Quelles sont les perspectives d'avenir de l'IA dans l'industrie médicale ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé a fait l'objet de beaucoup d'attention ces derniers temps, et rien n'indique qu'elle ralentira de sitôt. L'intelligence artificielle s'améliore dans la gestion de tâches complexes avec une efficacité incroyable, ce qui en fait l'une des technologies les plus préférées de l'heure actuelle.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé ?

Dans le domaine de la santé, l'intelligence artificielle fait référence à l'application d'algorithmes sophistiqués créés pour effectuer des activités spécifiques de manière automatique. Les algorithmes nouvellement développés dans les ordinateurs peuvent examiner, comprendre et même proposer des solutions à des problèmes médicaux complexes lorsque les chercheurs, les médecins et les scientifiques alimentent les ordinateurs en données. Un cours en ligne sur l'intelligence artificielle fournit une compréhension approfondie de la technologie tout en explorant ses nombreuses applications dans le domaine de la santé.

Perspectives d'avenir de l'IA dans l'industrie médicale

Aujourd'hui, l'IA peut identifier des modèles parmi d'énormes données qui sont trop complexes pour être remarquées par les humains. Pour ce faire, il combine des données provenant de diverses sources, telles que des appareils domestiques connectés, des dossiers médicaux et, de plus en plus, des données non médicales. Les perspectives de l'IA dans l'industrie médicale promettent plusieurs opportunités, et en voici quelques-unes.

Soins prédictifs basés sur l'IA

Avec l'aide de l'IA et de l'analyse prédictive, nous pouvons en savoir plus sur les différents aspects de notre vie qui affectent notre santé, tels que notre lieu de naissance, notre lieu de travail, les niveaux de pollution de l'air et bien plus encore. L'Organisation mondiale de la santé les appelle « les déterminants sociaux de la santé » (SDOH). D'ici 2030, les systèmes de santé seront en mesure de prédire quand une personne risque de contracter une maladie chronique, par exemple, et de fournir des mesures préventives avant que l'état ne s'aggrave. Le développement a cité le lent déclin de la MPOC, de l'insuffisance cardiaque congestive et du diabète. Un cours en ligne sur l'IA contribue à des avancées significatives dans la prestation des soins de santé.

Hôpitaux en réseau

En 2030, un hôpital ne sera plus une seule grande structure traitant un large éventail de maladies ; il concentrera plutôt les soins sur les procédures gravement malades et trop complexes, les cas moins urgents étant suivis via des centres plus petits, y compris des cliniques de détail, des cliniques de traitement spécialisées, etc. Il existe une infrastructure numérique unifiée reliant ces lieux entre eux.

Pour suivre en permanence l'offre et la demande sur l'ensemble du réseau, des centres de commande centralisés analysent l'emplacement et les données cliniques. Ce réseau peut éliminer les goulots d'étranglement du système et garantir que les patients et les professionnels de la santé sont guidés vers l'endroit où ils peuvent être le mieux soignés ou là où ils sont le plus nécessaires, en plus d'utiliser l'IA pour identifier les patients en danger de détérioration. La certification en intelligence artificielle peut permettre aux hôpitaux d'appliquer les applications généralisées de l'IA dans l'industrie médicale.

Expériences améliorées pour le personnel et les patients

La recherche a établi depuis longtemps que les patients ont un rôle direct dans leur rétablissement. L'amélioration des conditions de travail des cliniciens est devenue critique lorsqu'ils ont commencé à faire face à des taux élevés d'épuisement professionnel il y a dix ans, principalement dus à la pression d'essayer de traiter trop de patients avec des ressources insuffisantes. Les réseaux de soins de santé prédictifs réduisent les temps d'attente, améliorent les flux de travail du personnel et gèrent la pression administrative croissante. Les professionnels cliniques commencent à faire de plus en plus confiance à l'IA pour compléter leur expertise dans des domaines tels que la chirurgie et le diagnostic.

L'intelligence artificielle (IA) développe des expériences qui s'adaptent au professionnel et au patient en apprenant de chaque patient, de chaque diagnostic et de chaque procédure. Cela rend le système financièrement viable tout en améliorant les résultats de santé et en réduisant l'épuisement professionnel et les pénuries de cliniciens. Ce système en réseau couvre les communautés et est piloté par des soins connectés, reliant les individus, les lieux, le matériel, les logiciels et les services pour créer de véritables réseaux de soins qui améliorent la santé et le bien-être à long terme. Un programme d'IA améliore les connaissances des professionnels de la santé tout en les tenant informés des dernières avancées.

Chirurgies robotiques

La robotique est de plus en plus populaire dans le secteur de la santé. L'IA et les robots collaboratifs révolutionnent les procédures médicales en termes de rapidité et de sécurité. L'apprentissage en profondeur et des algorithmes complexes permettent à l'IA d'analyser les tendances des procédures chirurgicales afin d'améliorer les meilleures pratiques et d'augmenter la précision de contrôle des robots chirurgicaux à des niveaux inférieurs au millimètre. Les appareils d'IA peuvent également analyser les données et les connaissances recueillies lors d'opérations antérieures pour créer de meilleures techniques chirurgicales. Nous pouvons anticiper une baisse des complications chirurgicales à mesure que l'IA progresse.

L'utilisation de technologies spéciales lors de la chirurgie assistée par robot rationalise le processus et le rend plus rapide. Les minuscules incisions permettent aux chirurgiens d'effectuer des interventions chirurgicales dans des endroits difficiles d'accès. De plus, la technologie avancée permet des mouvements précis et améliore le grossissement. Grâce à la chirurgie robotique, les patients peuvent également obtenir des traitements complexes avec des temps de récupération réduits. Il promet de fournir des soins précis même dans des endroits difficiles d'accès en utilisant des technologies spécialisées. La chirurgie robotique est bénéfique dans le traitement des maladies du cœur, du tractus gastro-intestinal, de la vessie, de la prostate et d'autres organes.

Surveillance à distance des patients

Un portable médical connecté pour la surveillance à distance des patients étend la portée des systèmes de santé. C'est l'une des meilleures méthodes pour suivre à distance les signes vitaux dynamiques. La surveillance constante des signes vitaux humains en temps réel, tels que le rythme cardiaque, la pression artérielle, la respiration et la température, peut avoir un impact notable sur la gestion des maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiaques, le cancer, etc. Un dispositif médical portable peut surveiller les signes vitaux et renvoyer les informations aux médecins pour obtenir un retour d'information.

Les dispositifs médicaux portables peuvent également contribuer à la collecte de données. Ils aident à prévoir les crises sanitaires qui incitent à une réponse rapide et atténuent les risques. Les utilisateurs peuvent désormais prendre un ECG directement au poignet grâce à la technologie smartwatch. Les utilisateurs de ces montres intelligentes peuvent obtenir un électrocardiogramme directement à partir de leur poignet, ce qui en fait un produit directement destiné au consommateur. Le logiciel qui permet les lectures donne aux médecins l'accès à des informations cruciales qui pourraient autrement être ignorées. L'appareil alerte les porteurs en cas de rythme cardiaque inhabituel (fibrillation auriculaire). Un cours en ligne sur l'intelligence artificielle peut enseigner des moyens de gérer des tâches complexes avec efficacité tout en améliorant la surveillance à distance des patients.

Conclusion

La technologie, l'informatique et les systèmes de données qui continuent d'être incroyablement complexes entravent la productivité du personnel. Ils compromettent également la continuité des soins en milieu clinique. Cependant, Thye devrait aider au diagnostic, au traitement, à la surveillance, à la prévention et à la guérison de la maladie. L'IA, en revanche, a le potentiel de transformer complètement les systèmes médicaux et de santé. L'intégration de solutions d'IA médicale offre un énorme potentiel et promet d'être phénoménale. Cependant, il y a beaucoup de terrain à couvrir. La première étape évidente pour relever les principaux défis consiste à empêcher l'adoption générale de l'IA dans le domaine de la santé. Lorsque cela se produit, nous pouvons nous attendre à une augmentation exponentielle de l'IA en santé et à des avancées mondiales significatives.