Jakie są przyszłe perspektywy sztucznej inteligencji w branży medycznej?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej cieszy się ostatnio dużym zainteresowaniem i nic nie wskazuje na to, by miało to w najbliższym czasie ulec spowolnieniu. Sztuczna inteligencja coraz lepiej radzi sobie ze złożonymi zadaniami z niesamowitą wydajnością, co czyni ją jedną z najbardziej preferowanych technologii współczesności.

Czym jest sztuczna inteligencja w służbie zdrowia?

W opiece zdrowotnej sztuczna inteligencja odnosi się do stosowania wyrafinowanych algorytmów stworzonych do wykonywania określonych czynności w sposób automatyczny. Nowo opracowane algorytmy w komputerach mogą przeglądać, rozumieć, a nawet oferować rozwiązania skomplikowanych problemów medycznych, gdy badacze, lekarze i naukowcy zasilają komputery danymi. Internetowy kurs sztucznej inteligencji zapewnia dogłębne zrozumienie technologii, a także odkrywa jej liczne zastosowania w opiece zdrowotnej.

Przyszłe perspektywy AI w branży medycznej

Dziś sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce w ogromnych danych, które są zbyt złożone, aby ludzie mogli je zauważyć. Robi to, łącząc dane z różnych źródeł, takich jak podłączone urządzenia domowe, dokumentacja medyczna i coraz częściej dane niemedyczne. Perspektywy sztucznej inteligencji w branży medycznej obiecują kilka możliwości, a oto kilka z nich.

Opieka prognostyczna oparta na sztucznej inteligencji

Z pomocą sztucznej inteligencji i analiz predykcyjnych możemy dowiedzieć się więcej o różnych aspektach naszego życia, które wpływają na nasze zdrowie, takich jak miejsce urodzenia, miejsce pracy, poziom zanieczyszczenia powietrza i wiele innych. Światowa Organizacja Zdrowia nazywa je „społecznymi determinantami zdrowia” (SDOH). Do 2030 r. systemy opieki zdrowotnej będą w stanie przewidzieć, na przykład, kiedy dana osoba jest narażona na ryzyko zachorowania na chorobę przewlekłą, i zapewnić kroki zapobiegawcze, zanim stan się pogorszy. Rozwój przytoczył powolny spadek POChP, zastoinowej niewydolności serca i cukrzycy. Kurs online AI przyczynia się do znacznych postępów w świadczeniu opieki zdrowotnej.

Szpitale w sieci

W 2030 r. szpital nie będzie już jedną dużą strukturą leczącą szeroki zakres chorób; będzie raczej koncentrować opiekę na krytycznie chorych i nadmiernie skomplikowanych procedurach, przy czym mniej pilne przypadki będą monitorowane za pośrednictwem mniejszych ośrodków, w tym przychodni detalicznych, przychodni leczenia specjalistycznego itp. Istnieje ujednolicona infrastruktura cyfrowa łącząca te miejsca.

Aby stale śledzić podaż i popyt w sieci, scentralizowane centra dowodzenia analizują lokalizację i dane kliniczne. Sieć ta może wyeliminować wąskie gardła w systemie i zagwarantować, że pacjenci i pracownicy medyczni będą kierowani tam, gdzie można uzyskać najlepszą opiekę lub tam, gdzie są najbardziej potrzebni, a także wykorzystywać sztuczną inteligencję do identyfikowania pacjentów zagrożonych pogorszeniem. Certyfikacja sztucznej inteligencji może umożliwić szpitalom stosowanie szeroko rozpowszechnionych zastosowań sztucznej inteligencji w branży medycznej.

Lepsze doświadczenia personelu i pacjentów

Badania już dawno wykazały, że pacjenci odgrywają bezpośrednią rolę w ich powrocie do zdrowia. Poprawa warunków pracy klinicystów stała się krytyczna, ponieważ dekadę temu zaczęli oni borykać się z wysokimi wskaźnikami wypalenia zawodowego, które było spowodowane głównie wysiłkiem związanym z próbami leczenia zbyt wielu pacjentów przy niewystarczających zasobach. Predykcyjne sieci opieki zdrowotnej skracają czas oczekiwania, usprawniają przepływ pracy personelu i radzą sobie z rosnącym obciążeniem administracyjnym. Specjaliści kliniczni coraz bardziej ufają sztucznej inteligencji w zakresie uzupełniania ich wiedzy w takich dziedzinach, jak chirurgia i diagnostyka.

Sztuczna inteligencja (AI) rozwija doświadczenia, które dostosowują się do profesjonalisty i pacjenta, ucząc się od każdego pacjenta, każdej diagnozy i każdej procedury. Dzięki temu system jest stabilny finansowo, a jednocześnie poprawia wyniki zdrowotne i zmniejsza wypalenie zawodowe oraz niedobory lekarzy. Ten sieciowy system obejmuje społeczności i jest napędzany przez połączoną opiekę, łącząc osoby, lokalizacje, sprzęt, oprogramowanie i usługi w celu zbudowania prawdziwych sieci opieki, które poprawiają długoterminowe zdrowie i dobre samopoczucie. Program AI zwiększa wiedzę pracowników służby zdrowia, jednocześnie informując ich o najnowszych osiągnięciach.

Operacje robotyki

Robotyka jest coraz bardziej popularna w sektorze opieki zdrowotnej. Sztuczna inteligencja i roboty współpracujące rewolucjonizują procedury medyczne pod względem szybkości i bezpieczeństwa. Głębokie uczenie się i skomplikowane algorytmy umożliwiają sztucznej inteligencji analizowanie trendów w procedurach chirurgicznych w celu poprawy najlepszych praktyk i podniesienia precyzji sterowania robotami chirurgicznymi do poziomów submilimetrowych. Urządzenia AI mogą również analizować dane i wiedzę zebraną podczas wcześniejszych operacji, aby tworzyć lepsze techniki chirurgiczne. Możemy spodziewać się spadku liczby powikłań chirurgicznych, gdy sztuczna inteligencja stanie się bardziej zaawansowana.

Zastosowanie specjalnych technologii podczas operacji wspomaganych robotem usprawnia i przyspiesza ten proces. Maleńkie nacięcia umożliwiają chirurgom przeprowadzanie operacji w trudno dostępnych miejscach. Dodatkowo postępująca technologia pozwala na precyzyjne ruchy i poprawia powiększenie. Dzięki chirurgii robotycznej pacjenci mogą również uzyskać kompleksowe leczenie ze skróconym czasem rekonwalescencji. Obiecuje precyzyjną pielęgnację nawet w trudno dostępnych miejscach dzięki zastosowaniu specjalistycznych technologii. Chirurgia robotyczna jest korzystna w leczeniu chorób serca, przewodu pokarmowego, pęcherza moczowego, prostaty i innych narządów.

Zdalne monitorowanie pacjenta

Połączone medyczne urządzenie ubieralne do zdalnego monitorowania pacjentów zwiększa zasięg systemów opieki zdrowotnej. Jest to jedna z najlepszych metod zdalnego śledzenia dynamicznych parametrów życiowych. Ciągłe monitorowanie parametrów życiowych człowieka w czasie rzeczywistym, takich jak bicie serca, ciśnienie krwi, oddychanie i temperatura, może mieć znaczący wpływ na zarządzanie przewlekłymi schorzeniami, takimi jak cukrzyca, choroby serca, rak itp. Urządzenie medyczne do noszenia może monitorować parametry życiowe i przesyłać informacje z powrotem do lekarzy w celu uzyskania informacji zwrotnych.

Urządzenia medyczne do noszenia mogą dodatkowo pomóc w gromadzeniu danych. Pomagają w przewidywaniu kryzysów zdrowotnych, które wymagają szybkiej reakcji i ograniczają ryzyko. Użytkownicy mogą teraz pobrać EKG bezpośrednio z nadgarstka dzięki technologii smartwatcha. Użytkownicy tych inteligentnych zegarków mogą uzyskać elektrokardiogram bezpośrednio z nadgarstka, dzięki czemu jest to produkt bezpośrednio dla konsumenta. Oprogramowanie, które umożliwia odczyty, daje lekarzom dostęp do kluczowych informacji, które w przeciwnym razie mogłyby zostać zignorowane. Urządzenie ostrzega użytkownika o nietypowym rytmie serca (migotanie przedsionków). Internetowy kurs sztucznej inteligencji może uczyć sposobów skutecznego radzenia sobie ze złożonymi zadaniami, jednocześnie usprawniając zdalne monitorowanie pacjenta.

Wniosek

Technologia, IT i systemy danych, które nadal są niezwykle złożone, utrudniają produktywność personelu. Zagrażają również ciągłości opieki w warunkach klinicznych. Powinieneś jednak pomagać w diagnozowaniu, leczeniu, monitorowaniu, zapobieganiu i leczeniu chorób. Z drugiej strony sztuczna inteligencja ma potencjał do całkowitej transformacji systemów medycznych i opieki zdrowotnej. Integracja medycznych rozwiązań AI ma ogromny potencjał i zapowiada się fenomenalnie. Jest jednak wiele do pokonania. Pierwszym oczywistym krokiem w kierunku sprostania głównym wyzwaniom jest zapobieżenie powszechnemu przyjęciu sztucznej inteligencji w służbie zdrowia. Kiedy to nastąpi, możemy spodziewać się wykładniczego wzrostu sztucznej inteligencji w zakresie zdrowia i znaczących globalnych postępów.