakan dalam database tidak dapat digunakan untuk menyimpan data.
• Data tidak terorganisir dan tidak berhubungan dengan model.
• Data tidak memiliki struktur atau urutan yang ditetapkan.

Pro dan kontra dari data tidak terstruktur

Ketika menggunakan data tidak terstruktur, seseorang harus mempertimbangkan baik keuntungan maupun kerugiannya. Mari kita bahas beberapa pro dan kontra dari tipe data ini:

kelebihan

• Data tidak terstruktur tetap tidak terdefinisi sampai dibutuhkan. Fleksibilitasnya meningkatkan format file dalam database, memperluas kumpulan data, dan memungkinkan ilmuwan data menyiapkan dan mengevaluasi hanya data yang dibutuhkan.
• Data dapat diperoleh dengan cepat dan tanpa banyak kerumitan, karena tidak perlu menentukannya terlebih dahulu.
• Memungkinkan penyimpanan besar dengan harga bayar sesuai pemakaian, meningkatkan efisiensi biaya, dan memfasilitasi ekspansi.

Kontra

• Data tidak terstruktur membutuhkan keahlian ilmu data karena sifatnya yang tidak terdefinisi/tidak terformat. Ini membantu analis data tetapi mengasingkan pelanggan bisnis yang tidak memahami masalah data tertentu atau cara menggunakan data mereka.
• Data tidak terstruktur memerlukan alat khusus untuk diproses, yang mempersempit rentang opsi yang tersedia bagi manajer data terkait produk.

Perbedaan antara data terstruktur dan tidak terstruktur

Beberapa perbedaan utama antara data terstruktur dan tidak terstruktur harus dipertimbangkan saat bekerja dengan jenis data apa pun. Mari kita periksa beberapa area perbedaan utama:

Kesimpulan

Tidak masalah jika Anda seorang ahli data berpengalaman atau pemilik bisnis pemula; mampu menangani semua jenis data yang berbeda sangat penting untuk kesuksesan Anda. Anda akan dapat melakukan pengelolaan data yang optimal, yang pada akhirnya akan menguntungkan tujuan Anda jika Anda menggunakan kemungkinan data terstruktur vs tidak terstruktur.

QuestionPro lebih dari sekadar perangkat lunak survei karena menjawab masalah di segala bidang. Selain itu, kami menawarkan sistem seperti perpustakaan InsightsHub untuk mengelola data.

InsightsHub adalah salah satu contoh sistem manajemen pengetahuan yang digunakan oleh bisnis di seluruh dunia untuk meningkatkan manajemen data, mempersingkat waktu yang diperlukan untuk memperoleh wawasan, dan meningkatkan penggunaan data historis untuk memangkas biaya dan meningkatkan laba atas investasi. Uji QuestionPro Segera!

BELAJARLAH LAGI