Cosa rende MDM il veicolo definitivo per la trasformazione digitale?

La gestione dei dati anagrafici è la chiave per sfruttare i dati, le nuove applicazioni e le origini dati. È la componente critica di una strategia di dati modernizzata necessaria per la trasformazione digitale.

Nel mondo di oggi, sempre attivo, iperconnesso e iperpersonalizzato, i dati sono diventati l'epicentro della trasformazione digitale. È il carburante che non solo accelera l'adozione delle tecnologie digitali, ma consente anche alla loro applicazione ottimizzata di raggiungere rapidamente il nativo digitale mirato, garantendo il minimo ostacolo.

Di conseguenza, le agili aziende basate sui dati che si stanno modernizzando digitalmente con pratiche di dati di fascia alta, stanno invariabilmente guidando con un vantaggio competitivo maggiore. Una delle loro salse segrete è una strategia di Master Data Management (MDM) ben articolata ed eseguita.

Questo perché tutti gli elementi della trasformazione digitale, come la prevenzione dell'accumulo di dati da parte dei reparti, la creazione di interazione tra i sistemi, la riduzione dei costi di gestione dei dati, la diffusione della discordia tra i team sulla collaborazione dei dati sono gli elementi costitutivi di base per un'efficace implementazione MDM.

Cosa comporta? O in altre parole, cosa sono i dati anagrafici?

I dati anagrafici sono i dati che contano o i dati fondamentali per qualsiasi azienda. Riguarda tutte le entità di un'azienda inclusi clienti, prodotti, servizi, fornitori, partner, marchi e sottomarchi. È spesso ampiamente condiviso tra più sistemi, applicazioni e processi.

Un sistema MDM non solo consente la razionalizzazione e la condivisione di questi dati anagrafici, ma pone anche le basi per futuri progressi tecnologici offrendo vantaggi realmente misurabili basati sui dati.

Ecco come l'MDM apre la strada alla trasformazione digitale per la tua azienda:

Preparare un ambiente per la trasformazione digitale

La trasformazione digitale richiede che tutti i sistemi comunichino senza interruzioni. Ciò significa che i dati utilizzati dal team di produzione dovrebbero essere accessibili al team di vendita per innovare e sviluppare nuove garanzie. I processi dovrebbero essere eseguiti in parallelo con diversi team che lavorano sotto lo stesso ombrello di dati e utilizzano le API come linguaggio per comunicare senza spazio per disparità.

Per consentire ciò, è necessario un ambiente che integri la trasformazione digitale con più dati, analisi avanzate, processi semplificati e un'architettura complessa. Un'implementazione MDM può creare quell'ambiente esatto con un "record d'oro", un'unica fonte di verità per diversi collaboratori per accedere, manipolare e sfruttare i dati in modo efficiente.

Miglioramento della qualità dei dati

Essendo fondamentale per un processo decisionale intelligente ed essendo l'input per tutte le operazioni aziendali, la qualità dei dati non può essere compromessa nel percorso di trasformazione digitale. Per garantire che non ci siano "dati sporchi", MDM mette tutti i sistemi sulla stessa pagina. Crea coerenza e mobilità dei dati e garantisce che l'azienda disponga di una solida architettura aziendale.

Questo è ancora più cruciale per le aziende in rapida crescita poiché si formano più silos e si accumulano più stack di applicazioni man mano che l'attività cresce. Questi silos multipli creano inevitabilmente dati disparati come effetti collaterali indesiderati del progresso.

Senza una strategia per i dati master, non c'è modo di domare i dati disparati nelle aziende. E poiché i tuoi dati chiave si trovano in una posizione centrale, avrai una migliore comprensione del tuo inventario generale.

Introduzione alla governance dei dati

La digitalizzazione, nella sua forma più elementare, fornisce una grande quantità di informazioni. Che si tratti del servizio clienti, delle risorse umane, del marketing, delle vendite o dello sviluppo del prodotto, la trasformazione digitale tende ad aprire le porte e i dati si riversano da ogni angolo. Ma gestire questo flusso di dati improvviso non può essere un processo reattivo.

Le aziende devono prepararsi in anticipo con canali appositamente costruiti per governare il flusso e garantire un consumo ottimale senza sovraccaricare persone, strumenti e processi.

L'MDM può gettare le basi per questo controllo delle inondazioni gestendo l'accesso ai dati con criteri per accedere, proteggere e sfruttare le informazioni come risorsa aziendale. Può aiutare le aziende a gestire tipi di dati nuovi e complessi con standardizzazione, potenza di calcolo e infrastruttura analitica.

Inculcare l'alfabetizzazione e l'etica dei dati

Poiché il mondo fisico si fonde con il mondo digitale e i dati vengono generati da ogni dispositivo, dai sensori di traffico ai monitor della frequenza cardiaca, abilitare l'etica e l'alfabetizzazione dei dati avanzati è un imperativo aziendale. La gestione dei dati deve essere agnostica e coerente per evitare pregiudizi, discrepanze e limitazioni nella sua applicazione.

Le aziende devono essere in grado di eseguire un confronto mele-mele delle informazioni tra aree geografiche, filiali e sistemi software per intraprendere davvero il viaggio digitale. Una solida strategia MDM può creare l'architettura aziendale perfetta per affrontare questa velocità e complessità dei dati in costante aumento.

Agendo come un hub centralizzato, elimina la necessità di interfacce point-to-point e consente ai sistemi di comunicare solo con l'hub anziché con numerosi sistemi in silos. Ciò fornisce maggiore controllo e protezione per le informazioni vitali, riunendo fornitori di dati, aggregatori e consumatori in un meccanismo continuo per condividere e utilizzare i dati con governance, sicurezza, efficienza e fiducia.

Gettare le basi dell'analisi dei dati

Le architetture dei dati svolgono un ruolo importante nel consentire all'analisi di accedere a dati puliti, formattati e protetti. Sebbene l'analisi dei dati costruisca informazioni dettagliate dal riconoscimento di modelli, dalla manipolazione dei dati storici, dal reverse engineering dai casi d'uso e da altri algoritmi, dipende dai riferimenti ai dati come i diagrammi delle relazioni tra entità e la rappresentazione del dashboard degli inventari.

Poiché MDM include dati gerarchici e multidimensionali complessi che classificano gli oggetti principali dell'azienda, funge da configurazione perfetta per scopi analitici o di reporting. La visualizzazione dinamica dei dati anagrafici può consentire l'inferenza probabilistica delle caratteristiche dei dati, che porta a profili piuttosto che a record.

Può aiutare a estrarre informazioni utilizzabili e migliorare il processo decisionale critico. Ad esempio, l'analisi basata su MDM può aiutare i marchi rivolti ai clienti a ottenere una visione più completa del portafoglio di prodotti di un cliente per la personalizzazione di massa e la determinazione dei prezzi.

Il miglior percorso per un viaggio di trasformazione digitale

Per arrivare a uno stato migliore, più produttivo e più connesso, le imprese non solo devono trasformarsi digitalmente, ma farlo nel miglior modo possibile. L'implementazione di un Master Data Management (MDM) ben ponderato è il primo passo in quella direzione. Fornisce un punto di osservazione a 360° per una visione orizzontale di tutte le relazioni nell'intera azienda.

Dal superamento dei blocchi stradali interni alla condivisione sistematica dei dati fino all'attenuazione delle pieghe nell'infrastruttura legacy per i cambiamenti futuri: l'MDM è la chiave per sfruttare i dati, le nuove applicazioni e le origini dati. È la componente critica di una strategia di dati modernizzata necessaria per la trasformazione digitale.

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