Quais são as perspectivas futuras da IA ​​na indústria médica?

O uso de inteligência artificial na área da saúde tem recebido muita atenção ultimamente, e não há indicação de desaceleração tão cedo. A IA está melhorando ao lidar com tarefas complexas com incrível eficiência, tornando-se uma das tecnologias preferidas da atualidade.

O que é inteligência artificial na saúde?

Na área da saúde, a inteligência artificial refere-se à aplicação de algoritmos sofisticados criados para realizar atividades específicas de forma automática. Os algoritmos recém-desenvolvidos em computadores podem revisar, entender e até mesmo oferecer soluções para problemas médicos complicados quando pesquisadores, médicos e cientistas alimentam os computadores com dados. Um curso on-line de inteligência artificial fornece uma compreensão completa da tecnologia, ao mesmo tempo em que explora suas inúmeras aplicações na área da saúde.

Perspectivas futuras da IA ​​na indústria médica

Hoje, a IA pode identificar padrões em dados enormes que são muito complexos para os humanos perceberem. Ele faz isso combinando dados de várias fontes, como dispositivos domésticos conectados, registros médicos e, cada vez mais, dados não médicos. As perspectivas da IA ​​na indústria médica prometem várias oportunidades, e aqui estão algumas delas.

Cuidados preditivos alimentados por IA

Com a ajuda da IA ​​e da análise preditiva, podemos aprender mais sobre os vários aspectos de nossas vidas que afetam nossa saúde, como local de nascimento, local de trabalho, níveis de poluição do ar e muito mais. A Organização Mundial da Saúde refere-se a eles como "os determinantes sociais da saúde" (SDOH). Até 2030, os sistemas de saúde serão capazes de prever quando uma pessoa corre o risco de adquirir uma doença crônica, por exemplo, e fornecer medidas preventivas antes que a condição piore. O desenvolvimento citou o lento declínio da DPOC, insuficiência cardíaca congestiva e diabetes. Um curso on-line de IA contribui para avanços significativos na prestação de cuidados de saúde.

hospitais em rede

Em 2030, um hospital não será mais uma única grande estrutura que trata de uma ampla gama de doenças; em vez disso, concentrará o atendimento nos procedimentos excessivamente complexos e graves, com casos menos urgentes sendo monitorados por meio de centros menores, incluindo clínicas de varejo, clínicas de tratamento especializado etc. Existe uma infraestrutura digital unificada que conecta esses locais.

Para rastrear continuamente a oferta e a demanda em toda a rede, os centros de comando centralizados analisam a localização e os dados clínicos. Essa rede pode eliminar gargalos do sistema e garantir que pacientes e profissionais médicos sejam encaminhados para onde podem ser melhor atendidos ou onde são mais necessários, além de empregar IA para identificar pacientes em risco de deterioração. A certificação de inteligência artificial pode permitir que os hospitais apliquem as aplicações generalizadas de IA na indústria médica.

Experiências aprimoradas para funcionários e pacientes

A pesquisa estabeleceu há muito tempo que os pacientes têm um papel direto em sua recuperação. A melhoria das condições de trabalho para os médicos tornou-se crítica quando eles começaram a enfrentar altas taxas de esgotamento há uma década, causadas principalmente pelo esforço de tentar tratar muitos pacientes com recursos insuficientes. As redes preditivas de assistência médica estão diminuindo os tempos de espera, aprimorando os fluxos de trabalho da equipe e gerenciando a crescente tensão administrativa. Os profissionais clínicos estão começando a confiar cada vez mais na IA para complementar seus conhecimentos em áreas como cirurgia e diagnóstico.

A inteligência artificial (IA) desenvolve experiências que se adaptam ao profissional e ao paciente, aprendendo com cada paciente, cada diagnóstico e cada procedimento. Isso torna o sistema financeiramente sustentável, ao mesmo tempo em que melhora os resultados de saúde e reduz o esgotamento e a escassez de médicos. Este sistema em rede abrange comunidades e é conduzido por cuidados conectados, conectando indivíduos, locais, hardware, software e serviços para construir redes reais de cuidados que melhoram a saúde e o bem-estar a longo prazo. Um programa de IA aprimora o conhecimento dos profissionais de saúde, mantendo-os atualizados com os últimos avanços.

cirurgias robóticas

A robótica é cada vez mais popular no setor de saúde. A IA e os robôs colaborativos estão revolucionando os procedimentos médicos em termos de velocidade e segurança. O aprendizado profundo e os algoritmos complexos permitem que a IA analise tendências em procedimentos cirúrgicos para melhorar as práticas recomendadas e elevar a precisão de controle de robôs cirúrgicos a níveis submilimétricos. Os dispositivos de IA também podem analisar dados e conhecimentos obtidos em operações anteriores para criar melhores técnicas cirúrgicas. Podemos antecipar um declínio nas complicações cirúrgicas à medida que a IA se torna mais avançada.

O emprego de tecnologias especiais durante a cirurgia assistida por robô agiliza e agiliza o processo. As minúsculas incisões permitem aos cirurgiões realizar cirurgias em locais de difícil acesso. Além disso, a tecnologia avançada permite movimentos precisos e melhora a ampliação. Graças à cirurgia robótica, os pacientes também podem obter tratamentos complexos com tempos de recuperação reduzidos. Ele promete fornecer cuidados precisos mesmo em locais de difícil acesso, utilizando tecnologias especializadas. A cirurgia robótica é benéfica no tratamento de doenças do coração, trato gastrointestinal, bexiga, próstata e outros órgãos.

Monitoramento remoto do paciente

Um wearable médico conectado para monitoramento remoto de pacientes amplia o alcance dos sistemas de saúde. Este é um dos melhores métodos para rastrear remotamente sinais vitais dinâmicos. O monitoramento constante dos sinais vitais humanos em tempo real, como batimentos cardíacos, pressão arterial, respiração e temperatura, pode ter um impacto notável no gerenciamento de condições crônicas de saúde, como diabetes, doenças cardíacas, câncer, etc. monitore os sinais vitais e envie as informações de volta aos médicos para obter feedback.

Dispositivos médicos vestíveis podem ajudar ainda mais na coleta de dados. Eles auxiliam na previsão de crises de saúde que levam a uma resposta oportuna e mitigam riscos. Os usuários agora podem fazer um ECG diretamente do pulso graças à tecnologia smartwatch. Os usuários desses smartwatches podem obter um eletrocardiograma diretamente do pulso, tornando-o um produto direto ao consumidor. O software que permite as leituras dá aos médicos acesso a informações cruciais que poderiam ser ignoradas. O dispositivo alerta os usuários quando há qualquer ritmo cardíaco incomum (fibrilação atrial). Um curso on-line de inteligência artificial pode ensinar maneiras de lidar com tarefas complexas com eficiência, aprimorando o monitoramento remoto do paciente.

Conclusão

Tecnologia, TI e sistemas de dados que continuam incrivelmente complexos prejudicam a produtividade da equipe. Eles também comprometem a continuidade dos cuidados em ambientes clínicos. Thye deve, no entanto, auxiliar no diagnóstico de doenças, tratamento, monitoramento, prevenção e cura. A IA, por outro lado, tem o potencial de transformar completamente os sistemas médicos e de saúde. A integração de soluções de IA médica oferece um enorme potencial e promete ser fenomenal. No entanto, há muito chão a percorrer. O primeiro passo óbvio para enfrentar os principais desafios é impedir a adoção geral da IA ​​no espaço da saúde. Quando isso ocorrer, podemos esperar um aumento exponencial na IA de saúde e avanços globais significativos.