개인화된 마케팅이 전환율을 높이는 방법

게시 됨: 2022-12-13

더 많은 비즈니스를 유치하기 위한 실용적인 마케팅 개인화 도구 및 기술

우리는 수년 동안 개인화된 콘텐츠가 일반적인 마케팅보다 더 나은 성과를 거둔다는 사실을 알고 있습니다. 거의 모든 이메일이 개인화되며 추천 또는 추천과 같은 제목이 있는 웹사이트 위젯은 친숙합니다.

소비자로서 우리는 디지털 마케팅의 개인화에 둘러싸여 있습니다. 그러나 다시 한 번 살펴보면 개인화된 마케팅이 얼마나 널리 퍼져 있는지 알게 되면 놀랄 것입니다.

고객의 91%는 관련 제안 및 권장 사항을 제공하는 브랜드에서 쇼핑할 가능성이 더 컸습니다(Accenture).
미국 및 영국 인터넷 사용자의 65%가 제품 추천을 사용하여 쇼핑을 한 적이 있습니다(Statista).
소비자의 70%가 일대일이 웹사이트 개인화의 이상적인 수준이라고 말했습니다(Adobe의 CMO).
쇼핑객의 62%는 구매할 브랜드를 결정할 때 추천이 중요하다고 말했습니다(Google).
주요 마케터의 90%가 마케팅 개인화가 수익성에 크게 기여했다고 말했습니다(Google).

이러한 마케팅 개인화 통계는 단 하나의 결론으로 이어집니다. 개인화는 필수적입니다. 고객(B2C 및 B2B)은 개인화된 경험을 기대하며 비용을 지불할 의향이 있습니다.

좋은 소식이 있습니다. 생각보다 디지털 마케팅을 개인화하는 것이 더 쉽습니다. 양질의 데이터, 강력한 MarTech 스택, 고객 경험을 우선시하는 개인화 전략이 필요합니다.

개인화 마케팅이란 무엇입니까?

방법과 마케팅 도구를 살펴보기 전에 실제 세계에서 개인화된 마케팅의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

이메일

제목 줄의 이름
이메일 본문의 이름
행동 기반 여정
개인화된 CTA
장치 유형에 따라 콘텐츠 변경
브라우징/구매 내역을 기반으로 한 콘텐츠 차단
시간대에 따라 배송 시간 변경

이메일 콘텐츠를 개인화하면 조회율을 18.8%로, 클릭률을 2.2%로 높일 수 있습니다. 그러나 생각과 달리 제목이 아닌 콘텐츠를 개인화하는 것이 최상의 결과를 낳습니다.

웹사이트

추천 콘텐츠
제품 추천
처음 오신 분들을 환영합니다
반복 방문자 기억
빠른 채우기 양식
위치 또는 언어에 따라 콘텐츠 변경
서비스, 제품 및 지원 정보가 있는 고객 포털
할인 자동 적용

소비자의 50% 이상이 온라인 쇼핑을 할 때 개인화 추천에 관심이 있습니다. 고객은 시간을 절약하거나 할인을 받거나 적합한 제품을 찾는 경우 맞춤형 경험을 위해 개인 데이터를 기꺼이 교환합니다.

이동하는

모바일 우선 웹사이트
구매 내역 관련 알림
서비스 알림
문자 메시지 알림
온라인 스토어에 연결된 앱
쉽게 접근할 수 있는 로열티 프로그램
개인화된 앱 레이아웃 또는 기능

Google과 Ipsos에 따르면 스마트폰 사용자의 58%가 자신을 기억하는 앱이나 모바일 사이트를 만든 회사에 좋은 반응을 보였습니다. 절반 이상(51%)이 보상 포인트를 제공하는 앱을 사용할 가능성이 높습니다.

앱과 웹사이트를 연결하는 데 비용이 듭니다. 곧 모바일 사용자를 위한 디지털 마케팅 개인화에 대해 자세히 이야기하겠습니다.

전자상거래

버려진 장바구니 이메일
맞춤형 제품 추천
판매 후 지원 이메일
"고객도 좋아함" 추천
자동화된 로열티 프로그램
희망 목록
관련 콘텐츠만 포함된 후속 이메일

개인화는 틀림없이 전자상거래에서 가장 눈에 띕니다. 맞춤형 경험을 제공하는 소매업체는 20% 더 높은 NPS 점수를 받고 쇼핑객의 40%가 계획보다 더 많이 지출하도록 장려하여 큰 성공을 거두었습니다.

고객의 53%는 결제 시 로열티 프로그램이 자동으로 활성화되기를 원했습니다.
49%는 구매 내역을 기반으로 추천을 원했습니다.
44%는 나중을 위해 항목을 저장하기 위한 위시리스트를 원했습니다.

고객은 자신의 선호도에 대해 목소리를 높입니다. 그러나 평균적으로 소매업체는 매출의 0.7%만 개인화에 투자합니다.

열악한 개인화된 마케팅 비용

개인화된 마케팅과 올바른 개인화된 마케팅 사이에는 큰 차이가 있습니다.

위의 이메일 통계가 대표적인 예입니다. 개인화된 제목은 개인화된 콘텐츠보다 성능이 낮았으며 두 곳 모두에서 독자를 언급하는 것은 이름을 전혀 사용하지 않는 것보다 훨씬 더 나빴습니다.

오늘날 사용 가능한 다양한 개인화된 마케팅 도구를 통해 온라인 고객을 추적하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

그러나 그들은 그것을 원하지 않을 수도 있습니다.

청중은 스토킹을 당했다고 느낄 때가 아니라 자신의 필요를 이해하고 예상할 때 잘 반응합니다. B2C 및 B2B 마케터 모두 균형을 맞추려면 진정한 고객 중심의 개인화 전략이 필요합니다.

툴킷에 추가할 수 있는 마케팅 개인화 도구

청중 경험을 맞춤화하면 신뢰가 쌓이고 장벽이 제거되며, 마케터의 90%는 이것이 더 높은 수익에 기여한다고 말합니다. 그래서, 어디에서 시작합니까? 청중을 소름끼치게 만들지 않고 올바른 경험을 제공하고 있는지 어떻게 확인합니까?

개인화 전략

초심으로 돌아가 고객 중심의 개인화 전략을 수립하십시오. 설문 조사를 보내고 청중에게 질문하고 사용 가능한 데이터를 분석하여 그들이 가치 있다고 생각하는 것을 결정하십시오. 이 정보를 사용하여 다음 캠페인을 지시하십시오.

디지털 마케팅에서 고객 중심의 개인화란 청중을 융통성 없는 유입경로에 몰아넣는 것이 아니라 청중을 중심으로 조직하는 것을 의미합니다. 고객에 맞게 경험을 조정하면 더 높은 전환율, 더 높은 브랜드 충성도, 더 많은 입소문 추천을 얻을 수 있습니다.

데이터 수집

데이터는 마케터의 가장 소중한 자산입니다. 일화적인 피드백을 정량화하고 고객이 인지하지 못할 수 있는 행동에 대한 인사이트를 표면화합니다.

타사 쿠키가 없는 세상으로 전환함에 따라 자사 데이터를 수집하고 사용하는 데 집중하십시오.

구매 내역
기본 설정 및 필터
양식 데이터
웹사이트 상호 작용(검색 기록)
교차 채널 사용자 여정
소셜 미디어 상호 작용
이메일이 열리고 클릭
CRM 데이터

제3자 데이터로 자사 데이터를 보강하면 잠재 고객을 보다 정확하게 분류하고 규모에 맞게 개인화를 제공할 수 있습니다. 즉, 청중에게 더 가까이 다가가기 위해 알고 있는 것을 사용하십시오.

데이터 기반 인텔리전스의 첫 번째 단계는 모든 디지털 마케팅을 Mediatool과 같은 중앙 집중식 허브에 통합하는 것입니다.

청중의 말을 들어라

개인화된 디지털 마케팅은 설정하고 잊어버리는 것이 아닙니다. 결과를 면밀히 모니터링하여 어떤 전술이 효과가 있고 어떤 전술이 개선이 필요한지 파악하십시오.

예를 들어 A/B 테스트는 이메일의 개인화된 콘텐츠를 테스트하여 청중이 본문이나 제목에서 자신의 이름을 보는 것을 선호하는지 확인합니다. 또는 후속 조치가 필요한 제품이나 서비스(대부분의 B2B 제품)를 판매하는 경우 고객이 언제, 어디서, 어떻게 소식을 듣기를 기대하는지 이해하기 위해 미리 알림 전술과 케이던스를 테스트하세요.

Mediatool은 마케터에게 거의 모든 마케팅 채널의 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공합니다. 팀은 클릭 몇 번으로 보고서를 작성하고, 목표를 향한 진행 상황을 추적하고, 마케팅 데이터를 필터링하여 결과를 제공하는 전술을 확인할 수 있습니다.

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