판매 분석 이해 및 결과 해석 방법

매출분석이란?

기본부터 시작하겠습니다.

판매 분석은 고객 행동의 추세와 패턴을 더 잘 이해하기 위해 판매 데이터를 조사하는 프로세스입니다.

이 분석은 고객의 요구, 요구 및 관심에 대한 통찰력을 기반으로 마케팅 및 영업 노력을 집중할 위치에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

이를 효과적으로 수행하려면 손끝에 올바른 데이터가 있어야 합니다. 즉, 판매 보고서를 읽고 해석할 수 있어야 합니다.

그러나 판매 보고서는 무엇입니까? 물어볼 수도 있습니다.

판매 보고서는 판매 실적, 고객 행동 및 마케팅 효과에 대한 정보가 포함된 풍부한 데이터 문서입니다.

일반적으로 다음이 포함됩니다.

• 매출 수치 (매출액, 판매량, 매출 성장 등)
• 고객 데이터 (인구통계 정보 및 구매 패턴)
• 마케팅 효율성 메트릭 (예: 판매 전환율, 판매 리드 품질, 판매 응답 시간)

판매 보고서를 효과적으로 분석하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정보를 사용하려면 이러한 다양한 유형의 데이터를 잘 이해해야 합니다.

그것이 LaGrowthMachine이 등장하는 곳입니다! 우리 도구 덕분에 리드의 행동을 쉽게 추적하고 판매 주기를 이해하며 판매 실적을 개선하는 방법을 파악할 수 있습니다.

사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 귀하가 취하는 각 캠페인 활동을 쉽게 추적할 수 있으므로 판매 성공의 출처와 더 많은 성과를 달성하는 방법을 정확히 알 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 실시간 보고 기능을 통해 당사 도구를 사용하면 판매 유입경로의 진행 상황과 KPI를 추적할 수 있으므로 항상 성공을 모니터링할 수 있습니다.

판매 분석이 왜 중요한가요?

영업 분석은 영업 및 마케팅 전문가에게 고객 행동, 영업 성과 및 마케팅 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하기 때문에 중요합니다.

판매 데이터를 분석하여 판매 및 마케팅 전략을 알려주는 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다.

이는 더 큰 판매 성공을 달성하기 위해 노력을 집중할 위치에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

또한 영업 분석은 영업 전문가에게 다음과 같은 엄청난 이점을 제공합니다.

• 판매 실적 및 판매 깔때기 진행 상황을 실시간으로 추적하는 기능
• 판매 기회, 판매 전환율 및 판매 리드 품질에 대한 통찰력
• 타겟 고객 및 구매 동향에 대한 마케팅 결정을 알려주는 고객 데이터에 대한 액세스.
• 영업 및 마케팅 성공을 위해 데이터 기반 의사 결정을 내립니다.

다양한 판매 분석 방법

판매 분석을 시작하기 전에 사용 가능한 다양한 방법과 사용 방법을 이해해야 합니다.

목표에 따라 참조할 수 있는 다양한 유형의 판매 분석 보고서가 있습니다. 이 보고서는 작동하는 것과 작동하지 않는 것에 대한 통찰력을 제공하므로 그에 따라 변경할 수 있습니다.

다음은 알아야 할 가장 많이 사용되는 분석 방법 4가지입니다.

판매 깔때기 분석:

판매 깔때기 분석은 판매 성공이 어디에서 오는지 이해하기 위한 판매 및 마케팅 팀을 위한 강력한 도구입니다.

진행 상황을 추적하고 분석하여 판매 프로세스의 병목 현상과 전환율이 뒤처지는 영역을 식별합니다.

이를 통해 판매 전략을 최적화하고 판매 성공을 이끄는 캠페인에 더 많이 투자하여 판매 실적을 개선할 수 있습니다.

판매 깔때기 분석에서 파이프라인 메트릭, 전환율, 판매 주기 시간 등에 중점을 둡니다.

고객 행동 분석:

효과적인 판매 프로세스를 실행하려면 고객의 요구와 구매 행동을 이해하는 것이 중요합니다.

고객 행동 분석은 가장 중요한 영업 분석 방법 중 하나로 영업 전문가에게 영업 기회와 고객 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

판매 데이터를 분석하면 다음에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 구매 추세 (예: 판매 추세, 판매 계절성)
• 판매 기회 (예: 판매량, 판매 전환율)
• 고객 요구 및 선호도 (예: 대상 고객, 판매 트리거)

경쟁사 분석:

앞서 나가기 위해서는 판매 성공 및 고객 참여 측면에서 경쟁업체의 성과를 이해하는 것이 중요합니다.

경쟁사 분석은 경쟁사의 강점과 약점뿐만 아니라 마케팅 전술, 판매 전략 및 고객 타겟팅 방법에 대한 통찰력을 얻는 필수적인 방법입니다.

경쟁업체의 데이터를 분석하면 자신의 영업 프로세스를 개선하거나 영업 실적에 최대한의 영향을 미치기 위해 새로운 마케팅 캠페인을 시작할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다.

판매 경쟁 분석을 수행할 때 판매 성공 메트릭(예: 판매량, 판매 전환율), 판매 데이터(예: 판매 유입경로 진행률 및 판매 유입경로 간격) 및 고객 데이터(예: 대상 고객, 구매 동향)에 중점을 둡니다.

예측 판매 분석:

예측 판매 분석은 영업 사원이 기회를 식별하고 미래의 영업 성공을 예측하는 데 도움이 되는 최첨단 영업 데이터 분석 도구입니다.

판매 데이터를 사용하여 판매 동향, 판매 트리거 및 판매 패턴을 파악함으로써 영업 담당자는 미래의 판매 기회를 식별하고 높은 정확도로 판매 실적을 예측할 수 있습니다.

예측 판매 분석 도구를 사용하면 판매 성공을 이끄는 마케팅 전술을 식별하여 이러한 영역에 더 많은 투자를 할 수도 있습니다.

과거 판매를 분석하면 잠재 고객이 유료 고객으로 전환될 가능성을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 구매할 준비가 된 잠재 고객에게 표적 제안을 할 수도 있습니다.

고객 행동을 기반으로 상향 판매 및 교차 판매 기회를 식별하여 고객당 생성된 수익을 더욱 높일 수 있습니다.

판매 분석을 수행하는 방법

영업 분석의 기본 사항과 영업 팀이 영업 데이터를 분석하는 데 사용하는 방법을 이해했으므로 이제 직접 수행하는 방법을 배울 차례입니다.

판매 분석에는 몇 가지 단계가 있으며 관련 데이터와 지표를 따르면 됩니다.

1단계: 판매 보고서 및 데이터 이해 및 분석:

판매 분석의 첫 번째 단계는 당연히 판매 데이터와 보고서를 이해하는 것입니다.

이는 다음을 검토하는 것을 의미합니다.

• 판매 유입경로 측정항목
• 판매 전환율
• 리드 품질(SQL 및 MQL)
• 판매 주기 시간
• 및 기타 중요한 판매 지표.

판매 프로세스와 관련된 특정 메트릭에 초점을 맞추고 이러한 메트릭이 계산되는 방식을 명확하게 이해하고 있는지 확인하십시오.

판매 데이터와 어떤 메트릭에 집중해야 하는지 명확하게 이해했다면 분석을 시작할 수 있습니다.

이 작업은 수동으로 수행하거나 Microsoft Excel과 같은 판매 데이터 분석 및 해석을 위한 도구를 선택할 수 있습니다.

시작하기 전에 정보에 입각한 결정을 내리기에 충분한 데이터가 있는지 확인하고 유용한 추세를 발견하기 위해 더 긴 데이터 기간을 사용하는 것을 두려워하지 마십시오.

정보를 처리하면 팀의 영업 실적과 이전의 성공 또는 실패에 대한 개요를 볼 수 있습니다. 이 단계에서 초기 결론을 내릴 수 있습니다.

2단계: 판매 분석 결과를 해석하고 이를 판매 결정에 활용합니다.

판매 데이터와 판매 보고서를 분석했으면 결과를 해석할 차례입니다.

여기에는 판매 성공 요인 또는 판매 패턴을 식별하고, 판매 성공 또는 실패를 주도하는 요인을 탐색하고, 이 정보를 사용하여 판매 결정을 내리는 것이 포함될 수 있습니다.

결과를 기반으로 판매 KPI를 만들고 이를 사용하여 시간 경과에 따른 판매 성과 및 판매 성공을 추적할 수 있습니다.

이는 데이터 기반 의사 결정을 조기에 내리는 데 도움이 되는 판매 분석 기능을 의미합니다.

판매 분석을 기반으로 판매 결정을 구현한 후에는 판매 데이터와 지표를 정기적으로 검토하여 판매 성공을 보장하는 것이 중요합니다.

판매 데이터 및 판매 보고서를 마이닝함으로써 판매 전문가는 판매 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 시간이 지남에 따라 판매 성과를 개선하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

3단계: 에일 분석 도구 활용:

이전에 언급했듯이 영업 팀이 기본 영업 보고서에서 정교한 예측 영업 분석에 이르기까지 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 영업 분석 도구가 많이 있습니다.

팀의 요구 사항과 예산에 따라 자체 판매 분석 프로세스를 시작하기 전에 이러한 판매 분석 도구 중 일부를 탐색할 수 있습니다.

일반적으로 이러한 도구는 CRM 시스템, 영업 플랫폼 또는 영업 분석 소프트웨어에 포함됩니다.

기능별로 가장 많이 사용되는 판매 분석 도구:

• 예측 판매 분석: Salesforce, Bizible 및 salesPredict
• 판매 유입경로 분석: Funnel.io, InsightSquared 및 ClickFunnels
• 판매 분석 대시보드 및 판매 보고서: Outreach, HubSpot 및 Salesforce

운 좋게도 LaGrowthMachine을 사용하면 영업 프로세스를 설정하고 자동 조종 장치에서 실행할 수 있습니다.

또한 Zapier 통합 덕분에 존재하는 모든 CRM 시스템에 통합될 수 있도록 도구를 만들었습니다.

즉, 기술적인 문제 없이 기존 영업 프로세스에 LaGrowthMachine을 추가할 수 있으며 버튼 터치 한 번으로 영업 분석 및 영업 보고서에 액세스할 수 있습니다.

4단계: 영업 통찰력을 기반으로 영업 전략 및 프로세스 최적화:

영업 데이터와 영업 보고서가 처리 및 분석되면 영업 팀은 영업 통찰력을 사용하여 영업 전략을 최적화하고 영업 실적을 개선할 수 있습니다.

여기에는 판매 목표 수정, 과거의 성공 또는 실패를 기반으로 판매 목표 업데이트, 판매 프로세스 또는 절차 변경, 판매 프로세스 전면 개편 등이 포함될 수 있습니다.

영업 팀은 항상 영업 기술의 최신 동향을 활용하고, 다양한 영업 전략과 접근 방식을 테스트하고, 영업 데이터를 사용하여 계속해서 결과를 이끌어내는 정보에 입각한 결정을 내림으로써 영업 성과를 개선하기 위해 노력해야 합니다.

판매 분석을 한 단계 업그레이드하십시오.

노련한 영업 전문가이든 이제 막 경력을 쌓기 시작했든, 영업 데이터를 분석하고 효과적으로 사용하는 방법을 이해하는 것은 오늘날의 경쟁 환경에서 성공하기 위한 중요한 기술입니다.

영업 팀은 효과적인 영업 분석 기술을 사용하여 데이터 기반 영업 결정을 내리고 시간이 지남에 따라 영업 성과를 개선하는 데 도움이 되는 귀중한 영업 통찰력을 얻을 수 있습니다.

따라서 영업 분석 기술을 한 단계 끌어올릴 준비가 되었다면 오늘 사용할 수 있는 영업 분석 도구와 리소스를 살펴보십시오.

올바른 도구와 전략이 있으면 영업 팀이 달성할 수 있는 것에는 제한이 없습니다!

즐거운 분석!