Dashboards para empresas: por que você precisa de um e dos melhores serviços para construí-lo

As vantagens dos dashboards — que reúnem e simplificam relatórios complexos — são indiscutíveis. Um painel pode mostrar claramente os principais parâmetros e métricas que não podem ser apresentados em um único relatório. Os painéis permitem que as pessoas entendam facilmente grandes conjuntos de dados e avaliem a situação atual rapidamente. Em outras palavras, os painéis revelam segredos em suas informações.

Um painel apresenta todos os dados relevantes em uma tela e visualiza os resultados dos cálculos na forma de gráficos, tabelas e tabelas. Esta forma de apresentação da informação ajuda os espectadores a perceber a informação com mais facilidade e simplifica consideravelmente a tomada de decisões.

Exemplo de painel do OWOX BI:

Vantagens dos painéis:

1. Não é necessário combinar dados manualmente
2. Todos os KPIs são visíveis em uma tela
3. Pode definir a taxa de atualização necessária

Mais uma vantagem dos painéis é a facilidade de configurá-los. Não importa com qual serviço de visualização de dados você esteja trabalhando, você só precisa realizar estas etapas:

1. Mesclar dados no repositório selecionado (por exemplo, Google BigQuery)
2. Conectar fontes de dados
3. Escolha o período para análise
4. Construir um relatório com base nas informações para este período

As características de um bom painel incluem:

• Visualização de dados bem planejada – Você pode ver de forma rápida e fácil onde o ROI afunda ou qual plataforma de anúncios não está funcionando.
• O contexto certo – À primeira vista, fica claro sobre o que são os gráficos e quais informações são apresentadas na forma de diagramas.
• A oportunidade de selecionar datas – Você pode alterar facilmente o período do relatório para campanhas publicitárias.
• Widgets interativos – Os dados podem ser filtrados de acordo com os parâmetros selecionados (país, cidade, dispositivo, campanha, etc.).
• A capacidade de comparar dados – Você pode comparar dados selecionados com os mesmos dados do período anterior para estimar a eficiência das campanhas publicitárias.
• A capacidade de monitorar as alterações – Você pode monitorar as alterações com uma frequência escolhida – por exemplo, medir o tráfego uma vez por dia, uma vez por semana ou em tempo real.

Um bom dashboard fornece informações úteis para tomada de decisões e insights, e um ruim não fornece uma resposta definitiva às suas perguntas.

Painel ROPO no OWOX BI:

Para fazer um bom painel, você precisa entender o propósito do painel, como ele pode ajudá-lo hoje e quais desafios ele o ajudará a resolver no futuro. Por exemplo, o painel ROPO na captura de tela acima ajuda a responder perguntas como:

1. Que parcela da receita total do negócio pode ser atribuída às vendas de ROPO?
2. Quais cidades têm a maior parcela de usuários de ROPO?
3. Quais campanhas on-line são mais eficazes para motivar os usuários a fazer compras off-line?

• Muitos detalhes e elementos distraem os usuários e transformam o painel em um carnaval.
• Métricas, eixos e gráficos têm nomes estranhos.
• Os dados não são visualizados usando tabelas/gráficos apropriados . Por exemplo, um gráfico de pizza é escolhido para demonstrar a deterioração ao longo do tempo.
• A finalidade do painel não fica clara no título do relatório, causando confusão.

Se você quiser saber mais sobre visualização de dados, recomendamos o blog de Stephen Few, especialista americano em visualização de dados e autor de Information Dashboard Design e The Data Loom.

É importante estimar a eficiência do marketing. Como marketing é sempre um item de custo, é preciso entender se vale a pena gastar com isso. Para provar que sim, você pode usar diferentes tipos de relatórios dependendo das características do seu negócio.

Para entender quais tipos de relatórios você precisa, responda às seguintes perguntas:

1. Quem é o decisor e que decisões serão tomadas com base neste relatório?
2. Que perguntas você gostaria de responder com este relatório?
3. Quais métricas, dimensões e segmentos são necessários para criar um relatório significativo?
4. Este relatório é periódico ou único?
5. Você precisa atualizar o relatório manualmente e usará filtros nele?
6. Quais serviços você usa para criar relatórios: Planilhas Google, Excel, Google Analytics ou outros?

O serviço de análise da web mais popular do Google usa widgets para personalização do painel. Em geral, existem três opções para criar um painel do Google Analytics:

• Crie um painel sem widgets, começando com uma lousa em branco
• Crie um painel com um conjunto de widgets padrão (um conjunto inicial de relatórios)
• Importar um painel da galeria de soluções do Google Analytics

O painel padrão do Google Analytics pode ser alterado para obter um painel que exiba todas as informações necessárias.

Por exemplo, aqui está um painel sobre os visitantes do site (do Dashboard Junkie). Você pode ver o país e a cidade em que seus clientes estão, seus navegadores, suas resoluções de tela, etc.

A galeria de soluções do Google Analytics oferece acesso a todos os painéis mais populares. Além de apenas procurar o painel certo, você pode pesquisar por categorias com painéis, relatórios e segmentos recomendados.

• É grátis
• Possui uma galeria de soluções e templates
• Você pode ajustar e comparar segmentos em relatórios
  

• Funciona apenas com informações do Google Analytics
• Carrega automaticamente dados apenas do Google Ads
• Amostragem de grandes volumes de dados
• O processamento das informações da sessão pode ser atrasado em até 48 horas
  

Este serviço popular do Google cria relatórios e painéis e visualiza perfeitamente os dados de diferentes fontes. No momento, ele suporta 18 conectores do Google e 138 conectores de parceiros. Além disso, existem 12 conectores com código-fonte aberto disponíveis.

Exemplo de um painel do Google Data Studio:

Você pode encontrar um exemplo de painel do Facebook Ads Insights feito com a ajuda do OWOX BI e do Google Data Studio na galeria do Google:

• Atualizado regularmente
• Livre
• Integrado com todos os produtos do Google
• Conveniente para visualizar relatórios do Google BigQuery
• Possível usar dados de diferentes fontes em um painel
  

• Sem alinhamento de dados adicional; os dados devem ser preparados antes do carregamento
• Impossível definir antecipadamente como exatamente um painel será exibido em um dispositivo móvel
• Se você usar dados de fontes diferentes, o serviço ficará mais lento (para evitar isso, recomendamos que você colete e mescle os dados antes usando o OWOX BI.)

O próximo produto da nossa lista é o OWOX BI Smart Data. Este é o primeiro serviço que, graças ao seu modelo ontológico, permite combinar facilmente dados não relacionados em um único relatório.

O Smart Data permite que você receba e visualize dados rapidamente sem a ajuda de analistas. Basta selecionar os parâmetros e indicadores que deseja ver e o próprio serviço fornecerá um relatório compreensível.

OWOX BI Smart Data oferece três maneiras de obter relatórios.

1. Construtor de relatórios. Para obter relatórios usando o criador de relatórios, você precisa escolher a fonte de dados, o período do relatório e as métricas e parâmetros necessários na lista. Depois disso, o construtor de relatórios mostrará quais relatórios estão disponíveis. O serviço também irá gerar uma consulta SQL própria, que você pode copiar se quiser.

2. Insira uma consulta manualmente . Usando esse método, comece a digitar uma palavra-chave – por exemplo, “conversão” – e o OWOX BI Smart Data solicitará os relatórios disponíveis.
   

3. Escolha um relatório entre os modelos na página inicial do OWOX BI Smart Data.
   

Você pode ler sobre cada tipo de relatório que pode criar no Smart Data em nosso guia de produto detalhado: Como criar um relatório no OWOX BI Smart Data.

Se você deseja visualizar um relatório do Smart Data no Google Data Studio, basta exportá-lo e abri-lo no Data Studio. Ao exportar um relatório, o OWOX BI gera um link com os dados do relatório e o envia para o Data Studio. Após isso, as informações estarão disponíveis no Data Studio Explorer, onde poderão ser visualizadas e utilizadas para a construção de um relatório do Data Studio.

• Funciona com diferentes fontes de dados​
• Não é necessário treinamento técnico especial
• Fornece segmentos de dados de diferentes fontes
• Verifica automaticamente a qualidade das informações
  

• Oportunidades limitadas para visualização
• Funciona com um conjunto finito de consultas e combinações
  

O Power BI é um dos serviços de visualização de dados mais famosos para grandes empresas. Este também é um dos serviços de visualização de dados mais antigos. Além da versão para desktop, há uma versão móvel que é conveniente para validação de informações em trânsito. O Power BI permite criar e compartilhar painéis e sua interface é clara.

Vale a pena mencionar que existe uma versão gratuita do Power BI, para que você possa se familiarizar com ele e formar sua própria opinião sobre sua funcionalidade.

• Pode combinar dados de várias fontes​
• Pode visualizar painéis e personalizar a exibição para tablets e telefones
• Integração com produtos Microsoft
  

• Não há ferramentas suficientes para limpar e processar informações
• Importar e processar grandes volumes de dados leva muito tempo
  

Assim como o Power BI, o Tableau é mais adequado para grandes corporações. Além disso, como seus concorrentes, o Tableau trabalha com diferentes fontes de dados.

O Tableau permite criar painéis interativos e é fácil de usar, razão pela qual esse serviço é tão popular.

A comunidade do Tableau, com seu fórum de usuários ativos e uma biblioteca com recursos de treinamento, é mais uma confirmação de que o Tableau é um dos serviços de business intelligence mais populares.

• Fácil integração com plataformas de Big Data
• Suporta plataformas móveis
• Recebe atualizações regulares e vem com muitos materiais adicionais (cursos, vídeos, instruções)
  

• Baixo nível de proteção de dados
• Os dados devem ser preparados antes do carregamento
• A exportação de informações leva muito tempo
  

Lembre-se de que a escolha do serviço de visualização dependerá do volume de dados que sua empresa precisa processar.

Para pequenas empresas, os recursos do Google Analytics, Google Data Studio e OWOX BI Smart Data serão suficientes. Para um painel mais avançado, vale a pena pensar em sistemas com maior funcionalidade, como Google Data Studio, Tableau e Power BI.

Quer os painéis que você viu neste artigo? Experimente o OWOX BI gratuitamente e você verá como usá-lo para resolver seus problemas de análise de marketing.