Care sunt perspectivele de viitor ale AI în industria medicală?

Utilizarea inteligenței artificiale în asistența medicală a primit multă atenție în ultima vreme și nu există nicio indicație că aceasta va încetini în curând. Inteligența artificială devine din ce în ce mai bună în gestionarea sarcinilor complexe cu o eficiență incredibilă, ceea ce o face una dintre cele mai preferate tehnologii din prezent.

Ce este inteligența artificială în domeniul sănătății?

În domeniul sănătății, inteligența artificială se referă la aplicarea unor algoritmi sofisticați creați pentru a desfășura activități specifice în mod automat. Algoritmii nou dezvoltați în computere pot analiza, înțelege și chiar oferi soluții la probleme medicale complicate atunci când cercetătorii, medicii și oamenii de știință alimentează computerele cu date. Un curs online de inteligență artificială oferă o înțelegere aprofundată a tehnologiei, în timp ce explorează numeroasele sale aplicații în domeniul sănătății.

Perspectivele de viitor ale AI în industria medicală

Astăzi, inteligența artificială poate identifica modele prin date enorme care sunt prea complexe pentru ca oamenii să le observe. Face acest lucru combinând date din diverse surse, cum ar fi dispozitivele de acasă conectate, dosarele medicale și, din ce în ce mai mult, date non-medicale. Perspectivele AI în industria medicală promit mai multe oportunități și iată câteva dintre ele.

Îngrijire predictivă bazată pe inteligență artificială

Cu ajutorul AI și a analizei predictive, putem afla mai multe despre diferitele aspecte ale vieții noastre care ne afectează sănătatea, cum ar fi locul nostru de naștere, locul de muncă, nivelurile de poluare a aerului și multe altele. Organizația Mondială a Sănătății se referă la aceștia drept „determinanții sociali ai sănătății” (SDOH). Până în 2030, sistemele de sănătate vor fi capabile să prezică când o persoană este expusă riscului de a dobândi o boală cronică, de exemplu, și să ofere măsuri preventive înainte ca starea să se agraveze. Dezvoltarea a citat declinul lent al BPOC, insuficiența cardiacă congestivă și diabetul. Un curs online AI contribuie la progrese semnificative în furnizarea de asistență medicală.

Spitale în rețea

În 2030, un spital nu va mai fi o singură structură mare care tratează o gamă largă de boli; mai degrabă, se va concentra îngrijirea asupra procedurilor extrem de bolnave și excesiv de complexe, cazurile mai puțin urgente fiind monitorizate prin intermediul unor centre mai mici, inclusiv clinici de vânzare cu amănuntul, clinici de tratament specializate etc. Există o infrastructură digitală unificată care leagă aceste locuri între ele.

Pentru a urmări continuu cererea și oferta în rețea, centrele de comandă centralizate analizează locația și datele clinice. Această rețea poate elimina blocajele sistemului și poate garanta că pacienții și profesioniștii medicali sunt îndrumați către locul în care pot fi cel mai bine îngrijiți sau unde este cel mai necesar, în plus față de utilizarea AI pentru a identifica pacienții aflați în pericol de deteriorare. Certificarea inteligenței artificiale poate permite spitalelor să aplice aplicațiile pe scară largă ale AI în industria medicală.

Experiențe îmbunătățite pentru personal și pacienți

Cercetările au stabilit de mult timp că pacienții au un rol direct în recuperarea lor. Îmbunătățirea condițiilor de muncă pentru clinicieni a devenit critică, deoarece aceștia au început să se confrunte cu rate ridicate de epuizare în urmă cu un deceniu, care a fost cauzată în principal de încercarea de a trata prea mulți pacienți cu resurse insuficiente. Rețelele de asistență medicală predictivă reduc timpii de așteptare, îmbunătățesc fluxurile de lucru ale personalului și gestionează efortul administrativ în creștere. Profesioniștii clinici încep să aibă din ce în ce mai multă încredere în inteligența artificială pentru a-și completa expertiza în domenii precum chirurgia și diagnosticul.

Inteligența artificială (IA) dezvoltă experiențe care se adaptează profesionistului și pacientului, învățând de la fiecare pacient, fiecare diagnostic și fiecare procedură. Acest lucru face ca sistemul să fie durabil din punct de vedere financiar, îmbunătățind în același timp rezultatele în materie de sănătate și reducând epuizarea și lipsa de medici. Acest sistem în rețea se întinde pe comunități și este condus de îngrijirea conectată, conectând indivizi, locații, hardware, software și servicii pentru a construi rețele reale de îngrijire care îmbunătățesc sănătatea și bunăstarea pe termen lung. Un program AI îmbunătățește cunoștințele profesioniștilor din domeniul sănătății, menținându-i în același timp la curent cu cele mai recente progrese.

Operații cu robotică

Robotica este din ce în ce mai populară în sectorul sănătății. AI și roboții colaborativi revoluționează procedurile medicale în ceea ce privește viteza și siguranța. Învățarea profundă și algoritmii complexi permit inteligenței artificiale să analizeze tendințele procedurilor chirurgicale pentru a îmbunătăți cele mai bune practici și pentru a crește precizia de control a roboților chirurgicali la niveluri submilimetrice. Dispozitivele AI pot analiza, de asemenea, datele și cunoștințele adunate din operațiunile anterioare pentru a crea tehnici chirurgicale mai bune. Putem anticipa o scădere a complicațiilor chirurgicale pe măsură ce IA devine mai avansată.

Utilizarea tehnologiilor speciale în timpul intervenției chirurgicale asistate de robot simplifică procesul și îl face mai rapid. Inciziile minuscule permit chirurgilor să execute intervenții chirurgicale în locuri greu accesibile. În plus, tehnologia avansată permite mișcări precise și îmbunătățește mărirea. Datorită chirurgiei robotizate, pacienții pot obține și tratamente complexe cu timpi de recuperare redusi. Promite să ofere îngrijire precisă chiar și în locații greu accesibile prin utilizarea tehnologiilor specializate. Chirurgia robotică este benefică în tratarea bolilor inimii, tractului gastrointestinal, vezicii urinare, prostatei și altor organe.

Monitorizarea pacientului de la distanta

Un dispozitiv medical conectat pentru monitorizarea de la distanță a pacientului extinde raza de acțiune a sistemelor de asistență medicală. Aceasta este una dintre cele mai bune metode de a urmări de la distanță semnele vitale dinamice. Monitorizarea constantă a semnelor vitale umane în timp real, cum ar fi bătăile inimii, tensiunea arterială, respirația și temperatura, poate avea un impact notabil asupra gestionării afecțiunilor cronice de sănătate, cum ar fi diabetul, bolile de inimă, cancerul etc. Un dispozitiv medical purtabil poate monitorizați semnele vitale și trimiteți informațiile înapoi medicilor pentru a obține feedback.

Dispozitivele medicale purtabile pot ajuta în continuare la colectarea datelor. Ele ajută la predicția crizelor de sănătate care determină un răspuns în timp util și atenuează riscurile. Utilizatorii pot lua acum un ECG direct de la încheietura mâinii datorită tehnologiei smartwatch-ului. Utilizatorii acestor ceasuri inteligente pot obține o electrocardiogramă chiar de la încheietura mâinii, făcându-l un produs direct pentru consumator. Software-ul care permite citirile oferă medicilor acces la informații cruciale care altfel ar putea fi ignorate. Dispozitivul avertizează purtătorii când există orice ritm cardiac neobișnuit (fibrilație atrială). Un curs online de inteligență artificială poate învăța modalități de a gestiona sarcini complexe cu eficiență, îmbunătățind în același timp monitorizarea la distanță a pacientului.

Concluzie

Tehnologia, IT-ul și sistemele de date care continuă să fie incredibil de complexe împiedică productivitatea personalului. De asemenea, acestea pun în pericol continuitatea îngrijirii în mediile clinice. Cu toate acestea, ar trebui să ajute la diagnosticarea bolii, tratamentul, monitorizarea, prevenirea și vindecarea. AI, pe de altă parte, are potențialul de a transforma complet sistemele medicale și de asistență medicală. Integrarea soluțiilor medicale de inteligență artificială oferă un potențial enorm și promite a fi fenomenală. Cu toate acestea, este mult teren de acoperit. Primul pas evident pentru a aborda provocările primare este prevenirea adoptării generale a IA în spațiul de asistență medicală. Când se întâmplă acest lucru, ne putem aștepta la o creștere exponențială a IA pentru sănătate și la progrese globale semnificative.