是什麼讓 MDM 成為數字化轉型的終極工具？

已發表: 2022-04-12

主數據管理是利用數據、新應用程序和數據源的關鍵。它是數字化轉型所需的現代化數據戰略的關鍵組成部分。

在當今永遠在線、超連接、超個性化的世界中，數據已成為數字化轉型的中心。它不僅加速了數字技術的採用，而且通過確保最小的障礙，使其優化的應用程序能夠迅速達到目標數字原生代。

因此，靈活的數據驅動型企業通過高端數據實踐實現數字化現代化，總是以更大的競爭優勢轉向。他們的秘訣之一是精心設計和執行的主數據管理 (MDM) 策略。

這是因為，數字化轉型的所有要素，例如防止部門囤積數據、創建系統之間的交互、降低數據管理成本、消除團隊之間在數據協作方面的分歧，都是有效實施 MDM 的基本構建塊。

主數據是任何業務的重要數據或核心數據。它涉及企業的所有實體，包括客戶、產品、服務、供應商、合作夥伴、品牌和子品牌。它通常在多個系統、應用程序和流程中廣泛共享。

MDM 系統不僅可以簡化和共享這些主數據，還可以通過真正提供可衡量的數據主導收益為未來的技術進步奠定基礎。

以下是 MDM 如何為您的企業數字化轉型鋪平道路：

數字化轉型需要所有系統無縫通信。這意味著，銷售團隊應該可以訪問生產團隊使用的數據來創新和開發新的抵押品。流程應該與在同一數據保護傘下工作的不同團隊並行運行，並使用 API 作為一種語言進行通信，沒有差異的空間。

為此，需要一個環境來補充數字化轉型，包括更多數據、高級分析、簡化流程和復雜架構。 MDM 實施可以創建具有“黃金記錄”的精確環境——不同合作者有效訪問、操作和利用數據的單一事實來源。

作為智能決策的關鍵並作為所有業務運營的輸入，數據的質量在數字化轉型過程中不會受到影響。為確保沒有“臟數據”，MDM 將所有系統都放在同一頁面上。它創建了數據一致性和移動性，並確保企業擁有完善的企業架構。

這對於快速發展的企業來說更為重要，因為隨著業務的增長，形成了更多的孤島，並且堆積了更多的應用程序堆棧。這些多重孤島不可避免地會產生不同的數據，作為進展的不良副作用。

如果沒有主數據策略，就無法馴服跨企業的不同數據。由於您的關鍵數據位於中心位置，因此您將更好地了解您的整體庫存。

數字化以其最基本的形式提供了豐富的信息。無論是客戶服務、人力資源、營銷、銷售還是產品開發，數字化轉型往往會打開閘門，數據從每個角落湧入。但是處理這種突然的數據流不能是一個被動的過程。

企業需要提前準備好專門建造的運河，以管理流量並確保最佳消費，而不會壓倒人員、工具和流程。

MDM 可以通過使用策略管理數據訪問來為這種洪水控制奠定基礎，以訪問、保護和利用作為企業資產的信息。它可以通過標準化、計算能力和分析基礎設施幫助企業處理新的複雜數據類型。

隨著物理世界與數字世界的融合，從交通傳感器到心率監測器的每一個設備都會生成數據，因此實現豐富的數據倫理和素養是企業的當務之急。數據處理需要是不可知的和一致的，以避免其應用中的偏見、差異和限制。

企業必須能夠對跨地區、子公司和軟件系統的信息進行逐一比較，才能真正踏上數字之旅。完善的 MDM 策略可以構建完美的企業架構，以應對這種不斷增長的數據速度和復雜性。

作為一個集中的集線器，它消除了對點對點接口的需求，並允許系統僅與集線器而不是許多孤立的系統進行通信。這為重要信息提供了更多的控制和保護，同時將數據提供者、聚合者和消費者聚集在一個無縫機制中，以管理、安全、高效和信任的方式共享和使用數據。

數據架構在通過訪問乾淨、格式化和安全的數據進行分析方面發揮著重要作用。雖然數據分析從模式識別、歷史數據操作、用例逆向工程和其他算法中構建洞察力，但它依賴於數據引用，如實體關係圖和庫存的儀表板表示。

由於 MDM 包括對業務核心對象進行分類的複雜分層和多維數據，因此它是分析或報告目的的完美設置。主數據的動態視圖可以實現數據特徵的概率推斷，這會導致配置文件而不是記錄。

它可以幫助提取可操作的信息並改進關鍵決策。例如，基於 MDM 的分析可以幫助面向客戶的品牌更深入地了解客戶的產品組合，從而實現大規模個性化和定價。

為了達到更好、更高效、更互聯的狀態，企業不僅需要進行數字化轉型，還需要以最好的方式實現這一目標。實施深思熟慮的主數據管理 (MDM) 是朝著這個方向邁出的第一步。它提供了一個 360 度的有利位置，可以橫向查看整個企業中的所有關係。

從克服內部障礙到系統地共享數據，再到為未來的變化撫平遺留基礎設施的摺痕——MDM 是利用數據、新應用程序和數據源的關鍵。它是數字化轉型所需的現代化數據戰略的關鍵組成部分。

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