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eコマースマイクロデータまたはJSON-LDマークアップを使用するとオンライン販売が向上します

公開: 2016-11-08

ショッピングカートに役立つ重要なeコマーススキーマ

2019年にeコマースの成功を収める方法

サイトにショッピングカートがある場合、またはモバイルの世界でオンラインで販売している場合は、事前にeコマース販売用にWebサイトを準備してください。 AdWordsアカウントとサイトのコンテンツを最適化して、スキーママークアップのメリットを活用し、eコマースマイクロデータを使用してSEOに対応するためのヒントをお読みください。

今年の最後の数ヶ月で、ホリデーショッピングのエキサイティングな話題に近づいています。 これは、Eコマースマイクロデータを使用して、デジタルマーケティング計画を改善し、ビジネスの利益率を高める準備を整えるときが来たことを意味します。 今年はコンテンツマーケティングでの主要な取り組みを優先したかもしれませんが、今後は有料検索とオーガニック検索の両方の取り組みにスキーマ構造データを追加することが重要になります。 以前に技術的なSEOを脇に置いていた人にとって、Googleのアルゴリズムは進化し続け、人工知能にさらに依存しているため、マーケターも戦略を進化させることで利益を得ています。

レビュー、ビジュアル、評価、価格設定、保証、および可用性で検索結果の製品リストを装飾することは、類似の製品リストから注目を集め、潜在的な購入者との信頼を確立するための最良の方法の1つです。 マイクロデータであろうとJSON-LDであろうと、eコマーススキーマを使用すると、特にアプリケーションに最適なものを選択した場合に、オンライン販売が向上します。

あなたのビジネスが新しいリードのためにウェブサイトを頼りにしているなら、来年モバイルデバイスで買い物をする見込みのあるバイヤーにリーチするために今あなたの広告を配置してください。

ビジネスにスキーママークアップコードまたは「マイクロデータ」が正しく実装されている場合、SEO関連のメリットは複数あります。 これは、MicrodataとJASON-LDマークアップを使用する機会を活用して、検索結果で目立ち、ページランクを上げ、（CTR）クリック率を向上させるWebサイトやeコマースビジネスにとって今日重要な役割を果たしています。

eコマースSEOのJSONLDとは何ですか？

JSON-LDは、リンクトデータのJavaScript Object Notationの頭字語であり、多次元配列（つまり、属性と値のペアのリスト）で構成されます。 これは、MicrodataおよびRDFaに類似したデータを構造化するための実装フォーマットです。

潜在的な顧客に表示するために最も重要な情報を解読し、社会的証明を示し、主要な消費者の質問に答え、顧客の信頼を築き、最終的にオンラインショッピングカートのクリック率を向上させることができます。 構造化データスニペットを実装することで、ユーザーがすぐにブランドに紹介されるように、GoogleSERPに表示される豊富な結果を得る可能性が高まります。

eコマースマイクロデータとJSON-LDを使用してバイヤーのマイクロモーメントをナブJSON-LDがデジタルマイクロモーメントでどのようにスキーママイクロデータを支援するか

購入者があなたを簡単に見つけられるようにします。 つまり、インターネットユーザーは、特定の即時の要望に応えたい場合、または即時の回答を見つけたい場合に、ほとんどの場合モバイルデバイスに依存しています。 これが「デジタルマイクロモーメント」の構成要素です。

•知りたい瞬間

•購入したい瞬間

•行きたい瞬間

•やりたい瞬間

このような「マイクロモーメント」は、eコマースサイトと地元の実店舗ビジネスの両方にとって重要であり、B2Cと同様にB2Bにも関連しています。

Think with Googleによると、「スマートフォンユーザーの62％は、スマートフォンを持っているため、予期しない問題や新しいタスクを解決するためにすぐに行動を起こす可能性が高くなります」と述べています。

「マイクロモーメント」という用語は、デジタルマーケティングの成功の未来が、ユーザーの行動、ウォンツ、および顧客の販売への道のりにどれほど明確に集中しているかを示します。 これは、AdWordsキャンペーンで費用よりも収益を上げ、ページ上のSEO戦略をリードする方法に影響します。 最高のコンテンツを作成し、トラッキングピクセルを正しく使用することで、ビジネスが衝動的で真実の瞬間のない決定を下す準​​備を整えることができます。つまり、他のサイトに多くのリードを失うのではなく、オンラインで新しいリードを獲得できます。

1.単一のトピックに関する報道価値のあるコンテンツを作成し、セマンティクスを使用してキーワードリーチを増やす

単一の見出しキーワードを繰り返し使用することで、高度に最適化されたページが実現された昔を振り返ることができます。 これで、同じフォーマットが過度に最適化されたランディングページとして分類され、「キーワードの乱用」と呼ばれる可能性があります。 今日、コンテンツの急増に伴い、新しいブログ投稿、ランディングページ、ニュース記事の開発には複数の要因が関係しています。 トピックは、視聴者の興味を綿密に評価し、セマンティックキーワードのコレクションを使用し、主題を適切にカバーし、本質的に説得力のあるものにしてから選択する必要があります。

検索ボットは、Webページのコンテンツをよりよく理解するようになりました。 これらは、H1見出し、リンクアンカーテキスト、メインキーワードフレーズの繰り返し使用など、ページの基本的なメタデータへの依存度が低くなります。 AdWordsトピックターゲティングを使用すると、選択したトピックに関連するコンテンツを含むGoogleディスプレイネットワーク上のすべてのページに広告を表示する資格を得ることができます。 これは、広告に関連するトピックを使用することで実現できます。

2.スキーママークアップを使用するBuiltWithによるMicrodataを使用しているWebサイトの数

このグラフは、BuiltWithによるMicrodataを使用しているWebサイトの数を示しています。 例として、ページwww.ebay.com/bhp/grandma-sweaterは、「祖母にウールのカーディガンを購入する」というクエリで3位にランクされていますが、「ウールのカーディガン」というフレーズは、ページのタイトル、URL、または説明タグに含まれていません。 。 このページでは、製品のスキーマRDFを利用しています。これは、検索エンジンがページの内容を理解するのに役立ちます。

Googleは、ページ上のすべてをまとめて解釈し、それをトピックの同様のディスカッションで通常使用される用語と照合することができます。

今日、あなたは彼らのページでスキーマと機械可読マークアップを取得するためにまだスクランブリングしている競争力のあるオンラインショップをリードするチャンスがあります。 多くの場合、ショッピングカートの設定は、利用可能なテンプレートに組み込んで各商品を自動入力することで、検索マーケティング戦略を支援します。

Googleは、研究ブログから学ぶことができるように、機械学習の進歩に専念しています。 最新の発表によると、「すべてのサイズと形状で、テキスト、画像、動画の入力で構成されるグラフなどの異種のマルチモーダルデータ、または画像ピクセルや写真の返信に対するチャットの応答など、これらのデータのさまざまな表現で構成されています。 Allo; データは、リレーショナルデータまたは構造化データのほか、生データから抽出された非構造化、スパース、または高密度の表現にすることができます。」 データを使用して売上を増やすことができます。

AlehBarysevichがMozで言ったことを気に入っています。

「eコマースストアでGoogleのリッチスニペットを使用することは、商品の認知度を高め、クリック率（CTR）を高め、収益を増やすための最良の戦術の1つです。 この戦術は効果的であるだけでなく、迅速かつ簡単に実装することもできます。」

したがって、製品のJASON-LDマークアップの例を次に示します。

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"bestRating": "100",
"ratingCount": "24",
"ratingValue": "87"
},
"image": "marines-red-hoodie-1.jpg",
"name": "Mens Marines Red Hoodie",
"offers": {
"@type": "AggregateOffer",
"highPrice": "$3895",
"lowPrice": "$4250",
"offerCount": "8",
"offers": [
{
"@type": "Offer",
"url": "/product//usmc-mens-clothing/marines-red-hoodie/"
},
{
"@type": "Offer",
"url": "marines-hoodie-offer/"
}
]
}
}
</script>

個別製品のスキーマを使用して、シリアル番号で類似製品を個別に識別することができます。

利用可能な別の特定のタイプはSpecificProdutsです。 これは、MartinHeppによって作成されたEコマースのGoodRelations語彙から派生しています。 これは、複数の構文形式で表現できるWeb上で作成された共有eコマースデータのデータモデルです。 例：RDFaおよびHTML5Microdata。

3.ユーザー向けのランディングページ/製品ページを作成する

最初にユーザーフレンドリーであることに焦点を当てることなく、主に検索フレンドリーになるように最適化されたWebページを見つけるのはそれほど難しいことではありません。 視覚的に魅力的で、追加情報や関連コンテンツに簡単にアクセスできる必要があります。 コンテンツがサイトの構造内で簡単に見つかり、（検索ボットではなく）人間が読めるようになったら、それをマークアップする方法を検討します。

ショッピングカート内のアイテムに追加のスキーマを使用するための追加の方法の例を次に示します。

ItemAvailability

廃止（schema.org/廃止）

InStore（schema.org/InStock）

InStoreOnly（schema.org/InStoreOnly）

LimitedAvailability（schema.org/LimitedAvailability）

OnLineOnly（schema.org/OnlineOnly）

OutOfStock（schema.org/OutOfStock）

PreOrder（schema.org/PreOrder）

PreSale（schema.org/PreSale）

SoldOut（schema.org/SoldOut）

製品の列挙

OfferItemCondition

注文の状況

支払方法

PaymentStatusType

QualitativeValue

ReservationStatusType

RestrictedDiet

RsvpResponseType

専門

WarrantyScope

4.オントロジーがどのように拡張可能であるかを利用する

スキーマは、多様なデータモダリティのニーズをサポートするために拡張可能であるため、非常に便利です。

たとえば、 Googleの医療検索でリーチを拡大するために、購入する医療アイテムはMedicalEnumeration、MedicalTrialDesign、PhysicalActivityCategoryを使用できます。 もっと続くことは確実です。

拡張可能なマークアップ言語（XML）とダブリンのメタデータ標準の使用の増加により、Webベースの情報が機械で理解可能で機械で読み取り可能である方法が変わりました。 常緑のコンテンツを準備して、検索エンジンが商品ページを購入意向を示す関連する購入者のクエリに簡単に一致させる方法を理解します。

5. Accelerated MobilePagesに移動します

Accelerated Mobile PagesまたはAMPランディングページは、モバイルデバイス向けに最適化されたウェブページを提供するために使用される最近のGoogleイニシアチブです。 AMP形式は、ページの高速読み込みを妨げる周囲のコンテンツの多くを排除します。 削除される可能性のあるものの例は、サイドバー、フッターコンテンツ、リードキャプチャフォーム、およびコメントセクションです。 通常のAMPページの読み込みは対応するHTMLバージョンの4倍高速であることがわかります。つまり、ページの読み込みが15〜85％速くなります。

スキーマは、AMPとeコマースを念頭に置いて作成されました。

当初、AMPはコンテンツの多いサイトやニュース発行者に主に使用されていましたが、状況は変わりつつあります。 より多くのeコマースサイトや他の業界は、それらを使用することで得られる利点を活用するために、Webサイトを「強化」しています。

AMPがまだ多すぎるため、AMPがまだ新しい場合は、長期的なSEO値が証明されるまで、少し懐疑的であることが理解できます。 Adam Greenは、2016 SMX EastでGoogleについて話し、Googleは検索結果でAMPページを検索するようになり、AMPプロジェクトは非常に「会社の計画の中心」であると述べました。 後のGoogleウェブマスターハングアウトでは、検索の巨人がずっとeコマースを念頭に置いていたAMPページを段階的に追加するように参加者に何度も促されました。

簡単に言うと、これらのページは通常、AMPモバイルでかなり高速に読み込まれます。 結局のところ、これが買い物客が望んでいることであり、それがGoogleがこれを推進している理由です。

6.レビューを使用してスキーママークアップを追加し、SERPでスターを獲得します

オンライン評判を構築して保護する方法

あなたのオンラインストアへのより多くのクリックを獲得することに加えて; 豊富な機能のスニペットは、ブランドの評判を築き、維持するためのユニークな機会を提供します。 Googleは、潜在的な消費者への無料広告のように機能する消費者のレビューと評価を取り込む場合があります。 これにより、販売されている特定の製品を購入した後、他のユーザーが何を経験したかを知ることができます。 レビューマークアップは、ニッチ市場で信頼でき、正確に広告を出し、有料の顧客に時間どおりに製品を届けることを示します。 多くのオンライン消費者は、保留中の購入に関連する肯定的なレビューを読むことができたら、購入を決定します。

Googleのクエリボックスに「ColeHaanレディースブーツ」を入れたらどうなるか確認してください。 レビューのあるアイテムは買い物客の目に飛び出し、以前の購入者に人気のあるアイテムを即座に確認します。 金色の星がページに飛び出し、暖かい見通しを引き付けます。これにより、クリック率が向上します。

Sidecarのeコマースマーケティングブログは次のように述べています。「Googleはユーザーのショッピング体験を改善し、小売業者や他の広告主の収益を増やしたいと考えています。 これを行う1つの方法は、買い物客により多くの選択肢を提供し、小売業者により多くの広告枠を提供することです。」***

製品提供のスクロールカルーセルは、モバイル購入者にさらに一般的に表示されます。 レビューの星と評価は、製品の価値を即座に示します。

7.収益を稼ぐためにあなたのPPCチャンスを改善します

Google有料検索は、買い物客を感動させる多数のリッチスニペットを取得するための新しい方法で追加のインセンティブを提供します。 それは彼らの注意を引くことによって行われます。 ここからすべてを開始する必要があります。 そこからそれはあなたのテキスト広告のパフォーマンスを改善し、最終的に銀行でより多くのお金を意味します。

ショッピングカートページでスキーマを使用すると、場所を取得して連絡先情報と営業時間を表示することにより、PPCの支出を支援します。 これにより、オンラインとオフラインの両方の販売を促進できます。 このような人目を引くビジュアルは、カスタマージャーニーのすべての段階でテキストベースのリストで競合することから製品を際立たせる差別化要因になる可能性があります。

AdWords APIの拡張機能設定サービスを使用して拡張機能を管理し、フィードのスキーマとデータを並べ替えることができるため、店舗の場所の変更についていく必要はありません。 Googleマイビジネスリスティングの情報を同期します。 AdWordsは、GMBの詳細内で行った最新の情報更新と同期されるため、住所表示オプションを自動的に維持します。

8.「オファー」にEコマースマイクロデータを使用する

Schema.orgの提供語彙を使用して、ショッピングカートの訪問者に製品のコストと在庫レベルに関するより有用な情報を提供します。

オファーとレビューにEコマースマイクロデータを使用する

調査によると、オンラインでのeコマースの購入は増加していますEコマースマイクロデータと検索ランキングファクター-検索メトリクスのグラフ

eコマースのニッチは、インターネット上で発生するすべての小売ショッピング活動を含む巨人です。 eMarketer **、Forrester Research1、RetailMeNot2から調査およびリリースされたデータによると、2016年の米国でのeコマースの売上高は3500億米ドルを超えました。2017年までのところ、数字を見ている人はそれが増加していることを確認しています。

ビジネスがショッピングカートに依存している場合は、最近の成長を追跡し、eコマースマーケティングへの投資が収益マージンを新たな可能性に到達させるのに役立つ理由をすばやく確認できます。 銀行のお金に関して言えば、オンライン販売とオフライン販売の両方で、可能な限り多くの製品を販売することになります。 そして、ウォールストリートジャーナルの2016年の世論調査で初めて発見されたように、米国での購入の半分以上がインターネットで行われています。 多くの人が、スキーマが豊富なコンテンツを実装することで、モバイルeコマースの売上を向上させる方法をすでに採用しています。

MicrodataとJASON-LDが今日どこにあり、それがあなたにとって何を意味するか

現在、数千のサブタイプに分割できる10のスキーマタイプを自由に使用できます。 マークアップの拡張に対するSchema.orgの投資は堅調です。 多くの熱心な専門家は、より多くの企業が提供するものと一致する、より広範囲のeコマース製品およびサービスのマークアップを段階的に含めるという先駆的な方法の背後にあります。 Schema.orgでさまざまなスキーマをクリックすると、ビジネスに合ったものが見つかるはずです。

基本的なスキーマは、2017年の製品の差別化には十分ではありません

これまでは、特定のWebサイトのすべてのページに適用される基本的なサイト全体のスキーマだけを実装するのに十分に機能していました。 はい、それは簡単です、そして確かに、行われるべきです。 しかし、検索で勝つことは最良の答えであることを意味するので、検索エンジンにビジネス固有の情報を与えるこの方法は基本的なものにすぎません。

各ページが何であるかについてのより詳細な情報を検索エンジンに提供することはあなただけに利益をもたらすことができます。 商品の説明がほぼ重複している場合はコピーを改善してから、eコマースアイテムの商品スキーマを追加します。 提供する各ページのスキーママークアップが「製品に正確」であるほど、その製品を正確に購入する準備ができている個人からの訪問を獲得する可能性が高くなります。

スキーマを使用するための新しい開発を監査および確認します。 それを作成して忘れないでください。 既存のコードと新しい機会の両方でどのような変更があなたに利益をもたらすかを見守ってください。 市場で商品の位置を変更する場合は、ショッピングカートのスキーマを更新してください。

GoogleアシスタントによるJson-LDの使用の増加JSON-LDは、すべてのWebサイトの26.3％で使用されています。

家庭や自動車で音声起動検索を使用する人が増えるにつれ、製品ラインにスキーマを追加することがこれまで以上に重要になっています。 構造化データを使用していない場合は、競合他社が使用しており、競合他社が主導権を握ることが期待できます。

w3techs.comによると、JSON-LDは2019年9月20日時点ですべてのWebサイトの26.3％で使用されています。RogerMonttiの2019年7月31日の記事と比較して、JSON-LD構造化データを今すぐ追加する必要がある理由Webサイトの25.1％のみがJSON-LD構造化データを使用しています。」 わずか2か月後、その割合は1.2％増加しました。

eコマースサイトのデータ構造は、見込み客が商品を見つけられるようにするための情報と画像を整理する一種のリポジトリです。 スキーマによって生成される製品デジタルデータベースでは、各フィールドは個別であり、その情報は、個別に、または他のフィールドと組み合わせたデータとともに、組み合わせの配列で取得できます。 このデータの価値は、有用な情報が豊富であるため、データに影響されたコンテンツとマーケティングの意思決定を行う能力です。

注：AMPページのJSON-LDマークアップには、有効な画像サイズが必要です。

実用的なEコマースからの役立つ定義*

構造化データマークアップ： microdataまたはJSON-LDのどちらで実装されていても、豊富な結果が得られ、検索エンジンの結果ページにある特定の商品ページのリストがクリックされる可能性が高くなります。

MICRODATA： Microdataは、「特定の機械可読ラベルでコンテンツに注釈を付ける」ために使用されるWeb標準です。 事実上、関連するHTMLコンテンツをより適切に説明するために、他のHTMLとインラインで短いマークアップを配置します。

JASON-LD： JSON-LDには、HTMLマークアップから分離されている（つまり、ドキュメントヘッドにネストされたスクリプトタグの内部にある）など、マイクロデータよりも優れています。

NIHからの有用な定義

RDFスキーマ： RDFスキーマは、特定のドメインに固有の構造である、特定の情報の構造を記述するための標準（RDFに関連付けられている）です。

オントロジー：オントロジーは、特定のドメインで網羅的で厳密な概念スキーマ（つまり、概念とそれらの関係のマップ）を定式化する試みです。

セマンティックWebテクノロジー：データの意味、オブジェクトのプロパティ、およびオブジェクト間に存在する複雑な関係を、マシンが情報にアクセスできるようにする一連の正式なルールによって表現します。

製品が豊富なスニペットは、強い購入者の意図でより多くのトラフィックを獲得します

GoogleのProductRich Snippetsを使用して、検索結果で商品のデータを取得することは、努力する価値があります。

Googleで特定の靴を探している買い物客を考えてみましょう。 同じ商品を販売している10のサイトのリストが表示されているが、そのうちの1つが低価格で表示されており、在庫があるとのことで、5つ星のレビューが53ある場合、それは彼らの選択にどのように影響すると思いますか。 通常、これがクリックに勝つURLです。 あなたのサイトに入って、すでに価格を知っていて、好意的なレビューを見ている真面目な買い手は、それをまっすぐに買う可能性がはるかに高いです。

視覚的に強化されたページやリッチカードを顧客に見せながら、検索結果を適切に機能させる製品ページを簡単に作成できる1つのプラットフォームであるかどうかをShopifyします。 商品の価格、在庫状況、類似商品、バリエーションのある画像、商品レビューを含めます。 eコマースSEO用のJSON-LDは、製品のリッチスニペットを取得するための非常に効果的な方法です。

MicrodataまたはJASON-LDを実装して売上を伸ばすサービス

EコマースWebサイトのGoogle注目スニペットの監査と最適化を支援し、製品とサービスがクリックされてユーザーのクエリに対応し、SERPの一番上に表示されるようにします。 $ 1,500.00から始まるサービスの場合（オファーは2022年1月31日に終了します）。 651-206-24510でヒルウェブクリエーションズに電話してください

Googleのナレッジグラフとリッチスニペットはどちらも、 eコマーススキーマのマークアップを利用してデータを入力します。 これらは、エンティティベースの検索を強化するために不可欠なスキーマ形式になり、eコマースサイトがより多くの製品を販売するための絶好の機会を提供します。 Googleは、リッチスニペットが上位のランキングに直接影響を与えることはないと何度も述べていますが、ボットがクロールするコンテンツをよりよく理解できるようにすることで、間接的に影響を与えることができます。 そして確かに、視聴者は彼らが生み出す視覚的な魅力を好みます。

SEOは、すべての企業のオンラインマーケティングに欠かせない要素です。 検索戦略にSchema.orgを実装することは、複雑で退屈な作業であっても、努力する価値があります。 コンテンツとページに意味的な意味を追加する構造化データは、 B2BとB2Cの両方のデジタル戦略に不可欠です。

それは検索エンジンがあなたがオンラインでやろうとしていることを理解するのを助けることができます。 すべてのローカルストアフロントは、ローカルビジネススキーマの実装から恩恵を受けることができます。 あなたのサイトについてできるだけ多くの情報を共有することは重要ですが、あなたのeコマースビジネスに本当に利益をもたらすSchema.org要素に固執することをお勧めします。

まとめ

ショッピングカートを備えたeコマースストアを所有または管理していて、検索エンジンの結果ページ（SERP）での視認性を高めたい場合は、最新の構造化マークアップを実装することで、他とは一線を画す最先端の製品を手に入れることができます。

技術的な理由でサイトにMicrodataまたはJASON-LDを実装することが困難な場合は、Google ****のStructuredData Start Guideを試すか、正しくフォーマットされたタグについてお電話ください。 ショッピングカートの最適化とオンライン販売量の改善にEコマースマイクロデータを使用するためのヒントを読んだ後、より多くのガイダンスが必要です。 651-206-2410に電話してください。

Jeannie Hillとチームは、ミネアポリスのローカル検索マーケティングを支援できます。 あなたのウェブサイトがあなたが望む訪問者数とコンバージョンを獲得していない場合は、私たちのプロフェッショナルリードジェンサービスをチェックしてください

* http://www.practicalecommerce.com/articles/123895-SEO-Structured-Data-Markup-for-Ecommerce-Product-Pages

** https://www.digitalcommerce360.com/type/charts-data/

*** https://discover.getsidecar.com/ready-to-ride-the-google-shopping-carousel/

**** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/intro-structured-data