¿Cuáles son las perspectivas futuras de la IA en la industria médica?

El uso de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud ha recibido mucha atención últimamente y no hay indicios de que disminuya en el corto plazo. La IA está mejorando en el manejo de tareas complejas con una eficiencia increíble, lo que la convierte en una de las tecnologías preferidas en la actualidad.

¿Qué es la inteligencia artificial en el cuidado de la salud?

En salud, la inteligencia artificial se refiere a la aplicación de algoritmos sofisticados creados para llevar a cabo actividades específicas de manera automática. Los algoritmos recientemente desarrollados en las computadoras pueden revisar, comprender e incluso ofrecer soluciones a problemas médicos complicados cuando los investigadores, médicos y científicos alimentan las computadoras con datos. Un curso en línea de inteligencia artificial proporciona una comprensión profunda de la tecnología al mismo tiempo que explora sus numerosas aplicaciones en el cuidado de la salud.

Perspectivas futuras de la IA en la industria médica

Hoy en día, la IA puede identificar patrones en datos enormes que son demasiado complejos para que los humanos los noten. Lo hace combinando datos de varias fuentes, como dispositivos domésticos conectados, registros médicos y, cada vez más, datos no médicos. Las perspectivas de la IA en la industria médica prometen varias oportunidades, y estas son algunas de ellas.

Atención predictiva impulsada por IA

Con la ayuda de la IA y el análisis predictivo, podemos aprender más sobre los diversos aspectos de nuestras vidas que afectan nuestra salud, como nuestro lugar de nacimiento, nuestro lugar de trabajo, los niveles de contaminación del aire y mucho más. La Organización Mundial de la Salud se refiere a estos como "los determinantes sociales de la salud" (SDOH). Para 2030, los sistemas de salud podrán predecir cuándo una persona está en riesgo de adquirir una enfermedad crónica, por ejemplo, y brindar medidas preventivas antes de que la condición empeore. El desarrollo ha citado la lenta disminución de la EPOC, la insuficiencia cardíaca congestiva y la diabetes. Un curso en línea de IA contribuye a avances significativos en la prestación de atención médica.

hospitales en red

En 2030, un hospital ya no será una gran estructura única que trata una amplia gama de enfermedades; más bien, concentrará la atención en los procedimientos demasiado complejos y en estado crítico, y los casos menos urgentes se monitorearán a través de centros más pequeños, que incluyen clínicas minoristas, clínicas de tratamiento especializadas, etc. Existe una infraestructura digital unificada que une estos lugares.

Para realizar un seguimiento continuo de la oferta y la demanda en toda la red, los centros de comando centralizados analizan la ubicación y los datos clínicos. Esta red puede eliminar los cuellos de botella del sistema y garantizar que los pacientes y los profesionales médicos sean guiados hacia donde pueden ser mejor atendidos o donde más se los necesita, además de emplear IA para identificar pacientes en peligro de deterioro. La certificación de inteligencia artificial puede permitir a los hospitales aplicar las aplicaciones generalizadas de IA en la industria médica.

Experiencias mejoradas para el personal y los pacientes

La investigación ha establecido durante mucho tiempo que los pacientes tienen un papel directo en su recuperación. La mejora de las condiciones de trabajo de los médicos se volvió crítica, ya que comenzaron a enfrentar altas tasas de agotamiento hace una década, que se debió principalmente a la tensión de tratar a demasiados pacientes con recursos insuficientes. Las redes de atención médica predictiva reducen los tiempos de espera, mejoran los flujos de trabajo del personal y gestionan la creciente tensión administrativa. Los profesionales clínicos están empezando a confiar cada vez más en la IA para complementar su experiencia en campos como la cirugía y el diagnóstico.

La inteligencia artificial (IA) desarrolla experiencias que se adaptan al profesional y al paciente aprendiendo de cada paciente, cada diagnóstico y cada procedimiento. Esto hace que el sistema sea financieramente sostenible al mismo tiempo que mejora los resultados de salud y reduce el agotamiento y la escasez de médicos. Este sistema en red abarca comunidades y está impulsado por la atención conectada, conectando personas, ubicaciones, hardware, software y servicios para construir redes de atención reales que mejoran la salud y el bienestar a largo plazo. Un programa de IA mejora el conocimiento de los profesionales de la salud y los mantiene actualizados con los últimos avances.

cirugías robóticas

La robótica es cada vez más popular en el sector de la salud. La IA y los robots colaborativos están revolucionando los procedimientos médicos en términos de velocidad y seguridad. El aprendizaje profundo y los algoritmos intrincados permiten que la IA analice las tendencias en los procedimientos quirúrgicos para mejorar las mejores prácticas y elevar la precisión de control de los robots quirúrgicos a niveles submilimétricos. Los dispositivos de IA también pueden analizar datos y conocimientos recopilados de operaciones anteriores para crear mejores técnicas quirúrgicas. Podemos anticipar una disminución de las complicaciones quirúrgicas a medida que la IA avanza.

El empleo de tecnologías especiales durante la cirugía asistida por robot agiliza el proceso y lo hace más rápido. Las pequeñas incisiones permiten a los cirujanos realizar cirugías en lugares de difícil acceso. Además, la tecnología de avance permite movimientos precisos y mejora la ampliación. Gracias a la cirugía robótica, los pacientes también pueden obtener tratamientos complejos con tiempos de recuperación reducidos. Promete brindar atención precisa incluso en lugares de difícil acceso mediante el uso de tecnologías especializadas. La cirugía robótica es beneficiosa en el tratamiento de enfermedades del corazón, tracto gastrointestinal, vejiga, próstata y otros órganos.

Monitoreo remoto de pacientes

Un wearable médico conectado para la monitorización remota de pacientes amplía el alcance de los sistemas sanitarios. Este es uno de los mejores métodos para rastrear de forma remota los signos vitales dinámicos. El monitoreo constante de los signos vitales humanos en tiempo real, como los latidos del corazón, la presión arterial, la respiración y la temperatura, puede tener un impacto notable en el manejo de condiciones de salud crónicas como diabetes, enfermedades cardíacas, cáncer, etc. Un dispositivo médico portátil puede monitorear los signos vitales y enviar la información a los médicos para obtener retroalimentación.

Los dispositivos médicos portátiles pueden ayudar aún más en la recopilación de datos. Ayudan en la predicción de crisis de salud que provocan una respuesta oportuna y mitigan los riesgos. Los usuarios ahora pueden tomar un ECG directamente desde la muñeca gracias a la tecnología de reloj inteligente. Los usuarios de estos relojes inteligentes pueden obtener un electrocardiograma directamente desde su muñeca, lo que lo convierte en un producto directo al consumidor. El software que permite las lecturas brinda a los médicos acceso a información crucial que, de otro modo, podría ignorarse. El dispositivo alerta a los usuarios cuando hay algún ritmo cardíaco inusual (fibrilación auricular). Un curso en línea de inteligencia artificial puede enseñar formas de manejar tareas complejas con eficiencia mientras mejora el monitoreo remoto del paciente.

Conclusión

La tecnología, la TI y los sistemas de datos que continúan siendo increíblemente complejos obstaculizan la productividad del personal. También ponen en peligro la continuidad de la atención en entornos clínicos. Sin embargo, debes ayudar en el diagnóstico, tratamiento, control, prevención y cura de enfermedades. La IA, por otro lado, tiene el potencial de transformar completamente los sistemas médicos y de atención médica. La integración de soluciones médicas de IA ofrece un enorme potencial y promete ser fenomenal. Sin embargo, hay mucho terreno por recorrer. El primer paso obvio para abordar los desafíos principales es evitar la adopción general de la IA en el espacio de la atención médica. Cuando esto ocurra, podemos esperar un aumento exponencial en la IA de la salud y avances globales significativos.