리치 스니펫이란 무엇입니까? 포괄적인 초보자 친화적 가이드

이 게시물은 리치 스니펫에 대해 알아야 할 모든 것이 포함된 포괄적인 가이드입니다.

리치 스니펫이 무엇인지부터 Google 검색에 언제 표시되는지, 그리고 리치 스니펫 결과로 Google에서 웹사이트를 얻을 수 있는 정확한 방법.

리치 스니펫을 처음 접하는 사람이든 과거에 리치 결과에 최적화된 경험이 있는 전문가이든 이 게시물이 도움이 될 것입니다.

나는 덮고있다 :

• 리치 스니펫의 단순하지만 완전한 정의
• 2021년(및 그 이후)에 리치 스니펫이 필수적인 이유
• 지금 당장 뛰어들어야 하는 5가지 리치 스니펫의 장점
• SEO 전략에 활용할 8가지 리치 스니펫 형식
• 리치 스니펫 코드 생성을 위한 비개발자 가이드
• 그리고 더…

바로 들어가 보겠습니다.

리치 스니펫이란 무엇입니까? (일반 말로)

리치 스니펫은 Google이 검색 엔진 결과 페이지에 표시하는 시각적 기능입니다.

리치 스니펫에는 표준 검색 엔진 결과에 표시되는 제목, 설명 및 URL 슬러그 외에 별점, 링크, 이미지 및 가격과 같은 기능이 포함될 수 있습니다.

리치 스니펫에 표시되는 추가 정보는 (일반적으로) 결과 웹 페이지의 구조화된 데이터에서 가져옵니다.

리치 스니펫이 왜 중요한가요?

대부분의 Google 검색 결과에는 동일한 세 가지 정보가 표시됩니다.

• 표제
• 설명
• URL

다음은 일반 검색 스니펫의 모습입니다.

약간 밋밋해!

다음은 리치 스니펫의 예입니다.

스테로이드에 대한 일반 검색 목록입니다.

위의 예에서 Rich Snippet 정보는 다음을 포함합니다. 평균 등급, 투표, 요리 시간, 칼로리 및 이미지.

꽤 멋지죠?

예상할 수 있듯이 시각적으로 개선된 리치 스니펫은 표준 스니펫보다 더 눈에 띕니다.

리치 스니펫이 더 많은 안구와 더 높은 CTR(요즘 순위 요소이기도 함)을 끌어들입니다.

Google은 일반적으로 페이지 HTML의 구조화된 마크업(예: 스키마)에서 리치 스니펫에 사용된 데이터를 검색합니다.

일부 사람들은 구조화된 데이터가 검색 엔진 순위를 향상시킬 수 있다고 생각하지만 Google은 구조화된 데이터가 순위 신호가 아니라고 말합니다. 어쨌든 직접적인 신호는 아닙니다.

SD 사용에 대한 일반적인 순위 상승은 없습니다. 그것은 내가 기억하는 한 동일합니다. 그러나 SD를 사용하면 페이지의 내용을 더 쉽게 이해할 수 있으므로 관련성이 있는 위치를 더 쉽게 표시할 수 있습니다(타겟팅 개선, 올바른 용어에 대한 순위 지정). (새롭지 않음, 이모)

— 존(@JohnMu) 2018년 4월 2일

그렇긴 해도 구조화된 데이터는 Google이 페이지에 대한 내용, 페이지 순위를 지정하는 용어 및 표시할 수 있는 기능을 이해하는 데 도움이 됩니다.

적어도 그렇게 보일 것입니다.

리치 스니펫의 주요 장점은 유기적 가시성과 CTR이 더 높다는 것입니다.

그게 다가 아닙니다.

시각적 매력을 넘어서: 리치 스니펫의 덜 알려진 5가지 이점

검색 목록에 검색 사용자의 쿼리와 관련된 추가 정보가 표시되는 경우

그것은 당신 이 군중에서 눈에 띄는 데 도움이되는 눈길을 끄는 목록을 만들 수 있습니다.

그러나 시각적 매력은 HTML 코드에 풍부한 스니펫 정보를 포함함으로써 얻을 수 있는 유일한 이점이 아닙니다.

각각을 더 자세히 살펴보겠습니다.

(1). 시선을 사로잡는 결과가 더 높은 클릭률(및 전환)을 유도하는 방법

첫인상이 중요하다는 데 동의할 것이라고 확신합니다.

일반적으로 오늘날 소비자와 브랜드의 첫 번째 상호 작용은 검색 엔진에 표시되는 웹사이트의 목록입니다.

다시 말해, 검색 엔진은 구매 결정에 영향을 미칠 수 있는 힘이 있습니다.

Hootsuite와 We Are Social에서 검색 엔진의 영향에 대한 공동 연구에 따르면 쇼핑객의 81%가 구매하기 전에 온라인 조사를 수행합니다 .

그리고 브랜드 발견과 관련하여 검색 엔진은 텔레비전, 입소문 추천, 소셜 미디어보다 먼저 채널 목록에서 1위를 차지합니다 .

페이지에 리치 스니펫 마크업을 추가하면 검색 목록이 SERP를 스캔하는 사용자의 눈길을 사로 잡을 수 있습니다.

검색 사용자가 목록에서 더 많은 문맥 정보를 얻을수록 더 많은 클릭이 발생하여 전체 클릭률(CTR)이 높아집니다.

이를 뒷받침하기 위해 다음은 리치 스니펫에 대한 부인할 수 없는 사례 를 만드는 몇 가지 구체적인 수치입니다.

리치 스니펫 사례 연구

Brighton SEO 강연에서 Kenichi Suzuki는 풍부한 스니펫 사용과 개선된 CTR에 대한 상당한 기여를 보여주었습니다.

Rakuten Japan은 페이지에 구조화된 데이터를 구현했으며 검색 트래픽이 2.7배 증가하고 세션 시간이 1.5배 증가했으며 유기적 CTR이 크게 개선되었습니다.

다음은 스즈키 켄이치(Kenichi Suzuki)의 연설에서 가져온 또 다른 예입니다.

구직자 집계 사이트인 Jobrapido는 사이트에 채용 정보 스키마를 구현한 후 자연 트래픽이 115% 증가하고 신규 사용자 등록이 270% 증가하여 엄청난 리치 스니펫 혜택을 얻었습니다.

마지막으로 교육 기술 회사인 Brainly가 Q&A 페이지에 구조화된 데이터를 추가했을 때 Q&A 결과 클릭률이 15-25% 증가했습니다.

나쁘지 않다!

또 다른 중요한 사항은 다음과 같습니다.

리치 스니펫이 표시될 때 페이지의 가치가 더 분명해지기 때문에 검색자들은 웹사이트를 클릭할 때 계속 남아 있을 가능성이 더 큽니다.

다시 말해:

리치 스니펫은 검색 의도를 충족하고, 사용자의 기대를 충족하고, 브랜드 신뢰를 구축하고, 이탈률을 줄이는 데 도움이 됩니다.

(2). 더 많은 SERP 부동산을 점유하고 이 경쟁 우위를 확보하십시오

이 게시물에서 이미 읽은 것처럼 리치 스니펫은 목록에 시각적 요소를 추가 하고 SERP에서 사이트를 돋보이게 합니다.

그러나 눈길을 사로잡는 결과는 리치 스니펫이 귀하의 목록에 주의를 집중시키는 한 가지 방법일 뿐입니다.

"최고의 CRM 소프트웨어"라는 키워드에 대한 검색 엔진 결과 페이지를 살펴보십시오.

어떤 목록이 눈에 띄는지는 분명합니다.

이 예에서 볼 수 있듯이 리치 스니펫 목록은 페이지에서 훨씬 더 많은 공간을 차지할 수 있으므로 더 많은 시선과 클릭이 발생합니다.

이 이점을 얻으려면:

코드에 포함된 스키마 마크업이 필요합니다.

걱정하지 마세요. 나중에 Schema가 정확히 무엇이며 사이트에 빠르고 쉽게 포함하는 방법을 설명할 것입니다.

지금은 Rich Snippet의 세 번째 장점으로 넘어가겠습니다.

(3.) 음성 검색 시대에 리치 스니펫을 활용하여 더 많은 도달 범위를 생성하는 방법

점점 더 많은 사용자가 음성 지원 장치를 구매함에 따라 음성 검색이 증가하는 마케팅 트렌드라는 사실은 부인할 수 없습니다.

통계가 이를 뒷받침합니다.

좋은 뉴스?

웹사이트 페이지에 Speakable Schema를 구현하여 트렌드에 앞서 나갈 수 있습니다.

Speakable schema 마크업은 Google Assistant, Alexa 및 Siri와 같은 음성 비서가 콘텐츠 내에서 말할 수 있는 구절을 해석(및 제시)하는 데 사용하는 새로운 유형의 구조화된 데이터입니다.

하지만 여기에 문제가 있습니다.

안타깝게도 현재로서는 음성 도우미가 특정 콘텐츠 유형에서만 응답을 생성합니다.

이것들은;

• 팟캐스트
• 조리법
• 사용법
• 자주 묻는 질문.

그러나 음성 콘텐츠가 Rich Snippets와 어떤 관련이 있습니까?

이러한 콘텐츠 유형에 Speakable Schema 마크업을 사용하면 콘텐츠를 소리내어 읽을 수 있을 뿐만 아니라

또한 시각적으로 상호 작용하는 방식으로 스마트 디스플레이(화면이 있는 음성 제어 도우미)에 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.

일명 "풍부한 결과".

그러나 이 기능은 현재 뉴스 게시자에게만 제한되어 있지만 곧 다른 사이트 유형에도 적용될 예정입니다.

나의 충고?

늦지 말아라!

지금 말하기 가능한 스키마 마크업을 배포하고 전체 채택이 실현되는 즉시 음성 기반 검색 환경의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.

(4). 시맨틱 검색: 리치 스니펫에 대한 최적화로 Google에서 순위를 매기는 키워드 수를 늘리는 방법

스키마 마크업은 검색 엔진이 더 풍부한 목록을 표시하는 데 도움이 됩니다. 그 정도는 분명합니다.

하지만 Schema에 부차적인 목적이 있다는 사실을 알고 계셨습니까?

스키마는 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 해석하는 데 도움이 됩니다.

 <html> <head> <title>Party Coffee Cake</title> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Recipe", "name": "Party Coffee Cake", "author": { "@type": "Person", "name": "Mary Stone" }, "datePublished": "2018-03-10", "description": "This coffee cake is awesome and perfect for parties.", "prepTime": "PT20M" } </script> </head> <body> <h2>Party coffee cake recipe</h2> <p> This coffee cake is awesome and perfect for parties. </p> </body> </html>

간단히 말해서 스키마는 검색 엔진이 콘텐츠를 관련 쿼리와 일치시키는 데 도움이 되는 표준화된 "의미론적 어휘" 역할을 합니다.

이에 대해 더 살펴보겠습니다.

웹페이지 코드에서 요리 웹사이트 Olivia's Cuisine 및 Curious Cuisiniere는 구조화된 데이터를 통해 재료, 준비 시간 및 기타 레시피 요소에 대한 정보를 제공합니다.

이 정보가 제공되면 Google은 웹페이지의 순위를 매기는 용어를 더 잘 이해할 수 있습니다.

그 결과 두 사이트가 다양한 검색어에서 리치 스니펫 결과로 나타납니다.

각 쿼리가 상대적으로 모호한 경우에도 마찬가지입니다.

하지만 분명히 해두겠습니다.

리치 스니펫 스키마는 검색 순위 향상에 기여하지 않으며 순위 요소도 아닙니다.

다른 사람이 알려줄지라도 페이지에 구조화된 데이터를 포함하는 것은 직접적인 순위 이점을 제공하지 않습니다.

대신, 구조화된 데이터는 웹페이지의 콘텐츠를 검색 엔진에 더 잘 전달하고 순위를 매기는 키워드 범위를 개선하는 데 도움이 됩니다.

또한 귀하의 목록이 표시 되는 방식 .

그 말과 함께 :

시각적으로 더 흥미롭고 풍부한 검색 결과는 더 나은 클릭률에 기여하여 간접적으로 더 높은 순위로 이어질 수 있습니다.

(5). 리치 스니펫을 사용하여 EAT 점수를 높이는 방법(& 더 높은 순위)

약어 EAT는 최근에 중요한 대화 주제였습니다.

Ahrefs의 데이터에 따르면 2018년 8월부터 "EAT" 기사가 상대적으로 모호한 주제에서 유행하는 주제로 바뀌었습니다.

지금도 EAT는 계속해서 뜨거운 토론 주제입니다(동시에 오해의 중요한 원인).

그렇다면 EAT는 정확히 무엇이며 리치 스니펫은 EAT를 어떻게 지원합니까?

EAT는 전문성, 권위 및 신뢰성을 나타냅니다.

간단히 말해서 EAT는 신뢰할 수 있는 출처의 고품질 콘텐츠를 나타내는 Google의 검색 품질 평가 가이드라인에 정의된 일련의 원칙을 나타냅니다.

해당 분야 전문가가 작성하고 신뢰할 수 있는 웹 사이트에 게시한 잘 연구된 콘텐츠 는 EAT 를 분명히 보여줍니다 .

그리고 EAT의 높은 수준은 검색 엔진 순위에 간접적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

또한 정확도가 순위 요소가 아니라고 말하지 않았습니다. 내가 묻는 것이 아니 었습니다. 콘텐츠가 정확하다고 말할 수 있는지 묻습니다. 아니, 우리는 할 수 없습니다. 그러나 다시 신호, 우리는 정확성에 해당한다고 믿는 것을 찾습니다. 그런 면에서 젠장, 정확한 콘텐츠가 랭킹 요인이 되기도 하고....

— Danny Sullivan(@dannysullivan) 2019년 10월 11일

EAT는 의료, 보험, 전자 상거래 등과 같은 YMYL(Your Money, Your Life) 주제에 중점을 둔 산업에 특히 중요합니다.

사이트의 EAT "점수"를 향상시키기 위해 전술적으로 작업할 수 있는 몇 가지 이니셔티브가 있습니다.

리치 스니펫 및 구조화된 데이터 측면에서 EAT를 입증하는 데 유용한 전략 중 하나는 온라인 리뷰입니다.

Yelp 및 BBB(Better Business Bureau)와 같은 사이트에서 온라인 리뷰를 사용하는 것 외에도 집계 등급 스키마를 사용하면 브랜드가 리뷰 별을 통해 SERP에서 권위와 신뢰성 을 직접 표시할 수 있습니다.

참고: 특정 YMYL에 중점을 둔 개인 및 조직은 Google의 SERP에서 제거된 풍부한 리뷰 목록을 보았을 수 있습니다.

Google은 이 풍부한 검색 결과를 제거하는 것이 "자체 제공" 리뷰를 제어하는 ​​방법이라고 설명합니다.

EAT를 홍보하는 다른 리치 스니펫 마크업으로 연결됩니다.

개인 스키마

저자 약력 페이지에 이 스키마 유형을 표시하면 항목 쿼리에 대해 주제 전문가가 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

그리고 그들의 전문성과 권위에 도움이 되는 검색어.

이제 리치 스니펫의 5가지 주요 이점을 다루었습니다. 이제 리치 스니펫과 리치 결과를 살펴보겠습니다.

리치 스니펫 대 리치 결과: 차이점은 무엇입니까?

리치 스니펫과 리치 결과와 관련하여 SEO 업계의 많은 사람들이 이 용어를 같은 의미로 사용합니다.

그리고 둘 다 비슷한 것을 설명하기 때문에(검색 향상) 용어를 혼동하기 쉽습니다.

이 둘을 명확히 하기 위해 각 용어와 차이점을 분석해 보겠습니다.

• 리치 스니펫 – 기존 검색 스니펫과 함께 표시되는 추가 시각적 정보입니다.
• 리치 결과 – 표준 파란색 링크를 능가하는 향상된 대화식 SERP 기능.

보시다시피 리치 결과는 Google이 SERP에서 모든 유형의 시각적 향상을 정의하는 데 사용하는 포괄적인 용어 입니다.

즉, 추천 스니펫, 리치 카드 및 리치 스니펫과 같은 SERP 기능은 리치 결과의 특정 유형입니다.

이제 몇 가지 중요한 용어와 주요 이점을 정리했으므로 가장 일반적인 유형의 리치 스니펫을 살펴보겠습니다.

그리고 오늘날 비즈니스에 적용할 수 있는 방법.

2021년 이후에 타겟팅해야 할 8가지 필수 리치 스니펫

페이지 마크업을 시작하기 전에 비즈니스에서 사용할 수 있는 리치 스니펫의 유형을 아는 것이 중요합니다.

수십 개의 스니펫 기회가 있지만 항공편 또는 이벤트 정보와 같은 일부 기회는 특정 틈새 시장 에 적용되며 비즈니스 목록에 전혀 영향을 미치지 않습니다.

그렇기 때문에 현재 귀하의 사이트에서 얻을 수 있는 가장 일반적인 리치 스니펫 만 강조하고 있습니다.

뛰어들자:

1. 스니펫 검토

리뷰 리치 스니펫은 온라인 쇼핑객들 사이에서 인기가 있습니다.

조사 단계의 소비자가 제품이나 서비스가 신뢰할 수 있는지(결과 페이지를 클릭하지 않고도) 알 수 있도록 도와줍니다.

자격이 있는 경우 리뷰 리치 스니펫이 페이지 설명 아래에 표시되고 별표와 숫자 등급 점수가 표시됩니다.

검색 엔진 성능을 개선하는 데 도움이 됩니까?

물론이지!

한 사례 연구에서 SERP의 리뷰 별은 클릭률을 35%까지 크게 향상시켰습니다.

게다가 별점을 얻을 수 있는 출처는 여러 가지가 있습니다.

여기에는 개별 비평가(위 참조) 또는 모든 사용자의 집계 점수(아래 참조)가 포함됩니다.

유효한 구조화된 데이터가 있는 경우 다음 항목 유형에 대한 리뷰 리치 스니펫이 SERP에 나타날 수 있습니다.

• 책
• 강좌
• 이벤트
• 어떻게
• 지역 사업
• 영화
• 제품
• 레시피
• 소프트웨어 앱

2. 레시피 리치 데이터 스니펫

레스토랑과 음식 블로거에게 없어서는 안될 검색 기능인 풍부한 레시피 스니펫은 요리 또는 베이킹 과정에 대한 빠른 개요를 제공합니다.

리치 스니펫에 있는 특정 정보는 다를 수 있지만 일반적으로 다음을 포함합니다.

• 재료
• 준비 시간
• 영양 정보
• 평균 사용자 평점

SERP 자체 내에서 향상된 정보를 제공함으로써 귀하의 레시피는 경쟁에서 쉽게 눈에 띄고 더 많은 클릭을 유도할 수 있습니다.

레시피 리치 스니펫에는 Google 어시스턴트와 같은 스마트 홈 기기에서 사용하기 위한 추가 속성도 포함될 수 있습니다.

올바른 구조화된 데이터(코드로 포함: recipeIngredient 및 recipeInstructions )를 사용하여 음성 검색 쿼리에 대해 레시피를 반환할 수 있습니다.

결과적으로 새로운 트래픽 소스 와 잠재적으로 새로운 잠재고객에게 사이트를 개방합니다.

3. 리치 스니펫 사용법

How-To 스니펫은 제품/서비스 지식과 주제 전문 지식을 보여줄 수 있는 좋은 방법입니다.

아래 이미지 예에서 볼 수 있듯이 방법 리치 스니펫은 휴대기기에만 표시됩니다.

스마트 홈 디스플레이:

또한 이 리치 스니펫 형식은 2019년에 발표된 비교적 새로운 형식이기 때문에 아직 널리 사용되지는 않습니다. 즉,

지금 뛰어들면 경쟁자들보다 상당한 우위를 점할 수 있습니다.

4. 사이트링크

사이트 링크 리치 스니펫을 사용하면 검색 사용자가 검색 결과 페이지 내에서 웹사이트의 주요 페이지로 이동할 수 있습니다.

이러한 직접 링크를 지정할 수는 없지만(Google의 알고리즘이 표시되는 내용을 결정함) 세심한 탐색 및 콘텐츠 아키텍처를 통해 사이트링크에 영향을 줄 수 있습니다.

추가 사이트링크를 획득하면 페이지에서 훨씬 더 많은 공간을 확보할 수 있습니다.

그리고 이미 논의한 바와 같이 부동산이 많다는 것은 가시성과 클릭률이 높아진다는 것을 의미합니다.

또한 검색 사용자가 찾고 있는 특정 페이지를 방문할 수 있기 때문입니다. 귀하의 목록은 전반적으로 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

5. 검색창 스니펫

사이트링크와 함께 특정 목록에는 Google 검색창 리치 스니펫도 표시될 수 있습니다.

SERP에 검색 상자가 표시된다는 것은 사용자가 검색 결과 페이지 자체에서 사이트의 내부 검색 기능에 액세스할 수 있음을 의미합니다.

Google 검색 결과 페이지 내에서 사이트의 내부 검색 엔진을 활용 하면 잠재적 방문자가 경쟁업체 목록을 클릭 할 가능성이 줄어들고 사이트에서 원하는 페이지를 찾을 가능성이 높아 집니다.

모든 사이트가 검색창 리치 스니펫을 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

일반적으로 이 리치 스니펫 형식은 특정 양의 브랜드 쿼리가 있는 브랜드용으로 예약되어 있습니다.

6. 제품 스니펫

제품 마크업을 사용하면 검색 결과에 가격 세부정보, 리뷰 및 재고 가용성을 직접 표시할 수 있습니다.

그것 덕분에;

제품 스키마 마크업은 구매 의도가 있는 검색 사용자를 끌어들이는 데 효과적입니다.

뿐만 아니라 사례 연구에 따르면 제품 스키마가 클릭률을 전체적으로 높일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

온라인 소매업체인 경우 반드시 사용해야 하는 스키마 유형입니다.

7. 비디오 리치 스니펫

검색 봇은 나와 같은 동영상을 볼 수 없습니다.

결국 그들은 눈이 없습니다.

이 때문에 검색 엔진이 동영상에서 검색한 정보는 (일반적으로) 동영상 제목, 설명 및 미리보기 이미지뿐입니다.

검색에 거의 유용하지 않습니다.

비디오 스키마 마크업을 사용하면 훨씬 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다.

썸네일 URL, 업로드 날짜, 포함 URL, 지속 시간, 스크립트 및 타임스탬프와 같은 항목은 검색 엔진에서 동영상을 돋보이게 하는 데 사용할 수 있습니다.

사이트에 동영상 스키마가 구현되면 동영상은 동영상 검색, Google 이미지, Google 디스커버와 같은 여러 검색 카테고리 에 표시될 수 있습니다.

정말 멋진!

8. FAQ 리치 스니펫

간단한 코드 조각으로 SERP 부동산을 두 배로 늘리고 싶습니까?

예라고 답했다면 페이지에서 FAQ 스키마를 반드시 사용해야 합니다.

FAQ 스키마 마크업으로 래핑된 잘 구성된 FAQ 콘텐츠는 다음과 같은 간단한 콘도 크기의 목록으로 바뀝니다.

완전한 고층 건물로:

마찬가지로 Q&A 스키마로 래핑된 질문 및 답변(Q&A) 콘텐츠는 검색 결과의 Q&A 리치 스니펫에 적합합니다.

이러한 방식으로 질문과 답변을 제시하면 검색자가 문제를 신속하게 해결하는 데 필요한 특정 페이지에 액세스할 수 있습니다.

그리고 대부분의 다른 리치 스니펫과 마찬가지로 클릭률에 큰 영향을 미칩니다.

이 8가지 리치 스니펫 유형의 이점에 대해 알고 계십니까?

좋습니다. 이제 웹사이트에 구조화된 데이터를 추가하여 고객을 확보하는 방법을 알려드릴 차례입니다.

리치 스니펫의 성공: 간단한 3단계로 스키마 코드를 게시하는 방법

언뜻 보기에 페이지의 소스 코드에 리치 스니펫 데이터를 추가하려면 심각한 기술적 노하우가 필요할 수 있습니다.

하지만 전혀 그렇지 않습니다.

스키마(또는 선호하는 마크업 형식)를 통해 구조화된 데이터를 추가하면 Google에서 검색 목록에 대한 리치 스니펫을 생성하는 데 필요한 데이터를 가져올 수 있습니다.

콘텐츠와 작동하는 리치 스니펫을 식별했다면(위 목록 참조)…

구조화된 데이터를 사이트에 올바르게 구현하려면 다음 세 가지 사용자 친화적인 단계를 따르십시오.

1. 마크업 형식 선택

리치 스니펫과 관련하여 Google은 세 가지 형식 유형을 지원합니다.

JSON-LD, 마이크로데이터 및 RDFa.

Google에서 데이터를 구문 분석할 수 있는 마이크로포맷과 같은 다른 구조화된 데이터 마크업이 있지만 JSON-LD, Microdata 및 RDFa는 Google에서 권장하는 세 가지입니다.

세 가지 모두 동일한 어휘인 Schema.org를 사용합니다.

간단히 말해서 Schema.org(또는 줄여서 스키마)는 SERP에서 다양한 페이지 요소를 시각적으로 흥미롭고 상호작용적인 방식으로 구성하기 위해 검색 엔진에서 사용하는 표준화된 의미론적 어휘입니다(풍부한 결과를 생각하십시오).

Schema.org 용어는 Google, Bing, Yandex 및 Yahoo의 공동 커뮤니티 활동으로 시작되었으며 사이트 소유자가 웹 페이지에 구조화된 데이터를 더 쉽게 추가할 수 있습니다.

그리고 "공개 커뮤니티 프로세스"가 이 언어를 개발했기 때문에 공유 어휘는 검색 엔진에서 보편적으로 받아들여집니다.

참고: 스키마 마크업은 구조화된 데이터를 동의어로 나타냅니다. 사람들(즉, SEO)이 구조화된 데이터를 스키마 마크업으로 설명할 때 Schema.org 어휘를 사용하여 구조화된 데이터를 구현하는 것입니다.

그 정리로…

세 가지 인코딩 유형 중 어떤 것을 사용해야 합니까?

세 가지 중 JSON-LD를 사용하는 것이 좋습니다.

Google이 선호하는 스키마 마크업이기도 합니다.

JSON-LD는 웹 페이지에서 템플릿을 만들고 배포하는 것이 더 간단하기 때문에 황금 표준입니다.

다른 스키마 마크업(예: 마이크로데이터)과 달리 JSON-LD에서는 페이지의 HTML 코드를 변경할 필요가 없습니다.

대신 HTML 문서의 <head> 또는 <body>에 직접 마크업을 붙여넣을 수 있습니다.

다음은 세 가지 인코딩 유형 모두에서 리뷰 리치 스니펫 마크업이 어떻게 보이는지에 대한 간단한 예입니다.

JSON-LD :

 <html> <head> <title>Legal Seafood</title> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Review", "itemReviewed": { "@type": "Restaurant", "image": "http://www.example.com/seafood-restaurant.jpg", "name": "Legal Seafood", "servesCuisine": "Seafood", "priceRange": "$$$", "telephone": "1234567", "address" :{ "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "123 William St", "addressLocality": "New York", "addressRegion": "NY", "postalCode": "10038", "addressCountry": "US" } }, "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "4" }, "name": "A good seafood place.", "author": { "@type": "Person", "name": "Bob Smith" }, "reviewBody": "The seafood is great.", "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Washington Times" } } </script> </head> <body> </body> </html>

마이크로데이터:

 <html> <head> <title>Legal Seafood</title> </head> <body> <div itemscope itemtype="https://schema.org/Review"> <div itemprop="itemReviewed" itemscope itemtype="https://schema.org/Restaurant"> <img itemprop="image" src="https://example.com/photos/1x1/seafood-restaurant.jpg" alt="Legal Seafood"/> <span itemprop="name">Legal Seafood</span> <span itemprop="servesCuisine">Seafood</span> <span itemprop="priceRange">$$$</span> <span itemprop="telephone">1234567</span> <span itemprop="address">123 William St, New York</span> </div> <span itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="https://schema.org/Rating"> <span itemprop="ratingValue">4</span> </span> stars - <b>"<span itemprop="name">A good seafood place.</span>" </b> <span itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Bob Smith</span> </span> <span itemprop="reviewBody">The seafood is great.</span> <div itemprop="publisher" itemscope itemtype="https://schema.org/Organization"> <meta itemprop="name" content="Washington Times"> </div> </div> </body> </html>

RDFa:

 <html> <head> <title>Legal Seafood</title> </head> <body> <div vocab="https://schema.org/" typeof="Review"> <div property="itemReviewed" typeof="Restaurant"> <img property="image" src="https://example.com/photos/1x1/seafood-restaurant.jpg" alt="Legal Seafood"/> <span property="name">Legal Seafood</span> <span property="servesCuisine">Seafood</span> <span property="priceRange">$$$</span> <span property="telephone">1234567</span> <span property="address">123 William St, New York</span> </div> <span property="reviewRating" typeof="Rating"> <span property="ratingValue">4</span> </span> stars - <b>"<span property="name">A good seafood place.</span>" </b> <span property="author" typeof="Person"> <span property="name">Bob Smith</span> </span> <span property="reviewBody">The seafood is great.</span> <div property="publisher" typeof="Organization"> <meta property="name" content="Washington Times"> </div> </div> </body> </html>

마크업을 선택하면(힌트! JSON-LD) 2단계로 넘어갑니다.

2. 스크립트 작성

JSON-LD 구조화된 데이터 마크업을 사이트에 추가하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

코딩이나 HTML에 익숙하다면 Schema.org를 사용하여 코드를 작성할 수 있습니다.

프로 팁: 코드 작성에 대한 영감을 받은 경우 Google은 간단한 HTML 사이트에서 구조화된 데이터를 구현하고 검증하는 과정을 안내하는 단계별 자습서인 구조화된 데이터 Codelab도 제공합니다.

또는 저와 같이 코딩 경험이 매우 제한적이라면 Google의 구조적 데이터 마크업 도우미를 사용하여 스키마 마크업을 생성할 수 있습니다.

이 마크업 도구는 따르기 쉬운 형식으로 전체 스키마 프로세스를 안내합니다.

1단계: 구조화된 데이터 마크업 도우미를 열고 구현하려는 스키마를 선택합니다.

페이지의 URL을 입력하고 태그 시작 을 클릭합니다.

2단계: 페이지의 요소를 강조 표시하여 마크업에 포함할 메타데이터에 태그를 지정합니다. 누락된 태그 추가 를 클릭하여 구조화된 데이터에 추가 태그를 통합할 수도 있습니다.

필요한 페이지 요소에 태그를 지정했으면 HTML 만들기 버튼을 클릭합니다.

3단계: JSON-LD 스크립트가 생성됩니다.

사이트의 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에서 허용하는 경우 마크업을 복사하여 페이지의 HTML에 붙여넣기만 하면 됩니다. HTML 코드의 <head> 또는 <body>에 JSON-LD 마크업을 포함해야 합니다.

마이크로데이터 마크업을 생성하려는 경우 스크립트 블록 위의 드롭다운 메뉴에서 "마이크로데이터"를 선택할 수 있습니다.

그리고 그게 다야!

Google의 구조화된 데이터 마크업 도우미를 사용하면 스키마 마크업을 정확하고 비교적 쉽게 생성할 수 있습니다.

물론 Google의 도구가 시장에서 사용할 수 있는 유일한 마크업 생성기는 아닙니다.

스키마 마크업 생성 도구

다음은 시도해 볼 수 있는 최고의 무료 스키마 마크업 도구 목록입니다.

• Hall Analysis에 의한 SEO용 JSON-LD 스키마 생성기
• Merkle의 스키마 마크업 생성기(JSON-LD)
• JSON-LD에 의한 JSON-LD 플레이그라운드
• RankRanger의 스키마 마크업 생성기 및 유효성 검사기
• Microdata Generator.com의 Schema.org 생성기

일부 CMS 플랫폼은 구조화된 데이터 기능이 포함된 올인원 솔루션도 제공합니다.

예를 들어, Yoast SEO는 콘텐츠를 구조화된 데이터로 손쉽게 변환하는 우수한 WordPress 플러그인입니다.

WP SEO Structured Data Schema는 높은 수준의 사용자 정의를 제공하는 또 다른 WordPress 플러그인입니다.

Shopify 사용자의 경우 SEO 관리자와 Smart SEO가 있습니다. 두 앱 모두 구조화된 데이터를 사이트에 쉽게 구현할 수 있습니다.

스키마 마크업을 성공적으로 생성 했으므로 이제 작업을 검증할 차례입니다.

3. 스키마 마크업 미리보기 및 테스트

이전에 사이트의 HTML에 스키마 마크업을 수동으로 추가한 적이 없기 때문에 코드를 테스트하고 검증하는 것이 중요합니다.

스키마 생성기를 사용하면 기본적으로 구조화된 데이터를 쉽게 작성할 수 있지만 배포 전에 마크업의 유효성을 검사해야 합니다.

이렇게 하면 코드가 페이지에 게시되기 전에 작업을 다시 확인 하고 오류를 찾아낼 수 있습니다.

Google은 구조화된 데이터를 테스트할 수 있는 두 가지 무료 도구를 제공합니다.

(ㅏ). 구조화된 데이터 테스트 도구

(비). 리치 결과 테스트

두 도구 중 하나를 사용하려면 스크립트를 복사하여 붙여넣고 테스트 실행 또는 URL 테스트 버튼을 클릭하십시오.

코드가 이미 게시된 경우에도 URL 입력을 사용하여 구조화된 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다.

참고: Google은 리치 결과 테스트가 베타에서 벗어났으므로 구조화된 데이터 테스트 도구를 종료하고 리치 결과 테스트로 교체하기로 결정했습니다. SEO 커뮤니티는 발표를 잘 받지 못했습니다.

테스트를 실행하면 보고서에 리치 결과에 대한 자격 과 해결해야 할 문제 또는 경고가 표시됩니다.

"적격" 이라는 단어는 중요한 구분이므로 주의하십시오.

사이트에서 마크업을 확인했다고 해서 검색 결과에 대한 리치 스니펫이 자동으로 보장되는 것은 아닙니다.

Google의 알고리즘은 사용자에게 "최상의 검색 경험"을 제공하기 위해 많은 변수를 사용합니다.

경우에 따라 Google은 리치 스니펫이 검색 사용자에게 가치가 없다고 생각하여 추천 스니펫 또는 일반 파란색 링크와 같은 다른 SERP 기능을 선호할 수 있습니다.

John Mueller는 리치 스니펫이 SERP에 표시되지 않을 수 있는 다른 이유도 강조했습니다.

3가지 가능한 이유: 기술적으로 올바르지 않음(SDTT 사용), 정책을 준수하지 않음(예: 잘못된 마크업 유형) 또는 사이트의 일반적인 품질 문제

— 존(@JohnMu) 2017년 8월 11일

이제 당신의 차례입니다

Google이 (검색이 아닌) 답변 엔진으로 계속 변모함에 따라 한 가지 확실한 점은 다음과 같습니다.

점점 더 많은 Google SERP 부동산 이 리치 스니펫 및 리치 카드와 같은 리치 결과에 전념 할 것입니다.

이제 웹 페이지에 구조화된 데이터를 구현하면 귀하의 사이트가 향후 몇 년 동안 SERP에서 계속 경쟁할 수 있습니다.

검색 목록에 리치 스니펫을 추가할 준비가 되셨습니까?

구조 데이터에 오류가 없는지 확인하기 위해 스키마 코드에 발생할 수 있는 문제를 진단하고 수정하는 데 도움이 되는 문제 해결 가이드를 만들었습니다.

지금 바로 문제 해결 가이드를 무료로 다운로드할 수 있습니다.