Marketingul digital în era învățării automate

Sau... Ce au Ro mans roboții au făcut vreodată pentru noi?

Învățarea automată este una dintre cele mai interesante tehnologii noi care au apărut în ultimii ani. Este o ramură a inteligenței artificiale care oferă computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit.

Acest articol va explora câteva dintre modalitățile prin care învățarea automată poate fi aplicată marketingului digital.

De ce ar trebui să le pese marketingului de învățarea automată?

În ultimii doi ani, lumea marketingului digital a fost revoluționată de învățarea automată. Aceasta a fost o schimbare profundă în modul în care folosim datele pentru a lua decizii și a schimbat modul în care abordăm marketingul.

Învățarea automată poate fi aplicată marketingului online pentru a analiza comportamentul clienților și a prezice modele viitoare fără a fi nevoie de aportul unui om (și considerabil mai rapid decât a unui om!). În acest fel, organizațiile pot dezvolta mai ușor strategii bazate pe schimbări în nevoile consumatorilor și gusturile.

Ca formă de inteligență artificială, învățarea automată poate ajuta și companiile să anticipeze modul în care clienții ar putea reacționa la noile produse sau servicii. Învățarea automată ar putea ajuta la prezicerea datelor demografice și a profilurilor psihografice ale clienților, împreună cu obiceiurile probabile de cumpărare ale acestora. Compania ar putea apoi folosi aceste informații pentru a-și adapta strategiile de marketing la anumite grupuri de clienți.

De fapt, Google folosește învățarea automată în aproape tot ceea ce face. De la analize la reclame la recunoașterea vocii, utilizează masele de date pe care le primește pentru a lua decizii informate și analizează acest lucru în numele nostru.

Lucrul grozav este că putem folosi aceleași abordări pentru a folosi datele și noi înșine. Acest lucru aduce oportunități dincolo de ceea ce Google ne poate oferi în instrumentele sale și, de asemenea, o capacitate mai mare de a ne adapta eforturile la orice obiectiv pe care îl alegem.

Aplicații ale Machine Learning în marketing

Iată o scurtă prezentare generală a unor domenii cheie în care învățarea automată aduce beneficii marketingului.

Analiza datelor

Mașinile sunt excelente în lucrul cu date care ar fi fie plictisitoare, fie de neînțeles pentru oameni. Aplicând algoritmi la seturi mari de date, putem dezvălui tot felul de modele care altfel ar trece neobservate prin observarea manuală a foilor de calcul. Aceasta ar putea include caracteristici precum:

• Corelații : acestea pot dezvălui relații în cadrul datelor pe care nu le-ați luat în considerare.
• Tendințe : Dincolo de simple diagrame 2D și 3D, pot exista tendințe ascunse care sunt greu de identificat.
• Clustering : Având în vedere că majoritatea datelor sunt prea complexe pentru a fi vizualizate dintr-o dată, poate fi aproape imposibil să vezi asemănări între mai multe variabile disparate.
• Valori aberante și anomalii : Din nou, acesta poate fi un lucru foarte dificil de stabilit manual atunci când datele sunt complexe.
• „ Date mari ”: În timp ce unele analize de date pot fi făcute într-o foaie de calcul cu utilizarea inteligentă a formulelor, atunci când setul de date depășește o anumită dimensiune, această abordare nu va mai fi practică. O abordare de învățare automată ne permite să facem față unor seturi de date extrem de mari.

Automatizare și personalizare

Învățând pe măsură ce trece (sau „online” în învățarea automată), un algoritm poate ajusta automat setările în funcție de evenimente externe (gândiți-vă: comportamentul utilizatorului).

Aplicațiile ar putea include:

• Conținut sugerat pe un site web bazat pe utilizatori similari (gândiți-vă: recomandări de filme)
• Răspunsul dinamic la cât timp a fost activă o sesiune de navigare (gândiți-vă: durata de atenție a vizitatorilor!)
• Faceți publicitate produselor relevante în mod dinamic, în funcție de condițiile meteorologice, fără a fi nevoie să etichetați fiecare produs pe care îl vindeți (gândiți-vă la: vara și umbrele din Marea Britanie!)

Acest tip de comportament și sistem de răspuns poate fi actualizat în mod constant fără intervenția umană.

Optimizarea și rentabilitatea investiției

Vrei să știi care dintre multele tale cheltuieli de marketing oferă cel mai mult profit? Având în vedere datele potrivite, un algoritm poate afla care fluxuri oferă cel mai bun ROI și în ce condiții.

Frumusețea acestui lucru constă în modelul datelor pe care le poate produce învățarea automată. Folosind acest model, puteți introduce date noi în el în orice configurație pe care doriți să o încercați și vă va spune rezultatul probabil pe baza evenimentelor trecute.

Acest lucru deschide posibilitatea de a estima rentabilitatea investiției pentru orice combinație de cheltuieli și circumstanțe pe care doriți să le alegeți. În plus, cu cât introduceți mai multe date de bună calitate, cu atât prognozele vor fi mai bune, așa că previziunile ar trebui să se îmbunătățească în timp.

Generarea copiei

Unele dintre cele mai mari progrese recente în lumea învățării automate au fost în procesarea limbajului natural (NLP). Odată cu lansarea GPT-3 de la OpenAI, este acum pe deplin posibil să se includă învățarea automată direct în fluxul de lucru al copywriterilor, SEO și marketerilor – de fapt, oricine lucrează cu text poate obține, probabil, un anumit beneficiu din interacțiunea cu acest tip de AI. (După acestea, promit că persoana care scrie asta este umană și nu o mașină – sincer!)

Pentru a profita la maximum de o astfel de IA implică să vă acordați timp pentru a înțelege cum să interacționați cu ea și, deseori, un ochi experimentat pentru a o edita. În mod evident, înțelegerea subiectului la care lucrați este, de asemenea, extrem de benefică, dar există un argument pentru a spune că economisirea generală de timp și rezultatele ulterioare ar putea merita.

Învățarea automată este potrivită pentru afacerea mea?

Aceasta este o întrebare cu adevărat importantă și una pe care fiecare afacere de marketing va trebui să o abordeze la un moment dat.

În timp ce învățarea automată poate aduce un avantaj imens atunci când este aplicată în mod corespunzător, nu este ceva pe care îl puteți pur și simplu intra într-o organizație și culege beneficiile. Va merita să vă acordați timp pentru a analiza cu atenție datele cu care trebuie să lucrați și ce se poate face cu acestea.

Obținerea datelor de înaltă calitate în formatul potrivit este extrem de importantă. Dar procesarea și curățarea datelor necesită timp, resurse și mult know-how.

Deci decizia finală se rezumă la:

• Avem date adecvate?
• Avem un caz de utilizare clar?
• Va merita timpul și efortul implicat pentru afacerea noastră?

Concluzie

Opinia mea? ML este viitorul marketingului

Nu se poate nega că învățarea automată aduce capabilități incredibile marketingului digital. Întrucât companii mari precum Google, Facebook și Amazon luptă pentru a domina arena învățării automate, aceasta a devenit deja o parte esențială a modului în care gândim strategia.

Întreprinderile mai mici, totuși, sunt încă în fazele incipiente ale adoptării. Din punct de vedere al marketingului și al operațiunilor, aceasta înseamnă că domeniul este foarte deschis pentru câștigarea avantajului față de concurenți prin eficientizarea și identificarea oportunităților.

Deși implementarea internă a soluțiilor de învățare automată ar putea fi posibilă pentru unele companii, nu este ceva asupra căruia majoritatea companiilor se pot concentra suficient pentru a merita. Aici lucrul cu o companie precum Hallam poate ajuta la integrarea învățării automate în fluxurile de lucru actuale. Abordarea noastră centrată pe date înseamnă că vă puteți concentra pe ceea ce cunoașteți cel mai bine – datele dumneavoastră – în timp ce noi ne ocupăm de tehnologia de procesare.