Welche Zukunftsaussichten hat KI in der Medizinbranche?

Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen hat in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erhalten, und es gibt keine Anzeichen dafür, dass er sich in absehbarer Zeit verlangsamt. KI wird immer besser darin, komplexe Aufgaben mit unglaublicher Effizienz zu bewältigen, was sie zu einer der am meisten bevorzugten Technologien der Gegenwart macht.

Was ist künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen?

Im Gesundheitswesen bezieht sich künstliche Intelligenz auf die Anwendung ausgeklügelter Algorithmen, die entwickelt wurden, um bestimmte Aktivitäten automatisch auszuführen. Die neu entwickelten Algorithmen in Computern können komplizierte medizinische Probleme überprüfen, verstehen und sogar Lösungen anbieten, wenn Forscher, Ärzte und Wissenschaftler die Computer mit Daten füttern. Ein Online-Kurs zu künstlicher Intelligenz vermittelt ein gründliches Verständnis der Technologie und untersucht gleichzeitig ihre zahlreichen Anwendungen im Gesundheitswesen.

Zukunftsaussichten der KI in der Medizinbranche

Heute kann KI Muster in riesigen Datenmengen erkennen, die zu komplex sind, als dass Menschen sie bemerken könnten. Dies geschieht durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. vernetzten Heimgeräten, Krankenakten und zunehmend auch nicht-medizinischen Daten. Die Aussichten der KI in der Medizinbranche versprechen mehrere Möglichkeiten, und hier sind einige davon.

KI-gestützte prädiktive Pflege

Mithilfe von KI und Predictive Analytics können wir mehr über die verschiedenen Aspekte unseres Lebens erfahren, die unsere Gesundheit beeinflussen, wie z. B. unseren Geburtsort, unseren Arbeitsplatz, die Luftverschmutzung und vieles mehr. Die Weltgesundheitsorganisation bezeichnet diese als „die sozialen Determinanten der Gesundheit“ (SDOH). Bis 2030 werden die Gesundheitssysteme beispielsweise in der Lage sein, vorherzusagen, wann eine Person Gefahr läuft, an einer chronischen Krankheit zu erkranken, und vorbeugende Maßnahmen ergreifen können, bevor sich der Zustand verschlimmert. Die Entwicklung hat den langsamen Rückgang von COPD, kongestiver Herzinsuffizienz und Diabetes angeführt. Ein KI-Online-Kurs trägt zu erheblichen Fortschritten in der Gesundheitsversorgung bei.

Vernetzte Krankenhäuser

Im Jahr 2030 wird ein Krankenhaus nicht länger eine einzelne große Struktur sein, die eine Vielzahl von Krankheiten behandelt; Vielmehr wird sich die Versorgung auf die schwerkranken und übermäßig komplexen Verfahren konzentrieren, wobei weniger dringende Fälle über kleinere Zentren überwacht werden, darunter Einzelhandelskliniken, Fachkliniken usw. Es gibt eine einheitliche digitale Infrastruktur, die diese Orte miteinander verbindet.

Um Angebot und Nachfrage im gesamten Netzwerk kontinuierlich zu verfolgen, analysieren zentralisierte Kommandozentralen Standort- und klinische Daten. Dieses Netzwerk kann Systemengpässe beseitigen und garantieren, dass Patienten und medizinisches Fachpersonal dorthin geführt werden, wo sie am besten versorgt werden können oder wo sie am dringendsten benötigt werden, zusätzlich zum Einsatz von KI zur Identifizierung von Patienten, bei denen eine Verschlechterung droht. Die Zertifizierung der künstlichen Intelligenz kann Krankenhäuser in die Lage versetzen, die weit verbreiteten Anwendungen der KI in der Medizinbranche anzuwenden.

Verbesserte Erfahrungen für Personal und Patienten

Die Forschung hat seit langem bewiesen, dass Patienten eine direkte Rolle bei ihrer Genesung spielen. Verbesserte Arbeitsbedingungen für Kliniker wurden kritisch, als sie vor einem Jahrzehnt mit hohen Burnout-Raten konfrontiert waren, die hauptsächlich durch die Belastung verursacht wurden, zu viele Patienten mit unzureichenden Ressourcen zu behandeln. Vorausschauende Gesundheitsnetzwerke verkürzen Wartezeiten, verbessern die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter und bewältigen den zunehmenden Verwaltungsaufwand. Klinische Fachkräfte beginnen zunehmend, der KI zu vertrauen, um ihr Fachwissen in Bereichen wie Chirurgie und Diagnostik zu ergänzen.

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt Erfahrungen, die sich an den Arzt und den Patienten anpassen, indem sie von jedem Patienten, jeder Diagnose und jedem Verfahren lernt. Dies macht das System finanziell nachhaltig, während es gleichzeitig die Gesundheitsergebnisse verbessert und Burnout und Ärztemangel reduziert. Dieses vernetzte System erstreckt sich über Gemeinden und wird von vernetzter Pflege angetrieben, die Einzelpersonen, Standorte, Hardware, Software und Dienste miteinander verbindet, um echte Pflegenetzwerke aufzubauen, die die Gesundheit und das Wohlbefinden langfristig verbessern. Ein KI-Programm erweitert das Wissen von medizinischem Fachpersonal und hält es gleichzeitig über die neuesten Fortschritte auf dem Laufenden.

Robotik-Operationen

Robotik wird im Gesundheitswesen immer beliebter. KI und kollaborative Roboter revolutionieren medizinische Verfahren in Bezug auf Geschwindigkeit und Sicherheit. Deep Learning und komplizierte Algorithmen ermöglichen es der KI, Trends bei chirurgischen Eingriffen zu analysieren, um Best Practices zu verbessern und die Steuerungspräzision von chirurgischen Robotern auf Submillimeterniveau zu steigern. KI-Geräte können auch Daten und Erkenntnisse aus früheren Operationen analysieren, um bessere Operationstechniken zu entwickeln. Wir können mit einem Rückgang der chirurgischen Komplikationen rechnen, je weiter die KI voranschreitet.

Der Einsatz spezieller Technologien bei der roboterassistierten Chirurgie rationalisiert den Prozess und macht ihn schneller. Die winzigen Einschnitte ermöglichen es Chirurgen, Operationen an schwer zugänglichen Stellen durchzuführen. Darüber hinaus ermöglicht die fortschrittliche Technologie genaue Bewegungen und verbessert die Vergrößerung. Dank der Roboterchirurgie können Patienten auch komplexe Behandlungen mit verkürzten Erholungszeiten erhalten. Es verspricht eine präzise Versorgung auch an schwer zugänglichen Stellen durch den Einsatz spezialisierter Technologien. Die Roboterchirurgie ist bei der Behandlung von Erkrankungen des Herzens, des Magen-Darm-Trakts, der Blase, der Prostata und anderer Organe von Vorteil.

Fernüberwachung von Patienten

Ein vernetztes medizinisches Wearable für die Fernüberwachung von Patienten erweitert die Reichweite von Gesundheitssystemen. Dies ist eine der besten Methoden, um dynamische Vitalfunktionen aus der Ferne zu verfolgen. Die ständige Überwachung der menschlichen Vitalfunktionen in Echtzeit, wie Herzschlag, Blutdruck, Atmung und Temperatur, kann einen bemerkenswerten Einfluss auf die Behandlung chronischer Gesundheitszustände wie Diabetes, Herzkrankheiten, Krebs usw. haben. Ein tragbares medizinisches Gerät kann dies Überwachen Sie Vitalfunktionen und senden Sie die Informationen an Ärzte zurück, um Feedback zu erhalten.

Tragbare medizinische Geräte können die Datenerfassung weiter unterstützen. Sie helfen bei der Vorhersage von Gesundheitskrisen, die eine rechtzeitige Reaktion veranlassen und Risiken mindern. Dank der Smartwatch-Technologie können Benutzer jetzt ein EKG direkt am Handgelenk aufnehmen. Benutzer dieser Smartwatches können ein Elektrokardiogramm direkt an ihrem Handgelenk erhalten, was sie zu einem Direct-to-Consumer-Produkt macht. Die Software, die die Messwerte ermöglicht, verschafft Ärzten Zugang zu wichtigen Informationen, die andernfalls ignoriert werden könnten. Das Gerät warnt den Träger, wenn ein ungewöhnlicher Herzrhythmus (Vorhofflimmern) auftritt. Ein Online-Kurs zu künstlicher Intelligenz kann Möglichkeiten vermitteln, komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen und gleichzeitig die Fernüberwachung von Patienten zu verbessern.

Abschluss

Technologie, IT und Datensysteme, die nach wie vor unglaublich komplex sind, behindern die Produktivität der Mitarbeiter. Sie gefährden auch die Kontinuität der Versorgung in klinischen Einrichtungen. Sie sollten jedoch bei der Diagnose, Behandlung, Überwachung, Vorbeugung und Heilung von Krankheiten helfen. KI hingegen hat das Potenzial, Medizin- und Gesundheitssysteme vollständig zu verändern. Die Integration medizinischer KI-Lösungen bietet enormes Potenzial und verspricht phänomenal zu werden. Es gibt jedoch viel zu tun. Der erste offensichtliche Schritt zur Bewältigung der primären Herausforderungen besteht darin, die allgemeine Einführung von KI im Gesundheitswesen zu verhindern. Wenn dies eintritt, können wir mit einem exponentiellen Anstieg der Gesundheits-KI und bedeutenden globalen Fortschritten rechnen.