의료 산업에서 AI의 미래 전망은 무엇입니까?

의료 분야에서 인공 지능의 사용은 최근 많은 관심을 받고 있으며, 곧 그 속도가 느려질 조짐은 없습니다. AI는 놀라운 효율성으로 복잡한 작업을 더 잘 처리하여 현재 가장 선호되는 기술 중 하나입니다.

의료 분야에서 인공 지능이란 무엇입니까?

의료 분야에서 인공 지능은 특정 활동을 자동으로 수행하도록 만들어진 정교한 알고리즘을 적용하는 것을 말합니다. 컴퓨터에서 새로 개발된 알고리즘은 연구원, 의사 및 과학자가 컴퓨터에 데이터를 입력할 때 복잡한 의료 문제를 검토하고 이해하며 솔루션을 제공할 수도 있습니다. 인공 지능 온라인 과정은 기술에 대한 철저한 이해를 제공하는 동시에 의료 분야의 수많은 응용 프로그램을 탐색합니다.

의료 산업에서 AI의 미래 전망

오늘날 AI는 인간이 알아채기에는 너무 복잡한 방대한 데이터에서 패턴을 식별할 수 있습니다. 커넥티드 홈 장치, 의료 기록, 비의료 데이터와 같은 다양한 소스의 데이터를 결합하여 이를 수행합니다. 의료 산업에서 AI의 전망은 몇 가지 기회를 약속하며 여기에 그 중 몇 가지가 있습니다.

AI 기반 예측 치료

AI와 예측 분석의 도움으로 우리는 출생지, 직장, 대기 오염 수준 등과 같이 건강에 영향을 미치는 삶의 다양한 측면에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 세계보건기구는 이것을 "건강의 사회적 결정 요인"(SDOH)이라고 합니다. 2030년까지 의료 시스템은 예를 들어 사람이 만성 질환에 걸릴 위험이 있는 시기를 예측하고 상태가 악화되기 전에 예방 조치를 제공할 수 있게 될 것입니다. 개발은 COPD, 울혈성 심부전 및 당뇨병의 느린 감소를 인용했습니다. AI 온라인 과정은 의료 제공의 상당한 발전에 기여합니다.

네트워크 병원

2030년에는 병원이 더 이상 광범위한 질병을 치료하는 하나의 대형 구조물이 아닙니다. 오히려 소매 클리닉, 전문 치료 클리닉 등을 포함한 소규모 허브를 통해 덜 긴급한 사례를 모니터링하여 위독하고 지나치게 복잡한 절차에 치료를 집중할 것입니다. 이러한 장소를 함께 연결하는 통합 디지털 인프라가 있습니다.

네트워크 전반의 수요와 공급을 지속적으로 추적하기 위해 중앙 집중식 명령 센터는 위치 및 임상 데이터를 분석합니다. 이 네트워크는 시스템 병목 현상을 제거하고 환자와 의료 전문가가 가장 잘 돌볼 수 있는 곳 또는 가장 필요한 곳으로 안내할 수 있도록 보장할 뿐만 아니라 AI를 사용하여 악화 위험에 처한 환자를 식별할 수 있습니다. 인공 지능 인증을 통해 병원은 의료 산업에서 AI의 광범위한 응용 프로그램을 적용할 수 있습니다.

직원과 환자를 위한 향상된 경험

연구는 환자가 회복에 직접적인 역할을 한다는 사실을 오랫동안 확립해 왔습니다. 임상의는 10년 전 높은 번아웃 비율에 직면하기 시작하면서 개선된 작업 환경이 중요해졌습니다. 이는 대부분 자원이 부족한 상태에서 너무 많은 환자를 치료하려는 부담으로 인해 발생했습니다. 예측 의료 네트워크는 대기 시간을 줄이고 직원 워크플로를 개선하며 늘어나는 관리 부담을 관리하고 있습니다. 임상 전문가들은 수술 및 진단과 같은 분야에서 전문 지식을 보완하기 위해 AI를 점점 더 신뢰하기 시작했습니다.

인공 지능(AI)은 모든 환자, 모든 진단 및 모든 절차로부터 학습하여 전문가와 환자에게 적응하는 경험을 개발합니다. 이것은 시스템을 재정적으로 지속 가능하게 만드는 동시에 건강 결과를 개선하고 소진 및 임상의 부족을 줄입니다. 이 네트워크 시스템은 지역 사회에 걸쳐 있으며 개인, 위치, 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 연결하여 장기적인 건강과 웰빙을 향상시키는 실제 치료 네트워크를 구축하는 연결된 치료에 의해 구동됩니다. AI 프로그램은 의료 전문가의 지식을 향상시키는 동시에 최신 발전 사항을 최신 상태로 유지합니다.

로봇 수술

로봇 공학은 의료 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다. AI와 협업 로봇은 속도와 안전성 측면에서 의료 절차를 혁신하고 있습니다. 딥 러닝과 복잡한 알고리즘을 통해 AI는 수술 절차의 추세를 분석하여 모범 사례를 개선하고 수술 로봇의 제어 정밀도를 밀리미터 미만 수준으로 높일 수 있습니다. AI 장치는 또한 이전 수술에서 수집한 데이터와 지식을 분석하여 더 나은 수술 기술을 만들 수 있습니다. AI가 발전함에 따라 수술 합병증의 감소를 예상할 수 있습니다.

로봇 보조 수술 중 특수 기술을 사용하면 프로세스가 간소화되고 빨라집니다. 작은 절개를 통해 외과의는 도달하기 어려운 곳에서 수술을 실행할 수 있습니다. 또한, 진보된 기술은 정확한 움직임을 가능하게 하고 배율을 향상시킵니다. 로봇 수술 덕분에 환자는 회복 시간을 단축하면서 복잡한 치료도 받을 수 있습니다. 특화된 기술을 활용하여 접근하기 어려운 위치까지 정밀한 케어를 약속합니다. 로봇 수술은 심장, 위장관, 방광, 전립선 및 기타 장기의 질병을 치료하는 데 유용합니다.

원격 환자 모니터링

원격 환자 모니터링을 위한 연결된 의료용 웨어러블은 의료 시스템의 범위를 확장합니다. 이것은 동적 바이탈 사인을 원격으로 추적하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 심장 박동, 혈압, 호흡 및 체온과 같은 인간의 생체 신호를 실시간으로 지속적으로 모니터링하면 당뇨병, 심장병, 암 등과 같은 만성 건강 상태를 관리하는 데 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 바이탈 사인을 모니터링하고 정보를 의사에게 다시 보내 피드백을 얻습니다.

웨어러블 의료 기기는 데이터 수집을 추가로 지원할 수 있습니다. 적시에 대응하고 위험을 완화하는 건강 위기 예측을 지원합니다. 사용자는 이제 스마트워치 기술 덕분에 손목에서 직접 ECG를 측정할 수 있습니다. 이러한 스마트워치 사용자는 손목에서 직접 심전도를 얻을 수 있으므로 직접 소비자 제품이 됩니다. 판독을 허용하는 소프트웨어는 의사가 무시할 수 있는 중요한 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 이 장치는 비정상적인 심장 박동(심방 세동)이 있을 때 착용자에게 경고합니다. 인공 지능 온라인 과정은 환자 원격 모니터링을 향상시키면서 복잡한 작업을 효율적으로 처리하는 방법을 가르칠 수 있습니다.

결론

엄청나게 복잡한 기술, IT 및 데이터 시스템은 직원 생산성을 저해합니다. 또한 임상 환경에서 치료의 연속성을 위태롭게 합니다. 그러나 귀하는 질병 진단, 치료, 모니터링, 예방 및 치유를 지원해야 합니다. 반면에 AI는 의료 및 의료 시스템을 완전히 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 의료 AI 솔루션의 통합은 엄청난 잠재력을 제공하며 경이로울 것을 약속합니다. 그러나 다루어야 할 근거가 많이 있습니다. 주요 과제를 해결하기 위한 첫 번째 분명한 단계는 의료 분야에서 AI의 일반적인 채택을 방지하는 것입니다. 이것이 발생하면 의료 AI의 기하급수적 증가와 상당한 글로벌 발전을 기대할 수 있습니다.