データとストーリーテリングを組み合わせる必要がある 5 つの理由

最後に誰かに統計を引用したのはいつですか?

おそらく、ここ数日でそれを行ったでしょう。 その数字に脱帽するのは簡単だったに違いありません。 それがデータの力です。データは情報のアンカーを提供し、あなたが主張している点に信憑性を与えます。 さらに、正直に言うと、データは情報をより科学的で具体的に感じさせます。

さらに、データは、オーディエンスに対する権威、関連性、および差別化を示すのに役立ちます。 しかし、それ自体は単なる情報です。そのため、秘訣は、それを物語と組み合わせて、「それがあなたにとって何を意味するか」を十分に伝えることです。

コンテンツ作成者がデータとストーリーテリングを組み合わせて真に魅力的なコンテンツを作成する必要がある 5 つの理由を次に示します。

データ主導のストーリーテリングが最も魅力的なコンテンツを生み出す理由

データは信頼性を高める

私が大学院生に教えているとき、私たちは皆、目の前にある情報を分析するために、ヒューリスティック (または精神的な近道) を使用します。 その信頼性、権威、関連性、適時性を一瞬で判断します。 それは忙しいからであって、怠けているからではありません。 それが人間の脳がどのように配線されているかです。 そのため、私たちが共有している情報を視聴者に受け入れてもらうためには、信頼の明確なシグナルを示すことが非常に重要です。

Data & Storytelling に関する基調講演で私が話す 1 つの話は、2 人のコーネル大学の研究者によって行われた研究に関するもので、自明なグラフを含めると (でっちあげた) 薬の有効性に対する信念が高まることがわかりました。 テキストとグラフを見た人の 97% が、テキストのみを見た人の 68% と比較して、薬が効くと信じていると答えた. これは、グラフが含まれているという理由だけで、約 150% の人です。 (実際、グラフには関連する情報さえ含まれていませんでした!)

特定のデータポイントを含む情報は、情報がより研究され、信頼できると感じられるため、信頼されます。 そのため、調査、分析、および/またはサードパーティの調査の統合に基づくレポートを使用することが、コンテンツ マーケティング アプローチの強力なバックボーンになる可能性があります。

この目的のために、私の友人であるアンディ・クレストディナと私は、業界で「欠けている統計」を特定して調査することが、リードを促進し、バックリンクを獲得し、SEO を改善するための素晴らしい方法であるというウェビナー全体を提示しました。 下をクリックしてご覧ください。

視聴者が求めているのは、データによる検証です。他の視聴者と比べてどうですか?

データはあなたのストーリーを差別化することができます

毎晩のニュースを見たことがあれば、ニュース番組が最新の研究を好んで引用することをご存知でしょう。 ワインの健康上の利点から睡眠の影響まで、新しい角度から情報を提示する研究は、人々にとって興味深いものです。

B2B 業界と B2C 業界の両方で、視聴者は周囲の世界を理解し、それが自分の意思決定にどのように影響するかを知りたがっています。 私はよく、出会い系サイトOKCupid の独自の調査について、あるブランドが独自のデータを活用して、「通常の」行動と「典型的な」行動、および傾向について議論する方法について話します。

もう 1 つの良い例は、ウェブサイトでのユーザーの検索および保存行動に基づく、 Pinterest の年次新興トレンド レポートです。

私たちのクライアントであるAARP Researchは、50 歳以上のアメリカ人がテクノロジーから介護、詐欺に至るまで、あらゆるものにどのように関与しているかについての興味深い話を明らかにすることを任されています。そうすることで、彼らの調査は、報道や社会的会話を生み出すため、彼らのブランドを常に念頭に置いています。

データはアンカーを提供することで情報を関連付け可能にします

典型的な行動や新たな傾向を特定するだけでなく、視聴者が同業他社や業界と比較するのに役立つデータも非常に求められています。 実際、多くのデータ駆動型 Web サイトで最もパフォーマンスの高いページを見ると、ベンチマーク関連のブログ投稿や調査がトップ コンテンツに含まれていることがよくあります。

たとえば、RivalIQ のブログのオーガニック検索トラフィックの上位 10 ページの中に、「Instagram でのエンゲージメント率の高さ」や「2022 ソーシャル メディア業界ベンチマーク レポート」などの投稿が表示されます。

視聴者が求めているのは、データによる検証です。他の視聴者と比べてどうですか?

データに関する物語を特定することで、情報が具体化されます

どのような質問が回答され、調査からどのように結論が導き出されたかを理解することは、聴衆が他の人にとって何が重要かを理解するのに役立ちます。 言い換えれば、研究の構造と物語は、権威と特異性を示す別の機会です。

具体的な質問をすることで、あいまいなトピックを聴衆が理解できるようにすると、ぐにゃぐにゃしたトピックを理解するのに役立ちます。

たとえば、私たちの友人である Content Marketing Institute と MarketingProfsは、コンテンツ マーケティングの状態に関する年次レポートを発行しており、組織のパフォーマンスを独自の成功の認識で分析しています。 これは、パフォーマンスの低い組織と比較して、(自己申告された) パフォーマンスの高い組織が何を行い、何を行わないかを聴衆が理解するのに役立ちます。 また、時間の経過に伴う傾向を収集して分析するため、この縦断的な情報は、マーケターが年々変化する業界を理解するのにも役立ちます。

ストーリーテリングとデータが情報を記憶に残るものにします

重要なのは、上記で説明したすべての理由から、データは本当に価値があるということです。 しかし、データだけでは無味乾燥であり、常に正確に引用されるとは限りません。 コンテンツに含める数字を見つけるだけでなく、説得力のある質問を見つけ、有用なデータを使用して回答を提供し、ストーリーテリングを使用して情報を聴衆に共鳴させることが重要です.

データの「核心」を見つけることは、データをより記憶に残るものにする 1 つの方法です。対象者がデータの重要性を理解できるようにします。 厄介な質問を深く掘り下げることは、データを関連性のあるものにするもう 1 つの方法です。 最終的に、優れたデータは、感情的な共鳴、信頼性、関連性を示すことで、信頼を構築するために視聴者にとって世界を理解するのに役立ちます。

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